從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)飛輪:解鎖企業(yè)發(fā)展的新動力

　　在當(dāng)今的數(shù)據(jù)時代，企業(yè)越來越意識到數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的重要性。然而，通過不斷地試錯企業(yè)認(rèn)識到，僅僅構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺并不能帶來業(yè)務(wù)增長。需要在數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動為上層業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)協(xié)同工作形成商業(yè)閉環(huán)，才能促使業(yè)務(wù)的飛速增長。這就需要引入“數(shù)據(jù)飛輪”的概念，它幫助企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，驅(qū)動持續(xù)改進(jìn)并保持競爭優(yōu)勢。通過理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)飛輪的能力，能為業(yè)務(wù)發(fā)展提供新方向和新思路。

　　VUCA時代的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中臺的演變與未來

　　我們生活在一個VUCA(易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性)的時代，這一時代特征體現(xiàn)在技術(shù)迭代的快速步伐和經(jīng)濟的飛速發(fā)展中。企業(yè)在這種環(huán)境下面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。許多曾經(jīng)的行業(yè)巨頭，如雅虎、索尼愛立信和摩托羅拉，因未能及時適應(yīng)行業(yè)的變革與技術(shù)轉(zhuǎn)型，最終失去了市場主導(dǎo)地位，逐漸走向衰落。如何在瞬息萬變的市場中保持競爭力，如何在不穩(wěn)定的環(huán)境中尋求持續(xù)增長，成為每個企業(yè)必須思考的問題。

　　彼得·德魯克也曾指出：“動蕩時代最大的危險不是動蕩本身，而是仍然用過去的邏輯做事。” 這提醒我們，在VUCA時代，企業(yè)必須適應(yīng)快速變化，采用新的思維方式和工作模式。

　　為此，許多企業(yè)試圖通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來改變現(xiàn)狀，提升競爭力。為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，企業(yè)試圖借助數(shù)字化的能力達(dá)到降本增效的目的，于是引入了“數(shù)據(jù)中臺”。

　　數(shù)據(jù)中臺(Data Middle Platform)則是一個用于整合和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的架構(gòu)，它將企業(yè)內(nèi)的各種數(shù)據(jù)源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一管理，使數(shù)據(jù)能夠更有效地支持業(yè)務(wù)應(yīng)用和決策。數(shù)據(jù)中臺的主要目的是解決數(shù)據(jù)孤島問題，提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，支持企業(yè)的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用和分析需求。數(shù)據(jù)中臺的初衷是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，反哺業(yè)務(wù)。然而，在實踐中，這一概念并未完全實現(xiàn)預(yù)期效果。

　　例如：在某大型金融機構(gòu)，成功搭建了數(shù)據(jù)中臺，將原本分散在各部門的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了整合。但該數(shù)據(jù)中臺更多地關(guān)注于數(shù)據(jù)的集中存儲和管理，而缺乏有效的分析工具和決策支持機制，導(dǎo)致業(yè)務(wù)團隊難以從中獲得有價值的洞察。此外，盡管積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)并沒有被充分利用來優(yōu)化業(yè)務(wù)策略或推動創(chuàng)新，造成了數(shù)據(jù)與實際業(yè)務(wù)需求的脫節(jié)�？偨Y(jié)造成這種結(jié)果的原因有如下兩個方面：

　　1.有數(shù)據(jù)無配合：數(shù)據(jù)中臺只是完成了數(shù)據(jù)的整合，而這些數(shù)據(jù)未能反哺業(yè)務(wù)決策，更沒有配合業(yè)務(wù)部門完成商業(yè)價值的提升。換句話說，從業(yè)務(wù)場景中提煉出來的數(shù)據(jù)，并不能服務(wù)于業(yè)務(wù)，為客戶創(chuàng)造更多價值。

　　2. 重技術(shù)輕應(yīng)用：在項目實施過程中，技術(shù)團隊過于關(guān)注中臺的技術(shù)架構(gòu)，而忽視了數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，導(dǎo)致中臺雖然建成，但業(yè)務(wù)部門難以實際應(yīng)用，影響了項目的整體效果。

