文|白 鴿
編|王一粟
當(dāng)數(shù)智化的風(fēng)吹向銀行業(yè),是從底層數(shù)據(jù)的融合開始的。
在銀行風(fēng)控場(chǎng)景中,一個(gè)人想要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資或借貸,銀行往往會(huì)評(píng)估這個(gè)人的信貸和風(fēng)控策略。在以往的辦理模式中,會(huì)需要辦理人提交各種資料,但也無法對(duì)其情況進(jìn)行更精準(zhǔn)判斷。
但如果多家銀行能夠合規(guī)共享這個(gè)人的相關(guān)數(shù)據(jù),那么這個(gè)人在多家銀行的的信用和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)就可以被精準(zhǔn)融合分析,針對(duì)這個(gè)人的信貸和風(fēng)控策略也就會(huì)更準(zhǔn)確。
這就是數(shù)據(jù)流通的價(jià)值。當(dāng)前,數(shù)據(jù)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)流通的價(jià)值也正在被深度挖掘。
據(jù)5月24日舉辦的數(shù)字中國(guó)峰會(huì)上發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2023)》顯示,2023年我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB,同比增長(zhǎng)22.44%。
國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)也紛紛開展相關(guān)布局,如電信構(gòu)建了“數(shù)鏈智網(wǎng)(DCAN)”數(shù)據(jù)要素能力體系,華為打造了數(shù)據(jù)要素流通解決方案參考架構(gòu)等。
“現(xiàn)階段各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求正在急劇提升,但數(shù)據(jù)要素一定要跨域流轉(zhuǎn),才能夠釋放更多的價(jià)值。”螞蟻集團(tuán)副總裁、首席技術(shù)安全官韋韜說道。
然而,數(shù)據(jù)想要真正以要素的形態(tài)進(jìn)入市場(chǎng),在主體間進(jìn)行流轉(zhuǎn),也面臨著諸多挑戰(zhàn)。
其中,數(shù)據(jù)流通中的安全、成本和易用性,像一個(gè)「不可能的三角」。想要打破這個(gè)三角,需要一個(gè)有力的方式破局。
技術(shù)層面,韋韜認(rèn)為,未來數(shù)據(jù)要素在外循環(huán)流通過程中,基于密碼學(xué)與可信的密算技術(shù),將為數(shù)據(jù)可信流通提供全流程保障。密態(tài)計(jì)算,將是數(shù)據(jù)要素流通的必經(jīng)之路。
現(xiàn)階段,密態(tài)計(jì)算整體的技術(shù)發(fā)展基本已經(jīng)成熟,而隨著行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)流通價(jià)值需求的不斷爆發(fā),可以說萬事俱備,只差成本和易用性的東風(fēng)。而這股東風(fēng),需要借助市場(chǎng)機(jī)制及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化能力。
于整個(gè)行業(yè)而言,接下來要做的,就是降低技術(shù)成本,推動(dòng)數(shù)據(jù)大規(guī)?尚帕鬓D(zhuǎn),從而通過低成本的密態(tài)計(jì)算技術(shù),讓數(shù)據(jù)價(jià)值像自來水一樣即開即用。
數(shù)據(jù)流通從局部到廣域
隱私計(jì)算關(guān)鍵“管道”技術(shù)
數(shù)據(jù)要素要“用得好”,關(guān)鍵是“流得動(dòng)”。
螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟以城市自來水網(wǎng)來打比方,數(shù)據(jù)要素的流通發(fā)展,就像城市自來水網(wǎng)的發(fā)展一樣,會(huì)經(jīng)歷四個(gè)階段:
第一階段,原始的數(shù)據(jù)孤島,企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自研能力,自產(chǎn)自銷,就像自家水井;
