研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在評(píng)估某些癌癥方面比活檢更好

　　專家表示，在判斷某些癌癥的侵襲性方面，人工智能的準(zhǔn)確度幾乎是活檢的兩倍，可以挽救數(shù)千名患者的生命。

　　據(jù)世界衛(wèi)生組織稱，癌癥每年導(dǎo)致全球1000萬人死亡。對(duì)于數(shù)百萬患者來說，如果及時(shí)發(fā)現(xiàn)并迅速處理，這種疾病就可以得到遏制。衛(wèi)生工作者面臨的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是找到患有高危腫瘤的患者并盡早治療。

　　皇家馬斯登 NHS 基金會(huì)信托基金和癌癥研究所(ICR) 的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能算法在正確分級(jí)肉瘤的侵襲性方面比活組織檢查要好得多，肉瘤是一種在人體結(jié)締組織中形成的罕見癌癥，例如脂肪、肌肉和神經(jīng)。

　　通過為臨床醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的腫瘤分級(jí)方法，研究人員希望人工智能能夠改善患者的治療結(jié)果。由于高級(jí)別腫瘤可能預(yù)示著侵襲性疾病，因此新工具可以幫助確保更快地識(shí)別這些高風(fēng)險(xiǎn)患者并及時(shí)進(jìn)行治療。

　　低風(fēng)險(xiǎn)患者可以避免不必要的治療、后續(xù)掃描和醫(yī)院就診。研究人員表示，該算法將來可以應(yīng)用于其他類型的疾病，可能使數(shù)千人受益。他們的研究結(jié)果發(fā)表在《柳葉刀腫瘤學(xué)》雜志上。

　　該團(tuán)隊(duì)專門研究了腹膜后肉瘤，這種肉瘤發(fā)生在腹部后部，由于其位置而難以診斷和治療。

　　他們使用了170名 Royal Marsden 患者的 CT 掃描，這些患者患有兩種最常見的腹膜后肉瘤——平滑肌肉瘤和脂肪肉瘤。他們利用掃描數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一種人工智能算法，然后在歐洲和美國(guó)的89名患者身上進(jìn)行了測(cè)試。

　　該技術(shù)可以在82% 的情況下準(zhǔn)確評(píng)估腫瘤的侵襲性，而活檢在44% 的情況下是準(zhǔn)確的。AI 還可以區(qū)分84% 的測(cè)試肉瘤中的平滑肌肉瘤和脂肪肉瘤，而放射科醫(yī)生無法區(qū)分35% 的病例。

　　該研究的負(fù)責(zé)人、皇家馬斯登放射科顧問醫(yī)生、ICR 個(gè)性化腫瘤學(xué)成像教授克里斯蒂娜·梅西烏 (Christina Messiou) 表示:“我們對(duì)這項(xiàng)最先進(jìn)技術(shù)的潛力感到非常興奮，它可能會(huì)導(dǎo)致通過更快的診斷和更有效的個(gè)性化治療，使患者獲得更好的結(jié)果。

　　“由于腹膜后肉瘤患者經(jīng)常接受 CT 掃描，我們希望這一工具最終能夠在全球范圍內(nèi)使用，確保不僅僅是每天接診肉瘤患者的�？浦行哪軌蚩煽康刈R(shí)別疾病并對(duì)其進(jìn)行分級(jí)。”

　　Messiou 補(bǔ)充道:“未來，這種方法可能有助于表征其他類型的癌癥，而不僅僅是腹膜后肉瘤。我們的新方法使用了這種疾病特有的特征，但通過改進(jìn)算法，這項(xiàng)技術(shù)有一天可以改善每年數(shù)千名患者的治療結(jié)果。”