為什么很多AI應(yīng)用創(chuàng)新往往誕生在中國(guó)？

　　2023年6月，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》一篇名為Gaming industry puts generative AI to the test的深度報(bào)道流傳于中文互聯(lián)網(wǎng)。

　　文中提到了一款名為“Justice Mobile”的手游，游戲中的NPC能跟玩家隨意聊天，能和玩家吵架，詩(shī)詞歌賦張口就來。

　　跟傳統(tǒng)游戲角色依賴提前安排的對(duì)話腳本不同，游戲里的NPC更像一個(gè)活生生的人，有自己的個(gè)性。

　　專欄作者稱贊這款游戲?yàn)?strong>“生成式人工智能在全球主流游戲中首次創(chuàng)新嘗試”——游戲開發(fā)商N(yùn)etEase成立了AI實(shí)驗(yàn)室，將宋代文學(xué)作品作為大模型的訓(xùn)練材料，以驅(qū)動(dòng)人物NPC的響應(yīng)、語言和表情。

　　想必你已經(jīng)猜到了，它就是網(wǎng)易的首款A(yù)I游戲《逆水寒》手游。

　　如果說即將發(fā)售的《黑神話:悟空》將滿足我們對(duì)中國(guó)首款3A游戲的所有想象，那么《逆水寒》問世的意義，在于未來“AI對(duì)游戲業(yè)的影響將遠(yuǎn)大于PC顯卡和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”。

　　同樣引起現(xiàn)象級(jí)傳播的中國(guó)AIGC應(yīng)用，必然少不了2023年誕生的“妙鴨相機(jī)”，算是全球首款用真人圖片生成寫真圖片的應(yīng)用。

　　這股“換臉風(fēng)”還吹到了國(guó)外，Befake、Remini等AI換臉工具先后問世，為AIGC的商業(yè)實(shí)踐添了一把火。

　　這讓人不禁想問:任何一項(xiàng)新技術(shù)的誕生，為何率先進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)的通常是中國(guó)?

　　AIGC的下半場(chǎng):為什么成本很重要

　　一個(gè)共識(shí)是，這些首創(chuàng)應(yīng)用都需要大量數(shù)據(jù)量和算力，而算力依托于云計(jì)算平臺(tái)能力和硬件水平。

　　無論是妙鴨數(shù)億級(jí)的數(shù)據(jù)量，還是《逆水寒》中NPC和玩家的每一次互動(dòng)、捏臉、作詞，都涉及AI模型的調(diào)用，需要算力的支持，百萬用戶同時(shí)在線，對(duì)GPU資源供應(yīng)能力和網(wǎng)速是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

　　因此一個(gè)關(guān)鍵的因素是——成本。

　　目前AI推理仍然要巨額成本，而在AI時(shí)代，成本越低，試錯(cuò)成本越低，轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用的可能性也就越大。

　　如果反推的話，將AI推理部署到阿里云的網(wǎng)易伏羲團(tuán)隊(duì)具備了某種成本優(yōu)勢(shì)。

　　而這種優(yōu)勢(shì)可能會(huì)繼續(xù)被放大，因?yàn)槿�球大模型的價(jià)格普遍出現(xiàn)了下調(diào)——最終一個(gè)企業(yè)和地區(qū)的綜合實(shí)力(用戶量、社區(qū)規(guī)模、電力基建等)將決定自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　今年5月，OpenAI宣布GPT-4o支持免費(fèi)試用，調(diào)用API價(jià)格降到5美元/百萬token;谷歌隨將Gemini1.5Flash的價(jià)格下探到0.35美元/百萬token;而Anthropic的API價(jià)格，已經(jīng)直接打到0.25美元/百萬token。

　　在國(guó)內(nèi)，阿里云通義千問旗下9款核心商業(yè)化和開源模型集體降價(jià)。其中對(duì)標(biāo)GPT-4的長(zhǎng)文本模型Qwen-long，API價(jià)格下降97%，低至0.5元/百萬Token，是GPT-4價(jià)格的1/100，為全球最低。

