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    家電業(yè)擁抱大模型,必要之舉還是多此一舉?

    2023年12月04日 10:20:56   來源:中國電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)

      AI大模型之火已經(jīng)燒到家電行業(yè)。

      不久前,長虹基于大模型的智慧家電AI平臺——云帆正式上線;美的發(fā)布了用于家居產(chǎn)品的語言大模型——美言;海爾在布局HOME GPT;小米已經(jīng)開啟了小愛同學(xué)的AI大模型版本測試……除了以自研大模型賦能自身產(chǎn)品外,如TCL、海信等家電品牌也相繼宣布接入百度“文言一心”大模型。在AI大模型的賦能下,智能家電不僅具備數(shù)據(jù)分析、行為習(xí)慣理解和自主深度學(xué)習(xí)等多種能力,還在將價(jià)值延伸到更大的領(lǐng)域。AI大模型會是補(bǔ)齊家電智慧圖景的最后一塊拼圖嗎?

      家電企業(yè)心之所向

      智能家居、智慧家電、智能終端……大眾對于攜帶智能前綴的家電名詞并不陌生。早在互聯(lián)網(wǎng)概念興起的上世紀(jì)末,就已經(jīng)有人在思考如何將家庭設(shè)備進(jìn)行廣泛連接,并實(shí)現(xiàn)對家庭生活的科技賦能。

      智能家電市場規(guī)模以及增速

      來源:2023智能家電與生成式人工智能大模型創(chuàng)新與發(fā)展白皮書

      當(dāng)2016年AI深度學(xué)習(xí)概念出圈時,家電行業(yè)就沖在了前面。最具代表性的,是智能音箱的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了家電智能初體驗(yàn)。此后,伴隨云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的成熟,在傳統(tǒng)IoT設(shè)備開始向AIoT設(shè)備進(jìn)階的過程中,家電產(chǎn)品也從單品智能向全品智能延伸。例如,除智能音箱外,加載AI模塊的掃地機(jī)器人、內(nèi)嵌操作系統(tǒng)的智能冰箱、可交互的語音智能電視等產(chǎn)品紛紛出現(xiàn)。然而,多年過去,這些智能家電仍時常被吐槽“智商低”“不懂我”。

      業(yè)內(nèi)人士告訴記者,其根本原因在于這些智能家電更多還是響應(yīng)式的被動服務(wù),并無真正的能夠做出決策的“中樞大腦”,家電仍然沒能真正升級到AI版本。直到AI大模型開始盛行。

      AI大模型會是補(bǔ)全家電智慧圖景的一塊拼圖嗎?

      據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹,目前,市面上的智能產(chǎn)品在自動語音識別(ASR)和文本轉(zhuǎn)語音(TTS)的環(huán)節(jié)已經(jīng)非常成熟,但是在自然語言處理(NLP),也就是理解指令的意思并進(jìn)行處理方面有待提升。

      而AI大模型在多輪語言分析與邏輯推演方面的能力,恰好擊中當(dāng)下智能家電不夠智能的痛點(diǎn)。這是促使家電企業(yè)迅速向AI大模型靠攏的原因,也是家電企業(yè)的心之所向。

      通過了解記者發(fā)現(xiàn),大部分家電企業(yè)布局大模型的目的基本一致,都是希望通過大模型提升產(chǎn)品的實(shí)用性,優(yōu)化使用場景。奧維云網(wǎng)(AVC)消費(fèi)電子事業(yè)部研究總監(jiān)劉飛認(rèn)為,新的AI技術(shù)出現(xiàn),能夠更好實(shí)現(xiàn)人與家電產(chǎn)品對話式交流,推動家電智能化迎來新高度。AI大模型不僅給家電智能化指出了技術(shù)發(fā)展方向,也有利于提高智能家電在用戶心中的地位。