第二階段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素點(diǎn)對(duì)點(diǎn)流通,就像桶裝水,基礎(chǔ)設(shè)施不完善,流通的范圍也有限;
第三階段,數(shù)據(jù)要素在行業(yè)和區(qū)域進(jìn)行可信流轉(zhuǎn),就像城市自來水網(wǎng);
第四階段,數(shù)據(jù)廣域可信流轉(zhuǎn),好比綜合水利工程,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨地域和跨云可信流轉(zhuǎn)和互聯(lián)互通,真正普惠千行百業(yè)。
目前,數(shù)據(jù)要素流通正在邁向第三階段,也就是實(shí)現(xiàn)行業(yè)和區(qū)域間的可信流轉(zhuǎn)。
在前兩個(gè)階段中,數(shù)據(jù)流通往往采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交易方式,通常是基于對(duì)主體的信任,雙方之間用明文數(shù)據(jù)流通,“直接拷貝一份或者接個(gè)API”,也就是用裸露的明文數(shù)據(jù)去共同計(jì)算、合作。
這種方式數(shù)據(jù)價(jià)值全面且成本低,但風(fēng)險(xiǎn)很高。韋韜表示:“數(shù)據(jù)本身的復(fù)制成本非常低,明文數(shù)據(jù)很容易造成二次分發(fā),一旦分享出去就容易失控。”
數(shù)據(jù)在脫離自身控制后,對(duì)方是否會(huì)任意復(fù)制、是否會(huì)交給第三方、是否會(huì)將這些數(shù)據(jù)用于違法犯罪,這些問題變成了一個(gè)未知。
過去在各類安全標(biāo)準(zhǔn)未完全完善的情況下,數(shù)據(jù)交易中出現(xiàn)信息泄露以及其他合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的可能性較大,這也導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方存在“不敢流通”、“不會(huì)流通”、“流通不起”等問題,大大抑制了數(shù)據(jù)要素的流通性。
隨著 “數(shù)據(jù)二十條”等引導(dǎo)、規(guī)范數(shù)據(jù)要素流通的政策文件落地,各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)要素的需求全面爆發(fā),而隨著數(shù)據(jù)資源開發(fā)能力的持續(xù)增強(qiáng),也為智慧城市建設(shè)運(yùn)行、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)利用、金融行業(yè)等數(shù)智化應(yīng)用提供了豐富的“原料”。
在2024年數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上,國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同多個(gè)部門發(fā)布了首批20個(gè)“數(shù)據(jù)要素X”典型案例,涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸?shù)?2個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,通過典型經(jīng)驗(yàn)做法,進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用。
但數(shù)據(jù)要素的流通依然面臨非常多的挑戰(zhàn),尤其是涉及到數(shù)據(jù)隱私安全等問題。那么,如何才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在行業(yè)和區(qū)域中進(jìn)行可信流轉(zhuǎn),最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值?
推動(dòng)數(shù)據(jù)要素從局部流通,進(jìn)入到廣域流通,隱私計(jì)算是關(guān)鍵的“管道”技術(shù)。
在韋韜看來,數(shù)據(jù)只有以密態(tài)形式的流通,保障存儲(chǔ)、計(jì)算、運(yùn)維、研發(fā),直到銷毀全鏈路的控訪,才能實(shí)現(xiàn)有效的流轉(zhuǎn),并兼顧好安全和發(fā)展的訴求。
為什么密態(tài)計(jì)算能夠解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的安全問題?
