OpenAI canvas一夜封神，超強(qiáng)AI編碼研究神器，ChatGPT再次顛覆人機(jī)交互

　　ChatGPT橫空出世以來(lái)，首次迎來(lái)界面史詩(shī)級(jí)升級(jí)!全新canvas界面，開(kāi)啟了人類(lèi)與AI協(xié)作研究、編碼的新時(shí)代，更代表著終極AGI人機(jī)交互形態(tài)。

　　時(shí)隔兩年，ChatGPT終迎來(lái)界面全新升級(jí)!

　　這一次，OpenAI官宣推出canvas。它不再是簡(jiǎn)單的對(duì)話框，而是能與ChatGPT「并肩作戰(zhàn)」的全新界面。

　　不論是寫(xiě)作，還是編碼，都可以開(kāi)啟全新的合作方式。

　　canvas基于GPT-4o構(gòu)建，目前仍在測(cè)試階段，可在所有模型中手動(dòng)選擇。

　　而且所有Plus用戶(hù)不用等待，直接可用。未來(lái)，OpenAI還計(jì)劃向所有免費(fèi)用戶(hù)全面推出。

　　canvas不僅可以讓你與ChatGPT一起做研究，還能寫(xiě)代碼、郵件等等，最重要的是還能幫你一起腦洞。

　　有趣的是，canvas還可以添加emoji。奧特曼在線發(fā)起投票，看看有多少人喜歡這個(gè)功能。

　　另外，canvas面板中，還多了一個(gè)快捷菜單，讓協(xié)作更加輕易便捷了。

　　審查代碼、修改bug、添加評(píng)論、log等等，一鍵完成。

　　在Canvas界面助力下，GPT-4o編碼性能飛躍18%!

　　這是要紛紛取代了GitHub C o p ilot、Cursor編碼神器了。網(wǎng)友們驚嘆道，OpenAI絕殺了Cursor。

　　還有人說(shuō)，canvas的推出，是OpenAI對(duì)最大勁敵Anthorpic的Claude artifacts最大的回?fù)簟?/p>

　　在經(jīng)歷如此巨大人事變動(dòng)同時(shí)，OpenAI近日多次發(fā)布更新，是向外界、投資者給出了我們依舊有實(shí)力的反饋。

　　話不多說(shuō)，看看歷經(jīng)兩年，ChatGPT究竟帶了怎樣劃時(shí)代的巨變。

　　肝代碼研究，原來(lái)這么輕松

　　canvas項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Karina Nguyen表示，我對(duì)終極AGI界面的愿景，是一張空白的畫(huà)布。

　　隨著時(shí)間的推移，它會(huì)根據(jù)人類(lèi)偏好，自我改進(jìn)。

　　而且，它會(huì)創(chuàng)造與人類(lèi)互動(dòng)的新方式，重新定義人類(lèi)與AI，以及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系。

　　canvas便是，這樣一種終極AGI界面的完美「代言人」。

　　那么，它究竟如何幫人類(lèi)研究、寫(xiě)代碼、創(chuàng)作呢?

　　接下來(lái)，讓我們一睹為快。

　　做研究

　　當(dāng)你需要完成一項(xiàng)藝術(shù)史研究報(bào)告，在canvas便可以完成研究。

　　首先，將你的需求告訴ChatGPT，它便開(kāi)始搜索一切所有相關(guān)的報(bào)道——Rembrandt的自畫(huà)像技巧。

　　隨之，canvas在屏幕右側(cè)開(kāi)啟了全新界面，一篇研究報(bào)告，正在速成。

　　當(dāng)你對(duì)其中生成的一句話，不太確定是否正確。只需要選中，然后即刻就能喚醒ChatGPT，隨地取問(wèn)。

　　又或者，當(dāng)你想要更改文中的小標(biāo)題，不如讓ChatGPT給點(diǎn)建議。

　　最驚艷的是，右下角「鉛筆」樣子的圖表，可以開(kāi)啟文獻(xiàn)的閱讀模式，可以一句一句地瀏覽。

　　最后，你可以讓ChatGPT為你添加參考文獻(xiàn)、書(shū)目引用。

　　寫(xiě)郵件

　　你還可以讓ChatGPT搜索一家最好的餐廳，它會(huì)幫你匯總所有在SF城市米其林餐廳。

　　然后讓它在為你寫(xiě)一封郵件，發(fā)給最好的朋友。

　　寫(xiě)代碼

　　另外，你還可以在canvas界面中，完成代碼的生成，還是可以編輯的那種。

　　以往ChatGPT只是給出結(jié)果，并不能一同編輯。

　　讓ChatGPT用Rust寫(xiě)一API網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，它便同以往一般，為你生成了代碼。

