邊緣計算的興起：它是如何轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)存儲的？

　　作者：Anand JK Jain，MSys Technologies 解決方案工程副總裁

　　通過降低數(shù)據(jù)傳輸成本和損失，邊緣計算幫助企業(yè)實現(xiàn)高效、可靠的存儲以及對關鍵業(yè)務參數(shù)的實時洞察。

　　如今，邊緣計算令人羨慕的增長非常明顯。 只要粗略地看一下這些數(shù)字，人們就會立即意識到該類別的增長潛力。 根據(jù)財富商業(yè)洞察 (Fortune Business Insights) 的數(shù)據(jù)，邊緣計算的市值預計將從 2023 年的 159.6 億美元復合年增長率增長 36.3%，到 2030 年達到 1395.8 億美元。 這種驚人的增長是邊緣計算在當今企業(yè)存儲、分析和管理數(shù)據(jù)方式方面所帶來的變革性轉(zhuǎn)變。 此外，邊緣計算提取信息并幫助組織做出基于數(shù)據(jù)的卓越?jīng)Q策的能力使其與眾不同。

　　邊緣計算：范式轉(zhuǎn)變

　　物聯(lián)網(wǎng)的廣泛采用使得有必要從集中式數(shù)據(jù)存儲方法轉(zhuǎn)向更敏捷、靈活、分散的網(wǎng)絡。 過去的計算模型依賴于集中式數(shù)據(jù)，盡管當今實時應用程序的日益突出已經(jīng)保證了向分散式理念的轉(zhuǎn)變。 邊緣計算是去中心化的一種體現(xiàn)，通過在本地設備和服務器的幫助下在“邊緣”處理數(shù)據(jù)，邊緣計算可以提供增強的性能、更高的效率、減少延遲和降低傳輸成本等。

　　數(shù)據(jù)存儲革命

　　邊緣計算最重要的影響在于數(shù)據(jù)在世界各地的服務器和網(wǎng)絡上存儲的方式。 與以前不同的是，當數(shù)據(jù)存儲很大程度上集中化時，特定地理區(qū)域的大型服務器提供訪問，分散式邊緣計算將數(shù)據(jù)分布在多個區(qū)域位置的小集群中。 去中心化方法增強了數(shù)據(jù)存儲的安全性和可靠性，降低了網(wǎng)絡攻擊或中斷的風險，并確保系統(tǒng)具有彈性和安全。

　　a) 邊緣到云同步：借助邊緣計算，組織可以創(chuàng)建混合模型來同步邊緣和集中式存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。 這使得數(shù)據(jù)在兩端都可用，使公司可以根據(jù)項目、應用程序或用例的特定要求靈活地使用任一方法。

　　b) 降低帶寬成本：通過在本地設備附近實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和分析，邊緣計算可以顯著減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨�，從而降低與數(shù)據(jù)存儲和帶寬要求相關的成本。 對于處理海量數(shù)據(jù)并為用戶提供實時功能的公司來說，這種節(jié)省尤其顯著。

　　c) 增強安全性：邊緣計算允許在源頭存儲和分析數(shù)據(jù)，從而無需將數(shù)據(jù)從中央服務器傳輸?shù)椒治鲋行摹?通過減少傳輸過程中的數(shù)據(jù)黑客或破壞，最大限度地減少傳輸損失并提高安全性。 此外，通過將數(shù)據(jù)存儲和訪問分散到多個數(shù)據(jù)點，邊緣計算使整個系統(tǒng)比其他系統(tǒng)更強大、更安全。

　　d) 實時分析：邊緣計算有助于實時響應數(shù)據(jù)輸入，使組織能夠做出快速、可靠的決策。 此外，邊緣計算和過濾機制將使企業(yè)能夠篩選相關數(shù)據(jù)，并在戰(zhàn)略利益問題上快速分析和實施這些數(shù)據(jù)。 這種選擇性能力反過來又降低了與數(shù)據(jù)收集、存儲和分析相關的成本，同時為組織提供了有效的決策能力。

　　e) 提高可靠性：中央數(shù)據(jù)存儲很容易受到各種風險的影響，這使得它們在當今高度不確定的時代成為不太可靠的選擇。 這些數(shù)據(jù)中心可能會受到基礎設施故障、自然災害、敵對戰(zhàn)爭和不可預測情況的影響。 另一方面，邊緣計算是一種更可靠的選擇，因為它通過通過許多節(jié)點存儲和分發(fā)數(shù)據(jù)來確保冗余。 即使一個或兩個數(shù)據(jù)節(jié)點發(fā)生故障，這也有助于系統(tǒng)維持運行。

　　邊緣計算應用：真實案例

　　a) 醫(yī)療保健行業(yè)：通過實時監(jiān)控患者關鍵健康指標的數(shù)據(jù)，邊緣計算正在給醫(yī)療保健行業(yè)帶來前所未有的變革。 配備邊緣計算的可穿戴設備可以從源頭收集和分析數(shù)據(jù)，并將重要信息傳輸給專業(yè)人員，該技術有助于提高醫(yī)療保健行業(yè)的效率。

　　b) 優(yōu)化制造：邊緣計算與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相結合正在幫助制造業(yè)改寫其成功故事。 配備物聯(lián)網(wǎng)設備的工廠車間從源頭收集數(shù)據(jù)，然后通過邊緣計算技術進行處理和評估。 然后，設備狀態(tài)、生產(chǎn)效率和維護要求等關鍵指標的結果將傳遞給管理人員，管理人員可以使用這些信息來提高效率、減少停機時間并運行主動維護計劃。

　　c) 個性化零售體驗：通過在貨架和過道中嵌入智能傳感器，物聯(lián)網(wǎng)設備和邊緣計算可以為最終用戶提供個性化和身臨其境的零售體驗。 這些技術還可以幫助零售商更好地了解客戶，并根據(jù)目標市場的活動、興趣和意見創(chuàng)新產(chǎn)品/服務。 難怪如今許多零售商都采用邊緣計算來擴大客戶群和業(yè)務盈利能力。

　　結論

　　邊緣計算在整個價值鏈中提供多種優(yōu)勢——從降低成本到提高效率再到安全數(shù)據(jù)傳輸。 該技術允許在源頭收集和分析相關數(shù)據(jù)，這有助于減少延遲和帶寬成本，同時顯著提高計算過程的冗余系數(shù)和效率。 總之，邊緣計算是充分發(fā)揮智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設備和相關技術等所預示的數(shù)據(jù)革命潛力的關鍵先決條件。