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    在AI時(shí)代,企業(yè)領(lǐng)跑的秘密就藏在這句話里

    2024年09月26日 11:12:30   來源:子彈財(cái)經(jīng)

      出品 | 子彈財(cái)經(jīng)

      作者 | 語叔

      企業(yè),如何將AI與業(yè)務(wù)真正融合?

      剛剛結(jié)束的第九屆華為全聯(lián)接大會(huì)上,一位傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人,私下問遍了現(xiàn)場能找到的AI研發(fā)大拿。但讓他想不到的是,每個(gè)人給他的回答都不一樣。

      實(shí)際上,他所在公司的董事長在2023年就意識到,AI是下一個(gè)企業(yè)信息化發(fā)展的機(jī)遇,把他作為空降高管,從互聯(lián)網(wǎng)大廠挖過來,就是想利用他在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)上的經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)企業(yè)盡快擁抱AI。

      可是,進(jìn)入到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),這位技術(shù)負(fù)責(zé)人就傻了眼。整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)并不知道該如何在生產(chǎn)業(yè)務(wù)中引入AI,更別談如何融合了。最后,只能先使用某國產(chǎn)模型將客服系統(tǒng)升級,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到董事長最初設(shè)想的用AI提質(zhì)增效目標(biāo)。這也是他此次參與華為全聯(lián)接大會(huì)的原因。

      這家企業(yè)遇到的問題,正是中國企業(yè)在AI時(shí)代的常態(tài)。

      今年2月,匯豐一項(xiàng)面向全球八大主要市場的企業(yè)調(diào)查顯示,68%的中國內(nèi)地受訪企業(yè)表示有意投資人工智能技術(shù),這一比例在全球受訪市場中最高。同時(shí),86%的受訪企業(yè)表示,其財(cái)務(wù)職能部門的職責(zé)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,更專注于提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和相關(guān)分析。

      東方財(cái)富的調(diào)研顯示,有68%的中國內(nèi)地受訪企業(yè)表示,有意向投資AI技術(shù)來提升運(yùn)營效率。同時(shí),超過88%的中國內(nèi)地受訪企業(yè)正在加大數(shù)字人才的投入。

      然而,盡管眾多企業(yè)紛紛表示出對AI的濃厚興趣,并迫切希望通過引入AI來重塑自身的業(yè)務(wù)格局,乃至將其提升至戰(zhàn)略高度,但遺憾的是,真正能夠?qū)⑦@一愿景落地實(shí)施的企業(yè)卻寥寥無幾。

      根據(jù)德勤的調(diào)查,中國企業(yè)AI技術(shù)普及率只有不到23%,大模型的應(yīng)用率更是不超過12%。這一數(shù)據(jù)背后,折射出的是企業(yè)在AI應(yīng)用道路上所面臨的種種挑戰(zhàn)與困境。

      1、擁抱AI,企業(yè)首先要構(gòu)建AI原生思維

      AI,尤其是大模型,這兩年一直是企業(yè)信息化的熱詞。

      即使在面臨不確定性的當(dāng)下,很多企業(yè)為了搶上AI發(fā)展的高速列車,也不惜工本投入研發(fā),做好了長期投入的準(zhǔn)備。

      但不可否認(rèn)的是,企業(yè)對AI需求很大,浪費(fèi)也不少。很多企業(yè)追風(fēng)盲目投入,并沒有讓AI真正釋放威力。

      行業(yè)發(fā)展的起步階段,不少企業(yè)只是將AI視作與ERP系統(tǒng)等一樣的“工具”,認(rèn)為開發(fā)出來幾款應(yīng)用,加到業(yè)務(wù)中去之后就能推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步。

      但事實(shí)上,AI的能力遠(yuǎn)不限于此,挑戰(zhàn)也不止于此。根據(jù)IDC調(diào)研報(bào)告,中小企業(yè)在發(fā)展AI戰(zhàn)略時(shí),主要面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力、算法基礎(chǔ)能力的限制。60%的中小企業(yè)表示在AI項(xiàng)目中遇到數(shù)據(jù)冗余和管理問題,導(dǎo)致資源浪費(fèi);而45%的企業(yè)表示數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作占據(jù)了大量時(shí)間和資源,實(shí)際效果不佳。

