萬萬沒想到,現(xiàn)在的國(guó)產(chǎn)AI搜索,竟然讓我成功讀懂了陶哲軒推薦的論文。
事情是這樣的。
前幾天陶哲軒在自己的主頁上推薦了一篇關(guān)于勾股定理新證明的研究,引發(fā)了一波不小的討論。
畢竟2500多年的數(shù)學(xué)定理,竟然還能出現(xiàn)“新玩法”,而且是兩個(gè)高中生搞出來的。
帶著好奇,去翻閱了一下論文,結(jié)果……
(試圖喚醒塵封的記憶……以失敗告終)
But!遇事不決,問問AI啊~~~
于是乎,我們打開了一個(gè)國(guó)產(chǎn)AI,很直接地搜索一句:
陶哲軒推薦的勾股定理新證明的論文講的是什么?
然后它就“唰唰唰”地開始在網(wǎng)上找資源了,包括公眾號(hào)文章、arXiv論文和權(quán)威期刊等等:
不過這個(gè)AI接下來的表現(xiàn),才是真正讓人為之意外的,我們一步一步來看下它是怎么“求解”的。
首先,這個(gè)國(guó)產(chǎn)AI搜索,它會(huì)先鋪墊一些背景知識(shí),包括什么是勾股定理,以及2位高中生新證明的故事概要。
然后它并沒有直接進(jìn)入證明過程,而是繼續(xù)先鋪墊三角學(xué)證明和幾個(gè)先決條件,信源也是可以在右側(cè)的參考鏈接中追溯。
在預(yù)備知識(shí)就緒之后,這個(gè)AI才正式開始對(duì)新證明進(jìn)行闡述。
每一個(gè)步驟,每一個(gè)公式,可以說是非常清晰、一目了然了。
不僅如此,它,一個(gè)AI,竟然還會(huì)拓展和上價(jià)值!
我們的問題只是限定在了論文,但它卻把兩位作者如何產(chǎn)生思路的靈感,以及這些研究對(duì)數(shù)學(xué)界的貢獻(xiàn)都描述了出來。
或許這時(shí)你會(huì)問了,現(xiàn)在的AI搜索不都能做到這些嗎?
非也非也,我們不妨來看看其它頭部AI搜索的效果。
首先有請(qǐng)OpenAI最新推出的ChatGPT search,同樣的問題之下,結(jié)果是這樣的:
嗯,生成的內(nèi)容是有夠短的……
但這并非是個(gè)例,再來看下Perplexity的表現(xiàn):
回答依舊是非常簡(jiǎn)短,重點(diǎn)是它倆都沒法對(duì)數(shù)學(xué)公式、證明步驟等內(nèi)容做出任何解析。
那么這個(gè)國(guó)產(chǎn)AI搜索到底是什么來頭?
不賣關(guān)子,它就是由自昆侖萬維天工AI推出的最新功能——高級(jí)搜索,而且是不限次數(shù)的那種哦~
如果用四個(gè)字來形容天工AI高級(jí)搜索的特點(diǎn),或許可以是“多快好省”:
多:引入超10億的專業(yè)型數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁、PDF(例如研報(bào)、財(cái)報(bào)、海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔)等。
快:構(gòu)建分鐘級(jí)的信源收錄系統(tǒng),能夠更快地收集全網(wǎng)高價(jià)值信息。
好:AI可以把復(fù)雜的難題拆解為多個(gè)簡(jiǎn)單的問題,自動(dòng)規(guī)劃路徑,一邊思考一邊執(zhí)行。
省:甚至引入了企業(yè)的收費(fèi)數(shù)據(jù),并且所有的功能都是免費(fèi)的。
昆侖天工AI高級(jí)搜索的加入,也體現(xiàn)著AI搜索競(jìng)速來到了高端局。
在海外,Perplexity之外,ChatGPT開始全面發(fā)力;在國(guó)內(nèi),Kimi探索版,昆侖萬維天工AI高級(jí)搜索等也加入戰(zhàn)局。
那么接下來,我們就繼續(xù)深入了解一下。
最New的技術(shù)也能hold住
之前的AI搜索,有一個(gè)較為明顯的通病,那就是回答的太泛,有種“聽君一席話勝似一席話”的感覺。
從剛才ChatGPT search和Perplexity的例子中就能看出一二。
那么天工AI搜索對(duì)于特別新的知識(shí)的掌握能力到底能到何種程度,我們來一波實(shí)測(cè)。
最近要論AI圈里什么新概念最fashion,李飛飛提出的空間智能(Spatial Intelligence)絕對(duì)是其中一個(gè)。
我們不妨簡(jiǎn)單粗暴地搜一句:
李飛飛空間智能的原理。
首先映入眼簾的,就是超多的信源,來感受一下這個(gè)feel:
而且從天工AI搜索的資源來看,它沒有僅限于我們提問的“原理”,也做了相應(yīng)的發(fā)散,包括定義、研究方向和應(yīng)用等。
更重要的一點(diǎn)是,不僅生成的內(nèi)容做了拓展,甚至還配上了對(duì)應(yīng)的圖片,頗有一種維基百科+完整科普文章的既視感了:
之所以如此,是因?yàn)樘旃I支持對(duì)學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文檔等的快速檢索與深度解析,可以幫助研究人員迅速定位最具價(jià)值的研究成果。
我們還是橫向?qū)Ρ葋砜,ChatGPT search給出的答案僅是羅列式且極其簡(jiǎn)單,并且也沒有做相應(yīng)的拓展:
而Perplexity這邊,雖然有拓展到應(yīng)用場(chǎng)景,但內(nèi)容上還是簡(jiǎn)單提了幾句,并且二者都沒有做到圖文并茂。
因此這一波,國(guó)產(chǎn)的天工AI,勝!
