3月5日,兩位華人創(chuàng)業(yè)者苗亦舒和王子宇建立的 AI 初創(chuàng)公司推出了搭載自研 AI 模型的視頻生成工具 Haiper。
題圖來源:Haiper
Haiper 的兩位創(chuàng)始人都獲得了牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的博士學(xué)位,在該領(lǐng)域擁有豐富的知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。苗亦舒曾供職于 TikTok,王子宇則在谷歌和 DeepMind 擔(dān)任過研究員。
Haiper 于2022年正式成立,一開始的方向是 AI3D 建模。而根據(jù)創(chuàng)始人的說法,團(tuán)隊(duì)在半年前決定將創(chuàng)業(yè)方向改為 AI 視頻生成,半年時(shí)間,他們推出了 Haiper 的測試版。
目前,Haiper 已經(jīng)完成了兩輪融資,總?cè)谫Y額達(dá)到1920萬美金。最近的一輪融資額為1380萬美元,由 Octopus Ventures 領(lǐng)投,5Y Capital 跟投。
完全免費(fèi)的視頻生成工具
與其他視頻生成產(chǎn)品采用訂閱付費(fèi)模式不同,Haiper 目前完全免費(fèi),用戶只需訪問 Haiper 官網(wǎng)就可以使用。
但是,目前 Haiper 只能生成最長2秒的高清視頻,和最長4秒的標(biāo)清視頻。目前 Pika、runway、Stable Video 等主流產(chǎn)品直接生成的視頻最長4秒,可擴(kuò)展到16秒,但 Sora 則能生成最長60秒的視頻,但目前只有 Demo。
除了視頻生成功能外,Haiper 還提供視頻卡通化、照片卡通化、重繪視頻等功能,未來還將引入擴(kuò)展視頻功能。
對于付費(fèi)問題,創(chuàng)始人苗亦舒表示,目前 Haiper 的視頻生成功能還不太成熟,實(shí)行付費(fèi)訂閱模式還“為時(shí)尚早”,公司的計(jì)劃是,保持免費(fèi)模式,并專注于建立社區(qū)生態(tài)。而在 ToB 方面,Haiper 已經(jīng)與京東等企業(yè)合作,對商業(yè)場景進(jìn)行探索。
最終目標(biāo),構(gòu)建通用AI模型
目前,Haiper 專注在面向 C 端用戶的網(wǎng)站視頻生成產(chǎn)品,但創(chuàng)始人透露,他們希望開發(fā)一個(gè)使用場景更廣泛的視頻生成模型。公司已經(jīng)私下聯(lián)系了一些開發(fā)者來測試 Haiper 的 API,并根據(jù)開發(fā)者的反饋來優(yōu)化 AI 模型。此外,Haiper 還考慮將其模型開源,讓更多的用戶來優(yōu)化模型,探索更豐富的使用場景。
對于下一階段的目標(biāo),Haiper 團(tuán)隊(duì)表示,目前 AI 視頻生成正在達(dá)到一個(gè)拐點(diǎn),模型需要提高質(zhì)量和準(zhǔn)確性,以解決恐怖谷問題。
恐怖谷(Uncanny Valley)是指當(dāng)人們看到人工智能
生成的擬真性較高的人物形象時(shí),會(huì)產(chǎn)生厭惡的感覺
這要求模型不僅要理解大量視頻和圖像形式的訓(xùn)練素材,還要理解現(xiàn)實(shí)世界的物理規(guī)律和其中的信息交互方式,例如光線、運(yùn)動(dòng)、紋理和不同對象之間的交互。例如,AI 需要了解雨滴撞擊物體表面時(shí)會(huì)如何飛濺,或者風(fēng)吹過人臉時(shí)頭發(fā)如何移動(dòng)。這也是目前 Haiper 技術(shù)攻關(guān)的重點(diǎn)方向。
而未來,創(chuàng)始人苗亦舒表示,Haiper 的目標(biāo)是建立一個(gè)具有完整感知能力的通用 AI 模型,而當(dāng)前開發(fā)的視覺基礎(chǔ)模型將使 AI 能夠深入理解世界,并在生成的視頻中更好地復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界,為通用模型打下基礎(chǔ)。
雖然理想很美好,但經(jīng)過去年一整年的發(fā)展,AI 視頻生成賽道其實(shí)也變得非常擁擠。OpenAI 的 Sora 在技術(shù)上一騎絕塵,已經(jīng)融資超過2.3億美金的 Runway 已經(jīng)擁有了不少用戶,占據(jù)了先手。此外,谷歌、Meta、Stability AI 等一眾明星企業(yè)也都推出了自己的視頻生成模型。Haiper 作為一款新產(chǎn)品想要切入市場,并在未來實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,其實(shí)并不容易。
但是根據(jù) a16z 的評論文章,目前人工智能視頻工具大概只達(dá)到了類似當(dāng)時(shí) GPT-2的發(fā)展水平。也就是說,目前 AI 視頻工具已經(jīng)在技術(shù)上有所突破,但仍缺乏適用于普通用戶的應(yīng)用場景。
而如果 Haiper 能在視頻擬真技術(shù)上有所突破,真正找到能夠落地的應(yīng)用場景,實(shí)現(xiàn)差異化。那么切入市場,甚至超越 Sora 等其他同類產(chǎn)品,也并非不可能。
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