AWS 首席執(zhí)行官談論生成式 AI、亞馬遜對 Anthropic 的投資以及云計算成本削減

　　Adam Selipsky，亞馬遜云計算部門 AWS 的首席執(zhí)行官，近期在一個關鍵時刻引領著公司的云業(yè)務。Selipsky 一直主導著過去幾個月亞馬遜推出的各種生成式 AI 產(chǎn)品，旨在與微軟等公司在日益增長的 AI 競賽中競爭。

　　AWS 作為云市場的領導者，是亞馬遜深具盈利性的業(yè)務。然而，過去幾個季度，由于客戶削減開支以應對更廣泛的經(jīng)濟挑戰(zhàn)，部分增長有所放緩。

　　同時，該公司也處于亞馬遜進軍生成式 AI 的前沿。去年，隨著 OpenAI 流行聊天機器人 ChatGPT 的發(fā)布，生成式 AI 首次進入公眾意識。在 11 月下旬舉行的一次 AWS 會議上，Selipsky 在拉斯維加斯的演講中揭曉了公司對 ChatGPT 的回應——一款名為 Q 的面向企業(yè)的 AI 助手。

　　最近，美聯(lián)社采訪了 Selipsky，討論了公司在云服務方面的支出、對人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 的投資以及生成式 AI 的未來。以下是對談話內(nèi)容進行編輯后的摘要。

　　問：今年公司削減了云計算支出。這種情況仍在繼續(xù)嗎？

　　答：許多客戶在過去幾個季度一直在尋求成本優(yōu)化。我們從第一天起就說 AWS 和云計算是實現(xiàn)這一目標的地方。我們看到許多客戶已經(jīng)在成本優(yōu)化方面取得了很大進展，還有一些客戶仍在進行中。我們已經(jīng)走過了大部分路程，但這一過程尚未結(jié)束。

　　問：您對生成式 AI 的愿景是什么？

　　答：我們真正考慮的是生成式 AI 堆棧的三個不同層次。堆棧的底層是進行生成式 AI 所需的基礎設施。我們有一個非常大的基于 Nvidia GPU 的業(yè)務，并設計并交付了我們自己定制的芯片，包括我們的Trainium 和 Inferentia 芯片。

　　問：關于亞馬遜正在開發(fā)的大型語言模型 Olympus，我們是否應該期待很快看到它？

　　答：你絕對可以期待看到亞馬遜首次推出的多個模型的多次迭代，它們今天已經(jīng)以 Titan 品牌推出。這回到了沒有一個模型可以統(tǒng)治所有領域的想法。我們需要多個具有不同用例的模型。我期望它們將集體地非常有能力和強大。

　　問：您能談談亞馬遜對人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 的投資嗎？

　　答：不，我不這么認為。我們與 Anthropic 有著非常緊密、非常有益的關系。Anthropic 選擇了亞馬遜作為其關鍵任務工作負載的主要云提供商。Anthropic 的大部分工作負載將在 AWS 上運行。

　　問：亞馬遜在開發(fā)這項技術時是如何考慮安全措施的？

　　答：負責任的 AI 是非常重要的，亞馬遜一直非常重視。我們制定了一些負責任的 AI 原則，并且對外公開。我們?yōu)槲覀兊姆�務�?chuàng)建了這些卡片，討論了模型的使用、模型的預期用途、它們是如何訓練的。我們嘗試提供更多透明度，了解這些 AI 服務是如何構建的以及它們的用途。

　　問：您認為明年 AI 競賽將如何發(fā)展？

　　答：我認為你會看到非�？焖俚难葑兒妥兓�。這部分反映了我們?nèi)匀惶幱谏�成�?AI 演變的早期階段這一事實。這就是為什么我認為適應性和靈活性實際上是對客戶非常重要的優(yōu)勢。為了實現(xiàn)他們的業(yè)務目標并取悅他們的客戶，他們需要在使用生成式 AI 方面非常靈活、敏捷和適應性強。