OpenBuddy 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了基于 Meta Llama370B 的最新成果:OpenBuddy-Llama3-70B-v21.1-8k,這是他們首次在 Llama370B 基座上的中文跨語言訓(xùn)練嘗試。
Llama370B 是一個15T 訓(xùn)練集訓(xùn)練而成的稠密大模型,然而由于訓(xùn)練集中缺少中文數(shù)據(jù),Meta 官方的 Llama3系列對話模型在中文領(lǐng)域的認(rèn)知、理能力較弱,容易出現(xiàn)以英文回答中文問題的現(xiàn)象。
因此,OpenBuddy 團(tuán)隊(duì)在此次訓(xùn)中選擇了 Llama370B Base 模型作為基礎(chǔ),重點(diǎn)提升模型的跨語言理解、認(rèn)知能力。
測試過程中,OpenBuddy-Llama3-70B 展現(xiàn)出了優(yōu)秀的中文理解能力,具備了更的認(rèn)知潛力和量化后性能。在此次發(fā)布的模型中,他們對 Llama3現(xiàn)有詞表進(jìn)行了擴(kuò),增加了7000余個中文字詞,進(jìn)一步提升了模型中文編碼密度。
值得一提的是,于量化版模型能力下降較為明顯,他們本次只發(fā)布了模型的完整版權(quán)重,后續(xù)會嘗優(yōu)化70B 模型的量化后性能,并挑選合適時機(jī)發(fā)布量化版。
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