Pika之后又有華人創(chuàng)業(yè)者入局AI視頻生成，融資千萬(wàn)美金

　　3月5日，兩位華人創(chuàng)業(yè)者苗亦舒和王子宇建立的 AI 初創(chuàng)公司推出了搭載自研 AI 模型的視頻生成工具 Haiper。

　　題圖來(lái)源:Haiper

　　Haiper 的兩位創(chuàng)始人都獲得了牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的博士學(xué)位，在該領(lǐng)域擁有豐富的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。苗亦舒曾供職于 TikTok，王子宇則在谷歌和 DeepMind 擔(dān)任過(guò)研究員。

　　Haiper 于2022年正式成立，一開(kāi)始的方向是 AI3D 建模。而根據(jù)創(chuàng)始人的說(shuō)法，團(tuán)隊(duì)在半年前決定將創(chuàng)業(yè)方向改為 AI 視頻生成，半年時(shí)間，他們推出了 Haiper 的測(cè)試版。

　　目前，Haiper 已經(jīng)完成了兩輪融資，總?cè)谫Y額達(dá)到1920萬(wàn)美金。最近的一輪融資額為1380萬(wàn)美元，由 Octopus Ventures 領(lǐng)投，5Y Capital 跟投。

　　完全免費(fèi)的視頻生成工具

　　與其他視頻生成產(chǎn)品采用訂閱付費(fèi)模式不同，Haiper 目前完全免費(fèi)，用戶(hù)只需訪(fǎng)問(wèn) Haiper 官網(wǎng)就可以使用。

　　但是，目前 Haiper 只能生成最長(zhǎng)2秒的高清視頻，和最長(zhǎng)4秒的標(biāo)清視頻。目前 Pika、runway、Stable Video 等主流產(chǎn)品直接生成的視頻最長(zhǎng)4秒，可擴(kuò)展到16秒，但 Sora 則能生成最長(zhǎng)60秒的視頻，但目前只有 Demo。

　　除了視頻生成功能外，Haiper 還提供視頻卡通化、照片卡通化、重繪視頻等功能，未來(lái)還將引入擴(kuò)展視頻功能。

　　對(duì)于付費(fèi)問(wèn)題，創(chuàng)始人苗亦舒表示，目前 Haiper 的視頻生成功能還不太成熟，實(shí)行付費(fèi)訂閱模式還“為時(shí)尚早”，公司的計(jì)劃是，保持免費(fèi)模式，并專(zhuān)注于建立社區(qū)生態(tài)。而在 ToB 方面，Haiper 已經(jīng)與京東等企業(yè)合作，對(duì)商業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行探索。

　　最終目標(biāo)，構(gòu)建通用AI模型

　　目前，Haiper 專(zhuān)注在面向 C 端用戶(hù)的網(wǎng)站視頻生成產(chǎn)品，但創(chuàng)始人透露，他們希望開(kāi)發(fā)一個(gè)使用場(chǎng)景更廣泛的視頻生成模型。公司已經(jīng)私下聯(lián)系了一些開(kāi)發(fā)者來(lái)測(cè)試 Haiper 的 API，并根據(jù)開(kāi)發(fā)者的反饋來(lái)優(yōu)化 AI 模型。此外，Haiper 還考慮將其模型開(kāi)源，讓更多的用戶(hù)來(lái)優(yōu)化模型，探索更豐富的使用場(chǎng)景。

　　對(duì)于下一階段的目標(biāo)，Haiper 團(tuán)隊(duì)表示，目前 AI 視頻生成正在達(dá)到一個(gè)拐點(diǎn)，模型需要提高質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以解決恐怖谷問(wèn)題。

　　恐怖谷(Uncanny Valley)是指當(dāng)人們看到人工智能

　　生成的擬真性較高的人物形象時(shí)，會(huì)產(chǎn)生厭惡的感覺(jué)

　　這要求模型不僅要理解大量視頻和圖像形式的訓(xùn)練素材，還要理解現(xiàn)實(shí)世界的物理規(guī)律和其中的信息交互方式，例如光線(xiàn)、運(yùn)動(dòng)、紋理和不同對(duì)象之間的交互。例如，AI 需要了解雨滴撞擊物體表面時(shí)會(huì)如何飛濺，或者風(fēng)吹過(guò)人臉時(shí)頭發(fā)如何移動(dòng)。這也是目前 Haiper 技術(shù)攻關(guān)的重點(diǎn)方向。

　　而未來(lái)，創(chuàng)始人苗亦舒表示，Haiper 的目標(biāo)是建立一個(gè)具有完整感知能力的通用 AI 模型，而當(dāng)前開(kāi)發(fā)的視覺(jué)基礎(chǔ)模型將使 AI 能夠深入理解世界，并在生成的視頻中更好地復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界，為通用模型打下基礎(chǔ)。

　　雖然理想很美好，但經(jīng)過(guò)去年一整年的發(fā)展，AI 視頻生成賽道其實(shí)也變得非常擁擠。OpenAI 的 Sora 在技術(shù)上一騎絕塵，已經(jīng)融資超過(guò)2.3億美金的 Runway 已經(jīng)擁有了不少用戶(hù)，占據(jù)了先手。此外，谷歌、Meta、Stability AI 等一眾明星企業(yè)也都推出了自己的視頻生成模型。Haiper 作為一款新產(chǎn)品想要切入市場(chǎng)，并在未來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，其實(shí)并不容易。

　　但是根據(jù) a16z 的評(píng)論文章，目前人工智能視頻工具大概只達(dá)到了類(lèi)似當(dāng)時(shí) GPT-2的發(fā)展水平。也就是說(shuō)，目前 AI 視頻工具已經(jīng)在技術(shù)上有所突破，但仍缺乏適用于普通用戶(hù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　而如果 Haiper 能在視頻擬真技術(shù)上有所突破，真正找到能夠落地的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)差異化。那么切入市場(chǎng)，甚至超越 Sora 等其他同類(lèi)產(chǎn)品，也并非不可能。