持續(xù)領先，從IDC報告看聯(lián)想企業(yè)級全棧能力如何加速智能化轉(zhuǎn)型

　　如果問智能化轉(zhuǎn)型浪潮中，哪個行業(yè)受到的關注最多?毫無疑問，與產(chǎn)業(yè)升級、宏觀導向密切相關的制造業(yè)一定會是答案之一，智能制造已經(jīng)成為普遍共識。

　　這其中，面向制造業(yè)的智能化基礎設施承擔了重要的職責，也迎來了新一輪快速增長的機遇，與此同時，強者恒強的邏輯正在這里顯現(xiàn)。

　　9月30日，國際知名咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布《2024第二季度中國制造業(yè)x86服務器市場報告》，聯(lián)想x86服務器在2024年上半年制造業(yè)市場持續(xù)呈現(xiàn)增長態(tài)勢，營收同比增長134%，穩(wěn)居中國制造業(yè)服務器市場第一，同時聯(lián)想服務器也連續(xù)兩個季度銷量排名第一。

　　聯(lián)想一貫在服務器市場上占據(jù)領先位置，這樣的數(shù)據(jù)亮眼，但并不能說令人十分意外。更重要的是，聯(lián)想幫助制造行業(yè)、制造企業(yè)客戶推進智能化轉(zhuǎn)型所探索出的路徑、模式，值得業(yè)界探討與學習。

　　智能化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)還缺一條特殊的“流水線”

　　一般來說，大眾對制造業(yè)的“直觀印象”，是各種各樣的流水線，一頭是原材料、半成品等進入，另一頭高效率出產(chǎn)各種各樣的產(chǎn)品，好的流水線決定了產(chǎn)品的效率和質(zhì)量，企業(yè)不惜重金也要購置、部署。

　　而事實上，制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型過程，其本質(zhì)上，也無非是一頭把各種各樣的數(shù)據(jù)當作原料，在各種基礎設施的承載上，通過AI等技術在另一頭生產(chǎn)出各種各樣的應用、能力或者服務成果，支撐到業(yè)務環(huán)節(jié)。其突出表現(xiàn)是，在汽車、半導體、重型裝備等領域，目前對于積累數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值服務好各業(yè)務線，都十分看重。

　　于是，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，實際也需要一條能夠以數(shù)據(jù)為原材料，以智能應用、能力或者服務為“目標產(chǎn)品”的特殊“流水線”，來實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的智能涌現(xiàn)，高效完成智能化成果的“工業(yè)化大生產(chǎn)”，在大模型到來后，這體現(xiàn)得尤為明顯——過去很多制造企業(yè)也有“零星”智能探索，但不像現(xiàn)在這樣對智能成果有高效率出產(chǎn)的期待和能力。

　　聯(lián)想服務器的背后，恰恰是其企業(yè)級全棧能力為制造企業(yè)打造的另一條“流水線”——基于在智能制造、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域的建樹，聯(lián)想能夠重點賦能制造企業(yè)智算和高性能計算的能力，從大模型(智能體agent)到計算/智算，到數(shù)據(jù)管理(存儲)等全方位的為制造企業(yè)提供強力支持。

　　回過頭來看，在“人工智能+”政策全面推進的當下，醫(yī)療、教育、政務、制造等等各行各業(yè)都在積極跟進大模型行業(yè)落地，而如何落地，就需要這樣一套來自基礎設施的“流水線”，最終把大模型推向廣泛應用。制造業(yè)，在聯(lián)想的幫助下，正率先打造出一條專屬于智能化轉(zhuǎn)型的特殊“流水線”。

　　企業(yè)級全棧能力，鍛造出一條智能化轉(zhuǎn)型的“流水線”

　　作為高效支撐智能化創(chuàng)新成果涌現(xiàn)的“流水線”，聯(lián)想提供的包括服務器在內(nèi)的智能化基礎設施，正在三個維度踐行這條獨特的“流水線”價值。

　　1、整體協(xié)同性——流水線整體能力與相互協(xié)調(diào)決定生產(chǎn)效率和質(zhì)量

　　實際生產(chǎn)中的流水線，要在不同的工序上安置復雜的生產(chǎn)設備，配合人力完成產(chǎn)品的生產(chǎn)，各環(huán)節(jié)完成任務的同時，整體協(xié)同性是保障生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關鍵。

