橫店，到底相不相信AI？

　　本文來自于微信公眾號 硅星人Pro，作者：summer。

　　橫店，一個被豎屏短劇占領(lǐng)的地方，正在被AI分成兩半。

　　一半是對AI興趣缺缺的短劇制造者們。

　　在橫店的各種拍攝招募信息中，周期為3~ 7 天的項目占去了大部分的版面，數(shù)不清的演員、導(dǎo)演、攝影師、化妝師組成了穩(wěn)定的生產(chǎn)流水線，把扇巴掌、下跪、撒鈔票這些程序化的情節(jié)組合在一起，源源不斷地制造出霸屏抖快的土味短劇。

　　“99%的短劇都是實拍。”在 7 月的一場活動中，快手文娛業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人陳弋弋說道。

　　另一半，則是用AI把短劇投流價格打下來的“短劇推手”。

　　“三分劇、七分投。”一般而言，短劇的投流成本占總成本高達(dá)80%~90%，也是決定短劇生死的關(guān)鍵。

　　以前，一個剪輯手每天的工資幾百元，能剪出大概 30 條～100 條信息流素材;投流手負(fù)責(zé)拿這些素材，一遍遍地買量做測試，單個短劇需要測試1~ 2 天，找到最佳投放方式。

　　而現(xiàn)在，有人開始借助AI一鍵搞定剪輯投流了。

　　不僅傳統(tǒng)投流公司正在嘗試AI化，還有基于AI的新型投流公司，已經(jīng)開始與短劇方合作，進(jìn)入商業(yè)化驗證了，例如AI剪輯投流星空智能，正與短劇方以達(dá)人CPS分成的方式合作分發(fā)短劇。

　　投放速度的提升，意味著AI素材能夠搶先一步占據(jù)流量，率先完成從用戶觀看到用戶付費的過程。

　　AI在短劇的生產(chǎn)和投流端，為什么會產(chǎn)生一冷一熱的差異?AI對投流端的改變，會讓暴利的短劇更暴利嗎?

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　　A面：制作方 7 天一部劇，沒時間吃AI的大餅

　　在網(wǎng)文和影視發(fā)展了幾十年的工業(yè)化生產(chǎn)能力之上，短劇生產(chǎn)在五年之內(nèi)就達(dá)到了成熟期。在很多制作方眼中，嚴(yán)絲合縫的短劇生產(chǎn)鏈條，已經(jīng)沒有留給AI的空間了。

　　例如，從這條產(chǎn)業(yè)鏈的起點，也是劇本的環(huán)節(jié)來看，表面上，短劇劇本的底層邏輯就是公式化的套路，也應(yīng)該是大模型的舒適區(qū)。目前，市面上確實也出現(xiàn)了大量的AI寫作類產(chǎn)品，例如，蛙蛙寫作、WriteWise(喜馬拉雅旗下網(wǎng)文和小說AI寫作工具)等等。

　　但在整個短劇商業(yè)模式中，短劇的內(nèi)容恰恰是最不重要的。一直以來，短劇方的制作邏輯，都是買足夠多的劇本，拍足夠多的劇，賭其中出現(xiàn)爆款的概率。

　　在內(nèi)容數(shù)量上，像九州這類短劇平臺，本身就有寫手團(tuán)隊、編輯團(tuán)隊，能夠以超低的成本囤積短劇。一個短劇的總制作成本在 30 萬~ 100 萬元之間，大平臺的普遍劇本報價在 1 萬~ 3 萬元之間，小平臺的劇本報價可能只有幾千元，AI沒有價格優(yōu)勢反而增加學(xué)習(xí)成本。

　　劇本并不稀缺，稀缺的是好劇本，但好劇本卻很難定義。

　　之所以短劇會形成賭概率的機(jī)制，恰恰是因為在抖音、快手的算法機(jī)制之下，爆款的方法論并沒有一套通用的公式。

　　相比于去鉆研捉摸不透的用戶心理和算法黑盒，短劇制作方更實際的做法，是在大力出奇跡的基礎(chǔ)之上，找一個經(jīng)常出爆款的編劇，賭更大的概率，或者在一個題材的影視劇、短劇、電影爆火后，迅速扒稿、拍攝、投放，直接模仿剛剛被驗證過的成功路徑。

　　例如，今年春節(jié)，賈玲導(dǎo)演的電影《熱辣滾燙》熱映之際，短劇公司迅速推出《熱辣滾燙之華麗變身》，還有靠撞名“吸食”流量大盤的《乘風(fēng)破浪的婚姻》之于《乘風(fēng)破浪的姐姐》，《與鳳行之戰(zhàn)神媽媽不裝了》之于《與鳳行》等等......

