蘋(píng)果展示AI新模型MGIE 可一句話精修圖片

　　2 月 8 日消息，相比較微軟的風(fēng)生水起，蘋(píng)果公司在 AI 領(lǐng)域的布局顯得低調(diào)很多，但這并不意味著蘋(píng)果在該領(lǐng)域就沒(méi)有絲毫建樹(shù)。蘋(píng)果公司近日發(fā)布了名為“MGIE”的新型開(kāi)源人工智能模型，它可以根據(jù)自然語(yǔ)言指令編輯圖像。

　　MGIE 的全稱(chēng)是 MLLM-Guided Image Editing，利用多模態(tài)大型語(yǔ)言模型(MLLM)解釋用戶指令并執(zhí)行像素級(jí)操作。MGIE 可以理解用戶下達(dá)的自然語(yǔ)言命令，進(jìn)行 Photoshop 風(fēng)格的修改、全局照片優(yōu)化和局部編輯等操作。

　　蘋(píng)果公司和加州大學(xué)圣巴巴拉分校研究人員合作，在 2024 年國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議(ICLR)上發(fā)表 MGIE 相關(guān)研究成果，而 ICLR 是人工智能研究的頂級(jí)會(huì)議之一。

　　介紹 MGIE 之前，IT之家先來(lái)介紹下 MLLM。MLLM 是一種強(qiáng)大的人工智能模型，可以同時(shí)處理文本和圖像，從而增強(qiáng)基于指令的圖像編輯能力。MLLMs 在跨模態(tài)理解和視覺(jué)感知響應(yīng)生成方面表現(xiàn)出卓越的能力，但尚未廣泛應(yīng)用于圖像編輯任務(wù)。

　　MGIE 通過(guò)兩種方式將 MLLMs 集成到圖像編輯過(guò)程中：首先，它使用 MLLMs 從用戶輸入中推導(dǎo)出富有表現(xiàn)力的指令。這些指令簡(jiǎn)潔明了，為編輯過(guò)程提供了明確的指導(dǎo)。

　　例如，當(dāng)輸入“讓天空更藍(lán)”時(shí)，MGIE 可以生成“將天空區(qū)域的飽和度提高 20%”的指令。

　　其次，它使用 MLLM 生成視覺(jué)想象力，即所需編輯的潛在表征。這一表征捕捉了編輯的本質(zhì)，可用于指導(dǎo)像素級(jí)操作。MGIE 采用了一種新穎的端到端訓(xùn)練方案，可聯(lián)合優(yōu)化指令推導(dǎo)、視覺(jué)想象和圖像編輯模塊。

　　MGIE 可以處理各種編輯情況，從簡(jiǎn)單的顏色調(diào)整到復(fù)雜的對(duì)象操作。該模型還可以根據(jù)用戶的偏好執(zhí)行全局和局部編輯。MGIE 的部分特性和功能包括：

　　基于指令的表達(dá)式編輯：MGIE 可以生成簡(jiǎn)潔明了的說(shuō)明，有效指導(dǎo)編輯過(guò)程。這不僅能提高編輯質(zhì)量，還能增強(qiáng)用戶的整體體驗(yàn)。

　　Photoshop 風(fēng)格修改：MGIE 可以執(zhí)行常見(jiàn)的 Photoshop 風(fēng)格編輯，如裁剪、調(diào)整大小、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)和添加濾鏡。該模型還可以應(yīng)用更高級(jí)的編輯，如更改背景、添加或刪除對(duì)象以及混合圖像。

　　全局照片優(yōu)化：MGIE 可以優(yōu)化照片的整體質(zhì)量，如亮度、對(duì)比度、清晰度和色彩平衡。該模型還能應(yīng)用素描、繪畫(huà)和漫畫(huà)等藝術(shù)效果。

　　局部編輯：MGIE 可以編輯圖像中的特定區(qū)域或?qū)ο�，如臉部、眼睛、頭發(fā)、衣服和配飾。模型還可以修改這些區(qū)域或?qū)ο蟮膶傩�，如形狀、大小、顏色、紋理和風(fēng)格。

　　MGIE 是 GitHub 上的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，用戶可以在這里找到代碼、數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型。該項(xiàng)目還提供了一個(gè)演示筆記本，展示如何使用 MGIE 完成各種編輯任務(wù)。