一年一款大更新，英偉達(dá)AI芯片能打破摩爾定律？

　　是的，正如黃仁勛在臺(tái)北電腦展2024展前演講中所說(shuō)，生成式AI技術(shù)正在不知不覺(jué)中影響著我們的生活與工作。而早在2014年就提出CUDA(通用計(jì)算平臺(tái))概念的英偉達(dá)，已經(jīng)嘗到人工智能帶給它的甜頭。

　　市值從1萬(wàn)億美元到2.7萬(wàn)億美元，英偉達(dá)僅僅用了一年左右的時(shí)間。從紙面數(shù)據(jù)來(lái)看，英偉達(dá)毫無(wú)疑問(wèn)是這場(chǎng)AI革命的最大贏家，并且它還在這條道路上不斷前行。

　　6月2日晚，Computex2024(2024臺(tái)北國(guó)際電腦展)在臺(tái)北貿(mào)易中心南港展覽館正式舉行，英偉達(dá)創(chuàng)始人和CEO黃仁勛登臺(tái)發(fā)表了主題為“Don't Walk”的主題演講，向全球系統(tǒng)且全面的展示了英偉達(dá)在加速計(jì)算和生成式AI的最近成果，同時(shí)分享了人工智能時(shí)代如何助推全球新產(chǎn)業(yè)革命。

　　在這場(chǎng)兩個(gè)小時(shí)的演講中，黃仁勛宣布“全球最強(qiáng)大的芯片”Blackwell芯片正式投產(chǎn)，并表示將在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，2026年發(fā)布下一代全新架構(gòu)Rubin，2027年繼續(xù)推出升級(jí)版Rubin Ultra，以及英偉達(dá)在GPU、CUDA、NIM等不同階段的產(chǎn)品線(xiàn)歷史。

　　老黃這一套連招下來(lái)，相信不少人已經(jīng)被龐大的信息量砸得暈暈乎乎，那么英偉達(dá)即將給AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)什么改變?一起來(lái)看看。

　　一年一更，英偉達(dá)GPU架構(gòu)加速迭代

　　英特爾和英偉達(dá)在不少領(lǐng)域面臨競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，英特爾CEO帕特·基辛格不止一次在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)表過(guò)自己對(duì)英偉達(dá)的看法，在某次采訪(fǎng)中，基辛格感嘆英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域“非常幸運(yùn)”地占據(jù)了主導(dǎo)地位，并表示英偉達(dá)的“地位”本應(yīng)該屬于英特爾。

　　英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位究竟是不是運(yùn)氣使然?這次黃仁勛公布的新架構(gòu)路線(xiàn)圖或許正是最好的回應(yīng)。

　　由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出的摩爾定律，其核心內(nèi)容為處理器性能大約每?jī)赡攴�一倍，同時(shí)價(jià)格下降為之前的一半。而英偉達(dá)直接將GPU架構(gòu)的更新頻率從兩年一次更新，加速到一年一次。咱就先不說(shuō)成本的事，就這更新頻率，大有掀翻摩爾定律的勢(shì)頭。當(dāng)然，從7nm制程開(kāi)始，一直有人說(shuō)“摩爾定律已死”，最典型的就是英偉達(dá)CEO黃仁勛，英偉達(dá)能否給這個(gè)討論定下結(jié)論，讓我們共同期待。

　　回到產(chǎn)品本身，Blackwell B200是NVIDIABlackwell架構(gòu)首款新產(chǎn)品，基于臺(tái)積電的4nm工藝打造，采用了將兩個(gè)Die連接成一個(gè)GPU的雙芯設(shè)計(jì)，因此每個(gè)GPU芯片上擁有2080億個(gè)晶體管，比起上一代GH100GPU上的800億個(gè)晶體管，Blackwell B200GPU算是一次相當(dāng)大的突破。

　　在B200的基礎(chǔ)上，英偉達(dá)還推出了由兩個(gè)BlackwellB200GPU和一個(gè)基于Arm的Grace CPU組成的完全體AI芯片組:Blackwell GB200。該架構(gòu)主要是為了滿(mǎn)足未來(lái)AI工作負(fù)載的需求，為全球機(jī)構(gòu)運(yùn)行實(shí)時(shí)生成式AI提供了可能，而且其成本和能耗只有上一代Hopper GPU架構(gòu)的二十五分之一。

　　雖然黃仁勛沒(méi)有透露2025年計(jì)劃推出Blackwell Ultra的具體情況，但參考Blackwell在性能、成本和能耗方面的提升，同架構(gòu)升級(jí)版本的表現(xiàn)讓人無(wú)比期待。