　　在智能化轉(zhuǎn)型這里同樣如此，大模型等智能創(chuàng)新本身的特性決定了，企業(yè)要高效率、高質(zhì)量實現(xiàn)智能成果，需要的能力從來不是單方面的，必須要有整體技術實力、創(chuàng)新能力，且能實現(xiàn)各能力間的高效協(xié)調(diào)、統(tǒng)合。

　　聯(lián)想服務器所“隸屬”的企業(yè)級全棧能力，首先就以全棧式服務提供了這樣的整體性價值。

　　目前，聯(lián)想在推進智能化轉(zhuǎn)型的過程中，以全棧AI為戰(zhàn)略布局，包括AI終端、AI基礎設施和AI解決方案及服務。其中，AI基礎設施方面，聯(lián)想構(gòu)建了“一橫五縱”的布局，包括聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺、服務器、存儲、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、軟件及超融合等方案和能力，在基礎設施層面為企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型全流程的支撐，在各個階段推進智能成果的創(chuàng)新。

　　在最重要的算力方面，聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了覆蓋大模型訓練、推理、訓推一體、邊緣推理在內(nèi)的AI全場景服務器產(chǎn)品組合，制造企業(yè)能夠獲取更強大、更全面的智能算力產(chǎn)品。其中，在高性能計算方面，聯(lián)想HPC市場份額長期占據(jù)市場領導地位，受到廣泛認可。例如在南京大學，聯(lián)想依托高性能計算基礎設施助力其打造了“超級大腦”，其高性能計算中心理論浮點運算峰值達到1500萬億次/秒，系統(tǒng)運行穩(wěn)定，近三年CPU利用率大于93%，支持了南京大學超百篇卓越學科論文發(fā)表，并助力學校老師承擔了30多項國家重大科研項目;在吉利汽車，聯(lián)想為其提供高性能計算集成方案，幫助建設了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺，成為國內(nèi)已知汽車制造企業(yè)一次性建設的最大仿真科學計算集群，能夠完成12000+次/輛的虛擬安全碰撞，并在保障數(shù)據(jù)安全的前提下大幅降低 TCO。

　　而從“流水線”的視角看，在算力這個“智能成果生產(chǎn)環(huán)節(jié)”之前，聯(lián)想實際上在“存儲力”環(huán)境也有深入布局，構(gòu)造了全場景、高性能智能存儲基座，而在“傳輸”環(huán)節(jié)，也提供了多架構(gòu)、低延遲的智能網(wǎng)絡架構(gòu)。

　　本質(zhì)上，聯(lián)想并不只是賣了服務器給制造企業(yè)，而是通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化的改造，使得制造業(yè)客戶企業(yè)能夠源源不斷出產(chǎn)智能成果，在研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售、服務全鏈條，都能獲取到了智能化帶來的價值，從而實現(xiàn)整體的智能化提升。

　　2、穩(wěn)定包容性——流水線還要面對各種生產(chǎn)條件、滿足不同生產(chǎn)環(huán)境部署需要

　　不同制造企業(yè)的稟賦各不相同，無論是生產(chǎn)設備、生產(chǎn)環(huán)境還是人員能力等都存在較大差距，一條好的生產(chǎn)流水線要能在各種企業(yè)生產(chǎn)條件上進行部署，既保持穩(wěn)定可靠，又實現(xiàn)充分包容，滿足不同企業(yè)資源需要。

　　在智能化轉(zhuǎn)型這里，邏輯同樣如此。

　　在面對各種環(huán)境的穩(wěn)定運行能力方面，聯(lián)想x86服務器具備“三高一低”(高性能、高擴展、高可靠，低能耗)的特性，其中服務器可靠性連續(xù)9年第一，已斬獲555項性能世界紀錄，通過了87項NCTC(國家電子計算機質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心)檢測認證。

　　在包容性方面，聯(lián)想各產(chǎn)品一貫開放包容，支持國內(nèi)外主流的芯片和軟件，給包括制造企業(yè)在內(nèi)的客戶更多、更優(yōu)、更符合企業(yè)實際的選擇。

　　例如當前智算算力是企業(yè)們主要的資源關注點，但市場上提供的算力芯片資源并不相同，企業(yè)需求也各異，作為“流水線”要保證不同算力資源的可用性、效率。這方面，聯(lián)想立足問天系列，已經(jīng)聯(lián)合國際主流和國內(nèi)頭部GPU廠商完成生態(tài)合作，以不斷完善的本地軟硬件生態(tài)能夠給不同客戶提供量身定制產(chǎn)品和服務。此外，聯(lián)想還在攜手中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟。