　　然后，要求對(duì)其中一段代碼，添加登錄注冊(cè)路由。

　　并且，你還可以自己改寫(xiě)其中的內(nèi)容。

　　在界面右下角，還有一個(gè)工具欄，可以進(jìn)行代碼審查、轉(zhuǎn)換語(yǔ)言、修改bug、添加log、還有添加評(píng)論功能。

　　比如，針對(duì)剛剛生成代碼進(jìn)行審查，以及修復(fù)bug，ChatGPT瞬間就完成了。

　　發(fā)明新食譜

　　更驚艷的是，在canvas模式下，還可以創(chuàng)造發(fā)明新的idea。

　　比如，你想做一個(gè)不一樣的蘋(píng)果派，可以讓ChatGPT搜索總結(jié)出，最通用的蘋(píng)果派的食譜。

　　假設(shè)你沒(méi)有其中一種材料——Nutmeg(肉豆蔻)，然后你們可以一同創(chuàng)作全新的做法。

　　與ChatGPT并肩作戰(zhàn)

　　目前，ChatGPT已常被用于協(xié)助寫(xiě)作和編碼方面的任務(wù)。

　　盡管聊天界面易于使用并且適用于許多任務(wù)，但對(duì)于需要編輯和修訂的項(xiàng)目，仍然有些不便。

　　canvas的推出，正是要為這類(lèi)工作提供新的界面，而且能讓ChatGPT更好地理解用戶(hù)提供的任務(wù)上下文。

　　當(dāng)ChatGPT檢測(cè)到可能有幫助的場(chǎng)景時(shí)，canvas會(huì)自動(dòng)打開(kāi)，也可以直接在提示詞中包含「使用canvas」的字樣來(lái)處理現(xiàn)有項(xiàng)目。

　　對(duì)于寫(xiě)作任務(wù)，快捷編輯欄中包含5種選項(xiàng)，從下至上依次為:

　　- 建議編輯:ChatGPT為指定內(nèi)容提供內(nèi)聯(lián)建議和反饋

　　- 調(diào)整長(zhǎng)度:將文字內(nèi)容編輯得更短或更長(zhǎng)

　　- 更改閱讀級(jí)別:調(diào)整文字的閱讀難度，從幼兒園到研究生院

　　- 最后潤(rùn)色:檢查語(yǔ)法、清晰度和一致性

　　- 添加表情符號(hào):為強(qiáng)調(diào)或有顏色標(biāo)記的內(nèi)容添加相關(guān)emoji符號(hào)

　　比如，可以高亮特定部分來(lái)引起ChatGPT的關(guān)注，并讓模型在考慮整個(gè)項(xiàng)目的同時(shí)，提供內(nèi)聯(lián)反饋和建議。

　　奧特曼還發(fā)起了在線投票，「添加emoji是不是OpenAI有史以來(lái)發(fā)布的最好功能?」

　　對(duì)于編碼任務(wù)，快捷鍵又和寫(xiě)作不同:

　　快捷鍵從下至上依次為:

　　- 檢查代碼:ChatGPT提供內(nèi)聯(lián)建議以改進(jìn)代碼

　　- 添加日志(logs):插入print語(yǔ)句以幫助調(diào)試和理解代碼

　　- 添加注釋:為代碼添加注釋

　　- 修復(fù)bug:檢測(cè)并重寫(xiě)有問(wèn)題的代碼以解決bug

　　- 移植到一種語(yǔ)言:將您的代碼轉(zhuǎn)換為JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++或PHP

　　「點(diǎn)到哪里改哪里」，修改代碼也將和修改文字一樣直觀簡(jiǎn)單。

　　為什么要更新用戶(hù)界面?

　　OpenAI在博客中表示，如果要讓人工智能變得更有用、更易用，就需要重新思考我們?nèi)绾闻c它互動(dòng)。而canvas，就是一種全新的方法，未來(lái)還將經(jīng)歷快速迭代。

　　終極AGI界面canvas，GPT-4o也被優(yōu)化了

　　為了讓模型更適應(yīng)canvas模式，團(tuán)隊(duì)也對(duì)GPT-4o進(jìn)行了必要的修法，添加了一些核心行為:

　　- 觸發(fā)canvas的打開(kāi)，進(jìn)行書(shū)寫(xiě)和編碼

　　- 生成多樣化的內(nèi)容類(lèi)型

　　- 進(jìn)行有針對(duì)性的編輯

　　- 重寫(xiě)文檔

　　- 提供內(nèi)聯(lián)形式的修改意見(jiàn)

　　值得一提的是，對(duì)GPT-4o進(jìn)行的這些訓(xùn)練采用了OpenAI的合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)，包含了從o1模型中提取的輸出。

　　此外，團(tuán)隊(duì)還使用了20多項(xiàng)自動(dòng)內(nèi)部評(píng)估來(lái)衡量進(jìn)展情況。

　　首先，一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是定義何時(shí)觸發(fā)canvas。模型既需要靈敏識(shí)別有檢查、修改需求的任務(wù)，比如「寫(xiě)一篇關(guān)于咖啡豆歷史的博客文章」，同時(shí)也要避免過(guò)度觸發(fā)，比如「幫我做一份新的晚餐食譜」這種一般的任務(wù)就不太需要canvas。

