作者 | 追辛
編輯 | G3007
最近半個月來,科技圈的熱點又再次聚焦在OpenAI發(fā)布的Sora上,猶如去年初ChatGPT火爆場景的復(fù)刻。
過去一年多,從自動生成文字到自動生成圖片,再到如今自動生成視頻,人工智能大模型技術(shù)在加速迭代,在全球掀起了人工智能關(guān)注浪潮。而國內(nèi)關(guān)注的焦點,也已經(jīng)從去年要不要做大模型的選擇題,轉(zhuǎn)變到今年如何實現(xiàn)大模型落地甚至帶來直接收益的應(yīng)用題。有例可證的是,受益于ChatGPT用戶數(shù)量的強勁增長,OpenAI這家公司的年化收入(年度經(jīng)常性收入)最近突破了16億美元。
此前比爾·蓋茨曾經(jīng)說過“AI Agent最激動人心的影響”——讓那些對大多數(shù)人而言過于昂貴的服務(wù)更加可及,他預(yù)測大模型應(yīng)用在教育、醫(yī)療、娛樂和購物等幾大領(lǐng)域。去年12月末,比爾·蓋茨在年度預(yù)測中再次表示,稱2024年將是一個轉(zhuǎn)折點,AI將從根本上改變工作、醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域。
最近,全球各大公司發(fā)布了新一季的財報,透過這些財報數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)表現(xiàn),我們也大致盤點了AI給一些行業(yè)帶來的生產(chǎn)力變革和效應(yīng)。AI+潮涌之下,只要找對了路子(路徑)和搭子(場景),這些行業(yè)和公司正在最新的AI技術(shù)構(gòu)建屬于自己的新世界,期待進入爆發(fā)前夜,迎來應(yīng)用破局的“繁花”。
01
AI+教育:快科技賦能慢行業(yè),盈利增長已露尖尖角
在眾多AI應(yīng)用領(lǐng)域中,教育是最被看好的兩個領(lǐng)域之一,并被OpenAI創(chuàng)始人阿爾特曼以及比爾·蓋茨屢屢提及,稱AI驅(qū)動的軟件最終將革命性地改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)方式。
目前在國外,AI個性化教育輔導(dǎo)所帶來的效應(yīng)正在加速進行,并且展示出強大的商業(yè)能力和前景。比如,OpenAI正在探索如何讓ChatGPT進入教室,并將在今年組建一個團隊,以研究ChatGPT對于教育行業(yè)的應(yīng)用前景。此前,可汗學(xué)院已經(jīng)與OpenAI建立了合作,基于ChatGPT開發(fā)了名為Khanmigo的AI導(dǎo)師,讓學(xué)生能夠自主地掌握知識和技能,而不是被動地接受信息。
作為OpenAI公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司,多鄰國在連虧八個季度后,通過去年宣布加大AI投入戰(zhàn)略,并且推出生成式AI技術(shù)的訂閱服務(wù)Duolingo Max后,業(yè)績終于有了起色。根據(jù)多鄰國發(fā)布的2023財年三季報,其三季度營收1.38億美元,同比增長43%。凈利280萬美元,同比增長115%,扭虧為盈。在資本市場上,多鄰國的股價也是一路上揚創(chuàng)下新高,2023年漲幅高達219%。
而曾經(jīng)因AI搶飯碗、裁員4%的美國在線教育公司Chegg,也正在通過建立自己的模型來掌控自身命運,其在最近的財報電話會上表示,要將人工智能嵌入Chegg平臺的各個方面,并不斷迭代成為核心,試圖建立一個“真正個性化的學(xué)習(xí)助手”,預(yù)計在今年一季度末正式推出大模型應(yīng)用,降低成本的同時以擴大用戶群。
多鄰國的業(yè)績表現(xiàn)以及Chegg的“All in AI”的大力投入,也在一定程度上驗證了“AI+教育”的市場潛力和商業(yè)模式,有望成為最早實現(xiàn)盈利的行業(yè)之一。
在國內(nèi),教育行業(yè)也進入了“雙減”之后新的發(fā)展周期,行業(yè)加速出清的同時,頭部機構(gòu)正開啟新一輪的競賽,盡管業(yè)務(wù)重心存在差異化,但“教育+科技”成為全行業(yè)的一致行為。比如,過去一年,網(wǎng)易有道、好未來、猿輔導(dǎo)以及作業(yè)幫等教育企業(yè),從戰(zhàn)略到產(chǎn)品中的含“AI量”濃度正在極速上升。其中一個最直觀的感受在于產(chǎn)品“AGI化”,從詞典筆、學(xué)習(xí)機到APP、到智慧教學(xué),教育科技領(lǐng)域都一定程度上接入GPT類產(chǎn)品。
