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    Nomic AI發(fā)布開源嵌入模型Nomic Embed,擊敗OpenAI的Ada-002

    2024年02月02日 17:01:20   來源:站長之家

      OLMo是由AI2 研究院發(fā)布的開源語言模型和訓(xùn)練框架。該框架提供了完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、代碼、模型參數(shù)以及評估代碼等資源,為語言模型技術(shù)研究人員提供了全面的支持。OLMo以其真正的開放性脫穎而出,用戶可以獲取從數(shù)據(jù)到模型的完整信息,并借助豐富的文檔,輕松進(jìn)行開放式研究和協(xié)作。這一框架降低了語言模型研究的門檻,促使更多人參與推動(dòng)語言模型技術(shù)的進(jìn)步。

      OLMo以其開源語言模型和完整的訓(xùn)練框架而著稱。以下是一些突出的產(chǎn)品特色:

      開源語言模型:OLMo提供了開源的語言模型,使用戶能夠充分了解其內(nèi)部工作原理。

      完整的訓(xùn)練框架:用戶可以訪問包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、代碼、模型參數(shù)以及評估代碼在內(nèi)的所有必要資源,為研究人員提供了全方位的支持。

      需求人群

      OLMo適用于對語言模型技術(shù)感興趣的研究人員。以下是一些使用場景示例:

      我們使用OLMo框架訓(xùn)練了一個(gè) 10 億參數(shù)規(guī)模的語言模型。

      我們基于OLMo的模型進(jìn)行了語言理解方面的研究。

      我們參考了OLMo的訓(xùn)練方式,調(diào)整了部分超參數(shù)后取得了不錯(cuò)的效果。

      如何使用OLMo

      使用OLMo框架非常簡單,只需按照提供的文檔和資源進(jìn)行操作。通過訪問OLMo官網(wǎng),您可以獲取詳細(xì)的使用說明和示例代碼,使您能夠輕松上手。

      OLMo的開源性質(zhì)為語言模型技術(shù)的研究提供了新的可能性。通過訪問OLMo官網(wǎng),您將進(jìn)入一個(gè)開放的學(xué)術(shù)世界,與全球研究人員共同推動(dòng)語言模型技術(shù)的發(fā)展。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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