新能源汽車：造車不易，賣好更難

　　隨著行業(yè)競爭愈加激烈，線下門店成了品牌們毫厘必爭、精細(xì)化運營的新戰(zhàn)場。

　　新能源汽車賽道的競爭，已經(jīng)將“智能化”卷到了線下門店。

　　日前，極氪智能科技與(銀泰商業(yè)集團(tuán))深象智能科技官宣了戰(zhàn)略合作。雙方將基于視覺AI算法、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，重新梳理消費者與門店內(nèi)汽車產(chǎn)品、導(dǎo)購之間的關(guān)系，共同打造“新能源汽車智慧門店”，實現(xiàn)“用戶在線、門店在線、管理在線”的智能化升級。

　　這一動作也是當(dāng)下中國汽車產(chǎn)業(yè)狂飆猛進(jìn)，內(nèi)卷競爭的新注腳。除了激烈的價格戰(zhàn)和產(chǎn)品推陳出新，過去一年多，全鏈條的智能化升級也成各大品牌競爭和投入的焦點。

　　新能源汽車的廠商們，一方面利用爆火的大模型技術(shù)，在數(shù)字孿生應(yīng)用里，幫助生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)標(biāo)注，提升自動駕駛算法的訓(xùn)練效率;另一方面，讓大模型“上車”如火如荼，基于大模型升級的智能座艙產(chǎn)品，成了新技術(shù)落地汽車產(chǎn)品的最先突破口。

　　但智能化升級的不止汽車本身，新能源汽車品牌“智慧門店”的動作，則展示了廠商們要用新技術(shù)升級銷售端的決心，通過人工智能技術(shù)，更緊密、更實時地洞察門店與消費者的連接和互動，精準(zhǔn)、實時把握消費群體對產(chǎn)品的交互及偏好，實現(xiàn)在線下空間里更加精細(xì)化的運營和管理。

　　一場全鏈路、全體驗和全生命周期的體系化競爭已經(jīng)在行業(yè)里展開。

　　01

　　大模型忙著上“車”

　　“上半場是電動化，下半場是智能化”，2018年王傳福對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的這句斷言已成行業(yè)共識。

　　圍繞著智能化，過去幾年，汽車廠商們在智能架構(gòu)、智能座艙、車聯(lián)網(wǎng)、AI等一系列領(lǐng)域展開了激烈角逐。

　　去年大模型爆火后，廠商們積極探索大模型技術(shù)在汽車行業(yè)落地，把大模型應(yīng)用納入到自身的智能化戰(zhàn)略里，行業(yè)的智能化進(jìn)程在提速。

　　各大汽車品牌先是紛紛宣布與不同的國產(chǎn)大模型合作，對大模型技術(shù)表現(xiàn)出了極大的熱情。

　　落地到應(yīng)用中，不同的車企則通過自研或者與模型廠商及技術(shù)服務(wù)商合作，在汽車設(shè)計研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)制造、車企內(nèi)部管理提效等多個環(huán)節(jié)探索大模型落地。

　　在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，大模型到來后，外觀設(shè)計、算法研發(fā)等多個場景里，產(chǎn)品開發(fā)的效率有了提升的可能。在算法研發(fā)環(huán)節(jié)，多家企業(yè)看中了大模型在數(shù)據(jù)標(biāo)注上的潛力，從而提升自動駕駛算法的研發(fā)效率。在產(chǎn)品體驗端，座艙智能語音正成為大模型上車的突破口。

　　一些車企還希望基于大模型來實現(xiàn)內(nèi)部組織提效，比如把大模型技術(shù)與企業(yè)內(nèi)文檔和知識類產(chǎn)品結(jié)合，從而活用車企內(nèi)部保存的大量零部件說明文檔。

　　可以說，新能源汽車行業(yè)進(jìn)入淘汰賽階段后，圍繞著汽車全流程、全生命周期的智能化升級正成為當(dāng)下競爭的核心關(guān)鍵詞之一。

　　02

　　銷售門店智能化提速

　　全流程全生命周期的智能化升級，自然離不開車廠投入重金、大力打造的線下直營門店環(huán)節(jié)。

　　現(xiàn)在，汽車線下門店開進(jìn)商場核心位置，已經(jīng)成為行業(yè)共識與標(biāo)配。直面消費者，獲得更直接的反饋，新能源汽車廠商與消費者的關(guān)系變革，也構(gòu)成了整個行業(yè)快速反應(yīng)能力的一環(huán)，加速品牌研發(fā)推新。

　　而隨著新能源汽車的交易鏈路正變得越來越短，新能源汽車零售終端就更要服務(wù)好消費者，這也是比拼的重點。

　　“開在鬧市區(qū)和熱門商圈的線下門店，除了承擔(dān)展示品牌形象，吸引潛在客戶的作用，也是品牌把潛客轉(zhuǎn)化為消費者的重要環(huán)節(jié)。隨著行業(yè)競爭愈加激烈，線下門店也成了品牌們毫厘必爭、精細(xì)化運營的戰(zhàn)場。”銀泰商業(yè)集團(tuán)新能源汽車業(yè)態(tài)負(fù)責(zé)人胡志強在采訪中提到。

