不止于極致性能，接下來要發(fā)布的安卓旗艦，堪稱神仙打架......

　　不知道差友們注意到?jīng)]有，今年年末的安卓旗艦新機潮，不僅比以往來得更早一些，而且也變得更加熱鬧了。

　　你看啊，除了前陣子已經(jīng)發(fā)布的小米 14，目前像是 iQOO 12、真我 GT5 Pro、紅米 K70 還有一加 12 等旗艦新機也都在這個月開始了預(yù)熱。

　　這還沒到年底呢，這些手機廠商們就已經(jīng)相互卷起來了，而且一個個都很有讓人購買的欲望。

　　原因么，自然還是因為今年手機旗艦芯片發(fā)布的時間提前了差不多一個月，并且能力真的很強。

　　既然提到手機芯片，我就不得不說，這么多年手機芯片發(fā)展到現(xiàn)在，早就不僅僅是一塊單獨的 “ 處理器 ” 了，它更像是一個 “ 平臺 ”。

　　指甲蓋大小的芯片上集成了 CPU、GPU、NPU、ISP 等各種計算模塊，并且它還能給智能手機提供各種各樣的軟件和技術(shù)服務(wù)。

　　如今手機上新技術(shù)和新功能的加入，除了手機廠商自己的研發(fā)之外，很多都與芯片本身能力以及芯片廠商的生態(tài)優(yōu)化息息相關(guān)。

　　所以今年還有明年要發(fā)布的安卓新機，到底會給我們帶來哪些新功能以及可能會往哪些地方發(fā)力其實不用等到這些廠商召開發(fā)布會，咱們直接看芯片就能猜出個大概。

　　就拿接下來很多新機都會搭載的第三代驍龍 8 來說。

　　在上一代口碑極佳的第二代驍龍 8 系列的基礎(chǔ)上，它的性能依舊很猛，CPU 性能提升高達 30%，能效提升了 20%;GPU 性能提升高達 25%，能效提升 25%。

　　它的實際性能表現(xiàn)相信大家伙兒也都已經(jīng)在小米 14 上看到過了。

　　被稱為性能測試軟件的原神，已經(jīng)徹底被第三代驍龍 8 成功拿下，30 分鐘虛彌城跑圖，默認(rèn)極高畫質(zhì)，跑出了平均 59.6 幀的幀率，全程沒掉幀：

　　而且這根本不是它的極限。

　　小米在小米 14 Pro 上經(jīng)過一頓魔改，讓原本只有 800p 分辨率的原神瞬間來到了 1220P，在手機這么一點屏幕上實現(xiàn)了 2K 分辨率的渲染。

　　關(guān)鍵還不卡!你們就想想，今年的手機芯片單純在運算性能上得有多恐怖了吧。

　　在我看來這顆芯片還有很多性能可以壓榨，有很大可能后面推出的旗艦機，它們的實際性能表現(xiàn)會更高。。。

　　不過就像我開頭說的，如今性能提升頂多只能算是手機芯片其中一個歷史傳統(tǒng)技能，作為高通最新的旗艦移動平臺，它這次迎來升級的地方也絕對不僅限于性能。

　　實際上第三代驍龍 8 在影像、游戲、AI、連接、音頻還有安全等跟我們?nèi)粘Ｓ脵C體驗息息相關(guān)的方面，高通也都給它迎來全面升級，這些地方同樣值得我們重點關(guān)注。

　　尤其在 AI 這塊，我敢說高通這是讓手機加速邁向 AI 時代了。

　　這次第三代驍龍 8 所搭載的高通 AI 引擎，面向生成式 AI 大幅提升了性能，而且它還是業(yè)界首款專門面向生成式AI定制的移動平臺，可以在本地運行各種 AI 大模型以及各類生成式 AI 應(yīng)用。

　　對，你沒聽錯，就在本地，手機無需聯(lián)網(wǎng)，就能跑 AI 大模型!說起來早在今年初，第二代驍龍 8 就實現(xiàn)了讓 AI 大模型在手機上運行。