　　這一案例表明，僅僅建設(shè)數(shù)據(jù)中臺還不夠，它并不能保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，如果缺乏有效的業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋機制，數(shù)據(jù)中臺將無法為企業(yè)帶來預(yù)期的商業(yè)回報。

　　數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)提供了一個堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，保證了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、可訪問性和一致性，但是缺少一個重要環(huán)節(jié)。這個環(huán)節(jié)可以讓數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)形成正向循環(huán)，不斷產(chǎn)生、收集、分析數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)反饋到業(yè)務(wù)中，從而推動業(yè)務(wù)的持續(xù)增長和優(yōu)化。

　　這個重要環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動，也就是利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，驅(qū)動上層應(yīng)用獲取更大的商業(yè)價值。這種以數(shù)據(jù)驅(qū)動推動業(yè)務(wù)發(fā)展的方式稱之為數(shù)據(jù)飛輪。它利用數(shù)據(jù)的積累和反饋來驅(qū)動系統(tǒng)的自動改進(jìn)和優(yōu)化，使企業(yè)能夠在每次循環(huán)中獲得更大的效益。通過這個循環(huán)，徹底打破了數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)脫節(jié)的魔咒，讓數(shù)據(jù)不僅成為企業(yè)決策的基礎(chǔ)，還推動了產(chǎn)品和服務(wù)的不斷改進(jìn)。

　　Netflix、亞馬遜和字節(jié)跳動等知名企業(yè)都在利用數(shù)據(jù)飛輪的概念，通過持續(xù)優(yōu)化用戶體驗和運營，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的自我增強循環(huán)。

　　數(shù)據(jù)飛輪面臨挑戰(zhàn)：雙輪策略鏈接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)

　　數(shù)據(jù)飛輪的概念最初來源于物理學(xué)中的飛輪效應(yīng)。這個效應(yīng)描述了當(dāng)一個飛輪受到持續(xù)的外力推動時，會逐漸加速，直到達(dá)到穩(wěn)定的自我驅(qū)動狀態(tài)。在商業(yè)社會中，數(shù)據(jù)飛輪則借用了這一原理，強調(diào)通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累和頻繁的應(yīng)用，不斷推動業(yè)務(wù)發(fā)展，最終形成一個自我增強的正向循環(huán)。這個循環(huán)不僅能夠持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，還能釋放數(shù)據(jù)的真正商業(yè)價值。

　　數(shù)據(jù)飛輪的理念在企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中得到了深刻的實踐，它進(jìn)一步拓展了數(shù)據(jù)中臺的作用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺主要聚焦于數(shù)據(jù)的整合和管理，為企業(yè)提供統(tǒng)一的視圖以支持業(yè)務(wù)決策。然而，數(shù)據(jù)中臺本身并不能完成數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)的整個閉環(huán)。數(shù)據(jù)飛輪正是在此基礎(chǔ)上，通過頻繁的數(shù)據(jù)使用和反饋，將數(shù)據(jù)中臺的靜態(tài)能力轉(zhuǎn)化為動態(tài)的商業(yè)驅(qū)動因素，形成企業(yè)增長的新引擎。

　　既然數(shù)據(jù)飛輪可以解決企業(yè)數(shù)據(jù)中臺能力不足的問題，那么如何應(yīng)用數(shù)據(jù)飛輪完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?答案是從雙輪策略入手。

　　雙輪策略

　　數(shù)據(jù)飛輪的核心在于通過頻繁的數(shù)據(jù)使用，推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的雙輪驅(qū)動，形成正向循環(huán)。首先，企業(yè)需要對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而生成可供分析的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過收集、存儲后，經(jīng)過分析和挖掘，識別出潛在的業(yè)務(wù)價值。挖掘出的數(shù)據(jù)被應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)場景中，如優(yōu)化產(chǎn)品推薦、調(diào)整市場策略等，直接指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，使得業(yè)務(wù)更精準(zhǔn)和高效。通過業(yè)務(wù)場景的反饋，企業(yè)進(jìn)一步調(diào)整數(shù)據(jù)分析和挖掘策略，確保數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相互促進(jìn)。AI技術(shù)和人類專業(yè)判斷的結(jié)合，使數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策更為智能化和精確化，推動整個飛輪的高效運轉(zhuǎn)。

