如果說(shuō)過(guò)去的文章更多的是基于過(guò)去十年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)未來(lái)做的推斷,那 12 月當(dāng)產(chǎn)品收入達(dá)到某個(gè)量級(jí)后就相當(dāng)于是推斷得到了檢驗(yàn)。這時(shí)候想到的反倒不是什么未來(lái)愿景,而是主席當(dāng)年的那句老話:星星之火必將燎原。就好像看到了許許多多的火種,潛藏不太容易看到的層次上,一閃一閃冒著微弱的火光。
我對(duì) AI 的信心從來(lái)沒(méi)像這一刻這么強(qiáng)。這不是激進(jìn),和這篇文章要一起看的是:為什么說(shuō) AI 現(xiàn)在還不行!看著有點(diǎn)矛盾,但其實(shí)是一個(gè)事情的正反兩面,統(tǒng)一于尺度判斷。
肯定會(huì)迎來(lái)一個(gè) AI 原生應(yīng)用的浪潮
之前文章更多是從圖靈測(cè)試 2.0 和智能原生到底應(yīng)該定義成什么樣子來(lái)做解讀,這次我們換個(gè)方法,舉一個(gè)發(fā)生在琢磨事這號(hào)對(duì)應(yīng)群里的具體且真實(shí)的例子。很不陽(yáng)光,但仔細(xì)想想?yún)s很有意思。
背景很簡(jiǎn)單:琢磨事這號(hào)有個(gè)讀者群,群并沒(méi)什么特別的商業(yè)化目的,純粹聚集了些對(duì) AI 感興趣的同學(xué)日常聊聊天,比如做些文章中觀點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的探討。入群的也都是做這個(gè)行業(yè)并且對(duì) AI 有點(diǎn)想法的同學(xué)。
然后有趣的事情發(fā)生了。
不知道什么時(shí)候群里混入了一些特別的人。
我個(gè)人作為群主一般大家轉(zhuǎn)發(fā)到群里的文章等都會(huì)看看,時(shí)間一長(zhǎng)就發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)同學(xué)不對(duì)勁,他們不定期發(fā)文章,可總的頻率很高,每次發(fā)的文章標(biāo)題很火,但內(nèi)容很稀薄,也很短,內(nèi)容中間必然帶廣告。除了發(fā)文章保持絕對(duì)沉默,從不發(fā)言。
這群是只要不罵街,誰(shuí)愛(ài)說(shuō)點(diǎn)啥就說(shuō)點(diǎn)啥的風(fēng)格,所以最初我也不怎么想理會(huì)。
可在某個(gè)瞬間,我突然意識(shí)到這不是真人,肯定都是些機(jī)器人。
從這個(gè)角度往回解讀,就發(fā)現(xiàn)雖然套路有點(diǎn)無(wú)賴,但確實(shí)是一個(gè)很小的 AI 原生應(yīng)用。純血的。
我們想象下它后面的結(jié)構(gòu)。
必然有一個(gè)聯(lián)通真實(shí)世界捕捉熱點(diǎn)的感知部分,從中選出對(duì)應(yīng)的選題。
再針對(duì)選題自動(dòng)生成內(nèi)容。
生成內(nèi)容的同時(shí)用爬蟲爬取對(duì)應(yīng)的群,想辦法加進(jìn)去(反饋環(huán)節(jié))。這時(shí)候 200 人以下的群只要掃二維碼就能加入,所以估計(jì)是重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。
進(jìn)一步還要標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的群的屬性,然后和文章的內(nèi)容做匹配,再之后才是一定頻率的不定期發(fā)送。
這么個(gè)應(yīng)用,核有三個(gè)部分:一部分對(duì)大模型進(jìn)行調(diào)度負(fù)責(zé)掃描和生產(chǎn)內(nèi)容;一部分是日常任務(wù)比如發(fā)文的原則,一部分同現(xiàn)實(shí)進(jìn)行接軌等。
對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行感知,基于大模型進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),然后內(nèi)容反饋回現(xiàn)實(shí)的世界,并在瀏覽的環(huán)節(jié)嵌入盈利環(huán)節(jié)。
典型新式智能原生應(yīng)用。就是你很難想到會(huì)用這么個(gè)形式冒出來(lái)。
上面說(shuō)的結(jié)構(gòu)大概率和之前說(shuō)的 Agent 結(jié)構(gòu) 80% 雷同:
