又來3款，字節(jié)加速探索AI應用市場

　　根據(jù)我們不完全統(tǒng)計，字節(jié)跳動旗下目前已經(jīng)有11款面向 C 端用戶的獨立產(chǎn)品，涉及 AI 創(chuàng)建平臺、AI 聊天工具、教育、互動劇情、修圖等5個類別。

　　除了在《半年連推7款產(chǎn)品，AI 時代字節(jié)也能大力出奇跡嗎》和《字節(jié) Gauth，海外碾壓作業(yè)幫》兩篇文章中提到的8款產(chǎn)品，今天又帶來了 AI 生圖產(chǎn)品 PicPic、AI 教育產(chǎn)品河馬愛學、AI 劇情互動產(chǎn)品貓箱3款 App。

　　下文將借助具體的產(chǎn)品，分析字節(jié)跳動在做 AI 應用上的一些思路和策略。

　　PicPic:AI 寫真+文生圖，

　　海外復制妙鴨相機之路?

　　PicPic 是字節(jié)跳動面向東南亞市場推出的定位“妙鴨+Dreamina”的 AI 生圖產(chǎn)品。

　　不同于妙鴨相機需支付9.9元才能開始制作自己的數(shù)字分身，PicPic 目前包括建立數(shù)字分身、選擇模板、文生圖在內(nèi)的生圖功能均免費向用戶開放。

　　根據(jù)點點數(shù)據(jù)，PicPic 自2024年2月8日上線以來累計獲得了11萬次下載，其中75% 來自菲律賓，余下來自馬來西亞。

　　從市場選擇和變現(xiàn)策略來看，PicPic 似乎并不需要承擔太多營收指標。而且從 Cici、BagelBell 等產(chǎn)品的上架和營銷區(qū)域來看，字節(jié)似乎更傾向于先在東南亞市場進行產(chǎn)品測試，取得一定結果后再帶到中國市場和其他市場�？傮w來看，盡管產(chǎn)品很多，但在實際投入上似乎更加傾向于保守路線。

　　另外，其實在過去的這些年明顯能感覺到字節(jié)是“時光機效應”的受益者，不過不同于古早互聯(lián)網(wǎng)時期將海外產(chǎn)品思路帶回國內(nèi)，字節(jié)運用自己獨特的本地化優(yōu)勢和增長能力將已經(jīng)在國內(nèi)或者其他區(qū)域市場得到驗證的產(chǎn)品帶到全球，從目前上線的產(chǎn)品來看，似乎在 AI 時代仍打算繼續(xù)延續(xù)該思路。

　　AI 分身

　　系統(tǒng)在掃描用戶的正臉、左側臉和右側臉的照片之后即可直接生成 AI 分身，不過為了獲得更好的效果，PicPic 鼓勵用戶上傳3-8張正臉無遮擋照片，等待一小時左右可生成分身。

　　在分身的生成上，PicPic 比妙鴨相機更方便，在制作妙鴨相機分身時用戶需要上傳14-50張多角度、多表情、多光線的照片。

　　首先，值得肯定的是 PicPic 生成的數(shù)字分身與用戶自身的相似度非常高，特征捕捉非常準確，而且不會過度美顏和美化。

　　但是或許是由于會捕捉到川字紋、法令紋等這些在臉上都不明顯的動態(tài)紋，所以體驗期間偶爾會有“一鍵hl”的既視感。

　　而生成分身之后，用戶主要有三個使用分身生成寫真的方式:

　　1、直接使用系統(tǒng)預設的 AI 分身模版，目前 PicPic 提供古典藝術、蟲晶蝶舞、城市漫步三個預設模板，數(shù)量相對較少。

　　從生成結果來看，每組照片會給出4種選擇，用戶可以從中選擇自己感興趣的一張，如若不滿意也可重新生成，照片的風格與預設風格一致，而且成功概率也比較高。

　　但也存在生成結果并不穩(wěn)定的情況，比如蟲晶蝶舞的2圖和4圖出現(xiàn)了面部變形、脖子變形的情況;城市漫步四張圖片中有三張圖片沒有手，有手的一張還出現(xiàn)了多手指、手指扭曲的情況。

　　相比之下，妙鴨相機的模板選擇更為豐富、生成的結果也更為穩(wěn)定，另外除了常規(guī)的模板風格，妙鴨相機還會針對節(jié)日和重大活動推出相應模板，比如情人節(jié)、婦女節(jié)、春日、冬日、圣誕等等，從這點來看，不僅增加用戶的可選性，更是提升復購和留存的好方法。

