近期,Jones和Bergen進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于GPT-4在圖靈測(cè)試中的研究,結(jié)果顯示其成功率超過(guò)41%。
這一數(shù)字相比于傳統(tǒng)的人工智能模型,如ELIZA的27%和GPT-3.5的14%,表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)。研究設(shè)計(jì)了25個(gè)不同的語(yǔ)言模型,涵蓋了各種GPT的版本,其中包括GPT-4。這些模型使用類似于手機(jī)消息應(yīng)用的界面,并在拼寫錯(cuò)誤、大小寫、延遲等方面引入了小的隨機(jī)變化。
圖靈測(cè)試是通過(guò)與人類進(jìn)行對(duì)話,然后判斷對(duì)方是人類還是人工智能的測(cè)試。與原始的圖靈測(cè)試不同,這項(xiàng)研究的測(cè)試設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)化,要求參與者在最多5分鐘的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行對(duì)話,每條消息不超過(guò)300字符。共有652名人類參與者完成了1810次測(cè)試。
1950年,艾倫·圖靈曾預(yù)測(cè),到了他認(rèn)為的未來(lái)50年,計(jì)算機(jī)將具備足夠的存儲(chǔ)能力,以70%的概率“欺騙”人類。然而,研究表明,即使到了現(xiàn)在,GPT-4等模型也未達(dá)到這一水平,最高成功率僅為41%。
有趣的是,研究指出GPT-4是付費(fèi)版本,而GPT-3.5則是免費(fèi)版本。這表明,付費(fèi)版本在測(cè)試中表現(xiàn)更好,凸顯了技術(shù)進(jìn)步對(duì)結(jié)果質(zhì)量的影響。
人工智能在圖靈測(cè)試中取得的進(jìn)展令人印象深刻,但與人類63%的成功率相比,仍有改進(jìn)的空間。這一研究進(jìn)一步探討了人工智能的發(fā)展趨勢(shì),揭示了技術(shù)的潛在局限性。
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