智能體，大模型的“增程路線”？

　　智能體(AI Agent)，正在將用戶對大語言模型的使用分成兩種截然不同的方式：同樣是寫一篇文章，在非智能體工作流中，用戶輸入提示詞，然后等待大模型生成答案的整個過程，就像中間不使用退格鍵而從頭到尾打出一篇文章;有了智能體工作流的加入，當用戶在寫作過程中碰到需要聯(lián)網查資料時，就可以借助大模型對話框之外的內容，修改文章。

　　加入工作流程更容易迭代的智能體后，用戶最終的成稿效果無疑將更好。具體能有多好?百度前首席科學家、斯坦福大學教授吳恩達給出的研究結果是，“處于智能體工作流中的GPT-3.5，實際上優(yōu)于GPT-4。這是一個信號。AI智能體工作流將在今年推動AI取得巨大進步，甚至可能超過下一代基礎模型。”

　　在吳恩達看來，智能體工作流，將可以幫助我們在通往AGI的漫長旅程中向前邁出一小步。

　　類比智能電動汽車，猶如其在新能源技術應用和里程焦慮之間尋找到某種平衡的增程路線一樣，智能體，就仿佛大模型領域的“增程路線”，在AI技術應用和生成幻覺之間盡可能達成新的平衡。

　　2023年是基于大模型的AI產品大爆發(fā)的一年;2024年，則正被行業(yè)形容為智能體的爆發(fā)之年。

　　能夠減少幻覺出現(xiàn)的智能體，在提升工作效率方面的應用，同樣值得期待。大型數據庫提供商MongoDB的CEO戴夫·伊蒂切里亞就曾在談及AI當前應用時表示：“我注意到電子郵件中出現(xiàn)了一些新功能提示，比如‘你想用AI重寫這張便條嗎?’然而，這些功能并未真正給我的生活帶來顛覆性的改變。”

　　在戴夫看來，只有提供更為出色的功能，大模型才能吸引更多人在上面投入巨額資金，“我堅信智能體將是工作流程的下一個重大突破。”

　　包括OpenAI、微軟等公司，紛紛加入開發(fā)并應用智能體的生態(tài)大戰(zhàn)之中。國內廠商也不例外，以百度為首的一眾國內大模型玩家，基于各自的基礎模型，相繼對外發(fā)布了智能體開發(fā)平臺。

　　隨著智能體應用日益得到重視，有著移動互聯(lián)網產品和流量紅利的科技大廠，無疑在這場競賽中占據了搶跑優(yōu)勢。

　　A

　　移動生態(tài)，成了百度在這波智能體浪潮中的潮頭。

　　在5⽉30⽇的2024百度移動⽣態(tài)萬象⼤會上，百度集團資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經理何俊杰率先展示了搜索上的新變化。

　　以前，想要搜索“大興機場哪個航司準點率最高”，用戶需要跳出百度APP，結合其他出行APP給出的數據來自行研判;現(xiàn)在，借助“智慧數據智能體”，百度APP可以直接以圖表形式呈現(xiàn)各航司的準點率，猶如為人人配備了一名專業(yè)數據分析師。

　　借助“AI圖片助手”智能體，人人還可以化身設計師。無論日常創(chuàng)作還是做PPT配圖，對不滿意的圖片，不管是想要涂抹掉路人，還是想讓畫面里的天空變藍，抑或是想把寫實的照片變成動漫風格，百度搜索的“AI 圖片助手”，都可以按照要求完成一句話P圖。

　　目前，“AI 圖片助手”功能正在灰度測試中，未來將全量上線。

　　臨近高考，現(xiàn)在在百度APP中搜索高考填報志愿，考生和家長還可以借用智能體“AI志愿助手”，幫助獲得一份滿意的志愿填報方案。在百度APP提問“600分能上什么大學”，“AI志愿助手”就會給出相應大學的推薦列表。對于學校地理位置、宿舍有沒有空調等家長關心的更多復雜問題，“AI志愿助手”還支持多輪互動，持續(xù)輸出相應答案。

　　據字母榜(ID：wujicaijing)了解，目前，百度搜索中已經有11%的搜索結果是由AI生成。

　　除了百度搜索之外，智能體的應用已經覆蓋到百度移動生態(tài)的各個產品之中。

　　打開文心一言APP，用戶根據個人需求，可以直接調用“談薪指導師”智能體、“英語口語練習”智能體等等。

　　百度優(yōu)選的慧播星則是業(yè)內首個AI全棧式數字人直播解決方案，依托多項生成式AI技術，讓直播帶貨實現(xiàn)了“自動駕駛”，每個人都可以5分鐘打造一個數字人智能體。截至目前，慧播星已累計幫助數萬商家降本增效，直播運營成本降低80%，GMV平均提升62%。

　　百度也是業(yè)內最早布局智能體的大廠之一。2023年9月，百度發(fā)布“靈境矩陣”文心一言插件生態(tài)平臺，同年12月升級為“靈境矩陣智能體平臺”，今年4月份的Create大會上，再次升級更名為“文心智能體平臺”。

　　在文心智能體平臺上，擁有開發(fā)能力的個人、組織，可以自主開發(fā)智能體;不懂代碼、0基礎的菜鳥小白，同樣可以運用零代碼模式，零成本一句話創(chuàng)建智能體。

　　目前，文心智能體平臺支持一個賬號最多可創(chuàng)建50個智能體。有一位19歲的大一學生，已經相繼創(chuàng)建了29個智能體，其中22個已發(fā)布上線可見，涉及的類型包括論文助手、購物助手、消費維權、短視頻策劃、文化探索、猜燈謎、文案助手等等。