      有望搭建家電智能中樞的能力底座

      AI大模型作為家電智能中樞的能力底座,讓“因人而異”與“主動智能”的升級思路變得具象。

      “從被動到主動的跨越,智能家電需要具備數(shù)據(jù)分析、行為習(xí)慣理解和自主深度學(xué)習(xí)等多種能力。”長虹云帆產(chǎn)品經(jīng)理劉從鋒在接受《中國電子報(bào)》記者采訪時表示,能夠深刻理解、準(zhǔn)確識別用戶意圖的AI大模型將為這場跨越帶來巨大可能性。

      應(yīng)用大模型的智能家電系統(tǒng)架構(gòu)圖

      來源:2023智能家電與生成式人工智能大模型創(chuàng)新與發(fā)展白皮書

      例如,在用戶觀看影視作品時,對于不了解的劇情可以進(jìn)行深度追問。搭載云帆AI平臺的長虹電視智能助手“長虹小白”可基于當(dāng)前電視內(nèi)容找到對應(yīng)的文字作品,甚至可以對當(dāng)前電視內(nèi)容進(jìn)行摘要、概括,幫助用戶更快了解影視作品。“大模型技術(shù)為電視賦予理解力的同時,增加主動感知的人性與溫度,我認(rèn)為其對用戶體驗(yàn)感的提升是立竿見影的。”劉從鋒強(qiáng)調(diào)。

      不久前,美的對外官宣了自研大模型——美言。顧名思義,美言的關(guān)鍵能力體現(xiàn)在語言控制和表達(dá)上。

      美的集團(tuán)首席AI官兼AI創(chuàng)新中心總經(jīng)理唐劍向《中國電子報(bào)》記者介紹說,美言能很好地支持深度語義理解、上下文關(guān)聯(lián)和一句話多意圖,以往完成一連串動作,需要多次喚醒語音助手,多次下達(dá)指令,有了美言大模型只需要一次喚醒,一句話就可以搞定。

      AI大模型可以結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù),在準(zhǔn)確判斷用戶需求后,將用戶需求按照不同類別傳遞到模型層,對應(yīng)專家模型、通用大模型或行業(yè)大模型。然后,各種大小模型再支撐數(shù)據(jù)調(diào)取的精準(zhǔn)性,并對多語義、多任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃處理,最終通過終端設(shè)備為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)。

      在大模型賦能下,家電可以將價(jià)值延伸到更大的領(lǐng)域。

      家電可以是一位“老師”;诖竽P颓|級參數(shù)量,長虹云帆可以快速提煉生成科學(xué)的建議,其大模型的文本生成、數(shù)學(xué)能力、多語言能力等,能夠幫助家長更好地輔導(dǎo)小朋友進(jìn)行多種學(xué)科學(xué)習(xí)。

      家電還可以是一名“工程師”。日前,海爾將大模型接入海爾智家大腦,融合積淀家庭數(shù)據(jù)形成海爾智家大腦HomeGPT,該模型進(jìn)行了億級的家庭領(lǐng)域知識增強(qiáng)訓(xùn)練,目前已經(jīng)在線自學(xué)習(xí)2萬份說明書,掌握了海量家電知識。同時海爾還在進(jìn)行更多生活專業(yè)領(lǐng)域的知識訓(xùn)練,覆蓋衣食住娛康全場景。

      如果大模型是“大腦”,那么就必須配合終端“手腳”才能真正發(fā)揮作用。業(yè)內(nèi)專家告訴記者,在大模型爆火的這一年,更多人對“大模型”只聞其聲而不見其效,原因之一就在于體驗(yàn)門檻高,觸點(diǎn)少。人們需要找到一個與AI大模型最近的載體,作為最接近人們?nèi)粘I畹漠a(chǎn)品,家用電器正是絕佳的體驗(yàn)入口。

      “我們也注意到了用戶與大模型應(yīng)用之間觸點(diǎn)較少的問題,長虹未來不只是在電視上應(yīng)用長虹云帆AI平臺能力,還要陸續(xù)搭載到長虹旗下更多的智能終端。”劉從鋒表示。