　　緊接著，為了賭概率，就要擴(kuò)大短劇產(chǎn)能，在短劇拍攝的環(huán)節(jié)， 最重要的就是速度快，在這一點上，目前的AI技術(shù)完全跟不上人類。

　　一個很明顯的對比是：閑人一坤的《山海奇鏡》 15 分鐘用了半年的時間來制作;而一個橫店短劇的拍攝周期已經(jīng)從 2 周，壓縮到了 7 天，甚至是 3 天、 1 天，可能劇組人員還沒記住彼此，一天拍完，劇組就解散了。他們沒必要也不愿意花時間去探索如何用AI取代傳統(tǒng)拍攝。

　　哪怕一時爆火的AI換臉短劇出海，在成本和時效性上碾壓了原生海外短劇，由于用戶不買單，也很快歸于沉寂，這也是短劇行業(yè)的另一個特性——向錢看齊。

　　相比找海外演員拍攝的近 30 萬美元制作成本，用AI換臉的全流程的制作費用只需要數(shù)萬元，成本降了 5 倍。

　　但是最終效果沒能經(jīng)住市場的驗證。由于AI換臉技術(shù)有大量的微表情瑕疵，導(dǎo)致最終換臉短劇的用戶留存率和付費率很低。TikTok for Business發(fā)布的《 2024 短劇出海營銷白皮書》中提到，在內(nèi)容劇目上，本土原創(chuàng)劇和翻譯劇并行，但爆款劇目主要集中在本土原創(chuàng)劇。

　　這也意味著，盡管短劇對于演員的演技要求和電視劇和電影不同，可以粗糙、荒誕，但要足夠直接，保證快節(jié)奏、情緒化，信息密度高，而AI視頻當(dāng)前最擅長的，卻是空鏡和慢鏡頭。

　　人物表演，也是當(dāng)前AI制作的一大痛點。閑人一坤在探索AIGC作品的過程中就發(fā)現(xiàn)，“通過文生圖、圖生視頻的方法，已經(jīng)能夠讓AI視頻在動作一致性、場景一致性上可控了，但是動作幅度和人物表演還需要加強(qiáng)。”用戶看復(fù)仇酸爽短劇的目的，往往是為了代入自己，AI味十足的假人只會讓人出戲。

　　為了規(guī)避人物表演的問題，最近密集上線的AI 短劇《山海奇鏡》《三星堆：未來啟示錄》《奇幻專賣店》等等，都是非真實畫面的玄幻、科幻題材，更強(qiáng)調(diào)想象力的展示、視覺效果的震撼，適合AI生成來展示。

　　從整個生產(chǎn)鏈的各個環(huán)節(jié)來看，在橫店高速運轉(zhuǎn)的機(jī)制下，追求短、平、快的短劇制作方們壓根沒空理AI。

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　　B面：AI剪輯投流，比人快 10 倍不止

　　拍短劇的人對AI興趣寥寥，但分發(fā)短劇的人，已經(jīng)開始進(jìn)入AI探索階段了。

　　畢竟，對短劇來說，投流定生死，在付費和CPS短劇中，投流消耗的數(shù)量基本就反映了短劇的營收。所以短劇喜報除了公布自己充值金額、分賬金額，更常用的統(tǒng)計維度其實是消耗，即廣告投流花了多少錢。

　　這是因為在投流的過程中，只要達(dá)到了設(shè)定預(yù)設(shè)的ROI，投手就會一直買流量，沖擊更高的付費。粗略計算，以ROI 1. 2 為例，這意味著一部短劇想要收入 120 元的用戶付費，就要投入 100 元的買量成本。如果一部劇的總消耗低于 100 萬，意味著收入低于 120 萬，投流利潤低于 20 萬，就連制作成本也沒有覆蓋下來。

