徐晧解讀高通AI進(jìn)展，AI已深入5G，AIGC帶來新機(jī)遇

　　在9月5日舉行的2023服貿(mào)會(huì)成果發(fā)布活動(dòng)上，高通公司發(fā)布《混合AI是AI的未來》白皮書 。高通公司中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧博士發(fā)表演講，分享高通在AI方面的研發(fā)和產(chǎn)品進(jìn)展，高通在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢，5G與AI的相互影響，混合AI架構(gòu)的領(lǐng)先性，以及探討生成式AI(AIGC)所帶來的新發(fā)展機(jī)遇。

　　徐晧在分享中介紹，高通公司早在2007年就開始投入AI研發(fā)，并且持續(xù)產(chǎn)出一系列的成果。從2015年發(fā)布第一代高通AI引擎以來，不斷的將AI算法和能力加入新引擎，到2023年，高通AI引擎已經(jīng)迭代到第八代(驍龍8Gen2 5G芯片)。全球搭載高通解決方案的手機(jī)和智能終端已經(jīng)有數(shù)十億臺(tái)，并且以每年數(shù)億臺(tái)的速度繼續(xù)增長。高通AI引擎涵蓋的產(chǎn)品品類也在持續(xù)擴(kuò)展，從智能手機(jī)拓展到筆記本、XR、汽車等終端形式。

　　除了每一代高通驍龍5G芯片都搭載高通AI引擎外，高通還將AI算法加入到5G模組中。例如高通驍龍X75 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)就帶有AI處理器，AI提升了X75波束管理能力，提升通訊信號(hào)質(zhì)量;AI還用于提升衛(wèi)星定位精度，相比于沒有AI處理輔助，精度提升50%。

　　徐晧博士還解讀了生成式AI帶來的影響和機(jī)遇。他認(rèn)為與以往AI只能執(zhí)行指定任務(wù)不同，生成式AI具備創(chuàng)造、創(chuàng)新和生成的能力，這是AI領(lǐng)域革命性的突破。生成式AI應(yīng)用的模式越來越多樣化，可以與人進(jìn)行對(duì)話，根據(jù)自然語言描述生成圖像，根據(jù)自然語言描述編寫應(yīng)用程序，甚至能創(chuàng)作出令人愉悅的音樂，生成式AI具有更廣泛的應(yīng)用前景。

　　徐晧指出生成式AI面臨的一些阻礙，例如高昂的計(jì)算成本、安全隱私隱患等等，他指出解決這些問題的答案是混合AI架構(gòu)。需要巨大算力的生成式AI模型訓(xùn)練，依舊放在云端服務(wù)器集群完成，將一部分生成式AI的計(jì)算推理轉(zhuǎn)移到終端側(cè)完成，如果推理計(jì)算超出了終端側(cè)算力水平，則通過5G甚至6G推送到云端執(zhí)行，然后再返回推理結(jié)果。這種混合AI架構(gòu)將充分利用云端和終端的資源，實(shí)現(xiàn)最佳的能耗和計(jì)算能力分配。

　　在演講的最后，徐晧分享了幾種未來AI將帶來的重要應(yīng)用。首先是XR，AI能提高構(gòu)建3D場景的效率;其次是汽車，AI水平的提升就是汽車自動(dòng)駕駛的水平的提升;還有就是在智能手機(jī)上的AI軟件應(yīng)用會(huì)越來越多，徐晧展示了在高通驍龍5G手機(jī)上就能運(yùn)行Stable Diffusion;此外，AI在醫(yī)療監(jiān)測、教育領(lǐng)域也會(huì)迎來許多機(jī)會(huì)。