EngageLab AppPush-激活亞太地區(qū)推送通知的潛力

　　對(duì)于希望利用移動(dòng)推送通知對(duì)亞太地區(qū)(APAC)的用戶進(jìn)行用戶運(yùn)營(流失用戶召回、促進(jìn)交易等)的 App 開發(fā)者來說，推送通知的送達(dá)能力是需要關(guān)注的問題。該地區(qū)的推送通知偶爾會(huì)送達(dá)失敗，部分原因是亞太地區(qū)流行的某些中國 Android 設(shè)備的設(shè)計(jì)優(yōu)先考慮電池壽命而不是消息傳遞，這可能會(huì)導(dǎo)致推送通知失敗。對(duì)于希望觸達(dá)亞太地區(qū)用戶的 App 開發(fā)者來說，這是一個(gè)值得考慮的問題，因?yàn)閬喼?strong>近 79% 的設(shè)備運(yùn)行的是 Android 系統(tǒng)。

　　這個(gè)問題是一個(gè)系統(tǒng)性問題，對(duì)于想要在亞太地區(qū)開展業(yè)務(wù)的全球性企業(yè)來說是有重大影響的，可能增加亞太地區(qū)用戶錯(cuò)過有影響力的推送通知的風(fēng)險(xiǎn)。特別是在一些對(duì)消息實(shí)時(shí)送達(dá)有極高要求的行業(yè)來說。

　　例如對(duì)于加密錢包、銀行應(yīng)用或者股票投資 App 來說，將重要的交易信息和資本市場的價(jià)格變化信息及時(shí)地送達(dá)到用戶設(shè)備是至關(guān)重要的。而在電商行業(yè)領(lǐng)域，訂單信息、物流通知、活動(dòng)消息，這些消息若是不能準(zhǔn)確送達(dá)，會(huì)非常影響用戶體驗(yàn)，甚至影響 App 的收入。

　　值得慶幸的是，EngageLab AppPush 為這個(gè)棘手的問題提供了一個(gè)優(yōu)雅的解決方案，旨在通過在用戶可能參與的時(shí)間內(nèi)重新發(fā)送失敗的通知來提高受影響設(shè)備上的推送通知送達(dá)率。

　　想知道這個(gè)問題的核心是什么以及 AppPush 如何幫助解決這個(gè)問題嗎?請(qǐng)繼續(xù)閱讀。

　　電池壽命與及時(shí)消息送達(dá)：一些中國設(shè)備制造商使 Android 推送變得更加復(fù)雜

　　您的推送通知運(yùn)營團(tuán)隊(duì)向亞太地區(qū)的用戶發(fā)送 Android 推送通知時(shí)，有可能無法到達(dá)目標(biāo)設(shè)備。

　　實(shí)際情況是這樣的：中國制造商生產(chǎn)的一些移動(dòng)設(shè)備默認(rèn)采用省電機(jī)制，以犧牲后臺(tái)應(yīng)用程序處理(以及信息傳遞)為代價(jià)來延長充電時(shí)間。這些手機(jī)通常會(huì)阻止應(yīng)用程序在后臺(tái)運(yùn)行，以防止它們消耗用戶的電池壽命，這可能會(huì)減慢 Android 推送通知的發(fā)送速度，甚至完全終止推送。

　　因此，這些設(shè)備的用戶可以獲得更長的電池壽命，但他們面臨著錯(cuò)過關(guān)鍵推送通知信息的風(fēng)險(xiǎn)，這反而可能讓用戶體驗(yàn)變得不好(想象一下用戶因?yàn)殄e(cuò)過 App 的活動(dòng)通知而失去了一些重大的商品折扣)，而用戶會(huì)將這種糟糕的體驗(yàn)發(fā)泄在 App 上，比如投訴 App，或者卸載 App。這種信息傳遞受限的情況會(huì)讓大多數(shù)的 App 運(yùn)營人員感到擔(dān)憂，即使它只影響到一小部分目標(biāo)受眾，但 Android 手機(jī)和中國知名移動(dòng)設(shè)備制造商生產(chǎn)的設(shè)備都很受歡迎，這使得這個(gè)問題在亞太地區(qū)更為常見。

　　根據(jù)最近的 3C 行業(yè)洞察報(bào)告，在東南亞地區(qū)，印度尼西亞和菲律賓手機(jī)市場規(guī)模最大，而中國品牌則成功搶占了這兩國手機(jī)頭部市場。報(bào)告指出：

　　•印尼的手機(jī)市場規(guī)模穩(wěn)居?xùn)|南亞地區(qū)第一 (Statista, 2023)。中國智能手機(jī)品牌主導(dǎo)印尼市場，其中OPPO市占率達(dá)20.95%，超Samsung(20.58%) 成為TOP1; xiaomi (17.8%)、 vivo (14.46%) 表現(xiàn)優(yōu)異，市占率穩(wěn)居印尼市場TOP5 (Statcounter, 2023)。