　　要知道自從去年 ChatGPT 在全網(wǎng)爆火之后，像谷歌、微軟等眾多科技巨頭紛紛下場，相繼推出了自家的 AI 大語言模型或者大視覺模型。

　　不同于以往只能實現(xiàn)基礎(chǔ)對話或者完成簡單任務(wù)的智能語音助手，這些 AI 大模型可以說是真正的人工智能，不僅可以實現(xiàn)自然對話、圖片生成，還能寫文章、編程序。

　　而這次高通讓第三代驍龍 8 支持上生成式 AI，等于是讓這些科技公司把 AI 大模型搬到智能手機上成為了可能，而且更加便利可用，直接宣告 AI 大模型「人人可用」的時代到來!

　　聽起來是不是有點畫餅?一開始我也這么認(rèn)為。

　　然而就在前陣子的驍龍峰會，高通直接就拿搭載第三代驍龍 8 的手機跑了 Stable Diffusion，只需不到 1 秒，手機就根據(jù)輸入的文本在本地生成了一張圖片，這速度、這出圖效果，簡直了!

　　而且這還只是開胃菜，高通為了演示第三代驍龍 8 的生成式 AI 有多強，還把 Meta 的 Llama 2 大模型給整了個精簡版扔到手機里。

　　打開飛行模式的情況下，手機依舊可是實現(xiàn)類似 ChatGPT 那種連續(xù)對話，生成速度看起來和聯(lián)網(wǎng)的大模型毫不遜色。

　　目前小米 14 上的小愛 “ 端側(cè)大模型 ”，實現(xiàn)的背后就少不了第三代驍龍 8 的支持，現(xiàn)在小愛同學(xué)已經(jīng)支持整上不少花活。

　　還有包括榮耀、OPPO 還有 vivo 在內(nèi)的其它安卓廠商，也都預(yù)告會讓自家新機搭載上自研的端側(cè) AI 大模型，一呼百應(yīng)了可以說是。

　　說到這兒我突然想到一個事 —— 以前智能手機這個詞出來的時候，有小伙伴說 “ 不就是能裝幾個 App 嘛，怎么就智能了 ” ?

　　現(xiàn)在這個回旋鏢打回來，也算是把 “ 智能手機 ” 變得名副其實了!

　　雖然我們看到的只是各種 AI 應(yīng)用的體驗，讓我們對智能手機的使用更加便利強悍了，但對底層芯片廠商可不是一兩句簡單的話能說清楚的。

　　比如我們看到的，今年高通就做了非常系統(tǒng)化的工作。

　　從技術(shù)快速落地，與各種軟件、終端廠商的生態(tài)合作，到讓和大家息息相關(guān)的應(yīng)用快速實現(xiàn)，它都做的非常細(xì)致，而且用白皮書把所有事和行業(yè)講的明明白白。

 

　　正是因為高通把方方面面都做到了位，這才可以真正讓我們能在第三代驍龍 8 的一大堆旗艦手機中，實際感受到生成式 AI 應(yīng)用的魅力。

　　除了跨越式升級的 AI，這次第三代驍龍 8 在影像方面的提升也挺大。

　　可能在很多人印象里，手機影像能力完全取決于圖像傳感器大小、鏡頭光學(xué)素質(zhì)以及手機廠商對于影像法的調(diào)校，但其實芯片上的 ISP 也就是圖像信號處理器的能力非常重要。

　　第三代驍龍 8 所擁有的三個 18-bit ISP，最高支持 2 億像素的照片拍攝，或兩個 6400 萬像素 + 3600 萬像素，或者三個 3600 萬像素，喂飽主流 5000 萬像素傳感器綽綽有余。

　　其實第二代驍龍 8 就已經(jīng)用上了 18bit 三 ISP，高達 18bit 的數(shù)據(jù)采樣讓攝像頭每秒鐘能處理數(shù)十億像素、夠捕捉數(shù)十億種色彩，給手機影像帶來了更好的色彩和動態(tài)范圍表現(xiàn)。

