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    大模型的現(xiàn)在進(jìn)行時:走出對話框,走向產(chǎn)業(yè)端

    2024年04月25日 19:08:33   來源:Alter聊科技

      來源 / Alter

      大模型熱潮涌動了一年多后,越來越多人平復(fù)了激動的情緒,開始從客觀的視角重新思考大模型的價值和機(jī)會。

      紅杉資本在Al Ascent 2024的開場演講中提到,大模型的創(chuàng)造能力和推理能力,第一次實現(xiàn)了以類似人類的方式進(jìn)行交互,將支撐起數(shù)十萬億美元的市場。

      然而和AGI的遙遠(yuǎn)夢想相比,大模型的創(chuàng)業(yè)者們卻不得不正視擺在眼前的現(xiàn)實挑戰(zhàn):大模型的訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)千萬元,但至今還鮮見殺手級應(yīng)用,在“先射箭后畫靶”的質(zhì)疑聲中,生存仍然是最先要考慮的問題。

      一面是重構(gòu)千行萬業(yè)的機(jī)會,一面是必須要翻越的高山,2024年的大模型市場,還會翻出怎樣的浪花?

      01 大模型的數(shù)量快速收斂

      據(jù)不完全統(tǒng)計,國內(nèi)已經(jīng)有200多個大模型,并且引發(fā)了“百模大戰(zhàn)”的說法?缮晕⒗硇砸恍┚湍苊靼祝“大煉模型”不過是早期過于狂熱的產(chǎn)物,不少大模型存在“套殼”的嫌疑,有機(jī)會上牌桌中終歸只有頭部幾家。

      市場研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示,2023年中國AI領(lǐng)域的投融資數(shù)量約為232筆,同比下降38%;融資總額約為20億美元,同比下降70%。大模型熱度空前的局面下,資本市場卻罕見“降溫”。

      對2023年的融資數(shù)據(jù)再深挖一層,融資額度在5000萬元以上的項目只有26個,其中還包括少數(shù)幾家企業(yè)的多輪融資。而大模型本就是一門“燒錢”的生意,那些拿不到錢的創(chuàng)業(yè)者,注定會悄無聲息地消失。

      事實也是如此。大模型熱潮進(jìn)入到第二年,真正有機(jī)會進(jìn)入決賽圈的企業(yè),似乎只剩下兩個流派。

      一派是有資源、有技術(shù)、有人才的科技大廠,比如百度的文心大模型、阿里的通義系列大模型、華為云的盤古大模型等。在ChatGPT走紅之前,這些科技大廠就已經(jīng)開始探索大模型的方向,對大模型價值的理解也更加深刻。

      比如華為云在2023年7月發(fā)布的盤古大模型3.0,被定位為“一個面向行業(yè)的大模型系列”,注意力聚焦在了產(chǎn)業(yè)層面。百度創(chuàng)始人李彥宏也曾多次公開表示,“卷大模型沒意義,卷AI原生應(yīng)用才有價值。”

      另一派是被互聯(lián)網(wǎng)大廠青睞的明星創(chuàng)業(yè)者,目前主要是智譜AI、月之暗面、百川智能、零一萬物和Minimax,被媒體形容為“大模型五虎”。

      五家“獨角獸”拿走了大模型領(lǐng)域40%以上的融資,但總?cè)谫Y額不到200億元,而亞馬遜已經(jīng)為Anthropic投資了40億美元,微軟對OpenAI的注資早已超過100億美元。“缺錢”仍將是國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)者的常態(tài)。

      需要說明的是,現(xiàn)階段的大模型市場遠(yuǎn)沒有到?jīng)Q賽時刻,淘汰賽才剛剛開始,新的大模型仍有機(jī)會崛起,一些熟面孔也可能跑不到最后。但可以篤定的是,大模型不是一場毫無章法的無序競爭,并不難猜測接下來的走向。

      當(dāng)前大模型被普遍認(rèn)可的有三個價值,即效率、體驗和創(chuàng)造,且都不缺少落地的土壤:在體驗層面優(yōu)化人機(jī)交互,創(chuàng)造層面已經(jīng)產(chǎn)生了大量的AIGC內(nèi)容,效率層面的直接例子就是編程和研發(fā)效率的提升。

      而價值體現(xiàn)的唯一路徑,正是將模型和各行各業(yè)的需求融合。也就意味著,“煉大模型”將是小部分玩家的戰(zhàn)場,將大模型的能力落地到千行萬業(yè),才是每一個開發(fā)者都可以參與其中的事,才會是大模型的終極方向。

