根據(jù)我們不完全統(tǒng)計(jì),字節(jié)跳動(dòng)旗下目前已經(jīng)有11款面向 C 端用戶的獨(dú)立產(chǎn)品,涉及 AI 創(chuàng)建平臺(tái)、AI 聊天工具、教育、互動(dòng)劇情、修圖等5個(gè)類別。
除了在《半年連推7款產(chǎn)品,AI 時(shí)代字節(jié)也能大力出奇跡嗎》和《字節(jié) Gauth,海外碾壓作業(yè)幫》兩篇文章中提到的8款產(chǎn)品,今天又帶來了 AI 生圖產(chǎn)品 PicPic、AI 教育產(chǎn)品河馬愛學(xué)、AI 劇情互動(dòng)產(chǎn)品貓箱3款 App。
下文將借助具體的產(chǎn)品,分析字節(jié)跳動(dòng)在做 AI 應(yīng)用上的一些思路和策略。
PicPic:AI 寫真+文生圖,
海外復(fù)制妙鴨相機(jī)之路?
PicPic 是字節(jié)跳動(dòng)面向東南亞市場(chǎng)推出的定位“妙鴨+Dreamina”的 AI 生圖產(chǎn)品。
不同于妙鴨相機(jī)需支付9.9元才能開始制作自己的數(shù)字分身,PicPic 目前包括建立數(shù)字分身、選擇模板、文生圖在內(nèi)的生圖功能均免費(fèi)向用戶開放。
根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù),PicPic 自2024年2月8日上線以來累計(jì)獲得了11萬次下載,其中75% 來自菲律賓,余下來自馬來西亞。
從市場(chǎng)選擇和變現(xiàn)策略來看,PicPic 似乎并不需要承擔(dān)太多營(yíng)收指標(biāo)。而且從 Cici、BagelBell 等產(chǎn)品的上架和營(yíng)銷區(qū)域來看,字節(jié)似乎更傾向于先在東南亞市場(chǎng)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試,取得一定結(jié)果后再帶到中國(guó)市場(chǎng)和其他市場(chǎng)。總體來看,盡管產(chǎn)品很多,但在實(shí)際投入上似乎更加傾向于保守路線。
另外,其實(shí)在過去的這些年明顯能感覺到字節(jié)是“時(shí)光機(jī)效應(yīng)”的受益者,不過不同于古早互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期將海外產(chǎn)品思路帶回國(guó)內(nèi),字節(jié)運(yùn)用自己獨(dú)特的本地化優(yōu)勢(shì)和增長(zhǎng)能力將已經(jīng)在國(guó)內(nèi)或者其他區(qū)域市場(chǎng)得到驗(yàn)證的產(chǎn)品帶到全球,從目前上線的產(chǎn)品來看,似乎在 AI 時(shí)代仍打算繼續(xù)延續(xù)該思路。
AI 分身
系統(tǒng)在掃描用戶的正臉、左側(cè)臉和右側(cè)臉的照片之后即可直接生成 AI 分身,不過為了獲得更好的效果,PicPic 鼓勵(lì)用戶上傳3-8張正臉無遮擋照片,等待一小時(shí)左右可生成分身。
在分身的生成上,PicPic 比妙鴨相機(jī)更方便,在制作妙鴨相機(jī)分身時(shí)用戶需要上傳14-50張多角度、多表情、多光線的照片。
首先,值得肯定的是 PicPic 生成的數(shù)字分身與用戶自身的相似度非常高,特征捕捉非常準(zhǔn)確,而且不會(huì)過度美顏和美化。
但是或許是由于會(huì)捕捉到川字紋、法令紋等這些在臉上都不明顯的動(dòng)態(tài)紋,所以體驗(yàn)期間偶爾會(huì)有“一鍵hl”的既視感。
而生成分身之后,用戶主要有三個(gè)使用分身生成寫真的方式:
1、直接使用系統(tǒng)預(yù)設(shè)的 AI 分身模版,目前 PicPic 提供古典藝術(shù)、蟲晶蝶舞、城市漫步三個(gè)預(yù)設(shè)模板,數(shù)量相對(duì)較少。