螞蟻集團(tuán)隱私計(jì)算部隱語總經(jīng)理王磊解釋道,密態(tài)計(jì)算的本質(zhì)邏輯,是機(jī)構(gòu)一將數(shù)據(jù)通過密態(tài)環(huán)境給到機(jī)構(gòu)二。在這個(gè)密態(tài)環(huán)境中,機(jī)構(gòu)二知道有這部分?jǐn)?shù)據(jù),且能夠使用這部分?jǐn)?shù)據(jù),但在使用的過程中,機(jī)構(gòu)二并不能夠看到這些數(shù)據(jù)。
因此,機(jī)構(gòu)二只能夠按照雙方約定方式使用數(shù)據(jù),且其通過加工后的數(shù)據(jù)也只能存放到密態(tài)環(huán)境中,并不能夠隨意取用,只有當(dāng)雙方經(jīng)過嚴(yán)格數(shù)據(jù)確權(quán)后,數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品才能夠成為明文數(shù)據(jù)析出。
“密態(tài)計(jì)算,實(shí)際上就是把對(duì)人的信任轉(zhuǎn)移到對(duì)技術(shù)的信任,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨主體流通過程中跨域管控的問題。”王磊如此說道,通過利用密態(tài)計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉(zhuǎn),做到數(shù)據(jù)“可用不可見,可控可計(jì)量”。
密態(tài)計(jì)算解決了數(shù)據(jù)流通中的安全問題,但邁向數(shù)據(jù)密態(tài)時(shí)代的過程中,在保證多方數(shù)據(jù)安全的前提下,如何實(shí)現(xiàn)相對(duì)低成本門檻的數(shù)據(jù)價(jià)值合作,則也成為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素大規(guī)模流通的關(guān)鍵。
成本和價(jià)值的性價(jià)比
是數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵
當(dāng)前,由數(shù)據(jù)泄漏造成的安全成本增加問題正日益嚴(yán)重。
據(jù)IBM《2023年數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,2023年數(shù)據(jù)泄露的全球平均成本上升至445萬美元,達(dá)到歷史新高,比2022年的435萬美元增加了2.3%,比2020年的386萬美元增加了15.3%。
數(shù)據(jù)泄漏會(huì)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的丟失,為企業(yè)造成嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全危機(jī),從而帶來成本的增加。
但現(xiàn)如今問題在于,網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成本非常高昂,致使行業(yè)中對(duì)安全技術(shù)的投入較低,無法為數(shù)據(jù)流通提供足夠的安全保障。
“現(xiàn)實(shí)是,只有約三分之一的企業(yè)能夠通過自己的安全團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)問題,大部分公司都無力組建能夠跟黑產(chǎn)對(duì)抗的安全團(tuán)隊(duì)。”韋韜說道。
因此,如何平衡安全技術(shù)的成本和數(shù)據(jù)價(jià)值,讓密態(tài)技術(shù)能夠更好的為數(shù)據(jù)流通做底層安全保障,則成為推動(dòng)數(shù)據(jù)大規(guī)模流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。
一個(gè)商品,只有在成本降到一定程度時(shí),才能大規(guī)模普及。在數(shù)據(jù)要素的流通中,亦是如此。
韋韜認(rèn)為:“數(shù)據(jù)要素在行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用和大規(guī)模推廣的時(shí)候,最后一定是要把正向的業(yè)務(wù)價(jià)值和負(fù)向的風(fēng)險(xiǎn)綜合考慮,讓行業(yè)的費(fèi)用達(dá)到最優(yōu)解。”
而能夠平衡技術(shù)成本和數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用之間的關(guān)鍵,則在于市場(chǎng)的問題需要交給市場(chǎng)解決。
以美國(guó)為例,美國(guó)公司在進(jìn)行數(shù)字化貿(mào)易合作過程中,會(huì)要求合作的公司購買網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn),這其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)流通安全險(xiǎn)。
如果在數(shù)據(jù)流通過程中,合作的公司在數(shù)據(jù)安全保障中做的比較好,這部分保費(fèi)就會(huì)比較低,后續(xù)如果數(shù)據(jù)流通安全做的不好,風(fēng)險(xiǎn)較高,則保費(fèi)費(fèi)用會(huì)不斷提高。
美國(guó)其實(shí)是通過一個(gè)市場(chǎng)化的機(jī)制,來讓數(shù)據(jù)流通的價(jià)值與成本實(shí)現(xiàn)一種平衡。“這是整個(gè)市場(chǎng)自發(fā)的調(diào)節(jié)機(jī)制,推動(dòng)行業(yè)在安全方面做更多的投入,最后達(dá)到一個(gè)綜合性的最優(yōu)。”
因此,韋韜表示:“實(shí)際密態(tài)計(jì)算成本能夠控制在數(shù)據(jù)流通價(jià)值的5%以內(nèi),就可以達(dá)到非常好的階段,相關(guān)數(shù)據(jù)方也非常愿意把數(shù)據(jù)拿出來。”
在一個(gè)尚未市場(chǎng)化的場(chǎng)景中,5%這個(gè)數(shù)據(jù)是怎么計(jì)算得來的?
