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    PR+AI重新定義視頻剪輯,Sora、Pika全接入,AI視頻創(chuàng)企還有的玩嗎?

    2024年04月23日 09:41:40   來源:頭號AI玩家公眾號

      還記得網(wǎng)友們用PS的Generative Fill花式整活的盛況嗎?

      接下來,被網(wǎng)友玩壞的可能要輪到PR了。

      無論你是專業(yè)的視頻剪輯師,還是業(yè)余愛好者,對Premiere Pro(簡稱PR)這款軟件都一定不陌生。

      前幾天,Adobe官方發(fā)布了一條視頻,快、準(zhǔn)、狠地演示了PR即將上線的3個AI功能——對象添加、對象刪除和生成擴(kuò)展。

      用戶可以直接在PR內(nèi)調(diào)用Sora、Pika、Runway等第三方AI視頻模型,來生成視頻片段。

      同時,Adobe自研的Firefly系列模型也將集成進(jìn)PR。

      相比于近年來的小修小補(bǔ),這次更新可以說是一次大重構(gòu)。

      Adobe創(chuàng)意產(chǎn)品部高級副總裁Ashley Still表示,Adobe正在重新構(gòu)想視頻創(chuàng)作流程的每一個步驟,為創(chuàng)作者提供高效、便捷、易用的功能。

      PR+AI,像PS一樣P視頻

      目前,Adobe旗下的生成式AI模型Firefly已經(jīng)廣泛應(yīng)用于Photoshop、illustrator和Adobe Express中。

      作為對OpenAI的Sora、谷歌的Imagen2等生成式AI視頻模型的回應(yīng),Adobe表示,它們正在Firefly的基礎(chǔ)上訓(xùn)練一個能夠生成和編輯視頻的全新模型,但尚未透露這個模型何時推出。

      眼下,讓我們來看看PR將在今年晚些時候更新的幾個AI功能。

      視頻元素替換

      如果你想要修改視頻畫面中的某個特定對象或區(qū)域,而不是替換整個視頻素材,常用的做法是使用遮罩/圖層,覆蓋想要修改的區(qū)域,或者使用克隆修復(fù)工具,選擇一個與要修改區(qū)域相似的區(qū)域,將其復(fù)制并覆蓋到目標(biāo)區(qū)域上。

      過程中通常涉及到比較精細(xì)的視頻編輯工作,比如遮罩、效果應(yīng)用或局部像素的調(diào)整,需要一定的視頻編輯技巧和耐心,以確保在進(jìn)行局部修改時,盡量保持與視頻其他部分的一致性和自然過渡。

      而在Adobe的演示視頻中,手提箱里如果你想要修改鉆石的密度,只需要用鋼筆工具圈選想要修改的區(qū)域,然后輸入提示文本“一大堆寶石”,F(xiàn)irefly就會生成3個不同的視頻素材,選中一個即可完成替換。

      給穿西裝的男人加一條領(lǐng)帶,換一塊看起來昂貴一點的手表都不在話下:

      從演示視頻來看,替換的效果非常自然,幾乎看不出有什么破綻。

      視頻元素刪除

      而對于想要移除的對象——可能是一個吊桿麥克風(fēng)、一個指示牌、地上的雜物,只需要選中它,右鍵點擊“對象移除”,就可以輕松將其從視頻畫面中移除,雖然結(jié)果可能并不十分完美。

      視頻生成擴(kuò)展

      至于生成擴(kuò)展功能,只需要打開Adobe Firefly視頻生成插件,拖動視頻的定格幀,F(xiàn)irefly就能將視頻自然延伸數(shù)秒。

      這種操作被稱為視頻定格幀擴(kuò)展,傳統(tǒng)的做法較為繁瑣:確定要擴(kuò)展的定格幀,創(chuàng)建一個新的視頻序列或時間線;根據(jù)視頻的總體節(jié)奏和所需效果,調(diào)整擴(kuò)展幀的持續(xù)時間和速度?赡苓需要在選定幀的前后生成一系列中間幀,以平滑過渡到動態(tài)效果。

      如果追求更為精細(xì)的效果,在完成動態(tài)化處理后,還要進(jìn)行后期處理,包括顏色校正、特效添加等,以確保擴(kuò)展的幀與原始視頻的其余部分在視覺上協(xié)調(diào)一致。

      而現(xiàn)在,可以通過圖生視頻技術(shù)來實現(xiàn),Sora甚至能夠模擬真實物理世界的運動,這在進(jìn)行定格幀擴(kuò)展時非常有用。

      Adobe相當(dāng)于把圖生視頻能力集成進(jìn)了PR,使得用戶不需要輾轉(zhuǎn)于視頻編輯軟件和AI視頻生成工具。

      不過,從視頻示例來看,延伸的視頻很短,基本都在3秒以內(nèi),有網(wǎng)友認(rèn)為“最多就72幀,沒多大演示價值”。

      在生成視頻素材方面,用戶可以直接在PR內(nèi)調(diào)用Sora、Runway、Pika等第三方模型,通過輸入文本提示,如“夜雨中的城市風(fēng)景”,來生成所需的視頻素材,一次可以生成3個視頻。