　　與帶有提示指令的基線模型相比，調(diào)整后的GPT-4o的觸發(fā)決策正確率分別達(dá)到了83%和94%

　　第二個(gè)挑戰(zhàn)涉及在canvas被觸發(fā)后調(diào)整模型的編輯行為，特別是決定何時(shí)進(jìn)行有針對(duì)性的編輯而不是重寫(xiě)整個(gè)內(nèi)容。

　　這就要訓(xùn)練模型，在用戶(hù)明確選擇文本時(shí)，更傾向于執(zhí)行有針對(duì)性的編輯而非重寫(xiě)。隨著模型不斷完善，這種行為的能力也在不斷發(fā)展。

　　相比基線模型，帶有canvas的GPT-4o在寫(xiě)作和編碼任務(wù)上有18%的性能提升

　　最后，訓(xùn)練模型以生成高質(zhì)量的代碼注釋同樣需要細(xì)致的迭代過(guò)程。

　　這個(gè)評(píng)估任務(wù)與前兩種情況不同。canvas是否觸發(fā)以及是否進(jìn)行了有針對(duì)性的編輯行為，很容易進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估，但以自動(dòng)化方式衡量代碼注釋的質(zhì)量，因此團(tuán)隊(duì)選擇了人工評(píng)估。

　　相比基線模型，集成canvas后的GPT-4o在注釋準(zhǔn)確性方面有30%的提升，質(zhì)量提高了16%。

　　這表明，與帶有詳細(xì)指令的零樣本提示相比，合成數(shù)據(jù)的訓(xùn)練顯著提高了模型的響應(yīng)質(zhì)量和行為。

　　網(wǎng)友玩瘋了

　　canvas一經(jīng)發(fā)布，已在全網(wǎng)掀起熱議。

　　Every初創(chuàng)公司創(chuàng)始人表示，很明顯，OpenAI不僅僅是在構(gòu)建聊天機(jī)器人，他們還試圖為AI時(shí)代構(gòu)建一種全新的操作系。

　　一名開(kāi)發(fā)者表示，canvas界面是游戲改變者。

　　他剛剛通過(guò)canvas和ThreeJS一起創(chuàng)建了一個(gè)tesseract/Hypercube可視化工具，并稱(chēng)自己喜歡統(tǒng)一的UX聊天、在線評(píng)論和觀看GPT-4o在代碼上發(fā)揮其魔力，所有這些都在一個(gè)地方完成完成，永不過(guò)時(shí)。

　　還有網(wǎng)友表示，canvas界面做的非常好，而且一切都是實(shí)時(shí)流暢的。

　　不過(guò)，它讓我們意識(shí)到一個(gè)重要的問(wèn)題，我們還不確定與AI協(xié)作寫(xiě)作的最佳方式是什么。

　　話雖如此，canvas讓工作更加集成集成(cyborglike)，而不是簡(jiǎn)單地輪流進(jìn)行任務(wù)(centaurlike)。

　　還有人紛紛悼念Cursor。

　　核心貢獻(xiàn)團(tuán)隊(duì)

　　canvas背后核心團(tuán)隊(duì)也隨之全部公布。

　　研究主管是Karina Nguyen，還有3位核心研究人員Kai Chen， Michael Wu， Tarun Gogineni，12位核心工程/產(chǎn)品/設(shè)計(jì)師。

　　值得一提的是，提供支持技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人當(dāng)中，還有離職的CTO Mira Murati。

　　在加入OpenAI之前，Karina Nguyen曾在Anthropic任職，專(zhuān)注研究模型對(duì)齊能力和誠(chéng)實(shí)研究，以減少LLM的幻覺(jué)。

　　值得一提的是，她曾領(lǐng)到了Claude Instant1.2訓(xùn)練，在API中制作了該模型。

　　此前，作為一名設(shè)計(jì)工程師，Nguyen與Primer.ai、Dropbox、Square和《紐約時(shí)報(bào)》的團(tuán)隊(duì)在研發(fā)原型、新聞工具和產(chǎn)品功能方面進(jìn)行了合作。

　　Kai Chen

　　Kai Chen在賓夕法尼亞大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)本科學(xué)士學(xué)位。

　　她于2023年初加入OpenAI，此前Kai Chen還聯(lián)合創(chuàng)辦了兩家公司，一個(gè)是AI助手領(lǐng)域的Dispatch、還有一家自動(dòng)化勞動(dòng)任務(wù)項(xiàng)目的Port Tecjnologies。

　　Michael Wu

　　Michael Wu目前是OpenAI的應(yīng)用研究員。

　　此前，他曾以應(yīng)用研究科學(xué)家身份，在Facebook工作了三年，任職期間訓(xùn)練了自然語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)模型。

　　此外，他還在Primer AI擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、Dropbox擔(dān)任軟件工程師，在Naver Corp擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)生，在蘋(píng)果公司擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)生。

　　2015年，Michael Wu在麻省理工學(xué)院獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。