以首批通過教育大模型備案的網(wǎng)易有道、好未來為例。去年7月,網(wǎng)易有道發(fā)布了國內(nèi)首個教育領(lǐng)域垂類大模型“子曰”,在隨后不到半年時間,迅速推出虛擬人口語教練Hi Echo、AI家庭教師“小P老師”等這些基于“子曰”大模型的創(chuàng)新應(yīng)用,并且以APP、小程序以及詞典筆、學(xué)習(xí)機等軟硬件產(chǎn)品實現(xiàn)了市場化、商用化,在大模型落地的速度以及應(yīng)用布局上實現(xiàn)了引領(lǐng)。
而以數(shù)學(xué)學(xué)科見長的好未來,在去年8月正式上線了數(shù)學(xué)大模型MathGPT,并于近期推出了搭載MathGPT的學(xué)習(xí)機。此前,小度、科大訊飛、作業(yè)幫、讀書郎等品牌均推出與大模型結(jié)合的學(xué)習(xí)機,新增的AI功能主要落地在口語陪練、作文批改、個性化學(xué)習(xí)等場景。
對AI投入的重視以及產(chǎn)品化落地能力的展現(xiàn),也在一些企業(yè)的業(yè)績中表現(xiàn)出AI加持所帶來的結(jié)果。比如剛發(fā)布財報的有道,2023年Q4整體營收繼續(xù)保持穩(wěn)健增長,其中非美國通用會計準則下,歸屬于有道普通股股東的凈利潤為6930萬元,而去年同期為3110萬元,全年營收增長至54億元創(chuàng)下新高。這主要得益于有道在AI領(lǐng)域的長期積淀所作出的“升級出新”,一方面借助AI對現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品進行改進升級,另一方面是推出全新的產(chǎn)品,以滿足不同層次的用戶需求。
“子曰”大模型對教育類產(chǎn)品一些關(guān)鍵功能的創(chuàng)新,讓有道在產(chǎn)品銷售、用戶規(guī)模以及訂閱費用等商業(yè)化方面取得進展。比如,有道Hi Echo在去年10月在手機App端上線,截至目前用戶數(shù)量接近百萬,小P老師也成為X20學(xué)習(xí)機上最受歡迎的應(yīng)用。有道此次發(fā)布的財報還顯示,2023年以AI為特點的數(shù)字內(nèi)容服務(wù)凈收入達20億元,同比增長11.7%,去年四季度AIBox等LLM功能的升級推出,帶動有道詞典及翻譯的會員費連續(xù)三個季度實現(xiàn)同比增長100%以上。
在人工智能推動業(yè)務(wù)變革的助力下,此前好未來發(fā)布的2024財年三季報也顯示,凈收入達到3.74億美元,同比漲幅為60.5%,好未來也提到將繼續(xù)探索人工智能在教育中的應(yīng)用,包括智能硬件、AI原生產(chǎn)品和應(yīng)用。
當前,教育垂類大模型的加入,讓教育的主體從教師和學(xué)生,向人機交互轉(zhuǎn)變,學(xué)生在答疑、做題和自主學(xué)習(xí)階段,能夠通過和大模型進行交流互動,衍生出AI診斷、AI寫作精批、AI輔導(dǎo)、AI個性化練習(xí)等多種人工智能教育產(chǎn)品,提升學(xué)習(xí)效率和效果的同時,還可以分擔(dān)部分重復(fù)性高的教育工作,讓真人老師有時間和精力去做更有針對性、更重要的事情,以進一步解放教育生產(chǎn)力。
這背后也反映出教育模式的代際變化,從傳統(tǒng)教育到在線教育,再向智能教育邁進,在這種演變過程中,大模型在教育領(lǐng)域的商業(yè)前景也在同步拓寬,但教育本身也是一個“慢行業(yè)”,要想短期內(nèi)獲利并不現(xiàn)實,所以無論是企業(yè)還是資本市場,都還需保有足夠的耐心和定力。
02
AI+廣告:多模態(tài)激活新通路,全鏈路運營帶動格局變化
除了教育,AI在生產(chǎn)力方面的推動,在廣告營銷行業(yè)產(chǎn)生的增長效應(yīng)可能更為明顯。因為廣告作為一種成熟的商業(yè)模式,很多大廠公司都有相關(guān)的業(yè)務(wù),這種普適性也為AI的融入提供了最重要的落地場景。其中生成式AI的介入,能讓更精準、更高效、更智能的廣告營銷逐漸成為現(xiàn)實。
過去的2023年,隨著全球經(jīng)濟回歸常態(tài)化運行軌道,消費潛力逐步釋放,廣告市場需求正在進一步回暖,QuestMobile 1月份發(fā)布的研究數(shù)據(jù)顯示,我國2023年四季度互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)同比增長9.8%至2330.6億元。而各大企業(yè)也通過運用數(shù)字化手段和AI技術(shù),提升了服務(wù)能力和運營效率,為客戶創(chuàng)造了新的價值。從最新的財報來看,無論是國外的微軟、谷歌和Meta,還是國內(nèi)的百度、騰訊、網(wǎng)易有道等,都在強調(diào)AI對廣告業(yè)務(wù)增長的重要性,并且有的已經(jīng)通過AI的應(yīng)用,帶來了明顯的業(yè)績增長。