　　當然，包容的前提是具備包容的能力，聯(lián)想在跨平臺管理系統(tǒng)上的建設十分深入，其萬全異構(gòu)智算平臺能夠?qū)崿F(xiàn)多元異構(gòu)算力協(xié)同，算力匹配魔方、GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化等技術能夠高度自動化地完成AI全流程開發(fā)，從而均衡多樣化AI應用場景，不管什么算力資源，都能帶來高性能、高可靠算力支撐。

　　在未來的智能化轉(zhuǎn)型過程中，制造企業(yè)的各種資源需求將以更加包容的姿態(tài)被滿足。

　　3、成本經(jīng)濟性——“能耗”上，節(jié)能減排已經(jīng)成為“流水線”的普遍需要。

　　實際生產(chǎn)流水線的能耗是一個制造企業(yè)生產(chǎn)成本的重要組成部分，也是優(yōu)質(zhì)流水線設計必須考慮的部分。

　　在智能化轉(zhuǎn)型的“流水線”這里，類似的問題同樣成為業(yè)界關注的對象，算力中心或者數(shù)據(jù)中心龐大的能耗，已經(jīng)直接影響到智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟性考量。

　　聯(lián)想的液冷技術創(chuàng)新，一定程度上解決了這個問題。

　　目前，聯(lián)想在液冷技術與方案設計上持續(xù)升級，其算力基礎設施業(yè)務全面布局了主流的液冷技術，包括風冷混合、全液冷、整機柜液冷和單相浸沒式等，在通用服務器、AI服務器、高性能服務器、液冷集群、浸沒式液冷節(jié)點等領域都有覆蓋。

　　這些技術讓聯(lián)想服務器產(chǎn)品的散熱效率可達98%，可支持數(shù)據(jù)中心PUE降至1.1左右，遠低于國內(nèi)平均PUE值——在吉利汽車，采用最新溫水水冷技術打造的聯(lián)想ThinkSystem SD650 V3服務器可帶動整個數(shù)據(jù)中心 PUE 達到1.1062，大大節(jié)約能耗成本。

　　智能化轉(zhuǎn)型幫助制造業(yè)降本增效，而其本身的“降本”問題也正在被解決。

　　只有先懂具體生產(chǎn)的人，才能做好一條“流水線”

　　有“流水線”，就一定有幫助制造企業(yè)建造、配置流水線的服務者，它們能夠做好“流水線”，必然要更懂生產(chǎn)、更懂業(yè)務甚至更懂經(jīng)營管理。

　　在智能化轉(zhuǎn)型這里也是如此，聯(lián)想能在基礎設施上為企業(yè)打造好一條出產(chǎn)智能成果的“流水線”，也源于其對制造業(yè)的深入理解。

　　首先，聯(lián)想自身是具備深厚制造基因的科技制造龍頭企業(yè)，其擁有全球最大的智能計算設備研發(fā)與制造中心合肥生產(chǎn)基地，已經(jīng)入選世界經(jīng)濟論壇評選的“全球燈塔工廠”。而在節(jié)能減排方面，聯(lián)想(天津)智慧創(chuàng)新服務產(chǎn)業(yè)園，也已經(jīng)打造出了科學可復制的零碳制造智能解決方案。

　　然后，先天基因之上，聯(lián)想后天實踐同樣豐富。目前聯(lián)想已經(jīng)服務包括吉利汽車、三一重工、中聯(lián)重科等在內(nèi)的超過100家頭部企業(yè)，在通用計算、科學計算、智能計算、邊緣計算等不同領域有大量最佳實踐和燈塔案例。

　　企業(yè)級全棧能力，加上對制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)理解，1+1>2，聯(lián)想得以幫助越來越多的制造企業(yè)贏在智能化時代，例如在三一集團智能化轉(zhuǎn)型中，聯(lián)想為其提供了包括聯(lián)想x86服務器及SAP HANA服務器在內(nèi)的一體化SAP整體解決方案，這其中就輸送了聯(lián)想自身在SAP HANA應用過程中積累的豐富運維實踐，從而實現(xiàn)對客戶企業(yè)的系統(tǒng)流程優(yōu)化。

　　從這個意義上看，IDC報告中實現(xiàn)的成績，來源于聯(lián)想為制造企業(yè)提供的智能化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)化價值，服務器產(chǎn)品“賣得好”只是附帶的必然結(jié)果而已——能夠真正以產(chǎn)業(yè)理解推進客戶智能化轉(zhuǎn)型加速，才能最終賣得好具體的產(chǎn)品，實現(xiàn)市場領先。