      海爾智家相關(guān)負(fù)責(zé)人也對《中國電子報(bào)》記者表示,未來,海爾智家全品類智能家電產(chǎn)品將接入HomeGPT,體驗(yàn)全面升級。“我們將基于HomeGPT,以及搭載了HomeGPT能力的成套智能家電和場景,打造更懂用戶的智慧家庭解決方案。”

      家電大模型落地面臨挑戰(zhàn)

      家電行業(yè)雖然成為首批擁抱大模型的“體驗(yàn)官”,但從技術(shù)的應(yīng)用層面來看,家電品牌對于大模型的態(tài)度也存在“淺嘗輒止”的傾向。目前,家電產(chǎn)品廣泛應(yīng)用的主要是大模型的基本語音識別和生成式人工智能(AIGC)內(nèi)容生成功能,更深層次的應(yīng)用還未被挖掘。

      在業(yè)內(nèi)人士看來,現(xiàn)階段,大模型面臨的部分客觀問題正是家電行業(yè)在應(yīng)用選擇時所面臨的挑戰(zhàn)。

      例如,目前大模型面臨信息安全問題。公開信息顯示,三星電子引入ChatGPT不到20天,便爆出數(shù)據(jù)外泄,如半導(dǎo)體設(shè)備測量數(shù)據(jù)、產(chǎn)品良率等。

      奧維云網(wǎng)研究創(chuàng)新部總經(jīng)理趙梅梅認(rèn)為,對于電視廠商來說,首先要做好長期投入的準(zhǔn)備,需要進(jìn)行大量的基于現(xiàn)有內(nèi)容的訓(xùn)練,才能提高AIGC的輸出質(zhì)量。此外,還應(yīng)警惕數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問題。

      對此,TCL實(shí)業(yè)CTO孫力也提醒,在大模型帶來的隱私問題和毒化內(nèi)容等方面,應(yīng)用時一定要高度謹(jǐn)慎,要采取措施規(guī)避有害、誤導(dǎo)和敏感的內(nèi)容生成。“這也就是為什么家電企業(yè)在牽手AI大模型時,短期內(nèi)只能碰觸到基本語音識別和AIGC內(nèi)容生成方面的原因。”孫力表示。

      另外,家電業(yè)遇到的考驗(yàn)或許不僅來源于大模型,而是更為多元的技術(shù)與落地應(yīng)用挑戰(zhàn)。

      就現(xiàn)實(shí)情況而言,智能家電市場仍處于開拓階段。各類家電、家居系統(tǒng)與平臺間充斥著壁壘,行業(yè)割據(jù)現(xiàn)象嚴(yán)重。如果壁壘問題得不到有效解決,那么無論大模型對家電的智能化改造有多出眾,也還是無法真正讓用戶的智能生活得到全方位提升。

      從需求端來看,家電的智能化是必然趨勢,但從目前的實(shí)際應(yīng)用情況來看,消費(fèi)者似乎對智能家電產(chǎn)品的熱情沒有預(yù)期高。業(yè)內(nèi)人士舉例說,例如C端的智能設(shè)備,也就是我們通常說的智能家居,在推廣應(yīng)用上明顯落后。

      根據(jù)Statista的數(shù)據(jù),當(dāng)下中國智能家居滲透率僅為13%。Rakuten Insight的調(diào)查結(jié)果顯示,高達(dá)79%的擁有智能音箱的國內(nèi)受訪者表示,他們使用智能音箱主要是為了搜索音樂和播放歌曲。因此,家電的智能功能的實(shí)際利用水平可能比這個數(shù)據(jù)更低。

      業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,大模型的加入目前看來主要是為了提升了家電產(chǎn)品的語音交互能力,這對家電根本性能的改變有限,因此,對消費(fèi)者來說能夠產(chǎn)生多大吸引力還有待市場驗(yàn)證。

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