韋韜解釋道,這個(gè)數(shù)字,來源于安全保險(xiǎn)行業(yè)的多年實(shí)踐。美國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展比較成熟,尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn)上,其最終要對(duì)效果負(fù)責(zé),畢竟要真金白銀做賠償。
因此,美國(guó)保險(xiǎn)的保費(fèi)費(fèi)率,是基于對(duì)安全技術(shù)水平的評(píng)估。
目前美國(guó)保險(xiǎn)保費(fèi)費(fèi)率在2%-20%之間,綜合大概在10%左右。但當(dāng)安全工作沒做好,風(fēng)險(xiǎn)控制不及預(yù)期的時(shí)候,往往會(huì)上升到10%,甚至到20%以上。
當(dāng)使用密態(tài)技術(shù)時(shí),風(fēng)險(xiǎn)會(huì)顯著降低。目前美國(guó)保險(xiǎn)公司已基本采用密態(tài)技術(shù)做相關(guān)費(fèi)用評(píng)估,可以實(shí)現(xiàn)保費(fèi)控制在2%以內(nèi),整體低于7%。
這也就會(huì)讓行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)流通過程中的安全問題沒有后顧之憂,畢竟有保險(xiǎn)可以兜底。
“在金融行業(yè),我們的密態(tài)計(jì)算成本已經(jīng)低于5%,達(dá)到非常好的效果。”韋韜對(duì)光錐智能說道,“在不同的領(lǐng)域,隨著技術(shù)的提升,成本都會(huì)逐漸下降,只要其成本低于領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通價(jià)值的5%,就可以觸發(fā)明文數(shù)據(jù)的密態(tài)流通,激發(fā)未來數(shù)據(jù)價(jià)值更好的流通和利用。
隱私計(jì)算發(fā)展至今,最初純密碼學(xué)體系的存算成本非常高,體現(xiàn)在數(shù)據(jù)交易上,則是其在數(shù)據(jù)流通價(jià)值中的占比會(huì)非常高,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和交易的成本就非常高。
現(xiàn)如今,隨著密態(tài)技術(shù)的發(fā)展,低成本的密態(tài)技術(shù)能夠不斷降低數(shù)據(jù)交易成本,最終則可以讓數(shù)據(jù)價(jià)值像自來水一樣即開即用。
當(dāng)密態(tài)計(jì)算“遇上”云
除通過技術(shù)的提升降低成本外,將技術(shù)產(chǎn)品化,讓千行百業(yè)應(yīng)用起來,也是關(guān)鍵。事實(shí)上,密態(tài)技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用,也經(jīng)歷了從PoC到規(guī)模化應(yīng)用的階段。
以螞蟻集團(tuán)為例,其早在2016年就開始布局隱私計(jì)算技術(shù)及規(guī);瘧(yīng)用實(shí)踐。
2016年-2018年,螞蟻集團(tuán)主要做前瞻性的技術(shù)布局,此時(shí)并未有很多的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn);2018年-2022年,則開始在中國(guó)農(nóng)信、浦發(fā)銀行等金融場(chǎng)景中落地一些PoC案例。
2022年至今,得益于國(guó)家數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化大規(guī)模的推進(jìn),整個(gè)數(shù)據(jù)安全需求開始爆發(fā),隱私計(jì)算技術(shù)也逐漸開始進(jìn)行規(guī);涞貞(yīng)用。
在這一階段,螞蟻集團(tuán)的隱私計(jì)算技術(shù)在新能源、金融、保險(xiǎn)等場(chǎng)景都落地?cái)?shù)十家公司。如在金融風(fēng)控場(chǎng)景中,基于螞蟻隱私計(jì)算技術(shù)將多家銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行安全的融合,能夠更好的提升風(fēng)控效果。