　　•菲律賓的手機(jī)市場規(guī)模位列東亞地區(qū)第二 (Statista, 2023)。中國品牌在菲律賓很受歡迎，尤其是OPPO (19.04%) 和 vivo (16.46%) (Statcounter, 2023)。Apple產(chǎn)品定位高端市場，限制了其在價(jià)格敏感的菲律賓市場的普及程度。

　　Source: Statista，2023/ Statcounter, 2023

　　顯然，有一部分用戶可能會(huì)受到此問題的影響。希望將影響降至最低的 App 運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以指導(dǎo)用戶手動(dòng)更新設(shè)置，以優(yōu)先接收來自其應(yīng)用的通知，但即使進(jìn)行了這些調(diào)整，受影響的受眾也可能會(huì)錯(cuò)過通知。為了避免這種結(jié)果，希望通過推送持續(xù)覆蓋該地區(qū)用戶的品牌完全可以考慮使用 EngageLab 的推送通知中的 Android 高級(jí)設(shè)置——廠商通道發(fā)送策略以及設(shè)置離線消息保存時(shí)間來避免這一情況。

　　AppPush 通知下發(fā)策略的工作原理

　　AppPush 通過跟蹤和識(shí)別失敗的消息來增強(qiáng) Android 推送通知的效果。當(dāng)通知下發(fā)策略與 (TTL) 功能結(jié)合使用時(shí)，效果尤其顯著。

　　AppPush 提供了「系統(tǒng)通道優(yōu)先，系統(tǒng)通道無效時(shí)走 EngageLab 通道」的下發(fā)策略：

　　在系統(tǒng)通道(小米 / 華為 / 魅族 /oppo/vivo/榮耀廠商通道或者 FCM 通道)無效時(shí)，例如某些中國廠商通道對(duì)每天可以發(fā)送的消息數(shù)量是有限額的，當(dāng)超過每日限額時(shí)，消息就會(huì)發(fā)送失敗;或者發(fā)送的消息內(nèi)容不符合廠商通道的規(guī)則，消息也會(huì)發(fā)送失敗。—— 具體的失敗原因可以在AppPush 統(tǒng)計(jì)分析控制臺(tái)中折損分析模塊查看。

　　這時(shí)候 AppPush 不會(huì)直接將消息丟棄而是會(huì)視用戶在線情況而決定是否立馬重新嘗試走 EngageLab Push 自建通道，若用戶在線立馬走EngageLab Push 自建通道（根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，用戶在線時(shí) EngageLab Push 自建通道送達(dá)率可達(dá) 99%）。

　　若用戶不在線，消息則會(huì)保存在 EngageLab 的系統(tǒng)服務(wù)器中，并在更有可能到達(dá)每個(gè)受影響用戶的另一個(gè)時(shí)刻(例如用戶重新打開應(yīng)用的時(shí)候)重新發(fā)送給受影響的用戶。這時(shí)候可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景設(shè)置一個(gè)合理的 TTL(離線消息保存時(shí)長)， TTL 最多可以將消息保留 30 天，不過您可以縮短此期限或根據(jù)消息進(jìn)行自定義。

　　此外，在系統(tǒng)通道的選擇上，由于中國手機(jī)廠商品牌的限制，F(xiàn)CM 通道有時(shí)候無法在后臺(tái)進(jìn)程已被殺死的情況下將消息送達(dá)，因此 EngageLab AppPush 也會(huì)自動(dòng)檢測設(shè)備可用的系統(tǒng)通道，例如部分華為設(shè)備無法使用FCM通道，選擇系統(tǒng)通道優(yōu)先的策略時(shí)，會(huì)優(yōu)先使用華為通道下發(fā)，華為通道無效時(shí)使用EngageLab自建通道補(bǔ)充，最大限度地保障消息的正常下發(fā)。而對(duì)于三星設(shè)備，則可選擇 FCM 優(yōu)先，EngageLab 輔助的策略。

　　這樣一來，希望吸引亞太地區(qū)用戶的 App 運(yùn)營人員就不會(huì)錯(cuò)過與其目標(biāo)受眾建立聯(lián)系的機(jī)會(huì)。

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　　寫在最后

　　對(duì)于涉足全球市場的App開發(fā)者來說，推送通知是其跨平臺(tái)營銷策略中不可或缺的一環(huán)。為了保證信息的有效送達(dá)，AppPush的Android推送策略特別針對(duì)亞太地區(qū)用戶互動(dòng)的情況進(jìn)行了優(yōu)化。這項(xiàng)智能下發(fā)策略可幫助應(yīng)對(duì)區(qū)域性的推送難題，確保開發(fā)者能夠通過備用手段解決消息發(fā)送失敗的問題，從而最大化每一次與目標(biāo)用戶的互動(dòng)效果。