      盡管如此,企業(yè)普遍認(rèn)為AI技術(shù)能夠帶來顯著的業(yè)務(wù)提升,特別是在客戶關(guān)系管理、業(yè)務(wù)重塑、市場營銷、供應(yīng)鏈管理和客戶服務(wù)等方面。

      這就產(chǎn)生了龐大的企業(yè)需求和AI在實(shí)際應(yīng)用中效力發(fā)揮有限的矛盾。

      針對上述AI與企業(yè)業(yè)務(wù)融合的問題,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在今年的華為全聯(lián)接大會(huì)演講中給出了答案。

      他認(rèn)為,企業(yè)想解決AI與業(yè)務(wù)結(jié)合問題,就一定要構(gòu)建AI原生思維,要將AI技術(shù)和工具作為核心要素,來重新思考和設(shè)計(jì)企業(yè)流程、IT架構(gòu)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新,以便充分發(fā)揮AI的潛力,提高效率,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

      在AI時(shí)代,企業(yè)領(lǐng)跑的秘密就藏在這句話里。

      這種思維方式要求企業(yè)從戰(zhàn)略高度出發(fā),重新審視自身的業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)以及資源配置。如在流程優(yōu)化方面,企業(yè)可以利用AI算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識別出流程中的瓶頸和冗余環(huán)節(jié),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化和智能化改造。

      這不是將AI技術(shù)和工具簡單引入企業(yè)運(yùn)營中,而是從根本上重新思考和設(shè)計(jì)企業(yè)的各個(gè)層面,包括流程優(yōu)化、IT架構(gòu)重構(gòu)以及業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,為企業(yè)帶來前所未有的變革。

      2、擁抱AI企業(yè)需要做好三件事

      以AI原生去思考,企業(yè)便擁有了全方位落實(shí)AI的可能性。張平安認(rèn)為,扎實(shí)做好三件事情至關(guān)重要:算力、數(shù)據(jù)和模型。

      首先,企業(yè)融合AI過程中算力非常關(guān)鍵,需要構(gòu)建與企業(yè)需求相匹配的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。畢竟,算力,如同心臟一般,是推動(dòng)AI進(jìn)化的不竭動(dòng)力。對于以大模型為核心的AGI時(shí)代來說,企業(yè)與AI協(xié)同,模型是最核心的支撐。而為了推動(dòng)企業(yè)AI能力與業(yè)務(wù)場景的匹配,大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練必不可少。這不僅要求企業(yè)擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力,以支撐起海量數(shù)據(jù)的處理與分析,更需確保這些計(jì)算能力能夠靈活擴(kuò)展,滿足企業(yè)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展的需求。

      其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量決定企業(yè)應(yīng)用AI模型的效果。作為人工智能的“糧食”,數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練影響了模型在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中的表現(xiàn)。因此,企業(yè)需要構(gòu)建以知識為核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),使數(shù)據(jù)能夠更有效地服務(wù)于人工智能,而不僅僅是局限于傳統(tǒng)的商業(yè)分析。這意味著企業(yè)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地挖掘、整理與加工,將其轉(zhuǎn)化為對業(yè)務(wù)決策有價(jià)值的知識資產(chǎn)。

      最后,企業(yè)應(yīng)該圍繞業(yè)務(wù)場景,構(gòu)建合適的AI模型。這意味著對于企業(yè)來說,在構(gòu)建AI模型時(shí),應(yīng)避免陷入“大而全”的誤區(qū)。模型并非越大越好,亦非一個(gè)大模型能夠適用于所有業(yè)務(wù)場景。相反,企業(yè)應(yīng)圍繞具體的業(yè)務(wù)場景和需求,構(gòu)建適合的AI模型。這些模型應(yīng)具備高度的靈活性和可擴(kuò)展性,能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷優(yōu)化與升級。

      對此,在硬件和軟件上都有深厚耕耘的華為云,在這次全聯(lián)接大會(huì)上,發(fā)布了針對性的解決方案。

      算力方面,華為云構(gòu)建了多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施。智能時(shí)代,模型參數(shù)已由百億走向千億、萬億,為滿足AI算力爆炸性增長,滿足高可靠、高效能的要求,為了進(jìn)一步提升AI原生基礎(chǔ)設(shè)施的效能,華為云推出新一代的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix,構(gòu)建分布式對等全互聯(lián)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了單體算力向矩陣算力的演進(jìn)。

