中科院物理研究所等發(fā)布材料合成AI大語言模型MatChat

　　近期，中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心人工智能部和物理研究所SF10組合作，通過使用來自400多萬篇論文中提取的35675個無機(jī)材料固相反應(yīng)合成過程，將數(shù)據(jù)處理為13878條高可信度的合成路徑描述數(shù)據(jù)，并對開源大語言模型LLaMA2-7B進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，研發(fā)了專注于無機(jī)材料合成路徑預(yù)測任務(wù)的大語言模型——MatChat(https://chat.aicnic.cn/onchat)。

　　目前，該模型已上線運行并開放使用。

　　該模型基本具備材料合成領(lǐng)域知識的生成和推理能力。經(jīng)實驗驗證，該模型在預(yù)測合成復(fù)雜的無機(jī)材料時，具備超過ChatGPT的性能表現(xiàn)。

　　中國科學(xué)院表示，受限于數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量，該成果仍需要更多的語料以滿足不同材料設(shè)計的需求，但展現(xiàn)出大模型在材料領(lǐng)域的創(chuàng)新潛力和應(yīng)用空間，為材料研究和創(chuàng)新帶來了新的啟發(fā)和思路。