去年12月,谷歌推出了最強大的大型語言模型Gemini,并計劃將其融入自家的產(chǎn)品中,比如幫助廣告商以更低成本的方式瞄準受眾。Meta則正在使用生成式人工智能來創(chuàng)建不同的廣告活動。Meta方面表示,預(yù)計一套能夠自動發(fā)現(xiàn)潛在客戶并測試哪些廣告效果最好的人工智能工具的年化收益為100億美元。
而在國內(nèi),百度發(fā)布的最新財報顯示,2023年全年營收和利潤均超市場預(yù)期,AI成為驅(qū)動業(yè)績增長的新動力,其中在百度新搜索、文心一言App等AI原生應(yīng)用,以及輕舸、品牌智能體等AI營銷工具的推動下,百度2023年Q4的在線營銷收入達到了192億元,同比增長6%。
除了大的互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商外,一些具有廣告業(yè)務(wù)的科技公司,也通過抓住局部增量,即便在消費疲軟的環(huán)境下,仍以差異化的打法取得了不錯的增長,甚至跑贏了同比增速9.8%的廣告大盤。比如在網(wǎng)易有道發(fā)布的最新財報中,2023年四季度廣告業(yè)務(wù)實現(xiàn)凈收入4.7億,創(chuàng)歷史新高,同比增長96.9%,已連續(xù)五個季度凈收入同比增長超過50%。
分析有道廣告業(yè)務(wù)的高速增長,除了公司積淀多年的強廣告業(yè)務(wù)運營能力外,還與其深厚的廣告技術(shù)專長有關(guān),兩種能力的結(jié)合也塑造出有道獨特的廣告業(yè)務(wù)模式,并且還抓住了近年來廣告主對RTA效果廣告轉(zhuǎn)型以及出海的需求紅利。據(jù)了解,有道自2022年起就在不斷加強AI的營銷應(yīng)用,包括AIGC廣告內(nèi)容素材創(chuàng)作、AI直播、以及在KOL營銷及數(shù)據(jù)分析等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的應(yīng)用,借此擴大了客戶群以及應(yīng)用范圍。比如“瑤光AI創(chuàng)意引擎”、“HENG AI(玉衡)引擎”,不僅將廣告素材制作時長縮短80%以上,同時推動部分廣告素材制作成本下降90%以上,而基于AI算法能夠?qū)崿F(xiàn)了精準人群定向和流量實時篩選,打標準確率超過90%,進而推動了轉(zhuǎn)化效率、用戶滿意度以及毛利率的提升。
當前,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,特別是以Sora、Pika等為代表的文生視頻大模型快速迭代,互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)正在經(jīng)歷一場技術(shù)驅(qū)動和營銷邏輯的變革,AI技術(shù)已深入互聯(lián)網(wǎng)廣告的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容制作、媒介投放等各個環(huán)節(jié),更高的內(nèi)容產(chǎn)出效率、更低的創(chuàng)作成本以及更精準的營銷投放,讓AI生成技術(shù)在廣告、電商等垂直領(lǐng)域的商用可能性大幅提高。
華福證券認為,Sora模型的推出將帶來視頻內(nèi)容供給領(lǐng)域生產(chǎn)力的躍升,極大降低產(chǎn)出成本,進一步提高內(nèi)容產(chǎn)出的創(chuàng)新性和多樣性?紤]到Sora模型的可得性,文生視頻的應(yīng)用會最先在海外落地,助力IP版權(quán)公司、出海廣告營銷等公司快速制作符合國際市場的視頻內(nèi)容,吸引海內(nèi)外用戶,實現(xiàn)海外業(yè)務(wù)擴張并增厚業(yè)績表現(xiàn)。
今年來,在人工智能技術(shù)逐漸突破多模態(tài)瓶頸,越來越多的企業(yè)將投入到“AI+營銷”的浪潮中,競爭加劇的同時考驗著AI營銷的效能。比如,企業(yè)要考慮如何進一步通過AI優(yōu)化整個廣告投放的鏈路,從內(nèi)容創(chuàng)意的策劃、制作階段,再到流量轉(zhuǎn)化所帶來的用戶購買、反饋行為,每一個環(huán)節(jié)平臺都需要考慮如何給客戶提升營銷品質(zhì)、效力和效果轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)數(shù)智化驅(qū)動的品效合一的經(jīng)營鏈路閉環(huán)。