從生成結(jié)果來看,每組照片會(huì)給出4種選擇,用戶可以從中選擇自己感興趣的一張,如若不滿意也可重新生成,照片的風(fēng)格與預(yù)設(shè)風(fēng)格一致,而且成功概率也比較高。
但也存在生成結(jié)果并不穩(wěn)定的情況,比如蟲晶蝶舞的2圖和4圖出現(xiàn)了面部變形、脖子變形的情況;城市漫步四張圖片中有三張圖片沒有手,有手的一張還出現(xiàn)了多手指、手指扭曲的情況。
相比之下,妙鴨相機(jī)的模板選擇更為豐富、生成的結(jié)果也更為穩(wěn)定,另外除了常規(guī)的模板風(fēng)格,妙鴨相機(jī)還會(huì)針對(duì)節(jié)日和重大活動(dòng)推出相應(yīng)模板,比如情人節(jié)、婦女節(jié)、春日、冬日、圣誕等等,從這點(diǎn)來看,不僅增加用戶的可選性,更是提升復(fù)購(gòu)和留存的好方法。
而從模板本身的完成度來看,個(gè)人覺得 PicPic 生成的結(jié)果還是更像 AI,但妙鴨相機(jī)生成的效果更像是藝術(shù)寫真,盡管有較為明顯的美顏和修圖處理。
2、通過對(duì)主體、環(huán)境、氛圍和風(fēng)格的關(guān)鍵詞描述生成想要的分身寫真,通常需要4分鐘左右可以生成。
用戶可以完全自定義關(guān)鍵詞,也可以從系統(tǒng)預(yù)設(shè)的 AI 靈感標(biāo)簽中直接選擇,PicPic 按照將所有關(guān)鍵詞分成角色、發(fā)型、服裝、配飾、動(dòng)作、美顏、室內(nèi)、室外、主題、元素、燈光、藝術(shù)風(fēng)格、色調(diào)、效果等14個(gè)類別,不限標(biāo)簽數(shù)量。
從生成的結(jié)果來看,筆者自定義填寫的2寸證件照、吊帶郁金香、戰(zhàn)國(guó)袍奔跑照、紅色晚禮服,四次關(guān)鍵詞預(yù)設(shè)效果均未達(dá)到預(yù)期,其中最為主要的問題出現(xiàn)在關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤。
當(dāng)筆者將提示詞換為英文后,得到的照片相關(guān)度會(huì)有所提高,但整體的穩(wěn)定性還是會(huì)差一些。
另外,我們注意到或者是暫未攻克“手”的處理難題,在生成的結(jié)果中,PicPic 似乎在故意“隱藏手”,要么截掉手的部分、要么自動(dòng)設(shè)定插兜、抱胸等動(dòng)作,而在難以避免的露手圖片中,手指數(shù)量錯(cuò)誤、手指比例失衡、關(guān)節(jié)扭曲的情況時(shí)常發(fā)生。
在使用系統(tǒng)設(shè)定的關(guān)鍵詞靈感生成標(biāo)簽來看,也同樣會(huì)出現(xiàn)關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤、關(guān)鍵詞缺失、手指錯(cuò)誤等情況,其中生成的刺猬頭圖片重新定義“刺猬頭”發(fā)型。
整體上,使用關(guān)鍵詞描述生成的分身效果未達(dá)到直接可使用的程度,不過值得肯定的是,生成的結(jié)果中五官結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。
3、直接使用靈感廣場(chǎng)感興趣的照片并使用已經(jīng)預(yù)設(shè)好的關(guān)鍵詞,一鍵生成。暫時(shí)無法確定靈感廣場(chǎng)的關(guān)鍵詞是來自用戶還是官方,不過使用非常便捷,選擇喜歡的照片直接點(diǎn)擊使用生成分身即可得到同款。這也是現(xiàn)在很多 AI 生圖社區(qū)的 Remix 功能的簡(jiǎn)版。
從結(jié)果來看,靈感廣場(chǎng)的生成效果與 AI 分身模板接近,基本上可以達(dá)到看到的效果。
不過當(dāng)留意細(xì)節(jié)時(shí),就會(huì)發(fā)現(xiàn)身體比例失調(diào)、眼神亂瞟、手指錯(cuò)誤等情況也時(shí)常發(fā)生。
不過不知道是關(guān)鍵詞還是投喂素材的原因,感覺審美有點(diǎn)老舊,經(jīng)常會(huì)覺得自己穿越回了21世紀(jì)初...
