大模型落地 從知識(shí)管理“助理”開始？

　　文 | 智能相對(duì)論

　　作者 | 葉遠(yuǎn)風(fēng)

　　在李彥宏喊出要押注“AI原生應(yīng)用”后，落地已經(jīng)成為千模競(jìng)爭(zhēng)下的行業(yè)共識(shí)。

　　但具體如何落地、做原生應(yīng)用，行業(yè)內(nèi)仍然八仙過海各顯神通。

　　落地共識(shí)的推動(dòng)者百度，最近又以一個(gè)動(dòng)作，昭示了大模型場(chǎng)景落地最可能的“先行領(lǐng)域”——針對(duì)“泛內(nèi)容管理”的“助手”類應(yīng)用。

　　近期，百度智能云發(fā)布基于文心一言的伴隨式Copilot——“超級(jí)助理”，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)面向辦公場(chǎng)景，結(jié)合大模型的開放式瀏覽器插件。

　　直觀上，這個(gè)插件的用途，在于讓瀏覽器產(chǎn)品變得更加“聰明”，能夠給用戶提供更多的基于智能化能力的自動(dòng)化輔助價(jià)值，比如文章翻譯、文案創(chuàng)作、網(wǎng)頁(yè)總結(jié)、知識(shí)問答等。

　　而在其背后，實(shí)際上是大模型的本質(zhì)以及這種本質(zhì)如何影響到大模型落地。充分抓住了這個(gè)本質(zhì)的廠商，將更值得用戶/客戶選擇。

　　大模型的本質(zhì)，決定了“泛知識(shí)管理”式場(chǎng)景將最先落地

　　大模型是走向AGI通用人工智能的重要契機(jī)，即以“認(rèn)知智能”的方式與過去AI深度耕耘的“感知智能”形成互補(bǔ)，讓機(jī)器既有“大腦”也有“軀干四肢”。

　　在這個(gè)過程中，大模型最本質(zhì)的意義之一，是在數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)資料的情況下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)“數(shù)據(jù)要素”的充分挖掘，從而獲得認(rèn)知與自主判斷能力，可以自動(dòng)化完成很多工作——就如同人因?yàn)椴粩辔�收外界信息、轉(zhuǎn)化成自身認(rèn)知而有充分的自主性一樣。

　　于是，最接近“數(shù)據(jù)要素”的領(lǐng)域，將最先體現(xiàn)大模型的“挖掘”價(jià)值。

　　“泛知識(shí)管理”首當(dāng)其沖。

　　在企業(yè)內(nèi)部，對(duì)日積月累的數(shù)據(jù)信息，對(duì)外部市場(chǎng)的各種信息報(bào)告進(jìn)行總結(jié)、提煉，輔助業(yè)務(wù)能力提升，是典型的“知識(shí)管理”工作。但很多時(shí)候，例如一個(gè)在瀏覽器上尋找各種信息并需要達(dá)成某些目的的用戶，也是在做著“知識(shí)管理”的事。

　　對(duì)廣泛信息內(nèi)容處理要求最為直接和集中的場(chǎng)景，都是“泛知識(shí)管理”的囊括范圍。

　　這種場(chǎng)景落地，往往都是輔助性質(zhì)、賦能性質(zhì)的，因此常常以“助理”、“助手”等應(yīng)用形式出現(xiàn)，但其本質(zhì)更像是請(qǐng)了一個(gè)“副手”或者“副駕駛”，有自己的責(zé)任模塊，不需要人為干涉就能自動(dòng)化完成很多知識(shí)管理的配合工作(Copilot的含義來源就在于此)。

　　可以看到，百度智能云發(fā)布的“超級(jí)助理”一方面針對(duì)網(wǎng)頁(yè)上繁雜的信息為生活和工作帶來了困擾這個(gè)現(xiàn)實(shí)，為用戶提供智能和高效的瀏覽器體驗(yàn);另一方面，實(shí)際上這種對(duì)內(nèi)容與信息的挖掘能力本身就契合企業(yè)知識(shí)管理類工作，可以集成到各類企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，因此“超級(jí)助理”支持通過插件方式調(diào)起、串聯(lián)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打造企業(yè)一站式超級(jí)入口，“讓每個(gè)企業(yè)系統(tǒng)都輕松擁有自己的Copilot”。

　　目前，“超級(jí)助理”已經(jīng)開放公測(cè)，用戶可進(jìn)入“百度智能云超級(jí)助理”官網(wǎng)下載插件進(jìn)行安裝，也可直接在Chrome、Edge、360瀏覽器的應(yīng)用商店搜索“超級(jí)助理”安裝。