　　同時視頻則是支持 8K/30 HDR 格式錄制的同時捕捉 6400 萬像素照片，或者錄制 4K/120 慢動作，而且它還支持杜比視界照片和視頻拍攝，可以保留更高的動態(tài)范圍和更多的細(xì)節(jié)。

　　如果說之前安卓手機在拍照方面已經(jīng)很強，那現(xiàn)在它們在拍攝視頻方面同樣具備巨大的潛力。

　　另外在高通 AI 引擎加持下，這三個 ISP 甚至還能在拍照片和視頻時進行實時語義分割，也就是識別畫面中的各種元素并且對它們進行專門的增強，等于真正擁有認(rèn)知能力。

　　并且這一代的認(rèn)知能力要比上一代的第二代驍龍 8 更強，同一張照片，對任人臉、眼鏡等配飾、頭發(fā)、背景等等都可以進行非常精細(xì)化的調(diào)整，而且還是實時的。

　　也正是借助這次全新升級的認(rèn)知 ISP，配合 AI 能力，第三代驍龍 8 還給我們帶來了幾項新功能。

　　比如移除視頻中的物體：

　　擴展照片視野：

　　實時生成虛擬背景：

　　你別說，這些功能都挺實用，就是不知道接下來哪些新機會率先用上了。

　　其實不止前面說的影像，游戲也是驍龍一直以來的傳統(tǒng)強項。

　　早在去年，高通就率先給驍龍支持上了硬件級的光線追蹤，把原本只有在端游上的游戲效果搬到了手機。

　　而在第三代驍龍 8，高通更進一步，讓它成為了業(yè)界首款支持虛幻引擎 5 Lumen 實時全局光照和反射技術(shù)的移動平臺。

　　與此同時，第三代驍龍 8 還首次在移動端做到了支持 240Hz 顯示，這意味著馬上我們就能以 240fps 的超高幀率暢玩游戲!

　　就算手游到不了那么高的幀率也沒關(guān)系，GPU 內(nèi)置的增強光流引擎還支持對游戲進行超幀，從而讓幀率達到翻倍的效果。

　　關(guān)鍵這還沒完，我注意到高通還推出了一個類似英偉達 DLSS、AMD FSR 的驍龍游戲超級分辨率，最高能把手游超分到 8K。

　　好家伙，這要是能讓手游做到 8K 240fps 同開，那就真原地起飛好吧!

　　有一說一，本來我以為手游發(fā)展到目前這個程度，已經(jīng)沒啥可以發(fā)揮的空間了，沒想到高通在第三代驍龍 8 更進一步地讓手游向端游看齊了。

　　而在連接和音頻方面，高通這次也是在驍龍平臺上扔出了兩個王炸。

　　首先是這項名為 Snapdragon Seamless 的跨平臺技術(shù)，它可以實現(xiàn)多臺設(shè)備跨多個操作系統(tǒng)的無縫連接，共享外設(shè)還有各種數(shù)據(jù)。

　　它能夠?qū)崿F(xiàn)的功能包括但不限于：

　　鼠標(biāo)和鍵盤可在 PC、手機和平板上無縫使用;文件和窗口可以在不同設(shè)備上拖放;耳塞可以根據(jù)音源優(yōu)先級進行智能切換;XR 眼鏡可以給手機提供擴展功能。

　　可能不少小伙伴都對這套操作有印象，沒錯，之前也有不少廠商做過類似的功能。

　　但假如大家要是真實體驗過就會發(fā)現(xiàn)，除非一些真的有能力的廠商，能把這套 “ 互聯(lián) ” 流程優(yōu)化到位，很多家做的，都只能算是湊數(shù)。。。

　　但是現(xiàn)在，高通在底層把這套方案打包做出來了，后面廠商再想做，可以直接基于高通的 SDK 做開發(fā)，到時候我們用的也會更爽。

　　看到這里，可能會有差友覺得，高通在芯片層面做互通，是不是少個電腦啊?Windows 電腦可是沒高通什么事吧。

　　嘿嘿，那可不一定～

　　別忘了，跟第三代驍龍 8 一起發(fā)布的還有用在 PC 上的驍龍 X Elite。

　　它的性能表現(xiàn)已經(jīng)解禁了，真的是一點都不輸英特爾和 AMD 旗艦處理器，而且在明年我們就能等到搭載這款芯片的 Windows 電腦~

　　Android 手機和 Windows 電腦正在無縫連接上迎來真正的大一統(tǒng)，未來甚至還可以徹底打通手機、PC、XR、耳機、汽車之間的應(yīng)用隔閡!

