12月12日消息,2023年度中國醫(yī)學(xué)人工智能代表性算法評選結(jié)果近日出爐,由浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、阿里巴巴達(dá)摩院(湖畔實(shí)驗(yàn)室)聯(lián)合提出的“人體正常器官的分層分割模型”入選其中。該算法可高效分割42個(gè)器官,讓放療規(guī)劃更精準(zhǔn),病人更受益,有效降低放療對身體的損傷,并幫助醫(yī)生減輕了90%的靶區(qū)勾畫工作量。
放射治療作為癌癥的關(guān)鍵治療方式之一,其有效性與安全性高度依賴于靶區(qū)和危及器官的準(zhǔn)確勾畫。這要求放射腫瘤醫(yī)生在制定治療規(guī)劃時(shí),對器官進(jìn)行精準(zhǔn)的分割勾畫,最大限度將放射劑量集中在靶區(qū),以免靶區(qū)周邊的正常器官受到不必要的傷害,平均在一個(gè)病人身上平均要花費(fèi)3-4小時(shí),耗時(shí)耗力,且容易出錯(cuò)。近年來,基于深度學(xué)習(xí)的自動危及器官分割方法取得了巨大進(jìn)展,極大地提高了器官分割的精度和效率。
浙大一院、達(dá)摩院聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)提出了一種自動且高效的算法系統(tǒng)SOARS,構(gòu)建了雙層的深度學(xué)習(xí)框架,實(shí)現(xiàn)了42個(gè)器官的精準(zhǔn)分割。該算法成果已于2022年10月發(fā)布在國際醫(yī)學(xué)期刊Nature Communications。
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由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導(dǎo),由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、上海臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展(集團(tuán))有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。