　　數(shù)據(jù)飛輪帶動業(yè)務(wù)飛輪，形成一個良性循環(huán)。通過不斷優(yōu)化的業(yè)務(wù)實踐，企業(yè)生成的高價值數(shù)據(jù)反過來增強了數(shù)據(jù)飛輪的動力，形成持續(xù)優(yōu)化的正向循環(huán)。數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)一步驅(qū)動數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化，這一過程通過實時反饋機制使得數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)同步發(fā)展，企業(yè)得以持續(xù)提升運營效率和市場競爭力。這種雙輪驅(qū)動的模式，正是現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要路徑，幫助企業(yè)在競爭中占據(jù)有利地位。

　　雙輪協(xié)同

　　基于雙策略，在實際應(yīng)用中可以拆解為兩個核心部分：業(yè)務(wù)應(yīng)用輪和數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪。業(yè)務(wù)應(yīng)用輪主要關(guān)注如何利用工具和業(yè)務(wù)流程(BP)機制來解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的消費問題。通過頻繁的數(shù)據(jù)消費，企業(yè)能夠使業(yè)務(wù)決策更加科學(xué)，策略的實施也更加敏捷。這種雙重提升直接增加了業(yè)務(wù)的價值，使企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)飛輪的這一部分強調(diào)數(shù)據(jù)的即時應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)能夠迅速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值，同時推動策略的不斷優(yōu)化和落地。

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪則更加側(cè)重于數(shù)據(jù)的積累和質(zhì)量提升。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺相比，數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪由于上層應(yīng)用的具體需求，更加明確了系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)。頻繁的數(shù)據(jù)消費不僅豐富了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化，從而提升數(shù)據(jù)研發(fā)的效率。通過這一過程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅成為業(yè)務(wù)決策的基礎(chǔ)，還通過反饋機制不斷推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完善和業(yè)務(wù)應(yīng)用的精確化。這個雙輪驅(qū)動的模式，確保了企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的道路上穩(wěn)步前行，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的雙向促進(jìn)和良性循環(huán)。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動先行者：數(shù)據(jù)飛輪的應(yīng)用與落地

　　數(shù)據(jù)飛輪的概念一經(jīng)提出，便引起了眾多企業(yè)的關(guān)注，紛紛開始嘗試這一創(chuàng)新模式。在創(chuàng)新過程中，企業(yè)不僅將數(shù)據(jù)飛輪應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)，而且取得了意想不到的效果。數(shù)據(jù)飛輪的實踐不僅提高了企業(yè)的運營效率，還為企業(yè)帶來了新的增長點，使得企業(yè)在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。

　　1.字節(jié)跳動的數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型

　　字節(jié)跳動的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)歷程始于2012年，以支持推薦算法優(yōu)化為核心需求，首先構(gòu)建了A/B測試平臺。隨后，為滿足產(chǎn)品和研發(fā)對數(shù)據(jù)分析的需求，開發(fā)了敏捷BI(風(fēng)神)和一系列數(shù)據(jù)工具，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理等。到2015年，這些工具逐漸成熟，此時風(fēng)神已經(jīng)成為員工日常數(shù)據(jù)分析的主要工具。

　　隨著業(yè)務(wù)多元化，字節(jié)2017年推出了客戶數(shù)據(jù)平臺和管理駕駛艙，以滿足不同角色的數(shù)據(jù)需求。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)規(guī)模帶來的分析速度瓶頸，推出了極速OLAP引擎ByteHouse，并通過DataLeap平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理規(guī)范化。通過設(shè)立數(shù)據(jù)BP機制，解決了業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的理解問題，形成了一套完整的數(shù)據(jù)平臺體系。字節(jié)跳動內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是從數(shù)據(jù)消費角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)的積累推動業(yè)務(wù)的發(fā)展，正是數(shù)據(jù)飛輪的核心，在數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)不斷的推動過程中形成數(shù)據(jù)飛輪的正向循環(huán)，有力支持了頭條、抖音、電商等業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

