APUS謀變：押注大模型，轉(zhuǎn)型人工智能

　　隨著國產(chǎn)大模型之戰(zhàn)愈演愈烈，全球移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)APUS正在加速落地大模型應(yīng)用。

　　日前，在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，APUS與騰訊云達成戰(zhàn)略合作，雙方將集中各自優(yōu)勢，在ICT基礎(chǔ)設(shè)施、大模型生態(tài)建設(shè)等領(lǐng)域開展廣泛、深入合作。同時，APUS還在2023百度聯(lián)盟大會上，與百度聯(lián)盟凝聚生態(tài)共識，獲得了前者的信賴與認可。

　　據(jù)悉，APUS成立于2014年6月，致力于為全球智能手機用戶提供最好的用戶系統(tǒng)，幫助用戶實現(xiàn)最佳的手機和移動互聯(lián)網(wǎng)使用體驗，多次被評為“獨角獸”企業(yè)，同時也是最早提出出海概念的移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。成立初期，APUS曾憑借一款基于安卓系統(tǒng)的桌面應(yīng)用，在上線三個月后拿下了30多個國家Google應(yīng)用商城的個性化榜單第一名。

　　2023年初，ChatGPT的月活躍用戶數(shù)突破1億，成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序，大模型浪潮席卷而來，以千億級多模態(tài)大模型“天燕大模型”的推出與應(yīng)用為標(biāo)志，APUS全面轉(zhuǎn)型人工智能企業(yè)�，F(xiàn)階段，天燕大模型具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力，并已通過智能問答大師等七款人工智能應(yīng)用向C端用戶開放使用，同時，并行落地智慧客服、智慧醫(yī)療、智慧網(wǎng)信、智慧判案等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景。

　　不過，在天燕大模型實際落地過程中，APUS仍面臨不少難題，比如市面上大模型數(shù)量眾多，天燕大模型能夠創(chuàng)造出哪些新價值?現(xiàn)階段，大模型行業(yè)的戰(zhàn)況激烈且焦灼，新形勢下，APUS能否借助大模型浪潮實現(xiàn)換道和突圍?APUS能夠站上多大模型的風(fēng)口嗎?

　　01. 出海元老轉(zhuǎn)型人工智能

　　APUS是最早開始關(guān)注并投入人工智能的入局者之一，“我們在2018年就進行了AI技術(shù)布局，并在2018年推出了多款基于AI技術(shù)的應(yīng)用如CutCut、PickU 、Vieka等，用戶可以體驗智能摳圖，變老變年輕等功能”。APUS創(chuàng)始人兼CEO李濤表示。

　　2018年，APUS開始嘗試從工具類產(chǎn)品向內(nèi)容產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，這來源于李濤的戰(zhàn)略思考：作為一家全球化企業(yè)，如何打造差異化能力，與具備內(nèi)容基因的巨頭平臺進行競爭。當(dāng)時李濤的設(shè)想是“如何用AI進行內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)作”，因此APUS研發(fā)了一系列AI類產(chǎn)品，從讓用戶變年輕的智能摳圖到換發(fā)型的人臉融合，再到語義分析和解讀等等。

　　盡管入局較早，但APUS的轉(zhuǎn)型之路始終難言順利，“可以說，關(guān)于AI產(chǎn)品的探索，已經(jīng)做到快崩潰了。”李濤曾坦言。

　　2022年11月，OpenAI推出的新型AI聊天機器人工具ChatGPT在一夜之間火爆全球互聯(lián)網(wǎng)，引來了無數(shù)人的關(guān)注，截至2023年4月，ChatGPT的全球訪問量再創(chuàng)新高，達到17.6億次，僅次于谷歌、百度等搜索引擎。

　　ChatGPT的火爆讓APUS看到人工智能將全方位改變業(yè)態(tài)。2023年初，APUS開啟新一輪戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：從工具到AI，對所有產(chǎn)品和服務(wù)進行全面性改造。

　　4月18日，APUS發(fā)布了自研多模態(tài)人工智能大模型天燕大模型(AiLMe)。據(jù)悉，天燕大模型參數(shù)已達千億規(guī)模，具備了對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。針對具體應(yīng)用場景，APUS從AiLMe內(nèi)蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四個垂直領(lǐng)域精煉模型，并基于此研發(fā)出了智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik等七大AI產(chǎn)品。

　　圖源：APUS

　　值得關(guān)注的是，天燕大模型在模型訓(xùn)練時，分為預(yù)訓(xùn)練階段和微調(diào)階段，基于此，天燕大模型已具備了自主學(xué)習(xí)能力。不同于ChatGPT需要用戶手動選擇插件，天燕大模型在設(shè)計時采用了插件式架構(gòu)，無需用戶干預(yù)，就能夠使大模型實現(xiàn)目標(biāo)驅(qū)動，進行自我進化。未來，天燕大模型的發(fā)展路線圖將從兩個方面去發(fā)力：一是生態(tài)建設(shè)，二是能力加強。

　　02. APUS轉(zhuǎn)型迫在眉睫

　　“今年APUS要全面轉(zhuǎn)型人工智能，這是一個非常明確的目標(biāo)。”李濤坦言，APUS的2023年目標(biāo)是全面轉(zhuǎn)型人工智能，希望業(yè)績能實現(xiàn)200%的增長。