規(guī);涞氐谋澈,源于螞蟻集團(tuán)圍繞數(shù)據(jù)要素流通構(gòu)建的全鏈路解決方案,包括 “隱語”可信隱私計(jì)算開源技術(shù)框架,及“星綻”可信執(zhí)行環(huán)境操作系統(tǒng)Occlum等。
這其中,隱語是一個(gè)非常重要的開源產(chǎn)品,它能夠通過統(tǒng)一的架構(gòu)、原生應(yīng)用、開發(fā)拓展、性能卓越等特性,顯著降低用戶使用成本。
比如在統(tǒng)一的架構(gòu)下,用戶能夠在不同的場(chǎng)景中,讓用戶使用不同的技術(shù)路線,從而降低需要不同場(chǎng)景切換不同技術(shù)路線的成本。在開放拓展下,隱語通過采用模塊化設(shè)計(jì),可以讓用戶不需要使用隱語整個(gè)產(chǎn)品體系,而是按需使用,并根據(jù)場(chǎng)景做定制化設(shè)計(jì)。
現(xiàn)階段,隱語已經(jīng)助力多個(gè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)與融合。
如在新能源車保險(xiǎn)定價(jià)場(chǎng)景中,由于缺少新能源汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù),為了后續(xù)不出現(xiàn)虧損,新能源車的保費(fèi)一般都會(huì)略貴于燃油車。螞蟻集團(tuán)通過隱語將多方數(shù)據(jù)安全匯總到一起,并進(jìn)行分析,能夠?yàn)楸kU(xiǎn)公司提供更精準(zhǔn)的定價(jià)。
“目前已落地十多家保險(xiǎn)公司,促使新能源車平均保費(fèi)下降了8%。”王磊如此說道。
在農(nóng)村金融中,針對(duì)農(nóng)村用戶的信貸問題,由于缺乏數(shù)據(jù),導(dǎo)致銀行無法精準(zhǔn)判斷客戶風(fēng)險(xiǎn),致使農(nóng)村金融批貸的時(shí)候規(guī)模受限。通過密態(tài)計(jì)算,螞蟻集團(tuán)將農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心與網(wǎng)商銀行數(shù)據(jù)做了安全融合,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村金融的秒貸秒批。
截至2024年5月初,已經(jīng)有超過600萬種植戶獲得貸款額度,其中78.3%農(nóng)戶種植面積不到10畝,是以往金融服務(wù)難以覆蓋的人群。
雖然隱私計(jì)算技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入規(guī);瘧(yīng)用階段,但從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的角度來看,其還停留在固定場(chǎng)景之中,并未實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)桶裝水,到區(qū)域和行業(yè)城市自來水網(wǎng)的可信流轉(zhuǎn)。
“2024年開始,我們希望通過密態(tài)計(jì)算技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)可信的流轉(zhuǎn)體系,能夠讓數(shù)據(jù)要素像自來水一樣開箱即用。”王磊說道,“但想要數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)在大范圍內(nèi)的可信流通,還需要體系化的去解決這里面存、算、研、治、用等全流程的安全問題。”
也正因此,近日螞蟻還首次對(duì)外披露“隱語Cloud”密態(tài)計(jì)算云服務(wù),可以讓企業(yè)像購買云服務(wù)一樣購買隱私計(jì)算服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)跨云跨端可信流通,相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)將在今年內(nèi)陸續(xù)發(fā)布。
已經(jīng)有了隱語這一開源產(chǎn)品,為什么螞蟻還要做密態(tài)計(jì)算云服務(wù)?
