中國團隊推世界最大多模態(tài)數(shù)據(jù)集“Infinity-MM”和頂尖微型AI模型“Aquila-VL-2B”

　　近日，中國研究團隊成功創(chuàng)建了“Infinity-MM”數(shù)據(jù)集，同時訓練出了性能卓越的小型新模型“Aquila-VL-2B”。

　　這一舉措標志著開放源代碼模型在AI研究中逐漸趕超傳統(tǒng)閉源系統(tǒng)的趨勢，尤其在合成訓練數(shù)據(jù)的利用方面展現(xiàn)出良好前景。

　　數(shù)據(jù)集“Infinity-MM”包含1000萬條圖像描述和2440萬條視覺指令數(shù)據(jù)。

　　新模型Aquila-VL-2B在多個基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，打破了同類模型的記錄。

　　合成數(shù)據(jù)的使用顯著提升了模型性能，研究團隊決定向社區(qū)開放數(shù)據(jù)集和模型。