UC伯克利團隊用ChatGPT做研究 一個小時就能完成學生多年的工作

　　文章概要:

　　1. UC伯克利團隊用ChatGPT生成大型數據集，研究應對氣候變化用的金屬有機框架(MOF)。

　　2. 通過“提示工程”，ChatGPT提取論文數據達95%準確率。

　　3. 研究表明，ChatGPT可加速化學等科學領域的研究與發(fā)現。

　　加州大學伯克利分校的一組研究人員成功使用ChatGPT生成了大規(guī)模數據集，以研究在應對氣候變化中有用的金屬有機框架(MOF)材料。

　　根據發(fā)表在《美國化學學會志》的一項研究顯示，ChatGPT的應用可以快速收集金屬有機框架的數據，從而加速相關研究。金屬有機框架是高孔隙度的材料，可用于緩解水資源短缺和空氣污染等問題。

　　為了使ChatGPT生成準確相關的信息，研究人員編寫提示詞，實現結構化輸出，同時通過只讓語言模型引用論文內容來減少幻覺。他們?yōu)镃hatGPT提供了從228篇相關科學論文中提取、清理和組織文本段落的指示和上下文信息。

　　結果令人印象深刻:ChatGPT在提取金屬有機框架數據方面，僅用一個小時完成了本科生數年的工作，達到了95%的準確率。

　　使用ChatGPT允許化學家在不需要編程技能的情況下處理大量數據，從而加速他們的研究。這可能會加速金屬有機框架領域的發(fā)現，為應對氣候變化節(jié)省寶貴時間。

　　研究還表明，這種方法可應用于化學的其他領域，展示了人工智能如何加速科學研究。