與此同時,“AI+營銷”的熱潮下,如何避免廣告內(nèi)容的標準化和同質(zhì)化,進而削弱了廣告創(chuàng)意和個性化。AI提高了廣告內(nèi)容制作的效率和數(shù)量,但由此可能引發(fā)濫用問題,當大量AI制作的同質(zhì)化素材充斥網(wǎng)絡(luò)時,有可能帶來的并非刷屏而是反感,這也需要平衡廣告投放和用戶體驗的關(guān)系。
03
AI+金融:全方位提升運營效率,進入核心業(yè)務(wù)尚待時日
金融業(yè)是數(shù)字化、全球化程度最高的行業(yè)之一,沉淀了如金融交易、客戶信息、市場分析、風(fēng)控等各個方面的海量數(shù)據(jù),并催生出大量高效處理的技術(shù)需求。因此,當AI大模型的浪潮來時,無論是傳統(tǒng)金融行業(yè),還是新興的金融科技公司,都在努力擁抱大模型,希望通過與新興科技的融合能夠帶來生產(chǎn)力的新變革。
IDC的一項調(diào)研顯示,超半數(shù)的金融機構(gòu)計劃在2023年投資生成式人工智能技術(shù),只有10%的金融機構(gòu)表示沒有試驗計劃。
比如在銀行業(yè),目前已有工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、平安銀行、北京銀行等6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息,涉及知識運營助手、金融市場投研助手、客服助手等多個場景應(yīng)用。與此同時,螞蟻集團、度小滿、樂信、奇富科技等眾多金融科技企業(yè),這一年來也先后發(fā)布落地了多項金融大模型,在金融信息觸達、產(chǎn)品介紹內(nèi)容的文本自動生成、市場營銷、企業(yè)經(jīng)營管理、構(gòu)建虛擬客服在線交互以及風(fēng)險管控等方面,給用戶提供更人性的服務(wù),提升了金融機構(gòu)的工作效率。在海外,圍繞智能投顧和智能投研的場景需求,摩根士丹利、摩根大通以及Bloomberg等多家金融機構(gòu)以自研或嵌入第三方開發(fā)大模型應(yīng)用。
整體來看,過去一年來,金融大模型已在內(nèi)容生成、智能營銷、獲客銷售以及風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始發(fā)揮價值,涉及運營、客服、營銷、風(fēng)控、研究以及貸后等多個場景。尤其是相較于傳統(tǒng)模式,大模型的加入更是極大提升了金融行業(yè)的運營效率。
業(yè)內(nèi)人士認為,生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點應(yīng)用的并行期,預(yù)計1-2年內(nèi),首批大模型增強的金融機構(gòu)會進入成熟應(yīng)用期,三年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī);瘧(yīng)用。
對金融大模型來說,現(xiàn)階段最容易實現(xiàn)的包括AI投資顧問、自動化客服、風(fēng)險評估、報告自動化生成、代碼生成應(yīng)用等較為外圍的工作,但如果要將AI進一步滲透到風(fēng)控等金融核心業(yè)務(wù),還需要在垂直領(lǐng)域進行磨合,經(jīng)過長時間的考驗,才能進入到更為核心的金融業(yè)務(wù)中。其次是大模型的迭代和訓(xùn)練,成本高、成本大,模型需及時調(diào)整,也有一些金融機構(gòu)選擇利用大數(shù)據(jù)的整合,在垂直領(lǐng)域精調(diào)模型,以小規(guī)模算力打造輕量級精調(diào)模型。金融的本質(zhì)是風(fēng)控,大模型優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程和用戶體驗的同時,也要將風(fēng)險降到最低。
結(jié) 語
2023年,是AI大模型技術(shù)“狂飆”突進的一年,而2024年,將是AI大模型應(yīng)用“繁花”綻放的突破年,“AI+”將重新定義一些行業(yè)的價值。目前在教育、廣告以及醫(yī)療健康等這類在B端和C端都有廣闊應(yīng)用場景的領(lǐng)域,AI已經(jīng)顯露出對相關(guān)業(yè)務(wù)和業(yè)績增長的效應(yīng)。在今年AI技術(shù)迭代升級以及應(yīng)用當?shù)赖谋尘跋,哪個行業(yè)會進入爆發(fā)前夜脫穎而出,我們拭目以待。
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