　　下一步，“超級(jí)助理”走入企業(yè)將是大概率事件，瀏覽器插件更像是一個(gè)預(yù)演。

　　大模型“助理”價(jià)值呈現(xiàn)，遵循知識(shí)管理四步驟

　　用知識(shí)管理典型的四項(xiàng)工作來看待所有此類“助理”的價(jià)值呈現(xiàn)，關(guān)鍵點(diǎn)就變得十分清晰——從不同價(jià)值維度用智能化能力推動(dòng)自動(dòng)化工作。

　　1、前置的知識(shí)“入庫(kù)”過程

　　海量的內(nèi)容和信息要等著成為“數(shù)據(jù)要素”，首先要完成一個(gè)整理“入庫(kù)”的過程。

　　加工、打標(biāo)、編目……大模型能力將這一系列工作自動(dòng)化，大大節(jié)約了人力、提升了效率。

　　“超級(jí)助理”提供給用戶的有一個(gè)特別的能力：當(dāng)一個(gè)求職者面對(duì)海量信息和繁瑣的求職流程迷茫無助時(shí)，可以成為用戶的“貼心小助手”，挖掘各種求職信息保駕護(hù)航。

　　例如，當(dāng)用戶想要了解面試公司情況時(shí)，“超級(jí)助理”能夠像偵探一樣幫助用戶精裝找到目標(biāo)公司、總結(jié)相關(guān)情況，提供公司的背景、文化、業(yè)務(wù)等關(guān)鍵信息，讓用戶做好相關(guān)準(zhǔn)備。

　　這背后，實(shí)際上就是“超級(jí)助理”在無形中已經(jīng)對(duì)所有相關(guān)的信息完成了某種打標(biāo)簽的“入庫(kù)”過程，為用戶做好了“全網(wǎng)編目”，等待一個(gè)特定目標(biāo)的匹配。

　　2、知識(shí)提取與挖掘過程

　　海量的內(nèi)容和信息，在入庫(kù)后，需要進(jìn)行大量的人、項(xiàng)目、合同、事件、名詞等的關(guān)系、事件知識(shí)的提取，將雜亂的內(nèi)容變成有價(jià)值的知識(shí)點(diǎn)，去匹配、支撐業(yè)務(wù)的需求。

　　在“超級(jí)助理”這里，表現(xiàn)為幫助用戶將某些內(nèi)容或信息關(guān)聯(lián)的知識(shí)聯(lián)動(dòng)起來，提升尤其是日常工作中使用瀏覽器的體驗(yàn)。

　　例如，當(dāng)一個(gè)關(guān)注運(yùn)營(yíng)的用戶劃選網(wǎng)頁(yè)中與運(yùn)營(yíng)活動(dòng)相關(guān)的黑話(官方演示“從內(nèi)核到外延”)，“超級(jí)助理”將基于其知識(shí)提取與挖掘，提供通俗的解釋：

　　當(dāng)“超級(jí)助理”已經(jīng)完成了知識(shí)提取與挖掘的工作，用戶將可以更快速地獲取知識(shí)、適應(yīng)工作，這對(duì)很多新員工將十分友好。

　　3、知識(shí)運(yùn)營(yíng)過程

　　知識(shí)主題的定義、挖掘、聚合與關(guān)聯(lián)是一件十分考驗(yàn)個(gè)人理解的事，而且需要大量的內(nèi)容與信息瀏覽、吸收過程。

　　大模型的介入，讓這一過程自動(dòng)化解決。

　　如果用戶需要精讀一份冗長(zhǎng)而專業(yè)的行業(yè)報(bào)告，原本需要數(shù)小時(shí)，現(xiàn)在在“超級(jí)助理”的支持下，幾秒鐘就能一鍵提取、總結(jié)出報(bào)告的核心、關(guān)鍵信息，快速吸收一份報(bào)告的重要信息，大大節(jié)約時(shí)間、提升效率，助力業(yè)務(wù)能力升級(jí)。

　　與此類似，“超級(jí)助理”還支持一鍵生成論文摘要，數(shù)十頁(yè)的專業(yè)論文(可以是外文)，原本一天時(shí)間才能看完，現(xiàn)在十秒就能把作者研究的問題、主要觀點(diǎn)以及論文中的閃光點(diǎn)這些“精華”部分都能被捕捉到，幫助用戶大大提升閱讀效率。

　　這些Copilot能力的展現(xiàn)，說到底，都基于大模型能夠成功做好知識(shí)運(yùn)營(yíng)，即知識(shí)主題的定義、挖掘、聚合與關(guān)聯(lián)等工作。