      為了避免AI生成的視頻被用于深度偽造或傳播虛假信息,Adobe將引入Content Credential(內(nèi)容憑據(jù)),標(biāo)明哪些內(nèi)容是AI生成的,以及是用哪個AI模型生成的。

      但實際上,Adobe在視頻中展示的能力,其他工具也能夠?qū)崿F(xiàn),Adobe只是勝在集成、整合和交互體驗上的優(yōu)化。

      在PR AI演示視頻發(fā)布后,很快就有人用Stable Diffusion的ComfyUI實現(xiàn)了換鉆石的操作。

      此外,有知情人士稱,Adobe正向在其Adobe Stock平臺上的攝影師和藝術(shù)家支付高達(dá)120美元的費用,以讓他們提交短視頻剪輯,這些剪輯將用于訓(xùn)練Adobe的視頻生成模型。根據(jù)提交內(nèi)容質(zhì)量的不同,支付的報酬從每分鐘大約2.62美元至7.25美元不等,高質(zhì)量的視頻剪輯將獲得更高的報酬。非AI原生的老牌公司“后發(fā)制人”?

      有人說,這一輪AI技術(shù)浪潮最大的受益者,其實是微軟、Adobe這些非AI原生的老牌玩家。

      硅谷創(chuàng)投圈有一種常見觀點:“現(xiàn)有公司而非初創(chuàng)公司更有能力利用AI。AI是一種維持技術(shù),它強(qiáng)化了現(xiàn)有玩家的地位,而不是賦予新進(jìn)入者顛覆性的力量。”

      從微軟、Adobe這樣的公司集成AI功能的速度來看,這種觀點的確有一定的道理。

      老牌玩家擁有強(qiáng)大的品牌影響力和穩(wěn)定的客戶群體,似乎只需要調(diào)用一個OpenAI的API,就能實現(xiàn)“后發(fā)制人”。

      不過,從“模型即應(yīng)用”的角度來說,隨著AI模型被越來越多地集成到應(yīng)用中,應(yīng)用產(chǎn)品能力和用戶體驗的提升,越來越受制于基礎(chǔ)模型能力的提升。開發(fā)者可以根據(jù)特定應(yīng)用的需求定制和優(yōu)化模型,使其更加貼合應(yīng)用場景,模型也可以在與用戶的互動中學(xué)習(xí),不斷優(yōu)化自身性能。

      這意味著,現(xiàn)有產(chǎn)品所謂的護(hù)城河并非牢不可破,基礎(chǔ)模型公司很容易迎頭趕上,尤其是在競爭尤為激烈的AI視頻賽道。

      雖然與Midjourney、OpenAI的DALL-E3等相比,Adobe的Firefly圖像生成模型在業(yè)界的評價并不高,甚至被認(rèn)為是效果平庸。

      但在這場生成式人工智能的競賽中,不采取行動,就意味著用戶流失,以及錯失重要的潛在收入來源。

      更不用說,除了OpenAI的Sora、Stable Diffusion的SVD3D等明星玩家之外,還有很多生成式AI視頻初創(chuàng)企業(yè)在不斷涌現(xiàn)。

      4月初, AI視頻初創(chuàng)公司Higgsfield宣布獲得800萬美元種子輪融資。Higgsfield計劃將本輪種子資金用于改進(jìn)公司的視頻編輯工具,以期讓用戶們可以修改視頻中的人物和物體。另外,Higgsfield還將專門針對社媒訓(xùn)練更強(qiáng)大的視頻生成模型。

      Higgsfield的差異化競爭策略是“移動優(yōu)先、社交優(yōu)先”,優(yōu)先考慮iOS和Android應(yīng)用程序而不是桌面工作流程,優(yōu)先考慮易用性和對消費者友好的功能,使創(chuàng)作者能夠隨時隨地創(chuàng)建引人注目的社交媒體內(nèi)容。

      在4月17日舉辦的中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會上,美圖公司創(chuàng)始人吳欣鴻表示,國內(nèi)視頻大模型競爭的關(guān)鍵點有三——

      創(chuàng)意超越現(xiàn)實:視頻大模型需要生成超越現(xiàn)實的畫面,與實拍互補(bǔ),成為一種新的特效實現(xiàn)方式。

      工作流整合:視頻生成應(yīng)用場景有限,需與現(xiàn)有AI能力和傳統(tǒng)視頻技術(shù)結(jié)合,形成工作流。

      垂直場景:視頻在電商、廣告、游戲、動漫、影視等垂直場景的“可用性”極為關(guān)鍵。

      表面上看,國外的如微軟、Adobe,國內(nèi)的如阿里、字節(jié)、美圖等公司,只是借助AI技術(shù)更新了一波自己的產(chǎn)品,但最核心的是,它們掌握著從產(chǎn)品落地到市場需求匹配最關(guān)鍵的一環(huán):場景。

      因此,短期來看,生成式AI視頻創(chuàng)企與Adobe這樣的創(chuàng)意軟件領(lǐng)軍企業(yè),并不在同一維度競爭。通過引入生成式AI技術(shù),提供一站式的解決方案,不僅有利于大大提高創(chuàng)意工作流程的效率,而且可以讓非專業(yè)視頻剪輯師也能輕松上手PR,進(jìn)一步擴(kuò)大Adobe的潛在市場。

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