金融領(lǐng)域,也是一把好手
除了最前沿的科學(xué)知識(shí)之外,天工AI搜索在金融財(cái)經(jīng)方面也是具備較強(qiáng)的搜索能力。
例如我們還是非常簡(jiǎn)單地搜一句:
英偉達(dá)Q3財(cái)報(bào)。
老規(guī)矩,天工AI搜索還是會(huì)把超多的權(quán)威信源展示一波:
然后它會(huì)從關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、分項(xiàng)業(yè)務(wù)表現(xiàn)、資產(chǎn)負(fù)債狀況、現(xiàn)金流量、重要事件和未來發(fā)展,以及總結(jié)等多方面介紹英偉達(dá)Q3的表現(xiàn)。
同樣的關(guān)鍵數(shù)據(jù)還是會(huì)以圖文并茂的形式來呈現(xiàn)。
不僅如此,我們還可以繼續(xù)追問更具總結(jié)性的問題:
英偉達(dá)Q1-Q3財(cái)報(bào)的走勢(shì)。
對(duì)于這種多維度數(shù)據(jù)放到一起比較的問題,制作表格可以說是最一目了然的呈現(xiàn)方式。
對(duì)此,天工AI搜索也是get到了:
不難看出,天工AI將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)變成了表格的形式,而后再基于這些數(shù)據(jù)做文字性的提煉和總結(jié)。
它不僅能夠?qū)崟r(shí)提供股票、基金等金融資產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù),還能對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析,提供精準(zhǔn)的建議。
而面對(duì)類似這種較為復(fù)雜且具總結(jié)性的問題,反觀ChatGPT search和Perplexity這邊,則依舊是羅列式的文字。
這一局,天工AI搜索,win again。
不只是搜索這么簡(jiǎn)單
不過除此之外,天工AI搜索此次升級(jí)之后,還有一個(gè)更高階的玩法——深度解析模式。
這個(gè)功能會(huì)更聚焦在超長(zhǎng)文檔的解讀能力上。
我們這次以微軟Q3財(cái)報(bào)的case為例,若是把鼠標(biāo)懸停在“PDF”處,頁面便會(huì)彈出一個(gè)小窗口:
而這正是天工AI搜索在生成結(jié)果過程中所引用的關(guān)鍵文檔之一,要是對(duì)這個(gè)文檔內(nèi)容感興趣,我們可以點(diǎn)擊彈窗中的深度解析進(jìn)一步做了解。
進(jìn)入這個(gè)頁面之后,我們可以通過自然語言對(duì)話的方式對(duì)文檔中的內(nèi)容提出問題,或者也可以讓AI做總結(jié)性、提煉性的工作。
當(dāng)然,根據(jù)報(bào)告生成腦圖也是不在話下:
如果你手頭上有現(xiàn)成的需要解析的文檔,天工AI搜索也是可以處理——AI文檔-音視頻分析功能。
只需一個(gè)上傳的動(dòng)作,剩下的統(tǒng)統(tǒng)交給AI。
例如我們把特斯拉今年三季度的報(bào)告(英文版)上傳之后,天工AI搜索就可以從眾多復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),整理成關(guān)鍵指標(biāo)表格(支持一鍵復(fù)制)。
而且也可以根據(jù)需要,對(duì)比每條數(shù)據(jù)間的關(guān)系,做進(jìn)一步分析原因:
對(duì)于超長(zhǎng)的文檔,天工AI搜索的文檔解讀功能,是可以圖文并茂地提煉最核心內(nèi)容的哦~
不過有一說一,對(duì)于單個(gè)文檔的處理,還不能夠完全體現(xiàn)天工AI搜索的能力,畢竟市面上的許多AI產(chǎn)品也是能夠做到。
但這一次,天工AI是可以做到聯(lián)動(dòng)多個(gè)文檔,一塊進(jìn)行處理了!