　　APUS是工具類產(chǎn)品出海的頭部企業(yè)，但急于轉(zhuǎn)型的背后，實際上是APUS正面臨著不小的困境。

　　不容忽視是的是，用戶粘性低、可替代性強、市場嚴重飽和，被認為是工具類產(chǎn)品的通病。更要命的是，由于工具類產(chǎn)品的成長路徑太長，在培養(yǎng)用戶付費習(xí)慣上需要花費大量時間和精力，如何變現(xiàn)成為了懸在工具類產(chǎn)品企業(yè)頭上的達摩克利斯之劍。

　　APUS曾兩次向中國證監(jiān)會遞交招股書，根據(jù)其在2019年初更新的招股書，APUS面臨著諸多難題，比如盈利模式單一、客戶集中度高等等。

　　招股書顯示，APUS在2018年上半年的總營收為4.4378億元，凈利潤為1.7564億元。而在2015年至2017年，其總營收分別為5516萬元、5.85億元和9.06億元，同期營業(yè)利潤分別為-1.9億元、1.5億元、2.7億元;凈利潤分別為-1.77億元、1.67億元、2.42億元。

　　雖然經(jīng)營業(yè)績持續(xù)向好，但值得關(guān)注的是，APUS的盈利模式主要是通過在自有用戶基礎(chǔ)上接入第三方廣告平臺向用戶展示廣告并向第三方廣告平臺收取廣告服務(wù)收入。

　　與此同時，APUS還存在著客戶集中度較高的情況，2015年至2018年上半年，APUS來自前五大客戶的營業(yè)收入分別為3864.12萬元、5.05億元、8.56億元和4.39億元，占總營收的比例分別為70.05%、86.11%、94.44%和98.88%，呈現(xiàn)出持續(xù)走高的態(tài)勢。

　　截至2017年，APUS產(chǎn)品累計安裝用戶數(shù)突破12億，覆蓋全球200余個國家和地區(qū)，然而坐擁12億用戶，卻始終無法造福業(yè)績。

　　需要說明的是，APUS招股書披露的經(jīng)營業(yè)績停留在2018年，已不具備代表性，并且此后APUS也未向外界披露過相關(guān)數(shù)據(jù)，其現(xiàn)在的真實情況不得而知，不過APUS面臨的難題似乎未能得到解決，不然也不會急于在2023年內(nèi)全面轉(zhuǎn)型成為人工智能企業(yè)。

　　如何擺脫對大客戶的高度依賴，以及如何尋找穩(wěn)定的盈利增長點，或是目前APUS最需要直面的挑戰(zhàn)，加速入局AIGC，蓄力大模型，已是迫在眉睫。

　　03. 大模型難成救命稻草

　　長遠來看，大模型有助于APUS找到新的盈利增長點。

　　大模型賽道的想象空間巨大。根據(jù)市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets的報告數(shù)據(jù)，全球生成式人工智能市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的113億美元增長到2028年的518億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為35.6%。由于云存儲的創(chuàng)新使數(shù)據(jù)易于訪問，以及人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)計生成式人工智能市場在預(yù)測期內(nèi)將以顯著的速度增長。

　　圖源：APUS

　　不過在現(xiàn)階段，大模型卻難以成為APUS的救命稻草。

　　硬件是一筆巨額投入，根據(jù)美國市場研究機構(gòu)TrendForce推算，處理ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要2萬枚GPU芯片，而隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應(yīng)用，其GPU需求量將突破3萬張(該報告計算以A100芯片為主)。

　　此外，訓(xùn)練大模型的成本也不容小覷，根據(jù)國盛證券發(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM(大型語言模型)，訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù)1300萬計算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費在5萬美元左右。

　　以O(shè)penAI為例，有研究報告指出，OpenAI僅運行其人工智能服務(wù)ChatGPT每天就要花費約70萬美元，OpenAI目前正處于燒錢的狀態(tài)，若不加速自身商業(yè)化進程，很有可能在2024年底不得不申請破產(chǎn)。硅谷權(quán)威媒體The Information也在報道中稱，OpenAI在2022年總營收為0.28億美元，凈虧損為5.4億美元。

　　押注大模型并不能立竿見影，大模型還處于快速進化的階段，遠遠沒有想象中那樣無所不能。綜合來看，大模型還很難成為APUS的第二增長曲線：一方面，在推進大模型產(chǎn)業(yè)化落地過程中存在多重難題，比如算力面臨掣肘、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、與行業(yè)難以高度融合等等;另一方面，大模型產(chǎn)品還面臨著同質(zhì)化嚴重的情況，APUS仍需持續(xù)挖掘特色與價值。

　　不過，在李濤看來，大模型的首要目標(biāo)并非商業(yè)化，而是制定行業(yè)標(biāo)準，類似于安卓與iOS之爭。對于大部分企業(yè)而言，只需要關(guān)心小模型和中模型即可。“畢竟未來這個世界最有價值的東西就兩個，一個是操作系統(tǒng)，一個是生態(tài)就是場景，其他的東西都是過眼云煙。”