　　那么自然而然會(huì)跟上第一個(gè)問題:降價(jià)到底為了什么?其實(shí)就兩個(gè)字:應(yīng)用�；蛘哒f，為商業(yè)化做鋪墊。

　　如果再追問:為什么企業(yè)都迫不及待地想商業(yè)化了?那是因?yàn)锳IGC行業(yè)真的出現(xiàn)了困境。

　　在市場(chǎng)觀察者看來，在AI平臺(tái)訪問量達(dá)到瓶頸的形勢(shì)下，大模型公司高昂的成本逐漸成為負(fù)擔(dān)。

　　一來“人貴”，行業(yè)平均稅后人才成本差不多在100萬元。

　　二來“卡貴”，做大模型的乞丐版配置是50臺(tái)GPU，而一張A100顯卡價(jià)格已超過1萬美元。

　　成本激增，競(jìng)爭(zhēng)也在加劇。大模型中的“紅皇后效應(yīng)”，意味著企業(yè)如果不以兩倍速奔跑就等同于原地踏步。大家都迫切找到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和可持續(xù)的盈利模式。

　　阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光認(rèn)為:“AI推理成本只有每年有十倍甚至百倍的降低，才能真正推動(dòng)各行各業(yè)的AI應(yīng)用的爆發(fā)。”

　　一個(gè)基本的商業(yè)規(guī)律是，價(jià)格下降，獲客越快，越能攤平研發(fā)成本，推理成本進(jìn)一步降低，最后進(jìn)入“利潤(rùn)增長(zhǎng)—研發(fā)加強(qiáng)—技術(shù)創(chuàng)新”的正循環(huán)中。

　　更為重要的是，這波價(jià)格戰(zhàn)基本集中在API，也就是說企業(yè)在“搶奪”開發(fā)者，只有吸引的開發(fā)者足夠多，當(dāng)API和公共云集合，才能出現(xiàn)更繁榮的應(yīng)用生態(tài)。

　　生態(tài)越完善，使用場(chǎng)景越多，用戶規(guī)模越大，生成的新數(shù)據(jù)才越能夠反哺大模型性能的提升。

　　這便是通過應(yīng)用落地反向創(chuàng)新的路徑——成本，不管是訓(xùn)練成本還是電力等基建成本，成為了AIGC競(jìng)賽的下半場(chǎng)。

　　尋找豐富的應(yīng)用場(chǎng)景:中國(guó)需要“下圍棋”

　　打造一個(gè)好的AIGC的商業(yè)模式，極低的試錯(cuò)成本很重要，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景也很重要。

　　前工信部部長(zhǎng)苗圩就有過一個(gè)形象的比喻:中國(guó)大模型想突圍，要學(xué)會(huì)“下圍棋”。下圍棋，就是尋找應(yīng)用落地場(chǎng)景。

　　從大數(shù)據(jù)時(shí)代到AI時(shí)代，中國(guó)通過“規(guī)模化—降本—創(chuàng)新”正循環(huán)的模式，誕生了很多數(shù)智化奇跡。

　　中國(guó)作為工業(yè)大國(guó)，如今需要挖掘更多的應(yīng)用場(chǎng)景，加快AIGC對(duì)產(chǎn)業(yè)第三次賦能迭代。

　　《云上的中國(guó)》系列圖書和紀(jì)錄片就紀(jì)錄了數(shù)字化和智能化對(duì)產(chǎn)業(yè)的改造。

　　比如攀枝花的“鋼鐵大腦”，成宜高速和三一重工的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用，水果烘干機(jī)企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這些工業(yè)項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都被匯聚到一個(gè)叫“云”的平臺(tái)上，然后再通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和邊緣計(jì)算，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而改變上下游，誕生新的商業(yè)模式。

　　如今《云上的中國(guó)》新的紀(jì)錄片又為我們展示了一個(gè)個(gè)人工智能時(shí)代下的工業(yè)改造案例。

　　以挖掘機(jī)為例，如果說三一重工是通過傳感器收集數(shù)據(jù)，那么如今的“虛擬游戲AI應(yīng)用”收集數(shù)據(jù)的方法則更為新奇:在一個(gè)游戲的仿真環(huán)境里，只要變換不同卡車、挖掘機(jī)的模型，通過游戲化操作就可以生成大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　玩家以為自己在玩游戲，實(shí)際上是在生成新數(shù)據(jù)，然后交給AI處理，最后遷移到真實(shí)的物理機(jī)器上面。