和過(guò)去應(yīng)用對(duì)比那里不同了
從技術(shù)角度看,基于過(guò)去的技術(shù),不用大模型也不是完全不能做,尤其是對(duì)于做爬蟲的兄弟。但過(guò)去很難這么做出錢來(lái)。(即使現(xiàn)在我也不知道這玩意能不能賺到錢,很想找到這幫哥們問(wèn)問(wèn)數(shù),就當(dāng)騷擾我好幾天的成本了)
原因特別簡(jiǎn)單:當(dāng) AI 不足夠成熟,你其實(shí)做不出那么多訂閱號(hào)文章,并且還都匹配實(shí)時(shí)熱點(diǎn)。
所以說(shuō)這種應(yīng)用是真的新類別的應(yīng)用(當(dāng)然也可以叫 Agent)。它從感知到生產(chǎn)到盈利全場(chǎng)景是閉環(huán)的。
從我們經(jīng)常說(shuō)的圖靈測(cè)試 2.0 的視角就是:它能夠在一個(gè)完整商業(yè)場(chǎng)景上閉環(huán),不需要人的介入,并且近似全自動(dòng)的行動(dòng)。行動(dòng)的結(jié)果可以創(chuàng)造收入。
一旦這種場(chǎng)景成立,那這種應(yīng)用就可以拿走對(duì)應(yīng)那個(gè)場(chǎng)景下的,智能邊界內(nèi)的價(jià)值。
做上面這類應(yīng)用的同學(xué),未必會(huì)像我這做戰(zhàn)略出身的人,天天琢磨套路,更可能就是覺(jué)得這事能干就干了,F(xiàn)在還少,但當(dāng)廣大產(chǎn)品和程序員同學(xué)了解到打造這么個(gè)東西成本可能和旅游一次差不多的時(shí)候,估計(jì)做的人會(huì)越來(lái)越多。
可這種敏銳感知不是沒(méi)限度的,通常最終還是會(huì)貼著套路走(經(jīng)常說(shuō)的從特殊到一般,一般再到特殊的過(guò)程)。
上面這個(gè)例子正好契合了之前提到的套路的關(guān)鍵點(diǎn):
純粹數(shù)字空間,幻覺(jué)影響不大,通過(guò)圖靈測(cè)試 2.0 等。
智能原生應(yīng)用不是 AIGC 工具
還是要區(qū)分下這類應(yīng)用和純粹內(nèi)容生成的工具。
雖然兩者都頂著 AI 的帽子,但卻有本質(zhì)性差異。
AIGC 工具本質(zhì)上算法驅(qū)動(dòng),只有極少數(shù)的人在天時(shí)地利具備的情況下才可能。商業(yè)模式極其難以跑通。
智能原生應(yīng)用的關(guān)鍵則落在應(yīng)用上,是綜合了技術(shù)后的產(chǎn)品力,這種產(chǎn)品力要能打破最后那 1 毫米的障礙。其實(shí)大多數(shù)人都能做并跑出現(xiàn)金流。這事我們并不陌生,當(dāng)年的 APP 不就這樣么。
過(guò)去是英國(guó)人在一戰(zhàn)的時(shí)候發(fā)明了坦克,但坦克的真正發(fā)揚(yáng)光大其實(shí)要等待德國(guó)人弄出來(lái)閃電戰(zhàn)。
AIGC 工具和智能原生應(yīng)用的差別與此類似。
AIGC 工具是坦克,而每個(gè)智能原生應(yīng)用都是一場(chǎng)獨(dú)特的戰(zhàn)役。
對(duì)于 AIGC 工具,模型的獨(dú)特性是關(guān)鍵的,對(duì)于智能原生應(yīng)用,深研模型本身可能反倒是有害,更需要往外看,在技術(shù)和場(chǎng)景的結(jié)合處定位準(zhǔn)。
順道一說(shuō),智能原生應(yīng)用也不是 GPTs。
加上 GPTs 的 chatGPT 自己其實(shí)就是一個(gè)超級(jí)智能原生應(yīng)用,覆蓋最為通用的場(chǎng)景。
這就是智能原生應(yīng)用所隱喻的廣闊空間
幾乎每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)這類更加智能和自動(dòng)的智能原生應(yīng)用。
所以現(xiàn)在剛剛露頭的各種嘗試才是星星之火。
并且隨著大模型能力的持續(xù)提高,火苗只可能越來(lái)越大,而范圍會(huì)越來(lái)越廣。
會(huì)從上面那個(gè)極其無(wú)聊的場(chǎng)景擴(kuò)展到各個(gè)方面。而當(dāng)下差不多就是 Windows 應(yīng)用的 1995,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的 2007。
真做起來(lái)還是很費(fèi)勁,但能做了。
對(duì)于智能原生應(yīng)用而言第一關(guān)鍵的是圖靈測(cè)試 2.0。
