企業(yè)數(shù)據(jù)要素與資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的建設(shè)路徑

　　從技術(shù)上拆解數(shù)據(jù)要素價(jià)值的生成路徑，企業(yè)數(shù)據(jù)要素與資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的建設(shè)路徑可分為三個(gè)典型的階段：數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化。第一階段是做好數(shù)據(jù)治理和安全，使企業(yè)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品用并且能夠管理起來(lái);第二階段進(jìn)入流通階段，基礎(chǔ)設(shè)施組成部分包括：隱私計(jì)算、沙箱、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記以及數(shù)據(jù)流通之后，跨境數(shù)據(jù)的統(tǒng)一安全管控;最后一個(gè)階段比較新，星環(huán)科技也在幫助企業(yè)做資產(chǎn)目標(biāo)的試點(diǎn)，包含從資產(chǎn)識(shí)別到價(jià)值評(píng)估到合格審計(jì)、持續(xù)性盤點(diǎn)等一系列工作。

　　第一階段：做好數(shù)據(jù)治理和安全

　　隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源整合的動(dòng)力更加強(qiáng)大。一個(gè)成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是利用大模型的語(yǔ)義理解能力將知識(shí)庫(kù)外置，而大模型只負(fù)責(zé)意圖識(shí)別和上下文理解。目前，這種架構(gòu)在企業(yè)中取得了顯著的效果，已經(jīng)逐漸接近企業(yè)端的精度要求。然而，僅僅擁有數(shù)據(jù)是不夠的，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，確保其可控、可用。

　　將匯聚的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)至關(guān)重要。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理主要從技術(shù)層面進(jìn)行描述，例如對(duì)表字段要有質(zhì)量、規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)等要求。而基于大模型的核心思想是直接將數(shù)據(jù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)中。以某種賬號(hào)為例，涉及到接收方、貸款方、貸出方還是收入方，需要具備業(yè)務(wù)語(yǔ)義，并將其抽象為基于數(shù)據(jù)實(shí)體模型的內(nèi)容。因此，其描述對(duì)象不再是基本的源數(shù)據(jù)，而是業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)。一旦建立了完善的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)體系，企業(yè)就能夠圍繞這些術(shù)語(yǔ)打通技術(shù)部分，使數(shù)據(jù)能夠作為知識(shí)注入到企業(yè)應(yīng)用或模型智能化的應(yīng)用中。

　　將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)后，可以利用算力能力構(gòu)建全球性資產(chǎn)。然而，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，首先需要建立核心敏感資產(chǎn)的脈絡(luò)。構(gòu)建這個(gè)脈絡(luò)的方式有很多種。以星環(huán)科技推出的一款數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)Defensor為例，企業(yè)可以利用Defensor完成數(shù)據(jù)分類和合規(guī)檢查的工作，實(shí)現(xiàn)自查自糾并向監(jiān)管單位提供合規(guī)檢查報(bào)告。

　　同時(shí)，Defensor將大模型引入數(shù)據(jù)安全、合規(guī)和分類分級(jí)中，提供了一種輔助性的智能化手段。Defensor可以提供特定行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型，并將一些領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)作為知識(shí)匯裝進(jìn)去。因此，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)治理時(shí)不再是從零開始，而是直接基于預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行數(shù)據(jù)安全和質(zhì)量貫標(biāo)。同時(shí)，通過(guò)與企業(yè)共建的方式，引入企業(yè)知識(shí)庫(kù)并沉淀為本地的模型或本地的知識(shí)庫(kù)。

　　在一個(gè)股份制銀行的實(shí)踐案例中，原本需要數(shù)月完成的任務(wù)現(xiàn)在可以在兩周內(nèi)完成，并且準(zhǔn)確度也很高。

　　第二階段：數(shù)據(jù)流通體系建設(shè)

　　在數(shù)據(jù)流通階段，主要采用的技術(shù)是隱私計(jì)算。星環(huán)科技擁有自己的隱私計(jì)算平臺(tái)，并協(xié)助各個(gè)數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)工作，包括數(shù)據(jù)安全合規(guī)和通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)加工挖掘等能力。

　　在跨境數(shù)據(jù)管控領(lǐng)域，星環(huán)科技推出了一款數(shù)據(jù)流通一體機(jī)，解決了許多實(shí)際問(wèn)題。以銀行客戶為例，銀行不僅需要核驗(yàn)接口API，還需要探索性接口來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。星環(huán)希望數(shù)據(jù)提供方能夠?qū)��?shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中，并放在一個(gè)隔離的沙箱中，然后將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)交付給銀行作為前置機(jī)使用。前置機(jī)接入到銀行側(cè)后，所有的探查和安全策略管控都由提供方來(lái)負(fù)責(zé)。換句話說(shuō)，提供方以某種服務(wù)的方式提供了使用權(quán)。

　　例如，銀行想在風(fēng)控系統(tǒng)上探索某一類型的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過(guò)前置機(jī)提供一定的端口來(lái)開通服務(wù)，并實(shí)時(shí)開通白名單以獲取不同安全等級(jí)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，每天的合規(guī)使用報(bào)告也可以實(shí)時(shí)獲取。這樣一來(lái)，即使在異構(gòu)環(huán)境中，提供方和接收方也能夠保持相同的管理水平。星環(huán)科技在北京、廣西和江蘇等地已經(jīng)成功落地了這種一體機(jī)方案。

　　第三階段：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表

　　資產(chǎn)入表的方式不僅限于存貨，還包括無(wú)形資產(chǎn)。關(guān)鍵在于對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行識(shí)別、持續(xù)盤點(diǎn)和價(jià)值評(píng)估。大致可以分為以下六個(gè)步驟：

　　前三個(gè)步驟主要涉及技術(shù)問(wèn)題，主要難點(diǎn)在于需要用財(cái)務(wù)語(yǔ)言進(jìn)行表述，包括資產(chǎn)的形成過(guò)程、資產(chǎn)的位置以及加工方式等。在明確了前三個(gè)段的定義之后，需要進(jìn)行資產(chǎn)登記，然后再進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估。目前，有專門從事資產(chǎn)評(píng)估的企業(yè)，主要采用成本法進(jìn)行評(píng)估。

　　最后一點(diǎn)在技術(shù)端非常重要，一旦資產(chǎn)入表后，需要進(jìn)行審計(jì)和持續(xù)的價(jià)值殘留評(píng)估。因此，它需要滿足財(cái)務(wù)審計(jì)上的隔離性、可審計(jì)性等相關(guān)要求，并且成本必須是可量化的。核心關(guān)鍵詞有三個(gè)：數(shù)據(jù)合規(guī)、成本可計(jì)量和能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。