根據(jù)最新研究,到2035年,預計FDA批準的醫(yī)學影像人工智能工具的數(shù)量將迅速增加,而風險資本支持將超過300億美元。在過去的七年中,醫(yī)學影像AI產(chǎn)品的可用性持續(xù)擴大,其中醫(yī)學影像占據(jù)了數(shù)字健康風險資本的85%。
研究人員使用美國放射學學院數(shù)據(jù)科學研究所(2008年至2022年)和Rock Health的AI融資數(shù)據(jù)(2013年至2022年)來預測這種增長模式的軌跡。根據(jù)他們的研究,目前每10億美元的投資約會有大約11.33種新的AI產(chǎn)品,假設融資和產(chǎn)品批準之間存在六年的滯后期。僅在2022年,F(xiàn)DA批準了69種新產(chǎn)品,涉及48億美元的資金。
研究中的作者Eric W. Christensen博士表示:“鑒于資金和AI產(chǎn)品開發(fā)之間的強烈關系,預計FDA批準的產(chǎn)品數(shù)量將進入市場,這是令人鼓舞的。”他還強調(diào)了放射學AI的資金從2013年的20億美元增長到去年的130億美元。
在2018年至2022年之間,F(xiàn)DA批準的產(chǎn)品數(shù)量增加了超過五倍,從13種增加到69種。Christensen和同事還指出,2021年的風險資本支持(反映在2027年的產(chǎn)品年份)“一度飆升”,然后在2022年趨于平穩(wěn)。他們指出,這可能是由于宏觀經(jīng)濟因素,如利率、投資者心態(tài)和供應鏈問題所致。
研究人員預計,鑒于不斷增長的投資數(shù)字和產(chǎn)品數(shù)量,人工智能將在未來幾年對這一領域產(chǎn)生強大的影響。美國放射學學院數(shù)據(jù)科學研究所首席科學官Keith Dreyer博士表示:“隨著放射科醫(yī)生的工作負擔繼續(xù)增加,人工智能將是未來幾十年管理這一增長的關鍵工具。”
這一研究的結果表明,醫(yī)學影像AI領域的發(fā)展前景廣闊,未來將有更多創(chuàng)新的產(chǎn)品進入市場,為醫(yī)學影像提供更多可能性。
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