除了生成這一部分,用戶還可以對(duì)已經(jīng)生成的圖片進(jìn)行風(fēng)格選擇和擴(kuò)圖,風(fēng)格改造速度非?,而且完成度較好,擴(kuò)圖則永遠(yuǎn)在等待...
AI 圖片風(fēng)格化
用戶可以為上傳的照片選擇模板或者設(shè)定關(guān)鍵詞改變圖片原有風(fēng)格,目前 PicPic 提供傳統(tǒng)漫畫、3D 角色、賽博朋克、極簡(jiǎn)藍(lán)白、水彩、經(jīng)典漫畫、黏土、涂鴉風(fēng)、蒸汽朋克、像素風(fēng)、溫柔漫畫、黑白鉛筆、漫天泡泡、海底世界等14種種不同的風(fēng)格。
為了測(cè)試不同風(fēng)格的完成度和效果,我們選擇了近期熱播的電視劇《與鳳行》的女主趙麗穎和男主林更新照片作為測(cè)試對(duì)象。
雖然風(fēng)格對(duì)應(yīng)準(zhǔn)確,但似乎人物特征捕捉得并不好,幾乎每一張照片都無法看出照片原本的樣子,顯然這在當(dāng)前市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力并不強(qiáng)。
AI 生圖
在 PicPic 里,用戶還可以通過自定義關(guān)鍵詞直接生成照片,PicPic 的優(yōu)點(diǎn)是生成速度非常高、而且一個(gè)描述會(huì)生成多種不同風(fēng)格供用戶參考。
另外,仍然是英文提示詞效果比中文提示詞效果更好,不過關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤、人物與物品扭曲/錯(cuò)位、運(yùn)動(dòng)方式錯(cuò)誤、人物數(shù)量錯(cuò)誤、年齡識(shí)別錯(cuò)誤、長(zhǎng)度/高度錯(cuò)誤等問題仍然存在,甚至像是文生圖進(jìn)入大眾視野初期會(huì)出現(xiàn)的問題。
不過直接拿 PicPic 與妙鴨相機(jī)對(duì)比也算不上公平,妙鴨相機(jī)已經(jīng)經(jīng)過了一段時(shí)間的發(fā)展和調(diào)整,而PicPic 才上線2個(gè)月,還是要觀察其后續(xù)發(fā)展。
另外,盡管我們前面已經(jīng)提到 PicPic 可能暫時(shí)不需要“扛業(yè)績(jī)”,而且當(dāng)前用戶基數(shù)也不大、強(qiáng)大的中臺(tái)能力讓消耗的成本也相對(duì)可控,不過從免費(fèi)分身、東南亞市場(chǎng)變現(xiàn)方式來看,想要實(shí)現(xiàn) ROI 轉(zhuǎn)正可能并不容易,這一點(diǎn)是可能需要想在東南亞做 AI 數(shù)字寫真的創(chuàng)業(yè)者結(jié)合自身業(yè)務(wù)和儲(chǔ)備資金做相應(yīng)的考量。