　　來(lái)到2026年，命名源于美國(guó)女天文學(xué)家Vera Rubin的下一代GPU架構(gòu)Rubin即將面世，將首次支持8層HBM4高帶寬存儲(chǔ)。屆時(shí)代號(hào)“Vera”的CPU將于Rubin GPU一同推出，組成Vera Rubin芯片。此外，Rubin平臺(tái)還將搭載新一代NVLink6Switch，提供3600GB/s的連接速度，以及1600GB/s的CX9SuperNIC，以保證高效的數(shù)據(jù)傳輸。

　　根據(jù)爆料，Rubin架構(gòu)首款產(chǎn)品為R100，采用臺(tái)積電3nm EUV制造工藝，四重曝光技術(shù)，CoWoS-L封裝，預(yù)計(jì)2025年第四季度投產(chǎn)。

　　2027年，升級(jí)版“Rubin Ultra”，HBM4內(nèi)存升級(jí)為12堆棧，容量更大，性能更高。

　　至此，英偉達(dá)未來(lái)4年的宏偉藍(lán)圖正式向我們展開(kāi)，這一戰(zhàn)略規(guī)劃一直延伸到2027年，英偉達(dá)提前公布的方式盡顯自信。自信來(lái)源于底氣，黃仁勛在演講中直接將英偉達(dá)定義為全球生成式AI浪潮的來(lái)源及推動(dòng)者:

　　人工智能崛起之所以有可能，完全因?yàn)槲覀兿嘈胖灰�讓�?qiáng)大的計(jì)算變得越來(lái)越便宜，總會(huì)有人找到巨大的用途。正因?yàn)槲覀兝�用特定算法將�?jì)算邊際成本降低了100萬(wàn)級(jí)別，今天使用互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練大模型才成為了所有人默認(rèn)合乎邏輯的選擇，不再有人懷疑和質(zhì)疑這個(gè)做法。而在英偉達(dá)這么做之前，沒(méi)有人預(yù)料到，沒(méi)有人提出這樣的需求，甚至沒(méi)有人理解全部潛力。

　　我們很難評(píng)判這番言論的對(duì)錯(cuò)，但英偉達(dá)對(duì)全球生成式AI產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)大家有目共睹，其主張的CUDA已經(jīng)達(dá)到了相對(duì)成熟階段，隨著CPU性能增長(zhǎng)放緩，利用CUDA等技術(shù)加速計(jì)算任務(wù)又將成為應(yīng)對(duì)計(jì)算需求的新寵兒，生成式AI也將成為全球下一次革命性的技術(shù)變革。

　　英偉達(dá)還有什么護(hù)城河?

　　在演講中，黃仁勛還介紹了Earth-2數(shù)字孿生地球、Isaac機(jī)器人平臺(tái)、nference Microservices等一系列AI工廠(chǎng)的內(nèi)容。隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，我們似乎很難用一個(gè)或幾個(gè)詞來(lái)概括這家萬(wàn)億市值級(jí)別的芯片巨頭了。

　　過(guò)去提起英偉達(dá)的優(yōu)勢(shì)，大家最熟悉的必然是GPU、CUDA......，大體可以歸納為軟件構(gòu)建生態(tài)，硬件堆砌算力。說(shuō)到這里，又要請(qǐng)出老熟人英特爾CEO帕特·基辛格，因?yàn)樗�在酷睿Ultra發(fā)布會(huì)上表示:英偉達(dá)CUDA護(hù)城河又小又淺。

　　來(lái)到生成式AI時(shí)代，如果CUDA真如基辛格所說(shuō)，無(wú)法成為英偉達(dá)的技術(shù)護(hù)城河，那么英偉達(dá)還能依靠什么呢?我想答案或許是AI網(wǎng)絡(luò)。

　　去年5月，英偉達(dá)在COMPUTEX2023上發(fā)布了全球首個(gè)專(zhuān)為人工智能(AI)設(shè)計(jì)的高性能以太網(wǎng)架構(gòu)Spectrum-X，其主要面向生成式AI市場(chǎng)。據(jù)介紹，Spectrum-X擁有無(wú)損網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)路由、流量擁塞控制、多業(yè)務(wù)性能隔離等主要特性，能降低大模型訓(xùn)練成本、縮短訓(xùn)練時(shí)間。

　　AI大模型之所以稱(chēng)之為大，不僅是因?yàn)槟Ｐ蛥��?shù)量大，還有日常訓(xùn)練所需的龐大數(shù)據(jù)，這些先決條件導(dǎo)致大模型的訓(xùn)練成本極高。

