北京智源人工智能研究院(BAAI)最近推出了全球首個中文大模型辯論平臺FlagEval Debate。這一新平臺旨在通過模型辯論這一競爭機制,為大語言模型的能力評估提供新的度量方式。它是智源模型對戰(zhàn)評測服務FlagEval大模型角斗場的擴展,目標是甄別大語言模型之間的能力差異。
現有的大模型對戰(zhàn)存在一些問題,如模型對戰(zhàn)結果往往平局,難以區(qū)分模型間的差異;測試內容依賴用戶投票,需要大量用戶參與;現有對戰(zhàn)方式缺乏模型間的交互。為了解決這些問題,智源研究院采用了大模型辯論的形式進行評估。
辯論作為一種語言類智力活動,能夠體現參與者的邏輯思維、語言組織、信息分析與處理能力。模型辯論能夠展現大模型在信息理解、知識整合、邏輯推理、語言生成和對話能力等方面的水平,同時測試其在復雜語境中的信息處理深度和遷移應變能力。
智源研究院發(fā)現,辯論這種交互性對戰(zhàn)形式能夠凸顯模型之間的差距,并可以基于少量數據樣本計算模型有效排名。因此,他們推出了基于眾測的中文大模型辯論平臺FlagEval Debate。
該平臺支持兩個模型圍繞辯題展開辯論,辯題由平臺隨機抽取,辯題庫主要由熱搜話題、評測專家以及頂級辯論專家命制的辯題構成。所有用戶均可在平臺上對每場辯論進行評判,以提高用戶體驗。
每場模型辯論包括5輪意見發(fā)表,正反雙方各有一次機會。為避免正反方位置帶來的偏差,兩個模型都會各做一次正方一次反方。每個大模型會與其他模型進行多場辯論,最終根據獲勝積分計算模型排名。
模型辯論對戰(zhàn)采取開放性眾測和專家評測兩種方式,其中專家評審團由專業(yè)辯論賽的選手和評委組成。開放性眾測觀眾可以自由鑒賞和投票。
智源研究院表示,將繼續(xù)探索模型辯論的技術路徑與應用價值,堅持科學、權威、公正、開放的原則,不斷完善FlagEval大模型評測體系,為大模型評測生態(tài)提供新的洞察與思考。
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