      據(jù)張平安介紹,CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化,從單體算力向矩陣算力演進(jìn),構(gòu)建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施,為客戶提供澎湃的AI算力。

      數(shù)據(jù)方面,為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度,更高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練,華為云全面升級數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts,為客戶提供面向AI、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座,包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)治理、知識服務(wù)和數(shù)智應(yīng)用使能服務(wù),讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提升。

      模型方面,企業(yè)應(yīng)用場景的多樣性,決定云平臺必須構(gòu)建起多模態(tài)、多尺寸的模型,實(shí)現(xiàn)場景與模型的最優(yōu)匹配,滿足企業(yè)對大模型經(jīng)濟(jì)性和專業(yè)性的需求。

      今年6月,華為云發(fā)布盤古大模型5.0,具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型,包含NLP、CV、多模態(tài),以及預(yù)測大模型和科學(xué)計(jì)算等基礎(chǔ)大模型,以及面向行業(yè)的行業(yè)大模型,和開箱即用的場景模型,滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場景需求。

      面向AI時(shí)代的機(jī)遇和企業(yè)需求,華為云通過基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)底座、模型系列的構(gòu)建,貼近企業(yè)需求,持續(xù)迭代的技術(shù)和產(chǎn)品,推動(dòng)企業(yè)更快、更好地?fù)肀I。

      3、向華為學(xué)習(xí)如何用AI

      實(shí)際上,華為自身也在積極踐行AI與業(yè)務(wù)融合。以華為自己的話說,華為內(nèi)部通過“人+AI”“事+AI”,將AI引入工作流程,大幅提升工作效率。

      華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在大會(huì)上表示,AI是一場變革,企業(yè)要把AI變成一個(gè)真正能給業(yè)務(wù)帶來價(jià)值的服務(wù),一定要跟企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合。

      例如,在合同處理場景,華為通過數(shù)字化對象、過程和規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了海量合同的高質(zhì)量并行處理。此外,通過智能技術(shù)提取和比對多語種合同的關(guān)鍵要素,將風(fēng)險(xiǎn)處理時(shí)間從2小時(shí)縮短至僅需5分鐘。

      在研發(fā)場景,華為為超過11萬名研發(fā)人員配備了開發(fā)助手,利用大型模型自動(dòng)提取作業(yè)上下文信息,實(shí)現(xiàn)了代碼的行級續(xù)寫、函數(shù)生成、代碼解釋和注釋功能。通過AI技術(shù),每年采納AI生成代碼量達(dá)到700萬行。

      在制造場景,華為采用了多模型“系統(tǒng)工程”方法,結(jié)合決策式和生成式AI技術(shù),顯著提升了整體生產(chǎn)力,使得訂單交付周期縮短了30%以上。

      華為結(jié)合自身實(shí)踐,總結(jié)了一套“三層五階八步”方法論,三層分成了重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運(yùn)營智能應(yīng)用,“五階八步”就是從業(yè)務(wù)場景出發(fā),沿著業(yè)務(wù)流程、組織,公司數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用指導(dǎo)業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。

      陶景文強(qiáng)調(diào),在實(shí)施智能化過程中,華為堅(jiān)持場景驅(qū)動(dòng),解決企業(yè)海量、重復(fù)、復(fù)雜的高耗能問題。

      從華為的經(jīng)驗(yàn)看,建立AI原生思維,做好三件事,是企業(yè)真正從AI時(shí)代獲得發(fā)展動(dòng)力和優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。

      而軟硬兼?zhèn)涞娜A為云,基于自身豐富的經(jīng)驗(yàn)賦能產(chǎn)業(yè),對推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)與AI融合有非同一般的意義。

      4、寫在最后

      對于企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)來說,了解AI時(shí)代業(yè)務(wù)的新技術(shù)和新策略的重要性毋庸置疑,但踐行AI原生的思維方能樹立整體的系統(tǒng)性架構(gòu),不顧此失彼,也不會(huì)只見樹木不見森林。只有對自身業(yè)務(wù)進(jìn)行最細(xì)致分析,找到業(yè)務(wù)底層的邏輯,才能更好地服務(wù)業(yè)務(wù),這才是企業(yè)擁抱AI應(yīng)該擁有的邏輯。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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