　　而從模板本身的完成度來看，個人覺得 PicPic 生成的結果還是更像 AI，但妙鴨相機生成的效果更像是藝術寫真，盡管有較為明顯的美顏和修圖處理。

　　2、通過對主體、環(huán)境、氛圍和風格的關鍵詞描述生成想要的分身寫真，通常需要4分鐘左右可以生成。

　　用戶可以完全自定義關鍵詞，也可以從系統(tǒng)預設的 AI 靈感標簽中直接選擇，PicPic 按照將所有關鍵詞分成角色、發(fā)型、服裝、配飾、動作、美顏、室內(nèi)、室外、主題、元素、燈光、藝術風格、色調(diào)、效果等14個類別，不限標簽數(shù)量。

　　從生成的結果來看，筆者自定義填寫的2寸證件照、吊帶郁金香、戰(zhàn)國袍奔跑照、紅色晚禮服，四次關鍵詞預設效果均未達到預期，其中最為主要的問題出現(xiàn)在關鍵詞理解錯誤。

　　當筆者將提示詞換為英文后，得到的照片相關度會有所提高，但整體的穩(wěn)定性還是會差一些。

　　另外，我們注意到或者是暫未攻克“手”的處理難題，在生成的結果中，PicPic 似乎在故意“隱藏手”，要么截掉手的部分、要么自動設定插兜、抱胸等動作，而在難以避免的露手圖片中，手指數(shù)量錯誤、手指比例失衡、關節(jié)扭曲的情況時常發(fā)生。

　　在使用系統(tǒng)設定的關鍵詞靈感生成標簽來看，也同樣會出現(xiàn)關鍵詞理解錯誤、關鍵詞缺失、手指錯誤等情況，其中生成的刺猬頭圖片重新定義“刺猬頭”發(fā)型。

　　整體上，使用關鍵詞描述生成的分身效果未達到直接可使用的程度，不過值得肯定的是，生成的結果中五官結構較為穩(wěn)定。

　　3、直接使用靈感廣場感興趣的照片并使用已經(jīng)預設好的關鍵詞，一鍵生成。暫時無法確定靈感廣場的關鍵詞是來自用戶還是官方，不過使用非常便捷，選擇喜歡的照片直接點擊使用生成分身即可得到同款。這也是現(xiàn)在很多 AI 生圖社區(qū)的 Remix 功能的簡版。

　　從結果來看，靈感廣場的生成效果與 AI 分身模板接近，基本上可以達到看到的效果。

　　不過當留意細節(jié)時，就會發(fā)現(xiàn)身體比例失調(diào)、眼神亂瞟、手指錯誤等情況也時常發(fā)生。

　　不過不知道是關鍵詞還是投喂素材的原因，感覺審美有點老舊，經(jīng)常會覺得自己穿越回了21世紀初...

　　除了生成這一部分，用戶還可以對已經(jīng)生成的圖片進行風格選擇和擴圖，風格改造速度非�？欤�而且完成度較好，擴圖則永遠在等待...

　　AI 圖片風格化

　　用戶可以為上傳的照片選擇模板或者設定關鍵詞改變圖片原有風格，目前 PicPic 提供傳統(tǒng)漫畫、3D 角色、賽博朋克、極簡藍白、水彩、經(jīng)典漫畫、黏土、涂鴉風、蒸汽朋克、像素風、溫柔漫畫、黑白鉛筆、漫天泡泡、海底世界等14種種不同的風格。

　　為了測試不同風格的完成度和效果，我們選擇了近期熱播的電視劇《與鳳行》的女主趙麗穎和男主林更新照片作為測試對象。

　　雖然風格對應準確，但似乎人物特征捕捉得并不好，幾乎每一張照片都無法看出照片原本的樣子，顯然這在當前市場中競爭力并不強。

　　AI 生圖

　　在 PicPic 里，用戶還可以通過自定義關鍵詞直接生成照片，PicPic 的優(yōu)點是生成速度非常高、而且一個描述會生成多種不同風格供用戶參考。

　　另外，仍然是英文提示詞效果比中文提示詞效果更好，不過關鍵詞理解錯誤、人物與物品扭曲/錯位、運動方式錯誤、人物數(shù)量錯誤、年齡識別錯誤、長度/高度錯誤等問題仍然存在，甚至像是文生圖進入大眾視野初期會出現(xiàn)的問題。

　　不過直接拿 PicPic 與妙鴨相機對比也算不上公平，妙鴨相機已經(jīng)經(jīng)過了一段時間的發(fā)展和調(diào)整，而PicPic 才上線2個月，還是要觀察其后續(xù)發(fā)展。

　　另外，盡管我們前面已經(jīng)提到 PicPic 可能暫時不需要“扛業(yè)績”，而且當前用戶基數(shù)也不大、強大的中臺能力讓消耗的成本也相對可控，不過從免費分身、東南亞市場變現(xiàn)方式來看，想要實現(xiàn) ROI 轉正可能并不容易，這一點是可能需要想在東南亞做 AI 數(shù)字寫真的創(chuàng)業(yè)者結合自身業(yè)務和儲備資金做相應的考量。