貓箱:AI 劇情互動(dòng),沉浸式陪伴表達(dá)
貓箱,也是字節(jié)跳動(dòng)在海外測(cè)試成功后帶回國(guó)內(nèi)的又一案例,作為一家全球化公司,字節(jié)已經(jīng)習(xí)慣性地將同一需求在國(guó)內(nèi)和海外進(jìn)行雙向驗(yàn)證。
根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù),2024年3月上線的貓箱(原名話爐)累計(jì)獲得了來自 App Store 的5萬次下載,其他應(yīng)用商店的數(shù)據(jù)要稍多一些,各端均在10萬次以上。
相比之下,更早上線的貓箱海外版 BagelBell 已經(jīng)獲得了120萬次下載,主要來自印尼、菲律賓、巴西和馬來西亞。而在我們2月發(fā)布的文章中 BegelBell 的下載還不足20萬次,也就是說其在過去的三個(gè)月獲得了100萬次新增。
在功能上,貓箱與 BegelBell 差異不大,具體可見《半年連推7款產(chǎn)品,AI 時(shí)代字節(jié)也能大力出奇跡嗎?》中對(duì) BegelBell 功能和體驗(yàn)的描述。
另外,有趣的是雖然市場(chǎng)變化,但受歡迎的劇情仍然是戀愛、校園、霸總、狼人、年下,不過貓箱中出現(xiàn)了更多武俠、宮廷、神話、穿越智能體,這也和國(guó)內(nèi)用戶喜歡的題材相契合。
另外,從筆者體驗(yàn)以及用戶反饋來看,貓箱中 AI NPC 的“人設(shè)”要比 BagelBell 的更加穩(wěn)定,甚至能扛過多次重復(fù)測(cè)試。以筆者測(cè)試的一位冷血魔尊為例,當(dāng)對(duì)方表示自己中毒并在徹查原因時(shí),筆者重復(fù)“你在干嘛”5次,對(duì)方均給出的不同的回答和表現(xiàn),而且生氣怒度不斷上漲。
另外,相較于 BagelBell,貓箱中聲音的設(shè)定變得更加符合 AI NPC 人設(shè),體驗(yàn)感和沉浸感有所增加。
AI 劇情互動(dòng)領(lǐng)域的參與者越來越多,大廠、社交創(chuàng)業(yè)者、AI 創(chuàng)業(yè)者都在嘗試入局,更有趣的是在這個(gè)過程中社交和游戲的邊界正在逐漸模糊,甚至?xí)袕臉I(yè)者表示“乙女游戲,要小心了”,不過從創(chuàng)業(yè)者對(duì)話和用戶調(diào)研結(jié)果來看,多模態(tài)的互動(dòng)方式以及更加穩(wěn)定的人設(shè)可能才是高留存和高變現(xiàn)的關(guān)鍵。
河馬愛學(xué):
AI 時(shí)代,字節(jié)教育會(huì)不一樣嗎?
