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    Wi-Fi中的人工智能將如何塑造無線連接

    2024年02月22日 20:11:13   來源:千家網(wǎng)

      未來幾年,人工智能將成為網(wǎng)絡(luò)中不可或缺的技術(shù)。了解自動化Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可以為企業(yè)做什么,并學(xué)習最佳實踐。

      到2023年,也許沒有什么技術(shù)比人工智能更普及了。人工智能進入了每個商業(yè)領(lǐng)域,這主要是由于生成式人工智能的爆炸式增長。其廣泛采用導(dǎo)致人工智能總體投資增加,這種情況只會持續(xù)到2024年。

      McKinsey2023年8月的一份報告對1684名受訪者進行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn)55%的組織已經(jīng)采用了人工智能,40%的組織將增加支出以適應(yīng)生成式人工智能。但生成式人工智能的興奮并不意味著傳統(tǒng)人工智能在商業(yè)中沒有一席之地。無線網(wǎng)絡(luò)是專家預(yù)測人工智能將在2024年發(fā)揮重要作用的領(lǐng)域之一。

      企業(yè)已經(jīng)在Wi-Fi服務(wù)中采用人工智能,并將在2024年成為整個企業(yè)領(lǐng)域的主流。Wi-Fi是最常見的無線網(wǎng)絡(luò)連接類型,但隨著云計算、遠程工作和其他舉措變得越來越普遍,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也變得越來越復(fù)雜。企業(yè)需要一種新的方法來管理這種復(fù)雜性。

      人工智能在Wi-Fi中的好處

      人工智能可以快速分析大量數(shù)據(jù),并利用其來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)性能。這一過程可以幫助團隊從被動的方法轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃拥姆椒。例如,Wi-Fi中的人工智能可以在潛在的網(wǎng)絡(luò)性能問題和其他影響用戶體驗的問題發(fā)生之前檢測到它們。

      人工智能在Wi-Fi中的好處包括:

      更快的平均分辨率(MTTR)

      更少的平均修復(fù)時間

      減少現(xiàn)場訪問

      更快的平均分辨率(MTTR)

      MTTR(問題發(fā)生后解決問題所需的時間)是Wi-Fi中人工智能的優(yōu)勢之一。當出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能問題時,處理數(shù)據(jù)的自動化Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可以更快地檢測并修復(fù)問題。這種功能對于網(wǎng)絡(luò)對運營至關(guān)重要的組織是有益的,例如醫(yī)院或倉庫。

      更少的平均修復(fù)時間

      由于自動化Wi-Fi服務(wù)以主動方式工作,因此其可以在問題發(fā)生之前檢測并修復(fù)問題。這減少了為網(wǎng)絡(luò)團隊創(chuàng)建的需要修復(fù)的性能問題單的數(shù)量。

      減少現(xiàn)場訪問

      AI可以修復(fù)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的問題,從而減少性能問題,并減少網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員前往現(xiàn)場解決問題的頻率。這種類型的自動化對于在不同地點擁有分布式網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)有利,因為網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員無法總是前往現(xiàn)場。

      蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的人工智能和自動化

      專用LTE或?qū)S?G等專用無線網(wǎng)絡(luò)已開始在某些行業(yè)中受到關(guān)注,企業(yè)可能會結(jié)合使用Wi-Fi和專用蜂窩網(wǎng)絡(luò)。當組織開始投資專用無線網(wǎng)絡(luò)時,需要監(jiān)控其連接的服務(wù)質(zhì)量。自動化可以幫助其管理網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

      在Wi-Fi中充分利用AI

      AI可以使Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)更加可靠并提高性能,但與所有技術(shù)一樣,AI有其優(yōu)點和挑戰(zhàn)。Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)不會因為包含人工智能功能而自動改進。人工智能更多地是一種工具,而不是直接優(yōu)勢。隨著供應(yīng)商繼續(xù)將其集成到其產(chǎn)品中,人工智能將成為主流,但這并不意味著每個組織都在使用它,或以產(chǎn)生顯著結(jié)果的方式使用它。

      自動化網(wǎng)絡(luò)的成功取決于網(wǎng)絡(luò)本身以及運營該網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)人員。然而,世界各地的組織都缺乏熟練的人工智能和機器學(xué)習(ML)專業(yè)人員。商業(yè)智能供應(yīng)商SAS Institute 2022年9月的一份報告發(fā)現(xiàn),2.7萬名決策者中,有63%的員工沒有足夠的AI和ML技能,盡管54%的組織使用這些技術(shù)。

      僅僅因為人工智能的使用并不能保證更好的結(jié)果。擁有熟練網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的組織,將在Wi-Fi中從人工智能中獲得最大收益。

      此外,在組織深入研究人工智能之前,需要要求供應(yīng)商提供示例,以證明人工智能在Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的好處,例如更快的故障排除、準確的分析和更高的網(wǎng)絡(luò)可靠性。

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