      02 走出對話框,走向產(chǎn)業(yè)端

      互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,在很多人眼中是先To C再To B的路線,不管是電商、搜索還是網(wǎng)絡(luò)游戲,目標(biāo)對象都是個體為單位的消費群體,直到國內(nèi)的人口紅利見頂,“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念才漸漸被討論。

      以至于在大模型浪潮興起后,不少人想要重走互聯(lián)網(wǎng)的“老路”?砂岩暯欠糯笠恍┑脑挘ヂ(lián)網(wǎng)的繁榮其實是網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)落地應(yīng)用的“果”,借用業(yè)內(nèi)普遍將算力比作電力的比喻,算力和數(shù)據(jù)是“燃料”,而大模型對標(biāo)的是蒸汽時代的發(fā)動機(jī)、電力時代的電動機(jī),扮演的是“引擎”的角色。

      以電動機(jī)為例,在日常生活中無處不在,卻幾乎沒有人會注意到,因為創(chuàng)造價值的是電動機(jī)驅(qū)動的空調(diào)、洗衣機(jī)、榨汁機(jī)等產(chǎn)品。沿用同樣的邏輯,對話式AI就像是給電動機(jī)加了扇葉,目的是給人們演示電動機(jī)的作用,想要進(jìn)一步釋放大模型的價值,必須要走出對話框,走向產(chǎn)業(yè)端。

      科技大廠選擇“面向行業(yè)”的原因也就不難理解。盡管大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的時間并不長,價值卻早已被驗證。

      早期是科研等領(lǐng)域的試水。

      2018年的時候,谷歌大腦團(tuán)隊就宣布完成了可識別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計算機(jī)視覺技術(shù),用于輔助多種疾病的藥物研發(fā)。

      預(yù)訓(xùn)練大模型誕生后,不少科研機(jī)構(gòu)開始將大模型能力應(yīng)用到藥物研發(fā)領(lǐng)域。比如西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院的劉冰教授團(tuán)隊,基于盤古藥物分子大模型發(fā)現(xiàn)了全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素,將先導(dǎo)藥物的研發(fā)周期縮短至1個月,研發(fā)成本較傳統(tǒng)方式降低了70%。對比新藥研發(fā)“平均需要10年時間、花費10億美元”的鐵律,大模型的能力幾乎可以用“降維打擊”來形容。

      然后是大中型企業(yè)的探索。

      不同于外界印象中的“守舊”形象,擁有豐富私有數(shù)據(jù)資源的大中型企業(yè),在大模型落地應(yīng)用中,可以說是名符其實的先驅(qū)。

      可以找到的案例也更多。螞蟻金服發(fā)布了金融大模型,涵蓋理財顧問、保險代理、投研、金融營銷、保險理賠等業(yè)務(wù);山東能源集團(tuán)在華為云上搭建了“盤古礦山大模型”,涵蓋9大專業(yè)40多個應(yīng)用場景,推進(jìn)人工智能大規(guī)模“下井”;廣發(fā)證券通過盤古大模型大幅提升了預(yù)測精度,企業(yè)財務(wù)異常識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%……有別于自上而下的賦能,大中型企業(yè)已經(jīng)學(xué)會了使用工具。

      現(xiàn)在越來越多行業(yè)開始擁抱大模型。

      比起缺乏付費意愿的C端用戶,一旦大模型釋放的生產(chǎn)力被印證,B端客戶對新技術(shù)的渴求要更加強(qiáng)烈。

      IDC曾在2023年第四季度進(jìn)行過一場AI應(yīng)用調(diào)研,結(jié)果顯示超過九成企業(yè)已經(jīng)布局了AI應(yīng)用,已經(jīng)接觸大模型并且有明確預(yù)算的企業(yè)占比24%、34%的企業(yè)開始制定潛在應(yīng)用場景、35%的企業(yè)開始進(jìn)行試點,僅有7%的企業(yè)對生成式AI完全沒有規(guī)劃。歷史上的每一次工業(yè)革命,都離不開新舊生產(chǎn)力迭代,只要大模型能夠做出場景創(chuàng)新,大大小小的企業(yè)總能在權(quán)衡后做出正確的選擇。

      不過,大模型的落地是個相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,除了在方向上達(dá)成共識,還要找到更高效、更普適的路徑。

      03 終端和大模型加速融合

      智能手機(jī)、PC、智能汽車、智能音箱等數(shù)量龐大的終端,儼然是大模型落地中不可或缺的一環(huán)。如果把大模型比作“超級大腦”,智能手機(jī)、智能汽車等終端就是人類走向AI時代的“器官”。