　　一些先鋒的企業(yè)比如極氪，已經(jīng)行動起來，圍繞著線下門店在線化經(jīng)營和高效智能的管理，與科技公司——深象智能科技合作，向智能化要效益。

　　銀泰商業(yè)集團(tuán)深象智能算法負(fù)責(zé)人覺奧博士告訴數(shù)智前線，目前多數(shù)汽車廠商對線下門店的管理有一整套的“標(biāo)準(zhǔn)化”流程，但是門店經(jīng)營還缺乏各種維度的“在線化”量化指標(biāo)和準(zhǔn)確的經(jīng)營數(shù)據(jù)。實體商業(yè)的AI應(yīng)用落地，需要標(biāo)準(zhǔn)化、在線化、數(shù)字化和智能化四步走。就目前的情況來看，新能源汽車門店的“數(shù)字化”和“智能化”能力都有待進(jìn)一步提升。

　　例如，消費者進(jìn)入門店后跟產(chǎn)品如何互動?在一定時間周期里消費者最喜歡哪些款式的產(chǎn)品?店內(nèi)銷售導(dǎo)購對消費者的服務(wù)情況如何?門店內(nèi)哪些顏色和款式的車適合被擺放在什么位置更暢銷等?都可能影響門店的經(jīng)營效率。

　　這一背景下，深象智能科技基于此前在銀泰百貨線下商場的數(shù)智化升級經(jīng)驗和對線下商業(yè)體里(商場、商超等)人、貨、場交互邏輯的深度理解，打造了一整套軟硬件一體化的機器視覺智能解決方案，幫助極氪打造智慧門店，實現(xiàn)對線下門店的數(shù)字化、智能化管理。

　　智能化升級后的新能源汽車線下門店里，品牌能更深度挖掘脫敏后(不包含用戶隱私)的消費者與門店產(chǎn)品交互大數(shù)據(jù)，以及消費者與導(dǎo)購人員的互動模式，用數(shù)據(jù)智能指導(dǎo)線下門店運營。

　　具體來說，首先，可以規(guī)范導(dǎo)購的服務(wù)行為，便于品牌更好地管理導(dǎo)購的日常行為規(guī)范，提升用戶在線下門店的購買和服務(wù)體驗。

　　汽車行業(yè)資深人士認(rèn)為，在線下門店里一些消費者可能比導(dǎo)購還懂車懂品牌，他們通常從社交媒體了解信息，然后去線下門店體驗試駕。所以在線下服務(wù)環(huán)節(jié)，如何提升導(dǎo)購的服務(wù)就無比重要了。

　　“智能化升級，更重要的是要把方法教給終端導(dǎo)購，通過數(shù)字化的方式或者算法把最佳實踐解構(gòu)后提煉出方法論，被所有導(dǎo)購學(xué)習(xí)，提高他們服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度和下限。“該人士說。

　　第二，品牌能洞察進(jìn)入門店的潛客對店內(nèi)擺放產(chǎn)品偏好大數(shù)據(jù)。

　　“比如消費者從駕駛艙上車還是從后門上車?是否打開了后備箱?有沒有打開引擎蓋?不同行為反映出消費者對車感興趣的程度都不一樣”，覺奧博士告訴數(shù)智前線，這些維度的數(shù)據(jù)信息，此前品牌多以非常粗放的方式，掌握在優(yōu)秀導(dǎo)購的大腦里。

　　而對線下門店進(jìn)行智能化升級后，消費者與汽車產(chǎn)品互動的多維度挖掘得以用算法沉淀成數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更有針對性去分析銷售轉(zhuǎn)化的漏斗。

　　同時，品牌對線下門店實行總部化管理，在深象智能科技的技術(shù)加持下，全國不同城市門店和同一城市不同門店的多維度信息能形成更立體的反饋指標(biāo)。這些多維度信息能指導(dǎo)品牌對線下門店內(nèi)陳設(shè)SKU進(jìn)行更科學(xué)的管理，方便門店實時結(jié)合市場反饋調(diào)整運營策略。

　　另外，一些數(shù)據(jù)還可能反饋到未來的產(chǎn)品設(shè)計中，品牌能實現(xiàn)與消費者更直接的互動，為消費端數(shù)據(jù)反向指導(dǎo)生產(chǎn)提供了更多可能。

　　這套智能解決方案讓汽車廠商多了一雙可以感知和看懂門店的“眼睛”。據(jù)了解，目前極氪正在全國門店全線應(yīng)用深象智能科技這套智慧門店方案。新能源汽車品牌在銷售端的智能化升級正全面加速。

　　03

　　線下空間的AI落地方法論

　　新能源汽車企業(yè)在線下門店要完成人、貨、場全面在線，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營和智能化管理，也面臨著具體的挑戰(zhàn)，深象智能科技做了大量工程化工作來解決問題。

