生成式人工智能：三個使其超越炒作的關鍵因素

　　最近，Gartner將生成式人工智能(GenAI)定位在其新興技術炒作周期中的“期望過高的頂峰”。根據(jù)Gartner評估一項技術成熟度和潛力的模型，下一步就是陷入“絕望的低谷”。兩到五年后，隨著技術從“啟蒙斜坡”進入“生產(chǎn)力高原”，最終將帶來切實的好處。

　　每當一項新技術在市場上被大力推廣，其好處被夸大或夸大時，就會出現(xiàn)炒作。早期采用者仍在確定這項新興技術是否能夠發(fā)揮其潛力。根據(jù)發(fā)生的情況，其可能會變得無關緊要，或成為企業(yè)不可或缺的技術。在大多數(shù)情況下，Gartner的模型準確地反映了一項新技術如何從純粹的炒作轉(zhuǎn)變?yōu)楦�加切實和真實的東西。

　　在Gartner最近的一份報告中，三分之一的受訪者表示至少在一項業(yè)務職能中經(jīng)常使用GenAI。AIIA在對1000多家企業(yè)進行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過三分之二的企業(yè)將GenAI列為2023年剩余時間的首要任務。今年6月，KPMG發(fā)現(xiàn)，四分之三的企業(yè)領導者將GenAI視為未來12至18個月的三大新興技術之一。這種早期的重視和使用程度是無與倫比的，暗示了為什么這項技術是革命性的，而不僅僅是創(chuàng)新。

　　重要的是要記住，GenAI僅代表人工智能的一個子集，但其正在成為一個重要的催化劑或渠道，為更廣泛的人工智能計劃產(chǎn)生更大的興趣和投資。本文強調(diào)三個原因，說明GenAI獨特地不同于其他的技術，這些技術沒有得到同樣程度的快速采用和探索。

　　1、對消費者友好

　　去年11月，OpenAI推出ChatGPT，將GenAI介紹給大眾之后，從學生到高級管理人員，各行各業(yè)的人都能夠直接與這項技術互動，并體驗到其潛力。

　　很多后端技術無法直接交互，對于非專家來說，它們更加抽象，難以處理和理解。另一方面，任何人都可以使用“提示”輕松使用ChatGPT或Midjourney等工具，并對其好處有更深入的了解。在工作和個人生活中直接使用這些工具的能力，使整個組織的人員能夠更好地掌握如何在更廣泛的環(huán)境中利用這些技術。

　　Gartner報告發(fā)現(xiàn)，79%的受訪者表示在工作內(nèi)外接觸過這種技術。22%的受訪者表示在工作中經(jīng)常使用到。由于高層領導能夠親自“試駕”GenAI，因此激發(fā)了人們對這項技術的更大興趣和接受度，而其他對消費者不太友好的技術則無法享受到這一點。

　　2、GenAI支持廣泛的場景

　　許多新技術僅支持在狹窄區(qū)域內(nèi)的有限應用。此外，它們可能只影響組織內(nèi)的特定角色和部門。GenAI可用于創(chuàng)建各種內(nèi)容，例如文本、代碼、圖像、視頻、音頻、音樂和其他媒體。生產(chǎn)率的提高不僅限于某些內(nèi)容更加密集的行業(yè)，例如媒體和娛樂行業(yè)。其涵蓋從制藥行業(yè)的藥物發(fā)現(xiàn)到銀行業(yè)的貸款服務和信用評分的各個領域。

　　從功能角度來看，Gartner的報告發(fā)現(xiàn)，GenAI目前在以下三個領域使用最多：營銷和銷售(14%)、產(chǎn)品和服務開發(fā)(13%)以及客戶服務運營(10%)。在這些功能領域中，其強調(diào)了以下最常報告的用例：

　　市場營銷與銷售

　　起草文本文檔初稿(9%)

　　個性化營銷(8%)

　　總結(jié)文本文檔(8%)

　　產(chǎn)品和服務開發(fā)

　　識別客戶需求趨勢(7%)

　　起草技術文件(5%)

　　創(chuàng)造新產(chǎn)品設計(4%)

　　服務運營

　　使用聊天機器人(6%)

　　預測服務趨勢或異常情況(5%)

　　創(chuàng)建文件初稿(5%)

　　借助GenAI，無論屬于哪個行業(yè)或職能，都能找到有意義的用例。作為一項新興技術，廣泛的潛在應用增加了其吸引力和潛力。

　　Gartner的報告還發(fā)現(xiàn)，四分之三的受訪者預計GenAI將“在未來三年內(nèi)對其行業(yè)競爭的性質(zhì)造成重大或顛覆性的變化。”組織必須先于競爭對手找到GenAI最有利的用例。

　　3、巨大的利益掩蓋了潛在的風險

　　與其他僅關注成本或收入的技術不同，GenAI在這兩個領域都有幫助。Salesforce的研究發(fā)現(xiàn)，82%的企業(yè)領導者表示GenAI將降低總體業(yè)務成本，80%的企業(yè)領導者表示將增加收入。Gartner估計，GenAI每年可為全球經(jīng)濟增加2.6至4.4萬億美元。

　　鑒于GenAI提供的巨大優(yōu)勢，組織似乎并不擔心其潛在風險。雖然Gartner的研究顯示，超過一半的企業(yè)認為不準確的數(shù)據(jù)是最重大的風險，但只有不到三分之一的企業(yè)正在努力減輕這一風險。各組織還報告稱，針對其他主要風險因素，如網(wǎng)絡安全、版權侵權、監(jiān)管合規(guī)性、可解釋性和數(shù)據(jù)隱私，其緩解措施效果不佳。

　　GenAI不同于區(qū)塊鏈和加密貨幣等其他主要技術趨勢。盡管存在與GenAI相關的所有潛在風險，但組織“似乎愿意忽視這些問題，因為其承諾釋放的潛在好處以及圍繞該技術的緊迫感。”

　　想要擁有強大的力量，就必須承擔更大的責任。每個組織都應該探索如何在其產(chǎn)品、服務和流程中利用GenAI。憑借這項新技術的力量，人們也有同等的責任來減輕其帶來的風險。組織必須在人工智能創(chuàng)造價值的動力與尊重價值的創(chuàng)造方式之間取得平衡。

　　如果GenAI未能發(fā)揮其潛力，很可能不是因為過度炒作。這是因為我們忽視了其潛在風險并且管理不當。然而，如果我們負責任地管理它，各種規(guī)模的組織都將釋放更高的生產(chǎn)力、更大的創(chuàng)新和新的收入來源。