　　操作者只要在辦公室里喝喝咖啡，就能遠(yuǎn)程控制機(jī)器去進(jìn)行搶險(xiǎn)、下礦坑等危險(xiǎn)操作--這已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中落地了。

　　再以汽車行業(yè)為例。智能座駕是中國(guó)新能源汽車的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目。為了保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，中國(guó)車企通過大模型一直在做迭代:理想汽車開發(fā)MindGPT、問界M9接入盤古大模型、吉利研發(fā)星睿AI大模型……它們的終極目標(biāo)，是將汽車變成具有人格化的“汽車機(jī)器人”。

　　比如以前“幫我把車窗打開”的智能語音是命令式、規(guī)則式的，而引入大模型后，可以變成自然語言的交互方式，比如“我有點(diǎn)悶，透透氣吧”，人機(jī)互動(dòng)會(huì)變得更為平等。

　　大模型還會(huì)根據(jù)車主習(xí)慣，推薦旅游路線、附近美食等等，相當(dāng)于是一個(gè)私人助理。

　　當(dāng)然，若要實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)應(yīng)用和賦予汽車“人性”，終究離不開強(qiáng)大的算力和極低的訓(xùn)練成本，目前國(guó)內(nèi)AI算力較為稀缺，汽車類應(yīng)用模型想要活下去，必須借助云平臺(tái)的能力。

　　像目前國(guó)內(nèi)車企算力第一的吉利星睿，其算力能達(dá)到102億億次/秒，語言大模型總訓(xùn)練數(shù)據(jù)量超過3萬億token，而它又是基于阿里云搭建的“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI”一體化的計(jì)算平臺(tái)，不僅算力足夠，訓(xùn)練成本也是同行業(yè)最低。

　　“中國(guó)不需要這么多通用大模型，我們需要的是垂直應(yīng)用大模型。”吳曉波老師在紀(jì)錄片《云上的中國(guó)》第三季總結(jié)道。

　　低成本低門檻的工具:普通人的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

　　近三十年來，中國(guó)在信息革命的時(shí)代巨輪中誕生了三次互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮。

　　第一波是PC互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)業(yè)，誕生了阿里、網(wǎng)易等企業(yè);第二波是2012年之后的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，形成了激進(jìn)徹底的本土化創(chuàng)新;而第三波創(chuàng)業(yè)潮，或許將由大模型和人工智能驅(qū)動(dòng)。

　　無論是基礎(chǔ)設(shè)施，還是移動(dòng)端創(chuàng)新，前兩次創(chuàng)業(yè)潮都具有高門檻、高資金的特征，而第三次創(chuàng)業(yè)的一個(gè)最明顯的優(yōu)勢(shì)是:在不斷迭代的AI工具幫助下，創(chuàng)業(yè)成本和門檻將大幅下降——這將是每個(gè)中國(guó)普通人通過創(chuàng)業(yè)致富的機(jī)會(huì)。

　　除了對(duì)工業(yè)的改造，《云上的中國(guó)》紀(jì)錄片還提到不少普通人抓住AI機(jī)遇的故事。

　　在創(chuàng)業(yè)之前，張華只是一個(gè)不懂編程的運(yùn)營(yíng)，也是一位“女兒奴”。

　　2023年AIGC的火熱，讓他進(jìn)行了一次“嘗鮮”:把女兒的游玩經(jīng)歷制作成一個(gè)繪本。他利用了ChatGPT生成了一個(gè)故事，再結(jié)合文生圖工具M(jìn)idjourney將故事生成10張情節(jié)連貫的圖片，最后裝訂成冊(cè)，一本專屬于女兒的繪本就做成了。

　　看著女兒愛不釋手，張華萌生了一個(gè)創(chuàng)業(yè)想法:能不能通過AI工具，做一個(gè)以孩子為主角，可自由創(chuàng)作的繪本產(chǎn)品呢?

