AI能輔助尋找高溫超導(dǎo)材料？陳仙輝：在這個領(lǐng)域很難實現(xiàn)

　　8月17日消息，2023未來科學(xué)大獎公布，包括鳳凰網(wǎng)科技在內(nèi)的媒體，對陳仙輝進行了采訪，對于通過AI輔助尋找高溫超導(dǎo)材料這個問題，陳仙輝表示，將AI的技術(shù)，用于研究超導(dǎo)，是很難的。

　　陳仙輝表示，AI并不是萬能的，不是所有的場景他都可以用的，在物理里面，現(xiàn)在AI用的很少。對于超導(dǎo)來說，Bcs理論是凝聚態(tài)物理最成功的理論，BCS理論都沒法預(yù)言超導(dǎo)體，它只是告訴大家，非BCS理論框架下的常規(guī)超導(dǎo)體是起源于電生子相互作用。用AI的技術(shù)，你是沒辦法預(yù)測什么樣的材料體系，會有這樣的一個現(xiàn)象。

　　我給你講一個故事，關(guān)于AI的應(yīng)用的問題。是北京大學(xué)湯超老師講的，因為他是做這方面的。他說，把我們身體的所有的運動軌跡收集起來。讓AI去分析，他可以很快的把康德三大定律給總結(jié)出來。但是他永遠無法根據(jù)天體的這些軌跡得出牛頓提出的萬有引力公式。原因就在這里。AI并不是說在所有的領(lǐng)域里面都可以解決科學(xué)沒有解決的問題。