人機共融時代，節(jié)卡機器人如何持續(xù)“點亮智慧火花”？

　　近年來，協(xié)作機器人產(chǎn)品發(fā)展勢頭十分強勁，尤其在工業(yè)生產(chǎn)方面，由于更為靈活便捷，能夠?qū)崿F(xiàn)人機安全協(xié)作，已形成較為廣泛的應用。

　　值得一提的是，協(xié)作機器人在消費場景的應用潛力也在逐步釋放，比如，1月初，庫迪咖啡宣布人機協(xié)作戰(zhàn)略，計劃通過門店員工和機器人的協(xié)作，進一步優(yōu)化客戶體驗和成本結構。據(jù)悉，該戰(zhàn)略的實施將成為全球范圍內(nèi)第一個商業(yè)機器人在餐飲行業(yè)規(guī)�；瘧�用的案例。

　　這種趨勢下，行業(yè)內(nèi)一些表現(xiàn)突出的新興初創(chuàng)公司，或能收獲更大的關注。如節(jié)卡機器人，其已經(jīng)完成多輪融資，并已啟動上市流程。

　　整體來看，協(xié)作機器人企業(yè)正走在多元場景布局、推進產(chǎn)品大規(guī)模商業(yè)應用的道路上，而隨著新興浪潮的到來，背后的技術助推器也悄然變化。

　　協(xié)作機器人市場“百花齊放”，節(jié)卡機器人以“全面”突圍

　　1920年，捷克作家卡雷爾·恰佩克在劇本《羅素姆萬能機器人》中，塑造了一個名為“Robot”的機器人形象，這也是“機器人”概念的首次具象化。而如今，機器人已經(jīng)在工業(yè)領域廣泛應用了數(shù)十年之久，其中協(xié)作機器人作為工業(yè)機器人的一個分支，正處于蓬勃發(fā)展階段。

　　根據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)，2020年全球協(xié)作機器人市場規(guī)模達590.5百萬美元，預測2024年將突破1000百萬美元，2030年則將達1990.2百萬美元。

　　這樣一片頗具前景的市場自然引得諸多玩家入局。根據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全球范圍內(nèi)的協(xié)作機器人廠商已超過百家，其中，中國本土廠商占比接近70%，并呈現(xiàn)上升態(tài)勢。

　　由此也可以看出賽道競爭較為激烈。而在這種背景下，2022年節(jié)卡機器人在國內(nèi)的市場占有率近20%，躋身業(yè)內(nèi)第一梯隊，業(yè)績方面也實現(xiàn)了高速成長。招股書披露，2020-2022年，節(jié)卡機器人營收復合增長率達到141.16%。其究竟是如何沖出重圍的?

　　首先，響應市場需求，打造全產(chǎn)品矩陣。當前，協(xié)作機器人賽道頗受看好的一大原因就在于產(chǎn)品優(yōu)勢顯著，市場需求廣闊。

　　相比傳統(tǒng)工業(yè)機器人，協(xié)作機器人一般采用輕量化設計，具有安全、易用、靈活部署等特點，可與人直接交互。更關鍵的是，這類產(chǎn)品使用成本較低，一定程度上可以緩解相關廠商的經(jīng)營壓力。根據(jù)GGII數(shù)據(jù)，協(xié)作機器人單位時間成本為6.6元/小時，而人工成本為37.9元/小時，已接近前者的6倍�；�于此，市場對協(xié)作機器人的需求不斷增長。

　　但市場需求也多樣繁雜，就工業(yè)領域而言，就包括汽車及零部件、3C電子、半導體、新能源、家電、廚衛(wèi)潔具、日化、化纖、金屬加工等行業(yè)。協(xié)作機器人企業(yè)要想形成較大體量，無疑需開展全行業(yè)的應用實踐。

　　因此，可以看到，節(jié)卡機器人正在持續(xù)豐富產(chǎn)品線。據(jù)悉，目前節(jié)卡機器人已經(jīng)形成包括智能模塊化關節(jié)、高品質(zhì)運動控制、新型示教與快速部署、人機智能融合與安全協(xié)作、智能產(chǎn)線與集成五個方面的核心技術體系;在這一體系下，推出了Zu系列、Zu s系列、All-in-one系列、Pro系列、C系列、MiniCobo系列等標準化產(chǎn)品，整機產(chǎn)品可廣泛應用于汽車零部件、3C電子、半導體、精密制造、新能源等領域。

　　而如此廣泛的產(chǎn)品布局，顯然需要較大的費用投入支撐。數(shù)據(jù)顯示，2020-2022年，節(jié)卡機器人的研發(fā)費用分別為1801.49萬元、2685.2萬元、4750.92萬元，占當期營業(yè)收入的比例分別為37.31%、15.27%、16.92%，而同期同行業(yè)可比公司研發(fā)費用率的平均值分別是6.57%、6.67%、2.61%�？梢哉f，重視研發(fā)是節(jié)卡機器人打造核心競爭壁壘的必要環(huán)節(jié)。

　　其次，瞄準更大的舞臺，積極開拓海外市場。眾所周知，在人工智能技術發(fā)展的推動下，機器人將滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，機器人企業(yè)出海機遇正持續(xù)凸顯。

　　在此背景下，國內(nèi)協(xié)作機器人廠商已經(jīng)越來越重視“走出去”。其中，節(jié)卡機器人的業(yè)務已遍布全球100多個國家和地區(qū)，并在日本、德國、馬來西亞等地設立分支機構或服務團隊。后續(xù)隨著出海步伐持續(xù)加快，或?qū)⑷〉酶�大的市場聲量�?/p>

　　綜合而言，無論是在產(chǎn)品還是在渠道方面，節(jié)卡機器人的發(fā)展均離不開“全面”這一關鍵詞，而未來其或?qū)⒊掷m(xù)放大全方位布局優(yōu)勢。

　　其實目前來看，協(xié)作機器人仍然主要落地工業(yè)場景，但在新消費、新零售、新餐飲等商業(yè)業(yè)態(tài)興起情況下，市場想象的協(xié)作機器人場景應用空間十分廣泛，“有人勞作的地方，理論上都可以安插上一臺協(xié)作機器人”。這一背景下，節(jié)卡機器人如何持續(xù)錘煉自己的競爭力?