　　貓箱:AI 劇情互動，沉浸式陪伴表達

　　貓箱，也是字節(jié)跳動在海外測試成功后帶回國內(nèi)的又一案例，作為一家全球化公司，字節(jié)已經(jīng)習慣性地將同一需求在國內(nèi)和海外進行雙向驗證。

　　根據(jù)點點數(shù)據(jù)，2024年3月上線的貓箱(原名話爐)累計獲得了來自 App Store 的5萬次下載，其他應用商店的數(shù)據(jù)要稍多一些，各端均在10萬次以上。

　　相比之下，更早上線的貓箱海外版 BagelBell 已經(jīng)獲得了120萬次下載，主要來自印尼、菲律賓、巴西和馬來西亞。而在我們2月發(fā)布的文章中 BegelBell 的下載還不足20萬次，也就是說其在過去的三個月獲得了100萬次新增。

　　在功能上，貓箱與 BegelBell 差異不大，具體可見《半年連推7款產(chǎn)品，AI 時代字節(jié)也能大力出奇跡嗎?》中對 BegelBell 功能和體驗的描述。

　　另外，有趣的是雖然市場變化，但受歡迎的劇情仍然是戀愛、校園、霸總、狼人、年下，不過貓箱中出現(xiàn)了更多武俠、宮廷、神話、穿越智能體，這也和國內(nèi)用戶喜歡的題材相契合。

　　另外，從筆者體驗以及用戶反饋來看，貓箱中 AI NPC 的“人設”要比 BagelBell 的更加穩(wěn)定，甚至能扛過多次重復測試。以筆者測試的一位冷血魔尊為例，當對方表示自己中毒并在徹查原因時，筆者重復“你在干嘛”5次，對方均給出的不同的回答和表現(xiàn)，而且生氣怒度不斷上漲。

　　另外，相較于 BagelBell，貓箱中聲音的設定變得更加符合 AI NPC 人設，體驗感和沉浸感有所增加。

　　AI 劇情互動領域的參與者越來越多，大廠、社交創(chuàng)業(yè)者、AI 創(chuàng)業(yè)者都在嘗試入局，更有趣的是在這個過程中社交和游戲的邊界正在逐漸模糊，甚至會有從業(yè)者表示“乙女游戲，要小心了”，不過從創(chuàng)業(yè)者對話和用戶調(diào)研結果來看，多模態(tài)的互動方式以及更加穩(wěn)定的人設可能才是高留存和高變現(xiàn)的關鍵。

　　河馬愛學:

　　AI 時代，字節(jié)教育會不一樣嗎?

　　河馬愛學是字節(jié)跳動2024年1月面向國內(nèi)市場推出的AI教輔平臺，綜合了文生圖、文生文等多項 AI 技術，提供作業(yè)批改、作文指導、解題思路以及劇情互動等多項服務。

　　這也是目前字節(jié)跳動浮出水面的第二款 AI 教育產(chǎn)品，在白鯨出海前幾天的《字節(jié) Gauth，海外碾壓作業(yè)幫》文章中提到 Gauth 在海外拿下了不少 MAU，憑借 AI+ 真人的雙輪策略以及豐富的題庫，Gauth 拿到了 AI 教育領域的入場券。

　　而河馬愛學，則仍在發(fā)育期，由于國內(nèi)的產(chǎn)品下載分散在各個應用商店，我們無法統(tǒng)計準確的下載和活躍數(shù)據(jù)，但從各個應用商店顯示的下載量來看，似乎仍在早期發(fā)育階段。

　　河馬愛學官方將功能分成問答、學習工具和素養(yǎng)提升三大類別，具體到功能來看，實際上提供作業(yè)批改、口算批改、作文批改、語文作文、英語作文等10項功能。

　　作業(yè)批改、口算批改、作文批改

　　用戶直接拍照上傳作業(yè)，系統(tǒng)會對作業(yè)進行自動掃描并判定對錯，除了單純的對錯，河馬愛學還會給出正確答案、錯誤原因、改題思路等，幫助用戶改正錯誤。

　　拍題解題的需求在國內(nèi)已經(jīng)經(jīng)過作業(yè)幫和小猿答疑(原小猿搜題)的驗證，字節(jié)也算借著 AI 東風加速向前。

　　從筆者的測試體驗來看，批改準確率較高，而且會根據(jù)用戶的年級給出針對性的建議，但是對卷面的整潔度以及拍攝的清晰度有一定要求，卷面較亂或者分區(qū)混亂的情況下可能會出現(xiàn)誤判。但卷面整潔其實是對學生尤其是低年級學生一個不低的要求。

