浙大一院、達(dá)摩院入選2023中國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能代表性算法

　　12月12日消息，2023年度中國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能代表性算法評(píng)選結(jié)果近日出爐，由浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、阿里巴巴達(dá)摩院(湖畔實(shí)驗(yàn)室)聯(lián)合提出的“人體正常器官的分層分割模型”入選其中。該算法可高效分割42個(gè)器官，讓放療規(guī)劃更精準(zhǔn)，病人更受益，有效降低放療對(duì)身體的損傷，并幫助醫(yī)生減輕了90%的靶區(qū)勾畫工作量。

　　放射治療作為癌癥的關(guān)鍵治療方式之一，其有效性與安全性高度依賴于靶區(qū)和危及器官的準(zhǔn)確勾畫。這要求放射腫瘤醫(yī)生在制定治療規(guī)劃時(shí)，對(duì)器官進(jìn)行精準(zhǔn)的分割勾畫，最大限度將放射劑量集中在靶區(qū)，以免靶區(qū)周邊的正常器官受到不必要的傷害，平均在一個(gè)病人身上平均要花費(fèi)3-4小時(shí)，耗時(shí)耗力，且容易出錯(cuò)。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)危及器官分割方法取得了巨大進(jìn)展，極大地提高了器官分割的精度和效率。

　　浙大一院、達(dá)摩院聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)提出了一種自動(dòng)且高效的算法系統(tǒng)SOARS，構(gòu)建了雙層的深度學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)了42個(gè)器官的精準(zhǔn)分割。該算法成果已于2022年10月發(fā)布在國(guó)際醫(yī)學(xué)期刊Nature Communications。