在近期,人工智能圖像處理技術(AIGC技術)備受矚目,其在圖像編輯、生成等領域展現出強大的能力。然而,一個備受挑戰(zhàn)的問題是在生成新內容的同時,嚴格保持指定對象的身份不變。正是為了解決這一難題,ReplaceAnything框架應運而生。
由阿里巴巴集團智能計算研究院團隊成員提出了ReplaceAnything框架。這一框架具有極高的靈活性,可廣泛應用于人物替換、服裝替換、背景替換等多個場景。簡單的說,現在只需框住你需要保留的區(qū)域,就能把想保留的區(qū)域放大任何其它場景中。
其中,引人注目的是在服裝替換中,框架能夠嚴格保留掩模區(qū)域,實現了內容替換的高質量和高度自定義。
如下圖,選中目標物體,如衣服,書包,就能無縫穿在另外一個人身上:
再如下圖,選中物體,就能把他們放到任何場景中:
比如選中霉霉的臉,就能讓她穿上中國旗袍,結果發(fā)飾、服裝、背景等各種細節(jié)全都替換掉了。
這一技術的推出標志著內容替換領域的一項重大進展,為多個行業(yè)提供了強大的工具和解決方案。ReplaceAnything框架的引入,將有望推動人工智能在圖像處理領域的應用進一步發(fā)展,為用戶提供更豐富、更個性化的體驗。不僅如此,其在多個場景的應用也將為各行各業(yè)帶來更多的可能性和創(chuàng)新。
目前已經可以免費體驗,只要上傳圖片,點擊要保留的對象,輸入Prompt或者參考圖像,等待生成結果即可。在選擇對象時,只需要滑動一下,然后它就會自動識別你要保留的對象。
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