2月1日 消息:企業(yè)云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)者Informatica發(fā)布了其年度調(diào)查結(jié)果,題為《CDO Insights2024:制定AI準(zhǔn)備路線》。調(diào)查聚焦全球數(shù)據(jù)領(lǐng)袖,包括首席數(shù)據(jù)官在內(nèi),有600名受訪者提供了他們對生成式人工智能準(zhǔn)備的見解,并突顯了在實(shí)施該方法時(shí)的關(guān)鍵技術(shù)和組織障礙。調(diào)查還分析了2024年有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理的頂級策略和優(yōu)先事項(xiàng)。
亞太地區(qū)的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖,包括澳大利亞、中國、印度、日本、韓國、馬來西亞和新加坡等地區(qū),計(jì)劃在未來24個(gè)月內(nèi)將生成式人工智能納入其商業(yè)運(yùn)營。生成式人工智能的實(shí)施正在主導(dǎo)數(shù)據(jù)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略,但成功實(shí)施需要在數(shù)據(jù)管理方面進(jìn)行全面、集成的投資,以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能所提供的潛力。Informatica首席產(chǎn)品官Jitesh Ghai將這些能力視為解鎖生成式人工智能潛力的關(guān)鍵,可以“使企業(yè)完全掌握其不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
調(diào)查結(jié)果還顯示,64%的韓國和75%的印度已將生成式人工智能融入其商業(yè)實(shí)踐,澳大利亞(53%)和新加坡(63%)預(yù)計(jì)將在未來1至24個(gè)月內(nèi)推出生成式人工智能。然而,亞太地區(qū)的許多受訪者在采用生成式人工智能時(shí)遇到了挑戰(zhàn),其中包括人工智能倫理(42%)和數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)(42%)等問題。在澳大利亞,最大的障礙是避免可能對人工智能模型產(chǎn)生負(fù)面影響的數(shù)據(jù)偏見。數(shù)據(jù)碎片化和復(fù)雜性也是阻礙因素,亞太地區(qū)56%的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖在公司的1000多個(gè)數(shù)據(jù)源之間平衡方面遇到了困難。
因此,78%的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖預(yù)計(jì)2024年數(shù)據(jù)源的數(shù)量將增加,使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備成為考慮人工智能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略回報(bào)率時(shí)的首要問題。在澳大利亞,數(shù)據(jù)領(lǐng)袖確定無法證明投資回報(bào)率以及對其數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的預(yù)算控制不足是重大障礙。因此,投資于支持生成式人工智能的數(shù)據(jù)管理能力至關(guān)重要。數(shù)據(jù)領(lǐng)袖將數(shù)據(jù)治理改進(jìn)(40%)、數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)(45%)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與可觀察性(42%)以及數(shù)據(jù)集成與工程(40%)列為2024年的重點(diǎn)策略。
Ghai強(qiáng)調(diào)生成式人工智能的采用與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理策略密不可分,這一事實(shí)正在全球范圍內(nèi)越來越受到數(shù)據(jù)領(lǐng)袖的重視。然而,盡管生成式人工智能帶來了巨大的機(jī)遇,但其復(fù)雜性對企業(yè)和數(shù)據(jù)領(lǐng)袖帶來了挑戰(zhàn),從管理不同且不斷演變的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)到實(shí)施中的多個(gè)組織和數(shù)據(jù)障礙。報(bào)告總結(jié)指出,數(shù)據(jù)領(lǐng)袖必須認(rèn)識到人工智能和數(shù)據(jù)管理是成功的相互推動(dòng)因素,最大化它們的潛力將為組織的未來帶來變革性的改變。
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