　　語文作文、英語作文

　　河馬愛學會根據(jù)用戶設置的命題給出作文建議，幫助用戶更好理清題意、獲得高分。

　　其中英語作文會在用戶填寫完成題目后，結合用戶當前所在年級給出推薦時態(tài)、寫作要點和易錯點，另外還會給出一些可能用到的單詞、詞組、句型和例句，幫助用戶表達正確但是不會給出范文。

　　語文作文則更加細致，用戶除了要設置題目還需設置作文要求的文體和字數(shù)，系統(tǒng)會根據(jù)用戶設置內(nèi)容給出題目分析、立意角度、選材建議、提綱建議和范文。

　　而且需要驗證家長身份后才可查驗，充分考慮到了孩子可能會直接照搬范文的情況。

　　文學素養(yǎng)和互動故事

　　相較于以上兩個更傾向幫助用戶更好地完成作業(yè)，文學素養(yǎng)和互動故事更像是幫助用戶進行思維發(fā)散和邏輯鍛煉。

　　在文學素養(yǎng)場景下，用戶需要先選中想要進行深度了解的古詩，并會在接下來的劇情中扮演一個角色，通過多人、多地探訪了解古詩背后的故事，而在了解古詩的過程中用戶需要正確回答 AI NPC 提出的與古詩相關或詩人相關的問題才可進行下一步。當用戶回答錯誤時，AI NPC 會鼓勵用戶再次思考和嘗試，或者給出提示。

　　河馬愛學借用了游戲的闖關設定，用戶只有在完成與上一個 AI NPC 的互動后才可能遇見下一個 AI NPC，來推動情節(jié)繼續(xù)向前發(fā)展，可以在保持趣味的基礎上，幫助用戶在鞏固古詩的基礎上打開視野、養(yǎng)成探究的好習慣。

　　在互動故事場景下，用戶需要先選擇古詩題材和故事背景，之后還需要在系統(tǒng)提供的品質(zhì)中找到所扮演的主角具備的主要品質(zhì)，并與 AI 一起續(xù)寫故事完成故事的創(chuàng)作，河馬愛學選擇的很多是科技、懸疑、奇幻、魔法、冒險題材，可以幫助學生鍛煉想象力。

　　通常情況下，故事在進行至少5輪以上的對話后，才可生成結局，因此用戶需要根據(jù)設定的目標推導盡可能合理的劇情來推動故事發(fā)展，而且根據(jù)用戶所選特征不同，過程中會解鎖不同的能力，另外還會伴隨知識科普，在探索結束后用戶可以更詳細地了解相關知識。

　　圖片創(chuàng)作

　　用戶可使用河馬愛學進行語音生圖、文字生圖和頭像制作功能，通過進行關鍵詞的設定生成符合自己需要的圖片。從體驗來看，生成風景和動物的結果，要比生成人的結果表現(xiàn)更好，相較于目前行業(yè)生成效率來看，速度還是略慢了一些。

　　學習互動、趣味挑戰(zhàn)

　　河馬愛學將豆包、Cici 的對話互動模式引入平臺，用戶可以直接以對話的方式了解和學習，從體驗來看應該是有進行針對性訓練，在進行一些發(fā)散性問題思考時，會有意引導用戶進行自主思考。

　　另外，用戶在與河馬愛學 AI 鹽鹽互動時可以進行趣味挑戰(zhàn)模式，參與“你畫我猜”“21問猜詞”和“情景挑戰(zhàn)”，用戶需要在規(guī)定次數(shù)或者規(guī)定條件下給出正確答案或者完成任務即可獲得勝利，比較適合學生進行短暫放松和調(diào)節(jié)。

　　筆者將該應用安利給了身邊三位二年級、六年級和初二學生的家長請他們幫忙測試，對方表示確實節(jié)省了一些基礎問題的時間，但面對復雜題型表現(xiàn)不如預期，另外卡頓、加載過慢的情況也時有發(fā)生。另外，其中兩位低年級學生家長表示，孩子很喜歡互動故事。

　　盡管，關于教育的風向和政策在不斷變化，但就實際情況來看，教育仍然是剛需中的剛需，這也是字節(jié)跳動為什么會在教育領域拼拼出手的原因，不知道 Gauth 和河馬愛學等 AI 教育產(chǎn)品能否幫助字節(jié)跳動獲得教育賽道的頭部玩家入場券。

　　整體來看，字節(jié)選擇了“最火”的3條賽道繼續(xù)推出和迭代新品，來盡可能提升實現(xiàn) PMF 的成功率，而在不同賽道的產(chǎn)品里，AI 生成功能又有所交叉，來提升能力的有效復用。

　　對于字節(jié)這樣的大廠來說，雖然 AI 生成功能依然有些不穩(wěn)定，但依然是唯快不破。