Informatica調(diào)查:全球企業(yè)優(yōu)先考慮生成式 AI

　　2月1日 消息:企業(yè)云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)者Informatica發(fā)布了其年度調(diào)查結(jié)果，題為《CDO Insights2024:制定AI準(zhǔn)備路線》。調(diào)查聚焦全球數(shù)據(jù)領(lǐng)袖，包括首席數(shù)據(jù)官在內(nèi)，有600名受訪者提供了他們對(duì)生成式人工智能準(zhǔn)備的見解，并突顯了在實(shí)施該方法時(shí)的關(guān)鍵技術(shù)和組織障礙。調(diào)查還分析了2024年有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理的頂級(jí)策略和優(yōu)先事項(xiàng)。

　　亞太地區(qū)的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖，包括澳大利亞、中國(guó)、印度、日本、韓國(guó)、馬來(lái)西亞和新加坡等地區(qū)，計(jì)劃在未來(lái)24個(gè)月內(nèi)將生成式人工智能納入其商業(yè)運(yùn)營(yíng)。生成式人工智能的實(shí)施正在主導(dǎo)數(shù)據(jù)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略，但成功實(shí)施需要在數(shù)據(jù)管理方面進(jìn)行全面、集成的投資，以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能所提供的潛力。Informatica首席產(chǎn)品官Jitesh Ghai將這些能力視為解鎖生成式人工智能潛力的關(guān)鍵，可以“使企業(yè)完全掌握其不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

　　調(diào)查結(jié)果還顯示，64%的韓國(guó)和75%的印度已將生成式人工智能融入其商業(yè)實(shí)踐，澳大利亞(53%)和新加坡(63%)預(yù)計(jì)將在未來(lái)1至24個(gè)月內(nèi)推出生成式人工智能。然而，亞太地區(qū)的許多受訪者在采用生成式人工智能時(shí)遇到了挑戰(zhàn)，其中包括人工智能倫理(42%)和數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)(42%)等問(wèn)題。在澳大利亞，最大的障礙是避免可能對(duì)人工智能模型產(chǎn)生負(fù)面影響的數(shù)據(jù)偏見。數(shù)據(jù)碎片化和復(fù)雜性也是阻礙因素，亞太地區(qū)56%的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖在公司的1000多個(gè)數(shù)據(jù)源之間平衡方面遇到了困難。

　　因此，78%的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖預(yù)計(jì)2024年數(shù)據(jù)源的數(shù)量將增加，使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備成為考慮人工智能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略回報(bào)率時(shí)的首要問(wèn)題。在澳大利亞，數(shù)據(jù)領(lǐng)袖確定無(wú)法證明投資回報(bào)率以及對(duì)其數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的預(yù)算控制不足是重大障礙。因此，投資于支持生成式人工智能的數(shù)據(jù)管理能力至關(guān)重要。數(shù)據(jù)領(lǐng)袖將數(shù)據(jù)治理改進(jìn)(40%)、數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)(45%)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與可觀察性(42%)以及數(shù)據(jù)集成與工程(40%)列為2024年的重點(diǎn)策略。

　　Ghai強(qiáng)調(diào)生成式人工智能的采用與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理策略密不可分，這一事實(shí)正在全球范圍內(nèi)越來(lái)越受到數(shù)據(jù)領(lǐng)袖的重視。然而，盡管生成式人工智能帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，但其復(fù)雜性對(duì)企業(yè)和數(shù)據(jù)領(lǐng)袖帶來(lái)了挑戰(zhàn)，從管理不同且不斷演變的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)到實(shí)施中的多個(gè)組織和數(shù)據(jù)障礙。報(bào)告總結(jié)指出，數(shù)據(jù)領(lǐng)袖必須認(rèn)識(shí)到人工智能和數(shù)據(jù)管理是成功的相互推動(dòng)因素，最大化它們的潛力將為組織的未來(lái)帶來(lái)變革性的改變。