河馬愛學(xué)是字節(jié)跳動(dòng)2024年1月面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)推出的AI教輔平臺(tái),綜合了文生圖、文生文等多項(xiàng) AI 技術(shù),提供作業(yè)批改、作文指導(dǎo)、解題思路以及劇情互動(dòng)等多項(xiàng)服務(wù)。
這也是目前字節(jié)跳動(dòng)浮出水面的第二款 AI 教育產(chǎn)品,在白鯨出海前幾天的《字節(jié) Gauth,海外碾壓作業(yè)幫》文章中提到 Gauth 在海外拿下了不少 MAU,憑借 AI+ 真人的雙輪策略以及豐富的題庫(kù),Gauth 拿到了 AI 教育領(lǐng)域的入場(chǎng)券。
而河馬愛學(xué),則仍在發(fā)育期,由于國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品下載分散在各個(gè)應(yīng)用商店,我們無法統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確的下載和活躍數(shù)據(jù),但從各個(gè)應(yīng)用商店顯示的下載量來看,似乎仍在早期發(fā)育階段。
河馬愛學(xué)官方將功能分成問答、學(xué)習(xí)工具和素養(yǎng)提升三大類別,具體到功能來看,實(shí)際上提供作業(yè)批改、口算批改、作文批改、語(yǔ)文作文、英語(yǔ)作文等10項(xiàng)功能。
作業(yè)批改、口算批改、作文批改
用戶直接拍照上傳作業(yè),系統(tǒng)會(huì)對(duì)作業(yè)進(jìn)行自動(dòng)掃描并判定對(duì)錯(cuò),除了單純的對(duì)錯(cuò),河馬愛學(xué)還會(huì)給出正確答案、錯(cuò)誤原因、改題思路等,幫助用戶改正錯(cuò)誤。
拍題解題的需求在國(guó)內(nèi)已經(jīng)經(jīng)過作業(yè)幫和小猿答疑(原小猿搜題)的驗(yàn)證,字節(jié)也算借著 AI 東風(fēng)加速向前。
從筆者的測(cè)試體驗(yàn)來看,批改準(zhǔn)確率較高,而且會(huì)根據(jù)用戶的年級(jí)給出針對(duì)性的建議,但是對(duì)卷面的整潔度以及拍攝的清晰度有一定要求,卷面較亂或者分區(qū)混亂的情況下可能會(huì)出現(xiàn)誤判。但卷面整潔其實(shí)是對(duì)學(xué)生尤其是低年級(jí)學(xué)生一個(gè)不低的要求。
語(yǔ)文作文、英語(yǔ)作文
河馬愛學(xué)會(huì)根據(jù)用戶設(shè)置的命題給出作文建議,幫助用戶更好理清題意、獲得高分。
其中英語(yǔ)作文會(huì)在用戶填寫完成題目后,結(jié)合用戶當(dāng)前所在年級(jí)給出推薦時(shí)態(tài)、寫作要點(diǎn)和易錯(cuò)點(diǎn),另外還會(huì)給出一些可能用到的單詞、詞組、句型和例句,幫助用戶表達(dá)正確但是不會(huì)給出范文。
語(yǔ)文作文則更加細(xì)致,用戶除了要設(shè)置題目還需設(shè)置作文要求的文體和字?jǐn)?shù),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶設(shè)置內(nèi)容給出題目分析、立意角度、選材建議、提綱建議和范文。
而且需要驗(yàn)證家長(zhǎng)身份后才可查驗(yàn),充分考慮到了孩子可能會(huì)直接照搬范文的情況。
文學(xué)素養(yǎng)和互動(dòng)故事
相較于以上兩個(gè)更傾向幫助用戶更好地完成作業(yè),文學(xué)素養(yǎng)和互動(dòng)故事更像是幫助用戶進(jìn)行思維發(fā)散和邏輯鍛煉。
在文學(xué)素養(yǎng)場(chǎng)景下,用戶需要先選中想要進(jìn)行深度了解的古詩(shī),并會(huì)在接下來的劇情中扮演一個(gè)角色,通過多人、多地探訪了解古詩(shī)背后的故事,而在了解古詩(shī)的過程中用戶需要正確回答 AI NPC 提出的與古詩(shī)相關(guān)或詩(shī)人相關(guān)的問題才可進(jìn)行下一步。當(dāng)用戶回答錯(cuò)誤時(shí),AI NPC 會(huì)鼓勵(lì)用戶再次思考和嘗試,或者給出提示。
