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    ChatGPT搜索搞不定勾股定理新證明,但國產(chǎn)AI可以!

    2024年11月05日 14:07:24   來源:量子位公眾號

      萬萬沒想到,現(xiàn)在的國產(chǎn)AI搜索,竟然讓我成功讀懂了陶哲軒推薦的論文。

      事情是這樣的。

      前幾天陶哲軒在自己的主頁上推薦了一篇關(guān)于勾股定理新證明的研究,引發(fā)了一波不小的討論。

      畢竟2500多年的數(shù)學(xué)定理,竟然還能出現(xiàn)“新玩法”,而且是兩個高中生搞出來的。

      帶著好奇,去翻閱了一下論文,結(jié)果……

      (試圖喚醒塵封的記憶……以失敗告終)

      But!遇事不決,問問AI啊~~~

      于是乎,我們打開了一個國產(chǎn)AI,很直接地搜索一句:

      陶哲軒推薦的勾股定理新證明的論文講的是什么?

      然后它就“唰唰唰”地開始在網(wǎng)上找資源了,包括公眾號文章、arXiv論文和權(quán)威期刊等等:

      不過這個AI接下來的表現(xiàn),才是真正讓人為之意外的,我們一步一步來看下它是怎么“求解”的。

      首先,這個國產(chǎn)AI搜索,它會先鋪墊一些背景知識,包括什么是勾股定理,以及2位高中生新證明的故事概要。

      然后它并沒有直接進(jìn)入證明過程,而是繼續(xù)先鋪墊三角學(xué)證明和幾個先決條件,信源也是可以在右側(cè)的參考鏈接中追溯。

      在預(yù)備知識就緒之后,這個AI才正式開始對新證明進(jìn)行闡述。

      每一個步驟,每一個公式,可以說是非常清晰、一目了然了。

      不僅如此,它,一個AI,竟然還會拓展上價值!

      我們的問題只是限定在了論文,但它卻把兩位作者如何產(chǎn)生思路的靈感,以及這些研究對數(shù)學(xué)界的貢獻(xiàn)都描述了出來。

      或許這時你會問了,現(xiàn)在的AI搜索不都能做到這些嗎?

      非也非也,我們不妨來看看其它頭部AI搜索的效果。

      首先有請OpenAI最新推出的ChatGPT search,同樣的問題之下,結(jié)果是這樣的:

      嗯,生成的內(nèi)容是有夠短的……

      但這并非是個例,再來看下Perplexity的表現(xiàn):

      回答依舊是非常簡短,重點(diǎn)是它倆都沒法對數(shù)學(xué)公式、證明步驟等內(nèi)容做出任何解析。

      那么這個國產(chǎn)AI搜索到底是什么來頭?

      不賣關(guān)子,它就是由自昆侖萬維天工AI推出的最新功能——高級搜索,而且是不限次數(shù)的那種哦~

      如果用四個字來形容天工AI高級搜索的特點(diǎn),或許可以是“多快好省”:

      :引入超10億的專業(yè)型數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁、PDF(例如研報(bào)、財(cái)報(bào)、海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔)等。

      :構(gòu)建分鐘級的信源收錄系統(tǒng),能夠更快地收集全網(wǎng)高價值信息。

      :AI可以把復(fù)雜的難題拆解為多個簡單的問題,自動規(guī)劃路徑,一邊思考一邊執(zhí)行。

      :甚至引入了企業(yè)的收費(fèi)數(shù)據(jù),并且所有的功能都是免費(fèi)的。

      昆侖天工AI高級搜索的加入,也體現(xiàn)著AI搜索競速來到了高端局。

      在海外,Perplexity之外,ChatGPT開始全面發(fā)力;在國內(nèi),Kimi探索版,昆侖萬維天工AI高級搜索等也加入戰(zhàn)局。

      那么接下來,我們就繼續(xù)深入了解一下。

      最New的技術(shù)也能hold住

      之前的AI搜索,有一個較為明顯的通病,那就是回答的太泛,有種“聽君一席話勝似一席話”的感覺。

      從剛才ChatGPT search和Perplexity的例子中就能看出一二。

      那么天工AI搜索對于特別新的知識的掌握能力到底能到何種程度,我們來一波實(shí)測。

      最近要論AI圈里什么新概念最fashion,李飛飛提出的空間智能(Spatial Intelligence)絕對是其中一個。

      我們不妨簡單粗暴地搜一句:

      李飛飛空間智能的原理。

      首先映入眼簾的,就是超多的信源,來感受一下這個feel:

