5月6日,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在社交平臺(tái)分享了一條推文“我是一個(gè)優(yōu)秀的GPT-2聊天機(jī)器人”。
而在4月30日,Altman就提起過該模型非常喜歡GPT-2。按道理說一個(gè)只有15億參數(shù)在2019年發(fā)布的開源模型,被反復(fù)提及兩次就很不尋常。
更意外的是GPT-2曾短暫上榜LMSYS的聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)性能媲美GPT-4、Claude Opus等模型。
很多人猜測(cè),難道這是OpenAI即將發(fā)布的GPT-4.5、GPT-5?但在5月2日的一場(chǎng)公開演講中,Altman否認(rèn)了這個(gè)說法。
從GPT-2展示出的性能來看有一點(diǎn)是可以肯定的,OpenAI掌握了一種新的訓(xùn)練、微調(diào)模型方法,可將小參數(shù)模型的性能訓(xùn)練的和大參數(shù)模型一樣優(yōu)秀,就像微軟剛發(fā)布的Phi-3系列模型。
所以,這可能是一款針對(duì)手機(jī)、平板等移動(dòng)設(shè)備的高性能、低消耗模型。因?yàn),微軟、谷歌、Meta等科技巨頭都發(fā)布了針對(duì)移動(dòng)端的大模型,唯獨(dú)OpenAI遲遲沒有發(fā)布。
加上蘋果正在與OpenAI、谷歌洽談希望在iOS18中使用GPT系列模型來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品性能。非常善于營(yíng)銷的Altman用這種“新鍋抄舊菜”的方法進(jìn)行病毒式宣傳來贏得蘋果的信任。
一方面,可以極大展示自己模型的性能與技術(shù)實(shí)力;另一方面給谷歌造成壓力,雖然其Gemini系列是針對(duì)移動(dòng)端的,但在市場(chǎng)應(yīng)用方面并沒有太多的反響。
開發(fā)移動(dòng)端的大模型都有一個(gè)非常相似的技術(shù)特點(diǎn),就是參數(shù)都非常小。例如,微軟剛發(fā)布的Phi-3系列模型,最小的只有13億參數(shù);谷歌的Gemini系列模型最小的只有18億。
這是因?yàn)椋?strong>參數(shù)越大模型的神經(jīng)元就越多對(duì)硬件的要求也就越高。如果想部署在移動(dòng)端的大模型需要考慮電池、存儲(chǔ)空間、算力、延遲、推理效率等因素,才能在有限的硬件空間內(nèi)發(fā)揮出最大的性能。例如,直接使用一個(gè)1000億參數(shù)的模型,可能還沒問幾下電池先耗盡了。
此外,在移動(dòng)設(shè)備對(duì)推理的效率要求也很高。目前手機(jī)端的延遲大概是web、PC端的數(shù)倍,如果想更好地使用語音助手、實(shí)時(shí)翻譯、文本問答這些功能,也是使用小參數(shù)模型的主要原因之一。
所以,OpenAI使用在2019年開源的15億參數(shù)GPT-2模型來實(shí)驗(yàn)最合適不過了,并且架構(gòu)也是基于Transformer,基本上是GPT-3、GPT-4的先輩模型。
當(dāng)然,如果未來OpenAI真的發(fā)布面向移動(dòng)端的小參數(shù)模型,名字肯定不會(huì)再叫GPT-2,大概會(huì)起GPT-4mini/little一類的吧。
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