多模態(tài)大模型KOSMOS-2.5 擅長(zhǎng)處理文本密集圖像

　　隨著視覺(jué)與語(yǔ)言的深度融合，文本圖像理解成為多模態(tài)領(lǐng)域的新方向。文章介紹了一個(gè)突破性的多模態(tài)模型KOSMOS-2.5，它在處理文本密集圖像上展現(xiàn)強(qiáng)大能力。

　　KOSMOS-2.5基于KOSMOS-2改進(jìn)而來(lái)，采用統(tǒng)一的Transformer框架，實(shí)現(xiàn)文本圖像的端到端理解。它包含一個(gè)視覺(jué)編碼器和文本解碼器，通過(guò)重采樣模塊連接，可以同時(shí)完成檢測(cè)文本內(nèi)容和坐標(biāo)、生成Markdown格式文本。

　　Datasets是KOSMOS-2.5的關(guān)鍵。文章使用包含豐富文本行圖像和Markdown格式文本的海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，達(dá)到3.24億條。這種多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練增強(qiáng)了模型的多模態(tài)理解力。

　　KOSMOS-2.5在多個(gè)文本密集圖像任務(wù)上展現(xiàn)卓越表現(xiàn):端到端文檔文本識(shí)別和Markdown生成，同時(shí)在少樣本學(xué)習(xí)上也顯現(xiàn)潛力。這標(biāo)志著在更廣泛的文本圖像理解領(lǐng)域，KOSMOS-2.5能發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　展望未來(lái)，擴(kuò)展模型規(guī)模以處理更多數(shù)據(jù)是關(guān)鍵方向。目標(biāo)是進(jìn)一步提升對(duì)文本圖像的解釋生成能力，將KOSMOS-2.5應(yīng)用于更多實(shí)際場(chǎng)景，如文檔處理、信息抽取等，從而使語(yǔ)言模型真正具備「讀圖識(shí)文」的能力。