　　4月初，OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic的首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫代伊接受采訪(fǎng)時(shí)指出，目前市場(chǎng)上人工智能模型的培訓(xùn)成本已高達(dá)約1億美元，預(yù)計(jì)到了2025年和2026年，這一成本將飆升至50億或100億美元。

　　其中的大部分費(fèi)用被GPU消耗，以英偉達(dá)Blackwell處理器為例，訓(xùn)練一個(gè)擁有1.8萬(wàn)億參數(shù)的AI大模型需要大約2000個(gè)BlackwellGPU，如果將GPU換成Hopper，則大約需要8000個(gè)。

　　因此，不少企業(yè)選擇打造成千上萬(wàn)GPU互聯(lián)的AI數(shù)據(jù)中心，其實(shí)也就是黃仁勛所說(shuō)的AI工廠(chǎng)，只不過(guò)這個(gè)工廠(chǎng)生產(chǎn)的產(chǎn)品是訓(xùn)練好的大模型。整體算力優(yōu)勢(shì)能有效降低訓(xùn)練成本，減輕企業(yè)從頭搭建AI大模型的復(fù)雜步驟，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是AI大模型訓(xùn)練外包。

　　除了AI數(shù)據(jù)中心外，另一個(gè)方法就是前面提到的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，面向AI計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)就是為了解決單一數(shù)據(jù)中心超載，從而需要多個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)中心協(xié)同工作而存在的。

　　從技術(shù)層面來(lái)看，Spectrum-X針對(duì)AI計(jì)算的高穩(wěn)定性要求，進(jìn)行了針對(duì)性?xún)?yōu)化，也就是多種軟硬件技術(shù)組成的系統(tǒng)級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以解決AI訓(xùn)練過(guò)程中N個(gè)GPU同步運(yùn)行的負(fù)載，以及處理突發(fā)流量的能力。

　　隨著生成式AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)量需求必然劇增，當(dāng)純GPU和單一數(shù)據(jù)中心不足以解決數(shù)據(jù)負(fù)載問(wèn)題時(shí)，成熟的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)就會(huì)成為英偉達(dá)下個(gè)技術(shù)護(hù)城河。或許英偉達(dá)在布局時(shí)也沒(méi)有想到，這個(gè)原本用于傳統(tǒng)云計(jì)算的技術(shù)會(huì)成為生成式AI浪潮的關(guān)鍵。

　　寫(xiě)在最后

　　英偉達(dá)公布的截至2024年4月28日的2025財(cái)年第一財(cái)季財(cái)報(bào)顯示，英偉達(dá)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收260.44億美元，同比上漲262%;凈利潤(rùn)148.81億美元，同比上漲628%。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)公布后不久，英偉達(dá)股價(jià)迅速上漲，據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過(guò)去的2023年中，英偉達(dá)股價(jià)漲幅超230%，今年以來(lái)漲幅已達(dá)到121.39%。

　　可以說(shuō)，全球AI算力芯片龍頭，被稱(chēng)為“AI時(shí)代賣(mài)鏟人”的英偉達(dá)在這輪生成式AI浪潮中賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)，也難怪老黃在演講時(shí)春風(fēng)滿(mǎn)面�，F(xiàn)在，英偉達(dá)的“卡”供不應(yīng)求，不只是字節(jié)、百度等中國(guó)科技巨頭在搶著囤卡以應(yīng)對(duì)極端情況，硅谷科技巨頭如微軟、Meta，也全都在找英偉達(dá)買(mǎi)卡。

　　事實(shí)上，入局AI以及AI芯片的玩家越來(lái)越多，OpenAI以及谷歌等AI巨頭也將AI產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)方向從大語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)向多模態(tài)模型�？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，接下來(lái)幾年企業(yè)訓(xùn)練AI的算力需求還會(huì)沖上一個(gè)新高峰，英偉達(dá)作為當(dāng)前AI算力芯片領(lǐng)域的巨頭，持續(xù)增長(zhǎng)幾乎是板上釘釘?shù)氖虑椤?/p>

　　當(dāng)然，谷歌、OpenAI等玩家都在通過(guò)自己的方式試圖打破英偉達(dá)的算力霸權(quán)，短時(shí)間內(nèi)或許很難實(shí)現(xiàn)抗衡，但市場(chǎng)不會(huì)坐視任何企業(yè)一家獨(dú)大，所有玩家都會(huì)繼續(xù)挑戰(zhàn)英偉達(dá)，直至成功。

　　英偉達(dá)能否再續(xù)輝煌，一年一款大更新帶來(lái)的效果究竟會(huì)有多驚人，我們很快就能知道答案。