　　不過，短劇投流作為短劇行業(yè)中成本最高的環(huán)節(jié)，也是當(dāng)下行業(yè)最大的痛點。

　　從宏觀數(shù)據(jù)來看，隨著短劇方增多，短劇大盤流量增速放緩，買量的價格越來越高，付費量越來越難拿到。

　　數(shù)據(jù)顯示，大盤投流規(guī)模已經(jīng)開始萎縮了。 7 月 10 日，DataEye研究院發(fā)布了上半年的微短劇投流數(shù)據(jù)報告，預(yù)計 2024 年全年微短劇投流規(guī)模在 250 億- 300 億元水平，而在年初，這一數(shù)據(jù)預(yù)估還是 420 億元，甚至低于 2023 年 312 億元的投流規(guī)模，報告中提到主要原因是行業(yè)競爭快速加速、盜版影響，以及監(jiān)管趨嚴(yán)三個原因。

　　短劇本身就是一個流量生意。而投流高度依賴分發(fā)平臺的算法黑盒，投流方只能不斷地做廣告素材測試，把錢投進(jìn)平臺的口袋。

　　在這個過程中，主要是剪輯手和投流手的配合。剪輯手負(fù)責(zé)根據(jù)爽點、卡點，源源不斷地生產(chǎn)短劇片段素材，而投手負(fù)責(zé)根據(jù)這些素材的類型，配置相應(yīng)的投放計劃，例如選擇哪個廣告賬戶、投給什么人群、什么時間投放，并通過實時的投放反饋，調(diào)整投放素材和計劃。

　　舉個例子，投手先通投 100 塊，分析出了主要受眾是 50 歲中年女性，然后根據(jù)自身經(jīng)驗判斷出，這類人群喜歡看倫理糾紛，于是和剪輯手交流，調(diào)整素材的側(cè)重點，將全劇中最能突出婆媳等家庭關(guān)系的戲份剪進(jìn)素材，再去投一輪廣告，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，優(yōu)化出最佳投放模型。

　　從投手再到剪輯手再到市場驗證的一整個鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，只需要一輪一輪地測試，沒有太高的壁壘。

　　特別是因為投流需要墊錢，為了擴(kuò)大傳播量，短劇方往往希望有盡可能多的人參與到分發(fā)的過程中，所以市場上，大大小小的投流公司甚至個人分發(fā)“散戶”都很多。

　　由此，投放又會變成一場速度比拼，比拼誰能更早地測出來、更快地?fù)尩礁顿M用戶。

　　在競速賽之下，投流方的素材生產(chǎn)壓力越來越大。去年年底，一位短劇投流負(fù)責(zé)人提到，“投流業(yè)務(wù)本身利潤就很低，現(xiàn)在一個素材可能 3 天就跑廢了，我們的剪輯手每天生產(chǎn)的素材有限，如果想要增加素材產(chǎn)量，又要額外招人，但靠人力來堆，就沒有規(guī)模化效應(yīng)了。”

　　而這些問題，AI恰好都能解決了。

　　據(jù)一位AI智能剪輯投放的創(chuàng)業(yè)者孫志鵬介紹，目前他們已經(jīng)跑通了基于多個大模型組合的AI剪輯投放流程，開始和 2 個短劇方做分發(fā)合作了。

　　AI剪輯投放的邏輯，大致是先用AI的多模態(tài)識別能力分析短劇內(nèi)容，批量剪輯出 1 分鐘左右的短劇素材，在分發(fā)的過程中，通過接入抖音等平臺的API，讓AI根據(jù)實時的投放效果，重新理解市場需求，調(diào)整新一輪的素材剪輯方式，然后不斷循環(huán)，直到找到最佳的素材和投放的合作模式。

　　“和以前的算法只能分析數(shù)據(jù)不一樣，現(xiàn)在的多模態(tài)模型，能夠把畫面數(shù)據(jù)、字幕文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)以及投放數(shù)據(jù)拉到一個參數(shù)維度上去比較，甚至能比人分析出的維度更多。”孫志鵬說道。

　　在這個過程中，大模型能夠理解、剪輯短劇，也能夠分析數(shù)據(jù)，自主學(xué)習(xí)如何調(diào)整素材效果，相當(dāng)于把投手和剪輯師連在了一起。

　　“之前，都是一個投手配4、 5 個剪輯師，前兩天頻繁地開會討論、做測試，4~ 5 個小時測一組;而以現(xiàn)在的邏輯，AI全自動的一個小時就可以測幾十組，然后不斷迭代。”他說道。

　　盡管AI在單個任務(wù)上的生成能力可能還無法比人更好，但在處理人力密集型的可迭代的流水線作業(yè)時，卻很有優(yōu)勢。

　　AI確實還沒有顛覆短劇行業(yè)，但已經(jīng)開始慢慢改變游戲規(guī)則了。