根據(jù)最新的Gartner報告,生成式人工智能(AI)在未來幾年內(nèi)將成為企業(yè)的熱門趨勢。自ChatGPT發(fā)布近一年以來,生成式AI一直呈上升趨勢,許多公司每天都在不斷開發(fā)或采用AI模型。這項新報告預(yù)測,到2026年,將有80%的企業(yè)使用生成式AI的API(應(yīng)用程序編程接口)或模型,或者開發(fā)自己的AI模型。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),到2023年,不到5%的企業(yè)使用了生成式AI模型。這意味著在僅僅三年內(nèi),采用或創(chuàng)建生成式AI模型的企業(yè)數(shù)量將增長了16倍。
Gartner 杰出副總裁分析師 Arun Chandrasekaran 表示:“生成式 AI 已成為最高管理層的首要任務(wù),并引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外的新工具的巨大創(chuàng)新。”
該研究公司描述了一些預(yù)計將在未來十年對組織產(chǎn)生巨大影響的創(chuàng)新,包括基于人工智能的生成應(yīng)用程序、基礎(chǔ)模型以及人工智能、信任、風(fēng)險和安全管理 (AI TRiSM)。
支持生成式人工智能的應(yīng)用程序只是指利用生成式人工智能來完成特定任務(wù)的應(yīng)用程序。ChatGPT 是支持 AI 的生成式應(yīng)用程序的一個示例,因為它使用 AI 來合成文本提示并輸出響應(yīng)。
組織可以采用這些應(yīng)用程序來促進(jìn)員工的內(nèi)部工作或為客戶提供體驗,從而改善他們的服務(wù)和客戶體驗。
根據(jù)報告,目前最常見的GenAI嵌入式功能是"文本到X",通過使用自然語言的提示工程,使工作者能夠訪問過去的專門任務(wù),從而實現(xiàn)工人對專門任務(wù)的訪問的民主化。一個典型的例子是越來越多的咨詢公司要么采用要么開發(fā)自己的AI模型,以便客戶更容易從公司的龐大數(shù)據(jù)庫中找到他們需要的資源。
然而,這些應(yīng)用程序面臨的一個挑戰(zhàn)是容易產(chǎn)生幻覺和不準(zhǔn)確的響應(yīng),這使得它們的可靠性堪憂;A(chǔ)模型是生成式AI應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,例如,GPT對于ChatGPT就是一個基礎(chǔ)模型。這些基礎(chǔ)模型經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,用于支持可以完成各種任務(wù)的不同應(yīng)用程序。
Gartner 將基礎(chǔ)模型置于技術(shù)成熟度曲線上預(yù)期過高的峰值,預(yù)測到2027年,它們將支撐60% 的自然語言處理 (NLP) 用例。
技術(shù)領(lǐng)袖們應(yīng)該從性能排行榜上具有高準(zhǔn)確性的模型開始,這些模型具有卓越的生態(tài)支持,并在安全性和隱私方面具備足夠的企業(yè)防護(hù)措施。
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