      而且從天工AI搜索的資源來看,它沒有僅限于我們提問的“原理”,也做了相應(yīng)的發(fā)散,包括定義、研究方向和應(yīng)用等。

      更重要的一點(diǎn)是,不僅生成的內(nèi)容做了拓展,甚至還配上了對應(yīng)的圖片,頗有一種維基百科+完整科普文章的既視感了:

      之所以如此,是因?yàn)樘旃I支持對學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文檔等的快速檢索與深度解析,可以幫助研究人員迅速定位最具價值的研究成果。

      我們還是橫向?qū)Ρ葋砜,ChatGPT search給出的答案僅是羅列式且極其簡單,并且也沒有做相應(yīng)的拓展:

      而Perplexity這邊,雖然有拓展到應(yīng)用場景,但內(nèi)容上還是簡單提了幾句,并且二者都沒有做到圖文并茂。

      因此這一波,國產(chǎn)的天工AI,勝!

      金融領(lǐng)域,也是一把好手

      除了最前沿的科學(xué)知識之外,天工AI搜索在金融財(cái)經(jīng)方面也是具備較強(qiáng)的搜索能力。

      例如我們還是非常簡單地搜一句:

      英偉達(dá)Q3財(cái)報(bào)。

      老規(guī)矩,天工AI搜索還是會把超多的權(quán)威信源展示一波:

      然后它會從關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、分項(xiàng)業(yè)務(wù)表現(xiàn)、資產(chǎn)負(fù)債狀況、現(xiàn)金流量、重要事件和未來發(fā)展,以及總結(jié)等多方面介紹英偉達(dá)Q3的表現(xiàn)。

      同樣的關(guān)鍵數(shù)據(jù)還是會以圖文并茂的形式來呈現(xiàn)。

      不僅如此,我們還可以繼續(xù)追問更具總結(jié)性的問題:

      英偉達(dá)Q1-Q3財(cái)報(bào)的走勢。

      對于這種多維度數(shù)據(jù)放到一起比較的問題,制作表格可以說是最一目了然的呈現(xiàn)方式。

      對此,天工AI搜索也是get到了:

      不難看出,天工AI將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)變成了表格的形式,而后再基于這些數(shù)據(jù)做文字性的提煉和總結(jié)。

      它不僅能夠?qū)崟r提供股票、基金等金融資產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù),還能對市場動態(tài)進(jìn)行分析,提供精準(zhǔn)的建議。

      而面對類似這種較為復(fù)雜且具總結(jié)性的問題,反觀ChatGPT search和Perplexity這邊,則依舊是羅列式的文字。

      這一局,天工AI搜索,win again。

      不只是搜索這么簡單

      不過除此之外,天工AI搜索此次升級之后,還有一個更高階的玩法——深度解析模式。

      這個功能會更聚焦在超長文檔的解讀能力上。

      我們這次以微軟Q3財(cái)報(bào)的case為例,若是把鼠標(biāo)懸停在“PDF”處,頁面便會彈出一個小窗口:

      而這正是天工AI搜索在生成結(jié)果過程中所引用的關(guān)鍵文檔之一,要是對這個文檔內(nèi)容感興趣,我們可以點(diǎn)擊彈窗中的深度解析進(jìn)一步做了解。

      進(jìn)入這個頁面之后,我們可以通過自然語言對話的方式對文檔中的內(nèi)容提出問題,或者也可以讓AI做總結(jié)性、提煉性的工作。

      當(dāng)然,根據(jù)報(bào)告生成腦圖也是不在話下:

      如果你手頭上有現(xiàn)成的需要解析的文檔,天工AI搜索也是可以處理——AI文檔-音視頻分析功能。

      只需一個上傳的動作,剩下的統(tǒng)統(tǒng)交給AI。

      例如我們把特斯拉今年三季度的報(bào)告(英文版)上傳之后,天工AI搜索就可以從眾多復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),整理成關(guān)鍵指標(biāo)表格(支持一鍵復(fù)制)。

      而且也可以根據(jù)需要,對比每條數(shù)據(jù)間的關(guān)系,做進(jìn)一步分析原因:

      對于超長的文檔,天工AI搜索的文檔解讀功能,是可以圖文并茂地提煉最核心內(nèi)容的哦~

      不過有一說一,對于單個文檔的處理,還不能夠完全體現(xiàn)天工AI搜索的能力,畢竟市面上的許多AI產(chǎn)品也是能夠做到。

      但這一次,天工AI是可以做到聯(lián)動多個文檔,一塊進(jìn)行處理了!