以金融行業(yè)為例,之前數(shù)據(jù)的使用流轉(zhuǎn)都是點(diǎn)對(duì)點(diǎn),但隨著行業(yè)的發(fā)展,其瓶頸也會(huì)非常明顯。而數(shù)據(jù)上云之后,除了規(guī)模的優(yōu)勢(shì),還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“存算聯(lián)”的智能使用。
同時(shí),也只有做到數(shù)據(jù)全鏈路的安全、高效使用,數(shù)據(jù)才有價(jià)值。“隱語Cloud云服務(wù)平臺(tái)就是是希望去解決數(shù)據(jù)‘大規(guī)模’可信流通的問題。”王磊說道。
據(jù)介紹,“隱語Cloud”將圍繞數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全鏈路提供數(shù)據(jù)密算服務(wù)、大模型密算服務(wù)、密態(tài)數(shù)據(jù)托管、密態(tài)數(shù)據(jù)研發(fā)等服務(wù),具有“按需獲取、即開即用”特點(diǎn),讓中小微企業(yè)也可以低成本地獲得密算服務(wù),降低技術(shù)門檻,打開產(chǎn)業(yè)協(xié)作空間。
同時(shí),隱語Cloud也將帶來三個(gè)核心價(jià)值:
一是跨云跨端,通過統(tǒng)一的密算服務(wù)打通多云和多端的物理邊界,在空間上讓數(shù)據(jù)能夠延展到各個(gè)地域;二是全生命周期可信,即從數(shù)據(jù)的采集、使用一直到數(shù)據(jù)的銷毀,在數(shù)據(jù)的全生命周期中,通過可信的技術(shù)與參與管控的能力,確保這些數(shù)據(jù)在整個(gè)時(shí)間維度的生命周期中可信可控。
三是成本可控,如果需要大規(guī)模的應(yīng)用支持大規(guī)模的可信流通,低成本和高性能是它必不可缺的能力。王磊表示:“通過軟硬結(jié)合的方式,我們希望密態(tài)計(jì)算的成本能夠縮小至明文計(jì)算的2—10倍,性能能夠逼近明文的1/2—1/10。”
云計(jì)算是數(shù)智化時(shí)代的算力底座,數(shù)據(jù)從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的流轉(zhuǎn),到最終大規(guī)模的可信流轉(zhuǎn),必然離不開云的支持。同時(shí),隨著大模型時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)價(jià)值的需求進(jìn)一步爆發(fā)。
大模型時(shí)代
數(shù)據(jù)的永動(dòng)機(jī)
大模型的到來,讓數(shù)據(jù)流通的需求進(jìn)一步提升。畢竟,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大模型迭代升級(jí)的關(guān)鍵。因此,越到后期,數(shù)據(jù)的瓶頸就會(huì)讓大模型對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值更加重視、甚至是渴求。
事實(shí)上,在早期人工智能發(fā)展過程中,AI雖然也是通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),但這些數(shù)據(jù)必須先經(jīng)由人類進(jìn)行分類和標(biāo)注才能使用。“有多少人工,就有多少智能”也成為當(dāng)時(shí)的真實(shí)寫照。
在進(jìn)入大模型時(shí)代,基于AI能力能夠更快更高效的獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)后,更重要的則是需要打破數(shù)據(jù)孤島,讓更多的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來,才能夠產(chǎn)生更高的價(jià)值,從而促進(jìn)整個(gè)行業(yè)發(fā)展。
以醫(yī)療行業(yè)為例,現(xiàn)階段各個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)都相對(duì)獨(dú)立,如果有一個(gè)全醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)集,匯總所有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)資源,并能夠在保證數(shù)據(jù)隱私安全的前提下,公開給行業(yè)使用,這將大大提升整個(gè)行業(yè)的效率。
如果說大模型是一個(gè)動(dòng)力機(jī),那么依托隱私計(jì)算的數(shù)據(jù),就是保證動(dòng)力機(jī)源源不斷升級(jí)、發(fā)電的高質(zhì)量燃料。未來,還需要不斷釋放我國(guó)海量數(shù)據(jù)和豐富場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)潛力。
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