例如我們把特斯拉和谷歌兩家公司的財(cái)務(wù)報(bào)表一塊“喂”進(jìn)去,天工AI搜索跨文檔回答用戶的所有問題:
由此可見,天工AI搜索在此次升級(jí)之后,不僅可以對(duì)復(fù)雜問題的分析推理與逐步解決,還針對(duì)學(xué)術(shù)和金融等這些強(qiáng)需求的領(lǐng)域做針對(duì)性的優(yōu)化。
嗯,著實(shí)是上了一波大分。
怎么做到的?
天工AI的最新搜索能力遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配,而是通過復(fù)雜的多層次技術(shù)堆棧,為用戶提供深度且權(quán)威的搜索體驗(yàn)。
首先就是分鐘級(jí)實(shí)時(shí)內(nèi)容檢索與精準(zhǔn)信息索引。
這種方法結(jié)合了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型與“分片”和“多域建模”技術(shù),通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分片存儲(chǔ)和索引,確保檢索結(jié)果的高相關(guān)性與精準(zhǔn)性,能夠迅速捕捉最新的新聞事件、財(cái)經(jīng)動(dòng)態(tài)以及學(xué)術(shù)成果。
其次是深度推理與復(fù)雜問題分析。
結(jié)合自研搜索引擎與具備強(qiáng)大推理能力的大規(guī)模語言模型,天工AI不僅能夠深入挖掘細(xì)節(jié),還能從多個(gè)角度對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié),以確保用戶獲得的是深刻且權(quán)威的解答。
這種能力在應(yīng)對(duì)跨領(lǐng)域復(fù)雜難題或逐步解決的多階段任務(wù)時(shí)可以說是尤為關(guān)鍵。
最后是高權(quán)威信息的信源保障。
天工AI通過融合多種算法(如PageRank、GNN等)對(duì)信息質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,建立了嚴(yán)格的信源權(quán)威性評(píng)價(jià)體系,可以自動(dòng)識(shí)別低質(zhì)量或虛假信息。
此外,天工AI還引入了企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)收費(fèi)數(shù)據(jù),例如股票市場(chǎng)數(shù)據(jù),以滿足用戶對(duì)信息時(shí)效性和準(zhǔn)確性的高要求。
不過現(xiàn)在還有一個(gè)問題值得聊一聊,為什么OpenAI、Perplexity等玩家都沒法做到的能力,天工AI可以率先實(shí)現(xiàn)?
若是縱觀天工AI在大模型時(shí)代的發(fā)展路線便一目了然了。
天工AI是大模型時(shí)代較早將對(duì)話式生成AI的產(chǎn)品投入到實(shí)際應(yīng)用的玩家之一,而后的發(fā)展階段中,每一次新模態(tài)的爆發(fā),幾乎都能看到它的身影。
例如在圖片生成方面,天工AI也是早期便開始布局,不僅能夠生成風(fēng)格各異、質(zhì)量極高的圖片,也已廣泛應(yīng)用于電商、廣告和創(chuàng)意設(shè)計(jì)等行業(yè)。
天工AI的音樂生成也成為其在行業(yè)中的一大亮點(diǎn)。通過深度學(xué)習(xí)和音樂特征分析,天工AI不僅可以生成原創(chuàng)的背景音樂,還能根據(jù)特定情感或場(chǎng)景定制音樂內(nèi)容。
此外,PPT自動(dòng)生成與短視頻劇本創(chuàng)作功能也體現(xiàn)了天工AI對(duì)辦公與娛樂場(chǎng)景的全面覆蓋。
用戶可以利用天工AI快速生成高質(zhì)量的演示文檔或短視頻劇本,大大提高了工作和創(chuàng)作的效率。尤其是在短視頻時(shí)代,天工AI生成的劇本內(nèi)容在創(chuàng)意與內(nèi)容質(zhì)量上表現(xiàn)出色,滿足了用戶多樣化的創(chuàng)作需求。
由此可見,天工AI的發(fā)展應(yīng)當(dāng)是順應(yīng)了用戶所需,且技術(shù)發(fā)展到了一定程度之后,順其自然地迭代和推陳出新。
這也與現(xiàn)在AI大模型的趨勢(shì)高度契合——
已經(jīng)到了應(yīng)用為王的關(guān)鍵階段,誰家產(chǎn)品用得好才能笑到最后。
而天工AI,絕對(duì)是其中之一。
One More Thing:
除了此次高級(jí)搜索功能之外,天工AI還有一個(gè)細(xì)節(jié)也是有點(diǎn)意思。
這就是在新版天工AI中的寶典,簡(jiǎn)單來說,它是用戶和AI共創(chuàng)的專屬知識(shí)網(wǎng)頁。
每個(gè)用戶都有機(jī)會(huì)成為寶典的主理人,內(nèi)容方向幾乎是覆蓋了所有的行業(yè)和領(lǐng)域。
而更有意思的一點(diǎn)是,若是持之以恒地去打理自己的寶典,那么就還有機(jī)會(huì)賺取收益哦~
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