　　人機共融需求下，協(xié)作機器人企業(yè)如何再躍升?

　　事實上，“人機協(xié)作”只是協(xié)作機器人的本質(zhì)特征，隨著經(jīng)濟發(fā)展，目前市場的要求在持續(xù)提升，不僅要求協(xié)作機器人能夠完成基礎的打磨、搬運、焊接等工作，也期待協(xié)作機器人具備更強的自主判斷、感知、學習、決策和交互能力，繼而從“人機協(xié)作”邁向“人機共融”，匹配更多應用場景。

　　正如電影《流浪地球2》中所暢想的外骨骼機械手臂，通過硬件傳感器收集人體生物電信號，將采集到的人體主觀信號與客觀硬件數(shù)據(jù)結合，最終實現(xiàn)人體智能與機器智能相融。

　　但想要真正實現(xiàn)“人機共融”還存在一定難度，由于技術等方面仍有限制，當前協(xié)作機器人尚未達到完全解放生產(chǎn)能力的階段。

　　具體而言，雖然協(xié)作機器人的柔性程度高，但是在速度、精度等方面仍有一定的提升空間。長盈精密控股子公司天機副總裁曾在接受采訪時表示：“未來工業(yè)機器人可能會遇到很多需要接受智能語音交互，甚至是基于類人視覺交互的場景，而實現(xiàn)機器人的智能通信又往往要達到毫秒級的響應速度，這是目前很多國產(chǎn)機器人所達不到的。”

　　也正因此，在成為通用型智能產(chǎn)品的道路上，協(xié)作機器人還需加速奔跑。而邁入2023年，協(xié)作機器人產(chǎn)業(yè)躍升道路上，一盞明燈正在指引方向�？梢钥吹�，大模型熱潮下，AI“奇點”已然到來，或為協(xié)作機器人實現(xiàn)智能化提升、拓展應用場景提供強大賦能。

　　正如業(yè)內(nèi)人士表示：“AI的持續(xù)進步能為協(xié)作機器人能力提升裝上加強版外掛，可以滿足更多復雜場景的應用需求，尤其在商用服務領域，協(xié)作機器人的易用性和智能性有望獲得質(zhì)的提升。”而且由于產(chǎn)品設計屬性，類人手臂的協(xié)作機器人也被認為是最容易被AI改變、升級的工業(yè)機器人。

　　因此，協(xié)作機器人企業(yè)紛紛奔赴“AI+協(xié)作機器人”的美好未來。比如，優(yōu)傲機器人與MathWorks建立合作，據(jù)悉，MathWorks曾推出MATLAB和Simulink兩款數(shù)學軟件解決方案，正在AI領域不斷深耕。通過此次合作，優(yōu)傲機器人的工程師可以將MATLAB和Simulink的所有功能加入?yún)f(xié)作機器人的研發(fā)中，并將AI植入機器人底層系統(tǒng)設計。

　　而對于新趨勢，節(jié)卡機器人也深有體會。自成立以來，其一直深耕智能協(xié)作機器人領域，持續(xù)將新興技術應用于產(chǎn)品研發(fā)中，如其All-in-one共融系列產(chǎn)品融合了無線示教、圖形化編程、視覺AI等技術，大幅提高生產(chǎn)的柔性制造和自動化程度，適用于各類精細化作業(yè)場景。

　　依托于在技術上的不斷突破，節(jié)卡機器人正在打破傳統(tǒng)機器人應用場景的邊界。據(jù)悉，目前節(jié)卡機器人已進駐智能餐廳、智慧社區(qū)、咖啡站、飲品店、甜品店、酒吧等新商業(yè)場景。

　　這樣的場景開拓進取表現(xiàn)也贏得認可。2023年年初，節(jié)卡機器人以3C電子行業(yè)精密涂膠、汽車行業(yè)銷軸加工、智慧餐飲行業(yè)輔助配餐三大應用場景入選《上海智能機器人標桿企業(yè)與應用場景推薦目錄》名單，且年底再度入圍。

　　展望未來，隨著AI技術的持續(xù)升級，協(xié)作機器人的發(fā)展引擎或?qū)⒏�加強大。�?jù)了解，未來AI應用有望通過大量訓練數(shù)據(jù)和模型配置進行數(shù)據(jù)價值挖掘，觸達并賦能無人取貨、無接觸配餐等商業(yè)場景，提高人與機器之間的溝通效率，加速相關企業(yè)的機器人產(chǎn)品落地。

　　在機器人的智能化篇章開啟之際，基于“Just Always Keep Amazing”(永葆卓越)這一發(fā)展理念，節(jié)卡機器人點亮的智慧火花有望更加絢爛。