　　B

　　如何將更多開發(fā)者、普通用戶吸引到自己的智能體平臺上來，在這場新的生態(tài)之戰(zhàn)中，比拼的是誰能為智能體應用提供更好的流量扶持，誰的基礎模型底座性能更強大。

　　沒有移動互聯(lián)網超級應用傍身的OpenAI，在今年1月上線GPT store后，很快便遭遇熱度難以為繼的困境。

　　根據Similarweb網站數據，2023年11月GPT store亮相后，其月均訪問量一度達到4280萬次，到2024年1月，這一數字降至約640萬次，訪問量流失了將近40%。缺少有效分發(fā)機制，成為導致GPT store用戶熱情消退的原因之一。

　　在依然是生成式AI最重要入口的搜索領域，百度無疑在智能體的分發(fā)和運營上有著先天優(yōu)勢。今年一季度財報數據顯示，百度APP月活已達6.76億，借助超級應用的產品規(guī)模效應，百度文心智能體平臺的定位不僅是一個純開發(fā)平臺，更是構筑起一個覆蓋“開發(fā)+分發(fā)+運營+變現(xiàn)”的商業(yè)閉環(huán)。

　　為了進一步提高智能體曝光度，5月份，百度搜索加碼推出“互動頻道”�；�動頻道，成為百度搜索為智能體分發(fā)開辟的一個全新場域，該界面聚集了大量各個領域的專業(yè)智能體，供用戶隨時@特定智能體，答疑解惑，例如你可以@蘇軾、魯迅等智能體進行深度對話。

　　值得注意的是，為了做好智能體應用的分發(fā)，有機會被更多用戶用到，百度還打通了智能體在百度搜索、小度、文心一言、地圖、車機等多場景、多設備的流轉落地，從而在做到人人可開發(fā)的基礎上，更進一步實現(xiàn)人人能分發(fā)、人人可獲益的新目標。

　　依托多樣化的分發(fā)場景，百度不僅有望吸引更多智能體開發(fā)者加入生態(tài)建設中來，還能夠通過更多用戶的使用幫助智能體獲得數據反饋，使得模型自主調優(yōu)，從而讓智能體越用越聰明。

　　基礎模型更新迭代能力，同樣決定著智能體的聰明程度。一度專注于智能體的明星初創(chuàng)公司Adept，在日益激烈的大模型性能競爭之下，近期被爆出公司可能出售的消息。

　　百度智能體背后的文心大模型，則仍走在持續(xù)迭代的路上。早在2019年，百度就推出了1億參數規(guī)模的文心大模型1.0版本，隨后又在2.0版本升級至10億參數，ChatGPT發(fā)布后不久，即推出了3.0版本。

　　過去一年，文心大模型經歷了從 3.0 版本到 3.5，再到 4.0 版本的進化。據此前報道，百度將于明年發(fā)布文心大模型5.0版本，很多人猜想其在多模態(tài)、低延時、參數等方面可能有顯著提升。

　　面對當下一眾大模型向內“卷算力”“卷參數”的競賽，何俊杰提出，大模型更應該向外“卷場景”“卷問題”，在先進的基礎模型底座之上盡可能生長出越來越多的智能體應用，從而幫助具體的人，解決具體的問題，并在不斷滿足需求的過程中，反向促進基礎模型的不斷進步。

　　技術和應用是相互促進、相互激發(fā)的關系。文心大模型5.0如果推出后，無疑對百度搜索、百度文庫、文心一言APP、百度APP等移動生態(tài)應用來說，是一大利好，比如，如果百度文庫這類生產力工具應用新一代大模型，可能帶來更絲滑的多模態(tài)能力，一個創(chuàng)意能毫秒級產出小說、漫畫、有聲劇、視頻等各類內容，無疑給文創(chuàng)行業(yè)帶來巨大的生產力提升，很多行業(yè)的商業(yè)模式也可能因此改變。或許，百度已經在醞釀之中。

　　C

　　越來越多智能體應用的落地，還將為現(xiàn)有的移動生態(tài)筑起一道新的護城河。

　　在百度將AI嵌入移動生態(tài)之際，谷歌同樣選擇了把生成式AI帶入旗下主要產品。那些一度被視為挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索的AI產品，卻并未帶來所謂的顛覆效果。

　　融入ChatGPT的新必應推出后，微軟CEO納德拉曾寄望于借此挑戰(zhàn)谷歌搜索地位。一年多后，StatCounter數據顯示，截至2024年4月，谷歌在搜索市場份額仍占到90.91%，必應為3.64%。這意味著，自宣布集成ChatGPT以來，必應在搜索市場的份額僅上升了不到1%。

　　全球范圍內，微軟沒有實現(xiàn)靠必應擴大搜索市場份額的野心，國內甚至沒有出現(xiàn)百度搜索的直接挑戰(zhàn)者。

　　智能體與搜索的融合，可以幫助完善百度搜索的內容庫數量和質量，最終帶給用戶更好的搜索體驗。

　　更重要的是，隨著越來越多智能體應用的落地，百度還將率先積累起龐大的用戶群，并有望借助新的用戶數據反饋，推動文心大模型能力的持續(xù)迭代，進而提供給用戶更好的智能體使用體驗。

　　正如近期李彥宏在對外演講中所說，“很多人都在關注GPT-5的發(fā)布時間，但我更感興趣的是，哪些應用可以充分利用大語言模型的所有能力。”在李彥宏看來，“應用的進步，可以推動基礎模型的創(chuàng)新，也有助于加快從互聯(lián)網時代向人工智能時代的轉變。”

　　在效率跟效果的大模型飛輪效應中，智能體，正成為推動轉化過程中的一道新齒輪。