　　公司內(nèi)部采用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)+大模型的方式創(chuàng)建知識庫，降低了員工在數(shù)據(jù)檢索、開發(fā)和分析方面的準(zhǔn)入門檻。例如，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢和開發(fā)環(huán)節(jié)，非專業(yè)人員通過問答式檢索工具能夠高效準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)消費。而員工與大模型的溝通內(nèi)容又會作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反哺給大模型，作為下次回答的參考。這種數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)的互動模式，使得字節(jié)跳動的管理層能夠?qū)崟r監(jiān)控企業(yè)運營情況，并基于數(shù)據(jù)做出科學(xué)的業(yè)務(wù)決策，形成企業(yè)內(nèi)部的共識。

　　2. Airbnb數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶體驗提升

　　Airbnb 在快速擴張的過程中，利用數(shù)據(jù)飛輪理念，通過 AWS 的數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長。特別是Amazon QuickSight 的可視化工具，為企業(yè)提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察，幫助公司在關(guān)鍵時刻做出精準(zhǔn)的決策，確保在全球市場中的持續(xù)競爭優(yōu)勢。此外， Amazon Customer Data Platform 為每個業(yè)務(wù)人員提供用戶分析接口，幫助分析用戶屬性、行為、關(guān)系數(shù)據(jù)，形成精準(zhǔn)的客戶畫像。這使得 Airbnb 將客戶體驗戰(zhàn)略落地，利用數(shù)據(jù)能力優(yōu)化用戶體驗，提升服務(wù)質(zhì)量，增加客戶粘度。

　　3. 瑞士再保險公司業(yè)務(wù)的近實時洞察

　　瑞士再保險公司(Swiss Re)作為全球第二大再保險公司，通過采用微軟的Azure Synapse Analytics和Power BI，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。將數(shù)據(jù)使用與業(yè)務(wù)分析相結(jié)合，從傳統(tǒng)的事后分析轉(zhuǎn)向近實時洞察，提升了業(yè)務(wù)決策的速度和精度。具體來說，在保險領(lǐng)域，風(fēng)險評估和精算分析是核心業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)的使用能夠快速處理和分析來自全球各地的風(fēng)險數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的風(fēng)險評估和定價策略。數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的洞察不僅幫助公司在應(yīng)對市場波動時更加敏捷，還實現(xiàn)了數(shù)據(jù)訪問的民主化，使各業(yè)務(wù)團隊能夠更快地將復(fù)雜的風(fēng)險模型和市場分析轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策。

　　4. 得到APP的管理共識

　　得到APP通過數(shù)據(jù)飛輪實現(xiàn)了管理層之間的共識。以前，面對異常數(shù)據(jù)，管理層會懷疑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;但現(xiàn)在，利用火山引擎的DataWind， DataLeap，分析數(shù)據(jù)異常反思業(yè)務(wù)問題。這種轉(zhuǎn)變讓管理層能夠從宏觀視角分析整個公司的運營情況，并基于數(shù)據(jù)做出決策，形成更為科學(xué)和一致的管理策略。這表明數(shù)據(jù)飛輪不僅提升了業(yè)務(wù)運營的效率，還優(yōu)化了企業(yè)內(nèi)部的溝通和決策流程。

　　總結(jié)

　　數(shù)據(jù)飛輪是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎，它通過數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的雙輪驅(qū)動，形成正向循環(huán)，推動企業(yè)持續(xù)增長和優(yōu)化。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)飛輪時，需要關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用輪和數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪的協(xié)同，確保數(shù)據(jù)的即時應(yīng)用和持續(xù)積累。數(shù)據(jù)飛輪的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)提升運營效率、精準(zhǔn)營銷、優(yōu)化管理和形成管理共識，最終在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。(來源：51CTO 作者：崔皓)