講真,小米最近在AI大模型上的速度,比造車要快。
越想聽小米汽車的動(dòng)向,雷軍越不說。憋到十月一號(hào)國慶假期這天,放了個(gè)大招——還是關(guān)于大模型的。
十月一日這天的消息是,雷軍投資了王小川的大模型公司百川智能。后者今年 3月成立,說要“構(gòu)建中國最好的大模型底座”,還要在年底追平GPT-3.5。
其最新的版本還通過了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,正式上線面向公眾提供服務(wù),可以說在國產(chǎn)大模型領(lǐng)域,百川的速度很快。
當(dāng)然雷軍也不慢,這次投資百川智能屬于A+輪,據(jù)說,之前一輪雷軍也投了。在大模型上,雷軍不僅下手快,目標(biāo)還多,另外兩個(gè)知名的國產(chǎn)大模型公司智普AI和minimax也得到了他的垂青。
此外,小米還有自己的AI智能團(tuán)隊(duì),研發(fā)人員比百川智能整個(gè)公司的人還多,而其公布的2023年Q2財(cái)報(bào)上說,研發(fā)費(fèi)用達(dá)到了46億。
雖然,小米的高層曾表態(tài):“小米不做通用大模型“,但無論是” 跑通端側(cè)大模型“,還是接連押注通用大模型公司,雷軍的AI野心,著實(shí)不小。
百川抱大腿
3月份成立的百川智能,比小米大模型團(tuán)隊(duì)早了一個(gè)月。
王小川領(lǐng)銜,團(tuán)隊(duì)里有不少搜狗的舊部,磨合起來異常順利,一些老員工甚至感覺:只是換了個(gè)地方辦公。
5月,百川智能就誕生了第一款大模型Baichuan-7B,然后一個(gè)月更新一次,到了9月,530億參數(shù)的閉源Baichuan2-53B,已經(jīng)開始進(jìn)軍To B了。
百川智能看起來一切順利,又有王小川這個(gè)金字招牌,融資也是順?biāo)浦,但國?nèi)的大模型市場今年以來一直處在風(fēng)口,一大群科技互聯(lián)網(wǎng)公司都擠在一起分一杯羹,百川人強(qiáng)馬快,但現(xiàn)實(shí)并不是特別美好。
首先,大模型實(shí)在太多了。
中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,截止到今年5月,國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了79個(gè)大模型——盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認(rèn)知……還有一堆名字奇怪的模型,百川智能夾在里面,競爭壓力相當(dāng)之大。
其次,大模型這東西,一旦干起來就需要多如牛毛的顯卡芯片、算力和不停迭代的技術(shù),這些都換算成錢,就一個(gè)字——燒。
因此,王小川需要雷軍。
恰好雷軍不僅有錢,關(guān)鍵還懂技術(shù),小米在大模型這一領(lǐng)域,擁抱出一個(gè)手機(jī)上運(yùn)行的模型,雷軍雖然不做通用模型,但從獨(dú)角獸到百川這樣的實(shí)力派創(chuàng)業(yè)公司,給錢真是沒有猶豫過。
小米的野心
在大模型上,小米是有野心的——并不比造車差。
8月,雷軍在舞臺(tái)上喊出“小米全面擁抱大模型“后,就拿出了一款“端側(cè)”的輕量大模型——“端側(cè)”,是指模型服務(wù)不是部署在云端,而是直接存儲(chǔ)在手機(jī)設(shè)備內(nèi)部的芯片中,僅利用芯片的算力生成結(jié)果。
小米這樣做是有原因的。
今年5月份的谷歌I/O大會(huì)上,谷歌一口氣發(fā)布了四個(gè)新一代大語言模型 PaLM 2。其中最小的“壁虎”大模型,可以適配手機(jī)運(yùn)行。而 “壁虎”也被稱贊為PaLM 2模型中 “最重要的亮點(diǎn)”——這與小米的端側(cè)輕量化模型相得益彰。
雷軍顯然知道,在大模型混亂的戰(zhàn)場上,端側(cè)輕量化并適配手機(jī)的模型,另辟蹊徑,卻能為助推手機(jī)銷量乃至小米高端化策略,打開新的局面。
小米高級(jí)副總裁、手機(jī)部總裁曾學(xué)忠也認(rèn)為,AI和手機(jī)的端側(cè)結(jié)合可能成為下一次跨越。AI讓設(shè)備能夠真正“理解”人,從而讓人與設(shè)備更進(jìn)一步結(jié)合。
而另一方面,通用模型表面上沒有被小米“擁抱”,實(shí)際上也不能少,畢竟未來的小米汽車和其他硬件產(chǎn)品的人機(jī)對(duì)話、語義理解,都需要得到通用大模型來加持。
而對(duì)于更長遠(yuǎn)的科技硬件軍備競賽,小米面臨著和百川智能同樣的壓力。
如今蘋果、華為、三星、OV、榮耀等幾乎所有頭部廠商都先后宣布了落地,或?qū)⒁涞卮竽P停∶滓揽孔匝?投資雙管齊下的布局,要在其中殺出一條血路非常艱難。
但是對(duì)于小米來說,即便它并不想成為下一個(gè)OpenAI,也必須得投出下一個(gè)OpenAI
來源|AI藍(lán)媒匯 作者|黑羊
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