　　4、知識(shí)創(chuàng)造與改進(jìn)過程

　　在知識(shí)管理全周期中，除了吸收，用戶還需要進(jìn)行創(chuàng)造，要自主撰寫一些工作文檔。

　　這方面，大模型同樣能夠進(jìn)行價(jià)值覆蓋。

　　例如，當(dāng)用戶需要撰寫某個(gè)領(lǐng)域的方案時(shí)，只是規(guī)劃一個(gè)選題，“超級(jí)助理”就能以某種“頭腦風(fēng)暴”的方式給出多個(gè)靈感方向，幫助用戶舉一反三，甚至完成內(nèi)容的擴(kuò)寫、續(xù)寫、修改等工作。

　　可以看到，這其中，內(nèi)容創(chuàng)造完成后的改進(jìn)工作，大模型也實(shí)現(xiàn)了涉及。事實(shí)上，“超級(jí)助理”還可以對(duì)用戶各種形勢(shì)的文檔進(jìn)行改進(jìn)，例如對(duì)用戶的簡(jiǎn)歷提供更有成功幾率、更符合目標(biāo)企業(yè)需求的修改建議，提升簡(jiǎn)歷的吸引力。

　　總的看來，幾乎所有的針對(duì)內(nèi)容與信息的大模型“助理”，都離不開知識(shí)管理的這四個(gè)維度，而能夠做好這些能力的產(chǎn)品，無疑將能夠全面滿足用戶需求，更值得用戶選擇。

　　知識(shí)管理“助理”走入企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地，還面臨兩道坎

　　在公測(cè)后，對(duì)“超級(jí)助理”的發(fā)展，百度方面透露了兩個(gè)方向：

　　在能力上，將支持一鍵生成PPT、一鍵數(shù)據(jù)分析等更多功能(本質(zhì)都是強(qiáng)化知識(shí)運(yùn)營(yíng)、知識(shí)創(chuàng)造能力)，最終實(shí)現(xiàn)“讓智能工作替代勤奮工作”。

　　在場(chǎng)景上，要“為工業(yè)、金融、政務(wù)、法律、教育、汽車等行業(yè)打造專屬智能助理”，即“超級(jí)助理行業(yè)版”，推動(dòng)“企業(yè)進(jìn)行智能化升級(jí)”。

　　毫無疑問，“超級(jí)助理”將是百度進(jìn)行大模型價(jià)值落地的重要案例。

　　當(dāng)下，市面上類似的“助理”產(chǎn)品已經(jīng)在冒出，而它們要走入企業(yè)被最終接納，轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，實(shí)際上還面臨的兩道坎——百度的自信滿滿，恰恰來自于這兩個(gè)方面都已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。

　　首先，是無論什么樣的大模型產(chǎn)品，其智能化能力表現(xiàn)，或者自動(dòng)化價(jià)值呈現(xiàn)，一定都離不開背后的大模型能力。

　　產(chǎn)品說得天花亂墜，Copilot的自主性、協(xié)同性，最終都依賴大模型這個(gè)“腦子”的能力，“夠聰明”是基礎(chǔ)的要求。

　　“超級(jí)助理”以及未來的各版本背后的重要“智力”支撐，來自于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際上有話語權(quán)的文心大模型。雖然落地是當(dāng)下的主旋律，但技術(shù)創(chuàng)新始終是一切價(jià)值的來源。

　　然后，作為知識(shí)管理應(yīng)用，各種“助理”在形式上是智慧辦公類應(yīng)用的延展，還必須懂企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)，與企業(yè)原本的數(shù)字化應(yīng)用融合。

　　換言之，這可能并不是一個(gè)能夠“白手起家”的領(lǐng)域，廠商必須先對(duì)企業(yè)數(shù)字化辦公有長(zhǎng)期的積淀，才能將一個(gè)Copilot無縫融入到業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。做不好數(shù)字化辦公，也就一定做不好“助理”類產(chǎn)品。

　　這方面，百度的信心毫無疑問來自于如流等產(chǎn)品的長(zhǎng)期深耕。

　　當(dāng)下的百度，以AI、大模型為聚焦，正在集整個(gè)集團(tuán)之經(jīng)驗(yàn)與能力做好商業(yè)落地，這在過去可能是沒有過的，也顯示出百度未來深耕大模型的決心。

　　對(duì)用戶而言，選擇這樣的廠商來上線“助理”類產(chǎn)品，無疑也是更好的選擇。