　　而另外一項名為 XPAN 的技術(shù)，則支持藍牙耳機從藍牙連接狀態(tài)無縫切換到超低功耗的 Wi-Fi 連接，從而做到超遠(yuǎn)的音頻傳輸距離，以后我們上廁所或者拿外賣再也不用擔(dān)心耳機斷連。

　　而且同樣的，高通這次也是跟第三代驍龍 8 一起，推出了用在耳塞、耳機還有音箱上的第一代高通 S7 和 S7 Pro，很快我們就能見到支持這項技術(shù)的藍牙產(chǎn)品發(fā)布了。

　　當(dāng)然話說回來，5G 作為高通的老本行，它在幾年前就開啟了 5G+AI 模式。

　　2021 年發(fā)布的驍龍 X65 首次讓 5G 手機的下載速度達到了 10Gbps，而且高通還全球首創(chuàng)了 AI 天線調(diào)諧技術(shù)，可以有效提高數(shù)據(jù)的傳輸速度，改善覆蓋范圍，延長電池續(xù)航。

　　而 2022 年發(fā)布的驍龍 X70 是全球首個 5G AI 基帶芯片，高通利用 AI 能力實現(xiàn)了突破性的 5G 性能，除了高達 10Gbps 下載速度，它還給我們帶來了更高的上傳速度，更低的時延和更好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

　　到了第三代驍龍 8，高通在驍龍 X75 5G 基帶芯片上引入了基于硬件加速的 AI 系統(tǒng)，從而帶來了更卓越的 5G 性能，以后我們用手機上網(wǎng)可以更快、更穩(wěn)定、更智能。

　　總之從性能到影像能力，從游戲體驗到音頻、連接再到 AI，驍龍平臺一直以來的表現(xiàn)大家也都是有目共睹。

　　就算是在很多人都不曾關(guān)注過的安全領(lǐng)域，高通也是下了很多功夫。

　　第一代驍龍 8 是首個采用專用信任管理引擎的驍龍平臺，同時它也是全球首個符合 Android Ready SE 標(biāo)準(zhǔn)( 面向數(shù)字車鑰匙、駕照等的新標(biāo)準(zhǔn) )的移動平臺。

　　第二代驍龍 8 在安全領(lǐng)域進行了全面升級，采用一系列先進的安全特性，給我們帶來了多重身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密和交易安全等功能，從而確保用戶的隱私安全。

　　第三代驍龍 8 也是繼承了前兩代平臺在保護用戶信息安全方面的能力，而高通之所以選擇在第三代驍龍 8 上做端側(cè)也就是本地的生成式 AI，也是為了保證用戶隱私的絕對安全。

　　也正是因為它們共同決定著用戶體驗。

　　所以從很早開始，高通就把影像、游戲、連接、AI、音頻和安全作為驍龍平臺的六大支柱，每代驍龍也都是圍繞這些方面做的優(yōu)化提升。

　　這次高通之所以能在驍龍平臺讓 AI 變得 “ 觸手可及 ”，完全就是量變導(dǎo)致質(zhì)變的一種結(jié)果。

　　從它在 2007 年啟動首個 AI 研究項目開始算起，高通在 AI 領(lǐng)域?qū)嶋H上已經(jīng)深耕超過 15 年，而且早在 2015 年發(fā)布驍龍 820 的時候，高通就給它搭載上了第一代高通 AI 引擎。

