5G Advanced開(kāi)啟無(wú)線AI時(shí)代！高通將利用AI進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

　　在12月5日舉行的2023世界5G大會(huì)“Tech Talk 2023創(chuàng)新技術(shù)論壇”上，高通公司技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)副總裁李儼發(fā)表題為《邁向AI原生的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)》的演講。他介紹AI在5G通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，涵蓋AI在5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化、用戶體驗(yàn)改善、無(wú)線安全性提升等方面的應(yīng)用，以及AI在5G終端設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中的具體案例。還花了較大的篇幅介紹高通將從3GPP Release 18標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)始，利用AI進(jìn)行5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，重點(diǎn)關(guān)注波束管理、信道反饋和精準(zhǔn)定位三個(gè)無(wú)線AI關(guān)鍵用例。

　　5G標(biāo)準(zhǔn)共規(guī)劃從Release 15到20總共六個(gè)版本，目前已經(jīng)經(jīng)歷15、16、17三個(gè)版本，接下來(lái)的18、19、20又被稱為5G Advanced。高通在Release 18聚焦的第一個(gè)關(guān)鍵用例是波束管理，傳統(tǒng)的波束管理是終端向基站報(bào)告波束的指向。AI可以幫助基站基于這些編碼，再生當(dāng)前每一個(gè)波束的信道質(zhì)量情況，而且能夠?qū)Σㄊ�的變化、終端的運(yùn)動(dòng)軌跡以及其帶來(lái)的潛在波束運(yùn)動(dòng)方向，進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)，以此來(lái)優(yōu)化移動(dòng)性，提升波束跟蹤的性能表現(xiàn)。

　　高通在Release 18聚焦的第二個(gè)關(guān)鍵用例是信道反饋狀態(tài)，傳統(tǒng)的信道反饋是從基站發(fā)出參考信號(hào)，終端進(jìn)行接收之后，對(duì)信道空間進(jìn)行線性分類，來(lái)判斷這個(gè)信道屬于哪一個(gè)區(qū)間，然后把這個(gè)信息報(bào)告給基站。AI可以幫助優(yōu)化參考信號(hào)設(shè)計(jì)，使終端能夠根據(jù)當(dāng)前的無(wú)線信道環(huán)境，推演出當(dāng)前的信道特征表述，然后傳送給基站。這樣可以減少信道傳輸開(kāi)銷，同時(shí)可以在多用戶場(chǎng)景下，降低干擾。

　　高通在Release 18聚焦的第三個(gè)關(guān)鍵用例是利用AI模型來(lái)提升定位和無(wú)線射頻感知性能。傳統(tǒng)的定位是基于GNSS衛(wèi)星系統(tǒng)，在一些衛(wèi)星無(wú)法觸及的場(chǎng)景，AI可以幫助降低對(duì)基站側(cè)的校準(zhǔn)要求，直接通過(guò)采集到的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和校準(zhǔn)，從而實(shí)現(xiàn)室內(nèi)精準(zhǔn)定位。

　　李儼介紹，在未來(lái)，高通將利用AI優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)的更多方面，包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、部署、調(diào)優(yōu)和維護(hù)。這將使5G網(wǎng)絡(luò)更加智能、高效和可靠。同時(shí)也為邁向AI原生的6G通信系統(tǒng)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。