　　在驗(yàn)證了需求的真實(shí)性和市場(chǎng)規(guī)模后，張華的“童話故事”上線微信小程序——國(guó)內(nèi)首個(gè)基于AIGC能力的兒童繪本故事制作產(chǎn)品。

　　在張華看來，童話故事本質(zhì)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

　　“最好的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品其實(shí)是剛需、高頻的，它需要提供一個(gè)用戶的使用場(chǎng)景，用戶只有覺得有價(jià)值才會(huì)愿意重復(fù)使用，未來我們才能商業(yè)化。”

　　和AI賦能工業(yè)一樣，復(fù)雜的中國(guó)社會(huì)并不缺豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，這意味著每一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景都有可能被AI重做一遍，升級(jí)成一種新的服務(wù)方式。

　　所以在每個(gè)被顆�；�的場(chǎng)景中，都蘊(yùn)藏著創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，而這一切都取決于極低的試錯(cuò)成本。

　　正如吳曉波老師所說的:“這一輪創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)型公司的機(jī)會(huì)越來越少，但創(chuàng)業(yè)的顆粒度會(huì)變得越來越細(xì)。”

　　由于監(jiān)管和法規(guī)限制，國(guó)外大模型用不了了，張華決定改用國(guó)內(nèi)大模型阿里云通義系列。

　　令他意外的是，借助阿里云后，每個(gè)月的IT開銷僅不到1萬元。上線一年后，“童話故事”用戶增長(zhǎng)了700倍。

　　這一切都給了張華信心。他希望將家庭閱讀場(chǎng)景的互動(dòng)做透，甚至想把產(chǎn)品打造成AI家庭助手，然后推向全球。

　　一個(gè)完全不懂編程的運(yùn)營(yíng)，做一件十年前靠砸錢才能成功的事兒，看似不太靠譜。但他借助了大模型這個(gè)“外腦”，團(tuán)隊(duì)只要解決前端的場(chǎng)景和內(nèi)容設(shè)計(jì)就可以了。

　　“云”上的中國(guó):一個(gè)澎湃的時(shí)代

　　和PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的路徑一樣，我們即將迎接一個(gè)技術(shù)顛覆的時(shí)代，也同樣走向一個(gè)大基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)代——一個(gè)“云”上的中國(guó)。

　　因?yàn)榇竽Ｐ驮绞前l(fā)展，云計(jì)算等算力要求也就越高，算力將更多地建立在大規(guī)模GPU集群的基礎(chǔ)上，包括網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存的提升，所以AIGC的推理和訓(xùn)練成本，可能越來越走向云端。

　　而更便宜的算力，不僅僅是只由“摩爾定律”中的晶體管密度所決定，公共云的技術(shù)紅利和規(guī)模效應(yīng)能帶來算力的持續(xù)優(yōu)化。

　　可以預(yù)見的是，隨著基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格的下降，AIGC領(lǐng)域或?qū)⒂瓉硇乱惠喌膭?chuàng)新，而商業(yè)模式的比拼將變得愈發(fā)激烈。

　　所以創(chuàng)投圈里一個(gè)明顯的趨勢(shì)是:資金流逐漸向頭部大模型集中，潛在投資者的興趣更多地轉(zhuǎn)向了應(yīng)用層面的創(chuàng)新和落地。

　　而綁定好一個(gè)大平臺(tái)，將對(duì)企業(yè)和普通創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，它不僅能提供算力和極低的資費(fèi)，去賦能工業(yè)升級(jí)，也能為個(gè)人提供創(chuàng)造財(cái)富的機(jī)會(huì)。

　　未來一切的劇變便是AI普惠性所帶來的科技向善的一面，也是《云上的中國(guó)3》及其第三季紀(jì)錄片試圖告訴我們的——走遍100家AI公司，得到中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)所有答案。這部由吳曉波老師領(lǐng)銜策劃并參與一線調(diào)研的作品，第一次全面展現(xiàn)了AI浪潮中，中國(guó)各行各業(yè)的場(chǎng)景創(chuàng)新和顛覆式發(fā)展、企業(yè)正在尋找的新的增長(zhǎng)極，以及對(duì)AIGC的應(yīng)用和發(fā)展全景式的梳理和思考。

　　我們期待這個(gè)即將到來的澎湃時(shí)代。