      例如我們把特斯拉和谷歌兩家公司的財(cái)務(wù)報(bào)表一塊“喂”進(jìn)去,天工AI搜索跨文檔回答用戶的所有問題:

      由此可見,天工AI搜索在此次升級之后,不僅可以對復(fù)雜問題的分析推理與逐步解決,還針對學(xué)術(shù)和金融等這些強(qiáng)需求的領(lǐng)域做針對性的優(yōu)化。

      嗯,著實(shí)是上了一波大分。

      怎么做到的?

      天工AI的最新搜索能力遠(yuǎn)非簡單的關(guān)鍵詞匹配,而是通過復(fù)雜的多層次技術(shù)堆棧,為用戶提供深度且權(quán)威的搜索體驗(yàn)。

      首先就是分鐘級實(shí)時內(nèi)容檢索與精準(zhǔn)信息索引。

      這種方法結(jié)合了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型與“分片”和“多域建模”技術(shù),通過對海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分片存儲和索引,確保檢索結(jié)果的高相關(guān)性與精準(zhǔn)性,能夠迅速捕捉最新的新聞事件、財(cái)經(jīng)動態(tài)以及學(xué)術(shù)成果。

      其次是深度推理與復(fù)雜問題分析。

      結(jié)合自研搜索引擎與具備強(qiáng)大推理能力的大規(guī)模語言模型,天工AI不僅能夠深入挖掘細(xì)節(jié),還能從多個角度對結(jié)果進(jìn)行總結(jié),以確保用戶獲得的是深刻且權(quán)威的解答。

      這種能力在應(yīng)對跨領(lǐng)域復(fù)雜難題或逐步解決的多階段任務(wù)時可以說是尤為關(guān)鍵。

      最后是高權(quán)威信息的信源保障。

      天工AI通過融合多種算法(如PageRank、GNN等)對信息質(zhì)量進(jìn)行評估,建立了嚴(yán)格的信源權(quán)威性評價體系,可以自動識別低質(zhì)量或虛假信息。

      此外,天工AI還引入了企業(yè)級的實(shí)時收費(fèi)數(shù)據(jù),例如股票市場數(shù)據(jù),以滿足用戶對信息時效性和準(zhǔn)確性的高要求。

      不過現(xiàn)在還有一個問題值得聊一聊,為什么OpenAI、Perplexity等玩家都沒法做到的能力,天工AI可以率先實(shí)現(xiàn)?

      若是縱觀天工AI在大模型時代的發(fā)展路線便一目了然了。

      天工AI是大模型時代較早將對話式生成AI的產(chǎn)品投入到實(shí)際應(yīng)用的玩家之一,而后的發(fā)展階段中,每一次新模態(tài)的爆發(fā),幾乎都能看到它的身影。

      例如在圖片生成方面,天工AI也是早期便開始布局,不僅能夠生成風(fēng)格各異、質(zhì)量極高的圖片,也已廣泛應(yīng)用于電商、廣告和創(chuàng)意設(shè)計(jì)等行業(yè)。

      天工AI的音樂生成也成為其在行業(yè)中的一大亮點(diǎn)。通過深度學(xué)習(xí)和音樂特征分析,天工AI不僅可以生成原創(chuàng)的背景音樂,還能根據(jù)特定情感或場景定制音樂內(nèi)容。

      此外,PPT自動生成與短視頻劇本創(chuàng)作功能也體現(xiàn)了天工AI對辦公與娛樂場景的全面覆蓋。

      用戶可以利用天工AI快速生成高質(zhì)量的演示文檔或短視頻劇本,大大提高了工作和創(chuàng)作的效率。尤其是在短視頻時代,天工AI生成的劇本內(nèi)容在創(chuàng)意與內(nèi)容質(zhì)量上表現(xiàn)出色,滿足了用戶多樣化的創(chuàng)作需求。

      由此可見,天工AI的發(fā)展應(yīng)當(dāng)是順應(yīng)了用戶所需,且技術(shù)發(fā)展到了一定程度之后,順其自然地迭代和推陳出新。

      這也與現(xiàn)在AI大模型的趨勢高度契合——

      已經(jīng)到了應(yīng)用為王的關(guān)鍵階段,誰家產(chǎn)品用得好才能笑到最后。

      而天工AI,絕對是其中之一。

      One More Thing:

      除了此次高級搜索功能之外,天工AI還有一個細(xì)節(jié)也是有點(diǎn)意思。

      這就是在新版天工AI中的寶典,簡單來說,它是用戶和AI共創(chuàng)的專屬知識網(wǎng)頁。

      每個用戶都有機(jī)會成為寶典的主理人,內(nèi)容方向幾乎是覆蓋了所有的行業(yè)和領(lǐng)域。

      而更有意思的一點(diǎn)是,若是持之以恒地去打理自己的寶典,那么就還有機(jī)會賺取收益哦~

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