　　接下來高通每年發(fā)布的驍龍移動平臺也都搭載了高通 AI 引擎，而且年年都在迭代和強化它的 AI 能力。

　　比如 2019 年問世的一代神 U 驍龍 865，它所搭載的第五代高通 AI 引擎，已經(jīng)支持用 AI 處理照片和視頻，實現(xiàn)諸如 AI 對焦、AI 白平衡、AI 自動曝光、AI 人臉檢測等功能。

　　差不多也是從那會兒開始，安卓手機真正步入了計算攝影時代，影像能力開始迎來巨大飛躍。

　　而到了去年發(fā)布的第二代驍龍 8，高通開始不再刻意強調(diào)它搭載的是 “ 第幾代 ” AI 引擎，這是因為那個時候 AI 已經(jīng)徹底融入到了整個驍龍移動平臺的方方面面，讓 AI 無所不在。

　　從 5G 商用前的歷史性階段，也就是 2018 年，高通就已經(jīng)預(yù)見 5G+AI 會給未來智能手機帶來革命性的變化，所以它在那會兒就把 AI 提升到了戰(zhàn)略級高度。

　　而且我們從它 2021 年公布的 “ 統(tǒng)一技術(shù)路線圖 ” 可以看到，高通很早就把 AI 擺在了最根本的位置。

　　小到智能手表上的智能推薦、耳機上的智能降噪;大到電腦上的智能計算、電動汽車上的智能座艙，論 AI 應(yīng)用的廣度和深度，高通可以說真正做到了遙遙領(lǐng)先~

　　而且它不僅是在硬件層面給 AI 大模型進入手機領(lǐng)域打好了基礎(chǔ)，在軟件和生態(tài)方面，高通也是既當(dāng)?shù)�又�?dāng)媽，與開發(fā)者、OEM 廠商持續(xù)合作，把能安排的都給安排上了。

　　早在去年，高通就推出了 AI 軟件棧工具。

　　這個工具涵蓋多種 AI 框架，首發(fā)就支持 30 多個不同模型，其中包括微軟、OpenAI、Meta、安卓、百度等企業(yè)或機構(gòu)的大模型，而且它還支持幾乎所有主流的操作系統(tǒng)。

　　這意味著開發(fā)者只需借助它提供的 AI 軟件棧，就能夠把自家 AI 大模型提供的功能和體驗輕松移植到包括手機、車機、耳機在內(nèi)的各種終端，真正實現(xiàn)一次開發(fā)，多端部署。

　　說通俗點就是，我們能在高通和驍龍平臺更快更好更密集的享受最新 AI 應(yīng)用便利。

　　這里有一個很直觀的例子：你敢信年初從拿到 Stable Diffusion 開源模型到成功在搭載驍龍平臺的安卓手機上部署、運行，高通僅僅用了不到一個月的時間?!

　　不僅如此，高通生怕有廠商不重視起 AI，沒有把驍龍平臺的 AI 能力落到實處。

　　所以在這次驍龍峰會上，它還拉來了包括谷歌、微軟、OpenAI 還有 Meta 在內(nèi)的科技公司，跟它們合作一起給其它廠商打了個樣，把它們引以為傲的 AI 模型部署到了驍龍平臺。

　　說真的，能做到這份上也是沒誰了。。。

　　關(guān)鍵不止 AI，它在每個方面都是這么做的，可以說智能手機能實現(xiàn)從原先單純的通訊工具，到娛樂設(shè)備和專業(yè)影像器材的擴展，高通功不可沒。

　　用高通自己的話來說，每一年，它們都致力于打造領(lǐng)先的特性和技術(shù)，從而賦能最新驍龍 8 系移動平臺和下一代 Android 旗艦終端，第三代驍龍 8 不負(fù)使命。

　　我已經(jīng)可以預(yù)感到，接下來要發(fā)布的這些安卓旗艦，勢必會給我們帶來更多驚喜。

　　(文章轉(zhuǎn)載自差評公眾號，原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/JTIBOxiW2JSZHhkm4Rscsg)