初創(chuàng)公司Particle.news推出“多視角”新聞閱讀體驗 解決AI對新聞生態(tài)系統(tǒng)的影響

　　2月27日 消息:由前 Twitter 工程師領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊正在重新思考如何使用人工智能來幫助人們處理新聞和信息。上周末進(jìn)入內(nèi)測的Particle.news是一家新的初創(chuàng)公司，提供個性化、“多視角”的新聞閱讀體驗，通過利用人工智能來總結(jié)新聞，并以公平的方式呈現(xiàn)新聞內(nèi)容。

　　據(jù)了解，Particle 提供個性化的、“多視角”新聞?wù)�要，并以一種公平的方式補償作者和出版商。該服務(wù)目前處于私人測試階段，雖然 Particle 尚未分享其商業(yè)模式，但已引起投資者的興趣，并獲得了 Kindred Ventures、Adverb Ventures 和 Twitter 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ev Williams 等人的支持。

　　Particle 的核心技術(shù)是一個人工智能系統(tǒng)，可以從各種來源快速生成新聞?wù)�要。這些摘要旨在提供關(guān)鍵信息，同時保持客觀和公正。用戶可以選擇閱讀摘要或深入了解原始文章。

　　Particle 還提供了一種“時間線”功能，可以讓用戶查看新聞故事如何隨著時間的推移而發(fā)展。該功能可以幫助用戶了解事件的背景和上下文。

　　這些新聞來源來自各個政治領(lǐng)域，包括《紐約時報》、CNBC、美聯(lián)社、ABC、CNN、布賴特巴特新聞網(wǎng)、衛(wèi)報、華盛頓郵報、Politico、�？怂剐侣劇⒔袢彰绹�、每日來電者等知名出版商， 《紐約郵報》、《The Hill》等。

　　演示表明，在相關(guān)情況下，國際媒體也會被撤出。然而，每個要點都沒有鏈接到其原始來源，這使得在不深入研究所有文章的情況下很難對人工智能摘要的準(zhǔn)確性進(jìn)行事實核查。而且新聞?wù)�要附帶的照片帶有出版商徽�?biāo)的水印。

　　Particle 的目標(biāo)是幫助人們在當(dāng)今信息爆炸的時代更好地理解新聞。該公司認(rèn)為，人工智能可以幫助人們更有效地發(fā)現(xiàn)和理解重要信息。