雖然前面提到過(guò)幾次這里還是要再說(shuō)下,因?yàn)樗鼘?shí)在像風(fēng)箏的那根線一樣,決定了不飄不行、但飄的太遠(yuǎn)也不行的尺度。
什么是智能原生應(yīng)用和圖靈測(cè)試
智能原生應(yīng)用不飄是不行的,因?yàn)檫^(guò)去就沒(méi)有這玩意,不飄,你就想象不出來(lái)產(chǎn)品需要定義成什么樣子。
太飄也不行,太飄有點(diǎn)像本來(lái)想開飯店,然后發(fā)現(xiàn)路不行,決定先修路然后再開飯店。(大部分做智能原生應(yīng)用的會(huì)很像開飯店的那個(gè),OpenAI 這些才是修路的)。
這樣一來(lái)就需要一個(gè)中間的尺度。
這個(gè)尺度決定生死成敗,重要性排第一。
第一決定在特定時(shí)間長(zhǎng)短事到底行不行,第二決定了礦究竟有多大。
還是前面那例子,那個(gè)場(chǎng)景其實(shí)能通過(guò)圖靈測(cè)試 2.0,然后礦究竟大不大取決于你內(nèi)容生成的質(zhì)量。
我們從應(yīng)用這個(gè)角度重新描述一下圖靈測(cè)試 2.0。
圖靈測(cè)試 2.0
原始的圖靈測(cè)試這樣:
這是一個(gè)純粹的智能測(cè)試,本質(zhì)是追求在封閉系統(tǒng)里面的邏輯自洽性。
現(xiàn)在我們把 Agent 類似的概念加入這個(gè)測(cè)試:
這就是圖靈測(cè)試 2.0。和 1.0 相比核心差異是什么呢?
去幻覺(jué),有邊界。
1.0 是一個(gè)凌空的系統(tǒng),具有合理性的幻覺(jué)其實(shí)有助于通過(guò)測(cè)試,但 2.0 不行,測(cè)試者同時(shí)從真實(shí)場(chǎng)景和被測(cè)試者接受反饋;其次就是測(cè)試邊界的限定要求更高的智能深度,這很像趙括學(xué)兵法能說(shuō)的天花亂墜,但不一定能打仗;會(huì)打仗不一定兵法上什么都懂,但水站、陸戰(zhàn)、馬站好歹得會(huì)一個(gè)。
還是上面那個(gè)例子,這個(gè)例子下 1.0 和 2.0 共通的部分是生成的內(nèi)容人要能看,2.0 獨(dú)有的部分是你生成的內(nèi)容得是符合基礎(chǔ)事實(shí)的,也要有點(diǎn)特色和風(fēng)格,因?yàn)槟愕氖鼙姴皇蔷涂茨,也看別的文章,純胡扯廣告估計(jì)點(diǎn)擊率會(huì)低。
如果純粹的胡扯被認(rèn)為是個(gè)人,從技術(shù)角度可以算通過(guò) 1.0 測(cè)試,但從商業(yè)角度則沒(méi)那么有價(jià)值,轉(zhuǎn)化率就差。
自己對(duì)自己的實(shí)現(xiàn)
能否通過(guò)圖靈測(cè)試 2.0 的判斷與 AIGC 能力其實(shí)是絕配。
前者定義了技術(shù)在商業(yè)場(chǎng)景下的價(jià)值,而 AIGC 能力其實(shí)降低了實(shí)現(xiàn)它的成本。
從這個(gè)角度看技術(shù)內(nèi)定了自己的實(shí)現(xiàn),這種必然性,不管從因果角度還是從偶然的角度解讀都是很有趣的事情。
小結(jié)
即使方向?qū),也有能力,真做起?lái)也會(huì)萬(wàn)分痛苦,這會(huì)像在無(wú)人區(qū)里奔跑。但這也正是價(jià)值所在,當(dāng)所有的隱性知識(shí)都變成顯性知識(shí)之后,絕大部分商業(yè)價(jià)值會(huì)消失,會(huì)變成一個(gè)角力的游戲,那就無(wú)趣的很了。
文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
2024年的Adobe MAX 2024發(fā)布會(huì)上,Adobe推出了最新版本的Adobe Creative Cloud。
奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。
“以前都要去窗口辦,一套流程下來(lái)都要半個(gè)月了,現(xiàn)在方便多了!”打開“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進(jìn)了21600元。
華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準(zhǔn)的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助,雙十一期間低至2799元,性價(jià)比很高,簡(jiǎn)直是創(chuàng)作者們的首選。
9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析專題論壇在沈陽(yáng)成功舉辦。