IDC發(fā)布2024年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預(yù)測

　　1月12日消息，IDC近日發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球醫(yī)療健康行業(yè)2024年預(yù)測——中國啟示》(IDC #CHC 51419323，2024年1月)，報(bào)告給出了醫(yī)療健康數(shù)智化發(fā)展的熱點(diǎn)與重點(diǎn)，分析了這些熱點(diǎn)與重點(diǎn)的發(fā)展?fàn)顩r與趨勢。

　　IDC Health Inishgts全球研究總監(jiān) Mutaz Shegewi表示，2024年全球醫(yī)療健康行業(yè)的預(yù)測表明，行業(yè)正處于一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這主要是由于需要在任何地方掌握人工智能和自動化的驅(qū)動力，同時(shí)繼續(xù)越來越重視可持續(xù)性和治理，以建立能夠適應(yīng)不斷變化的挑戰(zhàn)的韌性系統(tǒng)。

　　IDC FutureScape 2024研究重點(diǎn)將關(guān)注在未來12至24個月內(nèi)改變?nèi)�球業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的外部驅(qū)動因素，以及技術(shù)和IT團(tuán)隊(duì)在定義、構(gòu)建和管理在數(shù)字優(yōu)先時(shí)代蓬勃發(fā)展所需的技術(shù)時(shí)將面臨的問題。

　　醫(yī)療健康行業(yè)2024年十大預(yù)測總結(jié)如下：

　　預(yù)測一：醫(yī)療行業(yè)云

　　在可觀察到的醫(yī)療健康價(jià)值的推動下，到2025年，50%的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)將采用醫(yī)療行業(yè)云。

　　預(yù)測二：AI診斷

　　在提高診斷的準(zhǔn)確性、速度和工作效率的需求推動下，到2025年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于AI解決方案的采用率將增加60%。

　　預(yù)測三：生成式AI收益

　　到2025年，生成式人工智能(GenAI)將節(jié)省多達(dá)15%的臨床醫(yī)生時(shí)間，每年可節(jié)省約2800億元的醫(yī)療保健費(fèi)用，以實(shí)現(xiàn)更高的工作流程自動化和效率。

　　預(yù)測四：生成式AI投資

　　到2027年，在擴(kuò)展超個性化患者體驗(yàn)、改善協(xié)作和促進(jìn)公平的需求的推動下，中國60%的醫(yī)療衛(wèi)生組織將把GenAI投資翻一番。

　　預(yù)測五：醫(yī)療機(jī)構(gòu)與保險(xiǎn)公司一體化

　　到2028年，50%的中國民營健康保險(xiǎn)公司和10%的中國民營醫(yī)療機(jī)構(gòu)將成為“醫(yī)療機(jī)構(gòu)與保險(xiǎn)公司一體化機(jī)構(gòu)”，以改善風(fēng)險(xiǎn)管理并解決不斷上升的醫(yī)療成本問題。

　　預(yù)測六：AI醫(yī)療無處不在

　　到2028年，70%的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)將利用GenAI來解決醫(yī)療環(huán)境中的數(shù)據(jù)和工作流程碎片化問題，以改善診斷和患者安全，并將醫(yī)療服務(wù)擴(kuò)展到任何地方。

　　預(yù)測七：居家醫(yī)療

　　到2028年，居家醫(yī)療患者人數(shù)將增加一倍，這將推動對依賴于技術(shù)支撐的綜合醫(yī)療計(jì)劃的投資增長50%，以解決患者安全、人力短缺和醫(yī)療可及性問題。

　　預(yù)測八：技術(shù)性醫(yī)療公平

　　到2028年，60%的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)將優(yōu)先考慮支持“技術(shù)性公平”的技術(shù)合作伙伴關(guān)系，縮小數(shù)字鴻溝，并認(rèn)識到健康是一個社會的至關(guān)重要的影響因素。

　　預(yù)測九：個性化醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺

　　到2028年，個性化健康數(shù)據(jù)平臺將為中國50%的受保患者提供支持，同時(shí)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和生命科學(xué)公司構(gòu)建更準(zhǔn)確的醫(yī)療過程模擬。

　　預(yù)測十：未來醫(yī)院

　　到2029年，醫(yī)院在可持續(xù)性和現(xiàn)代化方面的投資將增加50%，這是由于需要降低成本、提高醫(yī)療質(zhì)量和增強(qiáng)組織彈性。

　　面對醫(yī)療數(shù)智化升級，結(jié)合上述預(yù)測，IDC給到醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的建議如下：

　　醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面對快速迭代的IT技術(shù)升級，必須做出戰(zhàn)略選擇。從采用行業(yè)云解決方案到投資GenAI，重新思考支付模式，以及關(guān)注公平性和可持續(xù)性，不僅要滿足當(dāng)前的醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，還要為未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇做好準(zhǔn)備。以下是醫(yī)療行業(yè)技術(shù)買家應(yīng)考慮的關(guān)鍵戰(zhàn)略方向建議。

　　醫(yī)療組織獲取技術(shù)的思考方式做出轉(zhuǎn)變，目標(biāo)不應(yīng)只是購買IT技術(shù)，而是設(shè)計(jì)醫(yī)療健康服務(wù)的未來，即利用前所未有的技術(shù)進(jìn)步來重新構(gòu)想未來的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式。

　　組建一個多學(xué)科的醫(yī)療 IT 指導(dǎo)委員會，該委員會由組織內(nèi)各個部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者組成，負(fù)責(zé)審查和更新技術(shù)優(yōu)先事項(xiàng)，指導(dǎo)所有與技術(shù)有關(guān)的決策。

　　繼續(xù)優(yōu)先考慮對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的投資，醫(yī)療健康行業(yè)必須仔細(xì)定義其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從而跟上不斷發(fā)展的技術(shù)，并滿足患者和醫(yī)護(hù)工作者日益增長的期望。

　　采用自上而下、自下而上的 GenAI 框架。從自上而下的方法開始，建立一個由治理系統(tǒng)、智能架構(gòu)、負(fù)責(zé)任的 AI 政策和精心策劃的臨床數(shù)據(jù)池組成的基礎(chǔ)模型;自下而上的方法應(yīng)通過傾聽臨床醫(yī)生、患者和其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴等關(guān)鍵利益相關(guān)者的意見，專注于用例的推出，提高 GenAI 工具的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。

　　開發(fā)允許擴(kuò)展核心靈活工作流和數(shù)據(jù)架構(gòu)的框架。這些框架可以幫助醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和支付方更好地管理和共享患者數(shù)據(jù)，從而做出更明智、更高效的決策。