河馬愛學(xué)借用了游戲的闖關(guān)設(shè)定,用戶只有在完成與上一個(gè) AI NPC 的互動(dòng)后才可能遇見下一個(gè) AI NPC,來推動(dòng)情節(jié)繼續(xù)向前發(fā)展,可以在保持趣味的基礎(chǔ)上,幫助用戶在鞏固古詩(shī)的基礎(chǔ)上打開視野、養(yǎng)成探究的好習(xí)慣。
在互動(dòng)故事場(chǎng)景下,用戶需要先選擇古詩(shī)題材和故事背景,之后還需要在系統(tǒng)提供的品質(zhì)中找到所扮演的主角具備的主要品質(zhì),并與 AI 一起續(xù)寫故事完成故事的創(chuàng)作,河馬愛學(xué)選擇的很多是科技、懸疑、奇幻、魔法、冒險(xiǎn)題材,可以幫助學(xué)生鍛煉想象力。
通常情況下,故事在進(jìn)行至少5輪以上的對(duì)話后,才可生成結(jié)局,因此用戶需要根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)推導(dǎo)盡可能合理的劇情來推動(dòng)故事發(fā)展,而且根據(jù)用戶所選特征不同,過程中會(huì)解鎖不同的能力,另外還會(huì)伴隨知識(shí)科普,在探索結(jié)束后用戶可以更詳細(xì)地了解相關(guān)知識(shí)。
圖片創(chuàng)作
用戶可使用河馬愛學(xué)進(jìn)行語(yǔ)音生圖、文字生圖和頭像制作功能,通過進(jìn)行關(guān)鍵詞的設(shè)定生成符合自己需要的圖片。從體驗(yàn)來看,生成風(fēng)景和動(dòng)物的結(jié)果,要比生成人的結(jié)果表現(xiàn)更好,相較于目前行業(yè)生成效率來看,速度還是略慢了一些。
學(xué)習(xí)互動(dòng)、趣味挑戰(zhàn)
河馬愛學(xué)將豆包、Cici 的對(duì)話互動(dòng)模式引入平臺(tái),用戶可以直接以對(duì)話的方式了解和學(xué)習(xí),從體驗(yàn)來看應(yīng)該是有進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練,在進(jìn)行一些發(fā)散性問題思考時(shí),會(huì)有意引導(dǎo)用戶進(jìn)行自主思考。
另外,用戶在與河馬愛學(xué) AI 鹽鹽互動(dòng)時(shí)可以進(jìn)行趣味挑戰(zhàn)模式,參與“你畫我猜”“21問猜詞”和“情景挑戰(zhàn)”,用戶需要在規(guī)定次數(shù)或者規(guī)定條件下給出正確答案或者完成任務(wù)即可獲得勝利,比較適合學(xué)生進(jìn)行短暫放松和調(diào)節(jié)。
筆者將該應(yīng)用安利給了身邊三位二年級(jí)、六年級(jí)和初二學(xué)生的家長(zhǎng)請(qǐng)他們幫忙測(cè)試,對(duì)方表示確實(shí)節(jié)省了一些基礎(chǔ)問題的時(shí)間,但面對(duì)復(fù)雜題型表現(xiàn)不如預(yù)期,另外卡頓、加載過慢的情況也時(shí)有發(fā)生。另外,其中兩位低年級(jí)學(xué)生家長(zhǎng)表示,孩子很喜歡互動(dòng)故事。
盡管,關(guān)于教育的風(fēng)向和政策在不斷變化,但就實(shí)際情況來看,教育仍然是剛需中的剛需,這也是字節(jié)跳動(dòng)為什么會(huì)在教育領(lǐng)域拼拼出手的原因,不知道 Gauth 和河馬愛學(xué)等 AI 教育產(chǎn)品能否幫助字節(jié)跳動(dòng)獲得教育賽道的頭部玩家入場(chǎng)券。
整體來看,字節(jié)選擇了“最火”的3條賽道繼續(xù)推出和迭代新品,來盡可能提升實(shí)現(xiàn) PMF 的成功率,而在不同賽道的產(chǎn)品里,AI 生成功能又有所交叉,來提升能力的有效復(fù)用。
對(duì)于字節(jié)這樣的大廠來說,雖然 AI 生成功能依然有些不穩(wěn)定,但依然是唯快不破。
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