      所以在過去一年中,端側(cè)AI的說法被頻頻提及。

      華為在2023年8月的鴻蒙4.0發(fā)布會上,官宣了小藝智能助手的升級,不僅支持用戶使用自然語言進(jìn)行交互,還能幫助用戶輸出小作文、圖片、視頻等內(nèi)容;三星將生成式AI作為Galaxy S24系列的最大賣點,實現(xiàn)了即圈即搜、通話實時翻譯、筆記助手;即使是慢了半拍的蘋果,也在不久前公布了自己研發(fā)的MM1多態(tài)大語言模型……大模型和終端的融合已經(jīng)是一種現(xiàn)在進(jìn)行時。

      端側(cè)AI的理念,讓外界看到了人機(jī)交互再次被重構(gòu)的可能。就像觸摸屏淘汰了傳統(tǒng)的鍵盤和鼠標(biāo),打開了超級APP的格局,大模型讓“人機(jī)對話”成為現(xiàn)實,和智能助手聊聊天就能點外賣、打車、購物。

      倘若只是從“入口之爭”的角度看待大模型和終端的關(guān)系,不僅和大模型走出對話框的趨勢相悖,也低估了終端廠商的決心。

      不久前結(jié)束的第21屆華為分析師大會上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍在主題演講中提到了兩個不應(yīng)被忽略的信息:

      第一個是打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺,面向鯤鵬、昇騰和鴻蒙生態(tài)所有的開發(fā)者,將基于華為云打造一個統(tǒng)一的開發(fā)者平臺,給開發(fā)者一個統(tǒng)一的入口,讓開發(fā)者在這三個生態(tài)上自由地移動。

      第二個是打造“小藝”超級智能體,基于盤古大模型把“小藝”打造成為超級助手,并把HarmonyOS Next打造成為一個原生智能的操作系統(tǒng),統(tǒng)一AI能力底座,構(gòu)建系統(tǒng)級原生智能。

      統(tǒng)一的開發(fā)者平臺和系統(tǒng)級原生智能,既是進(jìn)一步打通產(chǎn)業(yè)端和消費端的關(guān)鍵,也是對大模型和終端深度融合的注解。

      比如開發(fā)者可以通過盤古大模型理解和匹配用戶的高階意圖,結(jié)合意圖框架做服務(wù)管理和分發(fā),精準(zhǔn)地觸達(dá)目標(biāo)用戶,在電商、政務(wù)、金融、教育等場景中提供用戶需要的個性化服務(wù);再比如加速大模型工程化,在數(shù)據(jù)工程、模型開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)等環(huán)節(jié)外,不斷簡化應(yīng)用部署和分發(fā)的流程,原本需要面向不同終端開發(fā)不同APP的服務(wù),也許只需要喚醒“小藝”就能滿足。

      剛剛,華為開發(fā)者大會2024(HDC2024)官宣,將于今年6月21日~23日在東莞舉辦。根據(jù)HDC2024邀請函中釋放的信息,會上將發(fā)布盤古大模型5.0,并將和HarmonyOS Next鴻蒙星河版同臺亮相。同時也預(yù)示著,徐直軍在主題演講中的內(nèi)容并非是在“講故事”,而是2024年即將上演的一幕。

      做一個大膽的預(yù)測,在HDC2024披露更多關(guān)于盤古大模型5.0以及端模融合的消息后,將有越來越多的終端廠商跟進(jìn),討論的焦點將不再局限于端側(cè)大模型,而是怎么打通生態(tài)、怎么為開發(fā)者賦能,跳出“入口之爭”的思維誤區(qū),推動大模型從嘗鮮期走向落地期,從“好玩”走向“好用”。

      有別于行業(yè)端落地的潤物無聲,數(shù)以億計、乃至十億計的智能終端,直接影響著普羅大眾的體驗和感知。終端和大模型的結(jié)合,不單單是終端廠商的“戰(zhàn)爭”,關(guān)系著每一個開發(fā)者的前途命運。大模型的行業(yè)應(yīng)用和用戶教育,不再是兩條平行線,2024年將是交叉的開始。

      04 結(jié)語

      回顧每一次工業(yè)革命的歷程,比發(fā)明更重要的其實是推廣,怎么將新技術(shù)推向千行萬業(yè)。

      大模型代表的新一輪工業(yè)革命也是如此。大模型的價值,不在于有多少參數(shù),甚至不在于有多么“逆天”的能力,而是讓大模型被越來越多的人使用,通過場景化的創(chuàng)新產(chǎn)生價值。2024年也許就是大模型市場的拐點,不再是“煉模型”的時代,而是“用模型”的時代。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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