　　首先要完成線下環(huán)境里不同的人、貨、場的識別，讀懂空間內(nèi)的交互，技術(shù)層面考驗算法的智能水平。

　　以對汽車產(chǎn)品的識別為例，要結(jié)合場景，來調(diào)試算法，從而具備可用性。車子更換或挪動位置、燈光明暗和視覺傳感設(shè)備角度的改變、各種遮擋，都有可能影響到算法識別效果。比如，識別產(chǎn)品的顏色也并不如想象中容易，因為燈光、外部環(huán)境不一樣時，車子顯示的顏色就有很大差異。一輛白色的車，可能到夜晚或者燈光昏暗的時候，看起來就會像是灰色。這些場景都考驗算法的能力。

　　再比如，對場內(nèi)環(huán)境的識別其實也有講究。汽車車身的高度通常會超過1.6米，門店內(nèi)還有固定的陳設(shè)如柱子，都可能會產(chǎn)生遮擋，不利于視覺傳感設(shè)備捕捉各種交互動作。機器視覺算法也要有針對性去解決這些問題，更精準(zhǔn)捕捉場內(nèi)交互。

　　產(chǎn)品還要符合數(shù)據(jù)安全的考量。目前深象智能科技智慧門店解決方案以軟硬件一體化的方式，視覺識別算法搭載到智能盒子或邊緣服務(wù)器里，可實現(xiàn)本地化部署，滿足汽車品牌對數(shù)據(jù)不出域的安全考量。

　　成本也是AI落地環(huán)節(jié)里的大問題。覺奧博士認(rèn)為，“對于AI產(chǎn)品的落地，客戶現(xiàn)在頭痛的問題之一，就是價格太貴了。”深象智能科技從算法研發(fā)、硬件落地等多個維度考量了成本。

　　首先是算法層面，深象智能科技用大模型技術(shù)提升算法的研發(fā)效率。此前，視覺感知領(lǐng)域，不同類型物體的識別算法需要從頭標(biāo)注、調(diào)試和訓(xùn)練，開發(fā)效率低。大模型來了之后可輔助小模型訓(xùn)練。比如，在具體場景的識別算法訓(xùn)練中，用大模型來做數(shù)據(jù)標(biāo)注，降低訓(xùn)練成本。

　　深象智能科技還設(shè)置了端智能算法團(tuán)隊，針對具體的端側(cè)硬件平臺，進(jìn)行極致化的算法優(yōu)化和適配，來降低AI模型對算力消耗。目前，他們能做到在千元級的AI盒子，把可覆蓋200平米多路視覺感知設(shè)備的算法跑起來，且能滿足業(yè)務(wù)的效果需求。

　　該算法還能適配市面上從幾百元到上千元不等的各種品牌攝像頭，可充分利舊，即門店此前已經(jīng)配置的舊攝像頭可重復(fù)使用，降低落地成本。

　　這一方案保留了擴展能力。未來如果門店規(guī)模變大，多個算力設(shè)備能級聯(lián)起來共同作業(yè)。只需增加盒子或服務(wù)器數(shù)量，一套解決方案能適配從幾十平米到幾千平米不等的線下門店。

　　“車也是一種商品，它沒有脫離開我們多年以來積累的AI研發(fā)經(jīng)驗，人和商品之間有交互，交互到什么程度才是用戶購買意愿最強的時候?我們此前基于線下商場積累了非常多數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。”覺奧博士告訴數(shù)智前線。

　　他認(rèn)為，智慧門店這套解決方案，充分汲取了過往在銀泰百貨對線下人貨場運轉(zhuǎn)邏輯的理解。“不同的場景要解決的問題不一樣，也形成了不同的解決方案�，F(xiàn)在新能源汽車市場這么卷，所有的企業(yè)都會算ROI(投入回報比)。AI產(chǎn)品落地，要用市場能接受的成本和方式，實現(xiàn)PMF(產(chǎn)品市場匹配)。”覺奧博士說。

　　基于對人、物、場交互的理解能力、算法智能程度、硬件落地成本和數(shù)據(jù)安全考量，深象智能科技已經(jīng)在線下空間的智能化運營管理上，形成完整的落地方法論。

　　基于這套方法論，該科技公司已在百貨店/購物中心、商超大賣場、校園、新能源汽車直營門店、品牌連鎖門店等不同線下場景里，開發(fā)出了不同解決方案，解決場景里的具體痛點。

　　例如，小學(xué)校園的智能安全防護(hù)場景里，學(xué)校和家長希望利用機器視覺的感知和理解能力來預(yù)警學(xué)生奔跑、摔倒帶來的安全問題，也預(yù)防陌生人進(jìn)校園危害學(xué)生人身安全。在商超的智能防盜損場景，算法可以識別不同類型的商品、各種類型的偷盜行為或未結(jié)賬行為，并實時示警、提醒。線下商場的解決方案還被創(chuàng)造性地用于城市更新場景，一些旅游城市正在與深象智能科技探索智能客流產(chǎn)品的應(yīng)用空間。